So richten Sie Google Analytics ein und segmentieren Ihre Daten

Wenn Sie „Datensegmentierung“ hören, ist es verlockend, sich überwältigt zu fühlen. Wieso den? Die Segmentierung kann für diejenigen, die damit nicht vertraut sind, entmutigend (oder langweilig) erscheinen.

Das ist bedauerlich, weil die Segmentierung vielleicht eines der effektivsten Werkzeuge ist, die uns zur Verfügung stehen. Die Möglichkeit, Ihre Google Analytics-Daten aufzuteilen, macht den Unterschied zwischen mittelmäßigen, oberflächlichen Erkenntnissen und aussagekräftigen, nützlichen Analysen.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie Google Analytics einrichten, um umsetzbare Erkenntnisse freizuschalten.

Einrichten Ihres Google Analytics

Bevor Sie Ihre Daten segmentieren können, um nützliche Einblicke zu erhalten, müssen Sie sicherstellen, dass Sie Ihr Google Analytics richtig eingerichtet haben. Es gibt vier grundlegende Schritte für den Einstieg: Kontoeinrichtung, Property-Einrichtung, Ansichtseinrichtung und Zieleinrichtung. (Hier können Sie eine ausführlichere Anleitung lesen.)

Auch wenn Sie Google Analytics schon eine Weile verwenden, führen Sie diese vier Schritte durch, um sicherzustellen, dass alles richtig funktioniert.

1. Kontoeinrichtung

Lassen Sie uns zunächst Google Analytics dazu bringen, Seitenaufrufe genau zu melden. Dazu haben Sie zwei Möglichkeiten:

1. Google Analytics-Tracking-Code – Dies ist die traditionelle Methode. Kopieren Sie den Tracking-Code und fügen Sie ihn auf Ihrer Website ein.
2. Google Tag Manager-Skript – Installieren Sie das Google Tag Manager-Skript und richten Sie das Pageview-Tag ein. Klicken Sie hier, um eine detaillierte Anleitung dazu zu erhalten.

Beachten Sie, dass Google Tag Manager ein leistungsstarkes Tool ist, das Ihnen die volle Kontrolle über die Einrichtung von Google Analytics gibt. Damit müssen Sie sich nicht auf einen Entwickler oder jemanden mit mehr Technikkenntnissen verlassen.

Sobald der Code oder das Skript hinzugefügt / eingerichtet wurde, verwenden Sie Ihre „Echtzeit“-Google Analytics-Berichte, um zu überprüfen, ob die Seitenaufrufe ordnungsgemäß verfolgt werden.

Chris Mercer von SeriouslySimpleMarketing.com hat einige zusätzliche Ratschläge zu bieten …

Chris Mercer, SeriouslySimpleMarketing.com:

„Ernsthaft einfache Tipps:

1. Wenn Sie eine stark frequentierte Website optimieren, ist es hilfreich, die Echtzeitberichte so zu filtern, dass sie nur Ihren Standort melden. Wenn Sie auf der Website sind, wählen Sie Echtzeit > Standorte und Sie sollten Ihre eigene Stadt sehen. Wählen Sie diese Option aus und der Rest der Echtzeitberichte wird segmentiert, um nur den Verkehr aus Ihrer Stadt anzuzeigen. Alternativ können Sie auch UTM-Tags verwenden, um dasselbe zu erreichen … dazu später mehr.

2. Wenn der URL-Bericht nicht wie erwartet angezeigt wird, überprüfen Sie Folgendes:

• Der Google Analytics-Code befindet sich auf der Seite (normalerweise können Sie mit der rechten Maustaste klicken und „Quelle anzeigen“ auswählen und dann nach „UA-“ suchen, um den GA-Code zu finden).
• Der Google Tag Manager-Code befindet sich auf der Seite und das Pageview-Tag ist korrekt eingerichtet. ”

2. Einrichtung der Eigenschaften

Dieser Schritt ist auch ziemlich einfach. Es gibt nur zwei Schritte:

1. Aktivieren Sie „Demografische Merkmale und Interessenberichte“ unter „Unterkunftseinstellungen“.
2. Verknüpfen Sie andere Google-Produkte mit Ihrem Google Analytics-Konto, um so viele nützliche Daten wie möglich zu erfassen. Tun Sie dies unter „Alle Produkte“. Sie können Google AdWords, Search Console, AdSense usw. hinzufügen.

Chris Mercer, SeriouslySimpleMarketing.com:

„Daten sind Ihr Freund, und jedes verknüpfte Konto gibt Google Analytics-Daten weiter, auf die es sonst keinen Zugriff hätte.

WARNUNG: Immer wenn Sie Konten wie AdWords verknüpfen, werden Sie von Google Analytics gefragt, mit welchen „Ansichten“ Sie sie verknüpfen möchten. Wenn Sie Ansichten hinzufügen, worüber wir als Nächstes sprechen werden, müssen Sie zurückgehen und sicherstellen, dass Sie sie mit den benötigten Google-Diensten verknüpfen.“

3. Setup anzeigen

Jede Ansicht in Google Analytics hat ihre eigenen Ziele und Filter, die eine Anpassung ermöglichen.

Bevor Sie Ziele und Filter einrichten, empfiehlt Chris, eine Backup-Ansicht (auch bekannt als „Virgin View“) zu erstellen…

Chris Mercer, SeriouslySimpleMarketing.com:

„Filter verändern die Daten in der Ansicht dauerhaft. Sobald Sie etwas herausgefiltert haben, ist es für immer weg und es gibt keine Möglichkeit, es zurückzubekommen.

Wenn Sie eine Sicherungsansicht haben, die diese Filter nicht enthält, bleiben die Daten in dieser Ansicht „unberührt“ (daher unser Spitzname „Virgin View“).

Deshalb haben Sie ein Backup. Es ist für dieses „nur für den Fall“-Szenario. Sie verlieren immer noch die Daten in der Ansicht, in der der Filter eingerichtet war, aber zumindest haben Sie eine Sicherungsansicht, zu der Sie wechseln und (hoffentlich) finden können, was Sie brauchen.

„Alle Website-Daten“ ist Ihre automatisch erstellte Standardansicht. Wenn Sie keine Ziele oder Filter eingerichtet haben, können Sie sie einfach umbenennen und als Backup-Ansicht verwenden.

Wenn Sie bereit sind, Ihre „funktionierende“ Ansicht einzurichten, beginnen Sie mit den Grundlagen unter „Ansichtseinstellungen“ (dh URL, Land, Zeitzone und Währung). Ebenfalls…

1. Aktivieren Sie die Bot-Filterung. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen neben „Alle Treffer von bekannten Bots und Spidern ausschließen“ im Abschnitt „Grundeinstellungen“ von „Ansichtseinstellungen“.
2. Wenn Sie über eine Suchleiste auf der Website verfügen , aktivieren Sie „Site Search Tracking“ im Abschnitt „Site Search Settings“ von „View Settings“. Dadurch erfahren Sie, wonach Ihre Besucher aktiv suchen.
3. Wenn Sie eine E-Commerce-Website betreiben, schalten Sie „E-Commerce aktivieren“ unter „E-Commerce-Einstellungen“ auf „EIN“. Danach können Sie zu denselben Einstellungen zurückkehren und „Erweiterte E-Commerce-Berichte aktivieren“ ebenfalls auf „EIN“ stellen.
4. Richten Sie beliebige Filter ein, an denen Sie interessiert sind. Denken Sie daran, dass diese dauerhaft sind und nicht jede Ansicht über Filter verfügt. Sie könnten beispielsweise erwägen, interne IP-Adressen herauszufiltern.

4. Einrichtung der Ziele

Als Nächstes sollten Sie Ziele festlegen, um Ihren Erfolg zu verfolgen.

Wählen Sie „Ziele“ und dann „Neues Ziel“. Sie können dann einen Zieltyp auswählen…

• Zielziele – Wenn ein Besucher auf einer bestimmten Seite landet, wird das Ziel ausgelöst. Diese eignen sich perfekt zum Bau von Trichtern.
• Dauerziele – Wenn ein Besucher X Zeit auf Ihrer Website verbringt, wird das Ziel ausgelöst. Diese eignen sich perfekt, um das Engagement zu messen.
• Seiten/Bildschirme pro Sitzungsziele – Wenn ein Besucher in einer einzelnen Sitzung auf einer Anzahl von X Seiten landet, wird das Ziel ausgelöst. Auch diese sind perfekt, um das Engagement zu messen.
• Ereignisziele – Immer wenn eine bestimmte Bedingung (oder eine Reihe von Bedingungen) erfüllt ist, wird das Ziel ausgelöst. Diese sind am flexibelsten.

Was ist Segmentierung?

Nachdem Sie nun ein grundlegendes Verständnis haben, können Sie mit der Segmentierung richtig Spaß haben. (Wenn Sie sich besonders für Segmentierung und Ziele interessieren, wird Ihnen dieser Artikel ebenfalls gefallen.)

Bei der Segmentierung wird im Wesentlichen eine große Datenmenge (dh alles in Google Analytics) in kleinere Einheiten unterteilt, die leichter zu verdauen und zu analysieren sind.

Segmentierungsebene

Bevor Sie sich vollständig mit ihnen befassen können, ist es wichtig, den Unterschied zwischen Metriken auf Trefferebene und Metriken auf Sitzungsebene zu verstehen. Avinash hat einen hervorragenden Beitrag zu genau diesem Thema geschrieben, Excellent Analytics Tip #23: Align Hits, Sessions, Metrics, Dimensions!

Hier ist eine grafische Zusammenfassung…

Bei der Segmentierung können Sie zwischen einer Segmentierung auf Benutzer-, Sitzungs- und Trefferebene wählen. Das Verständnis des Unterschieds ist absolut entscheidend, wenn Sie im E-Commerce-Bereich tätig sind. Schauen Sie sich an, wie Avinash die drei erklärt…

Zusammenfassen…

1. Benutzerebene – Die gesamte Reise der Person auf Ihrer Website. Beispielsweise beträgt der gesamte Benutzerumsatz von Mr. Green 100 $ + 62 $ + 25 $ = 187 $.
2. Sitzungsebene – Wenn Sie im obigen Beispiel ein Segment auf Sitzungsebene für Besucher erstellen, die 70 $ ausgegeben haben, werden die letzte Sitzung von Herrn Grau, die erste Sitzung von Herrn Blau und die erste Sitzung von Herrn Grün angezeigt.
3. Trefferebene – Wenn Sie im obigen Beispiel ein Segment auf Trefferebene für Besucher erstellen, die 100 $ ausgegeben haben, wird nur der dritte Treffer von Mr. Green angezeigt.

Avinash Kaushik, Webanalyse 2.0:

„Die richtige Wahl zwischen Benutzer, Sitzung und   Hit macht einen großen Unterschied in der Größe und Art des Segments, das Sie am Ende erstellen. Diese winzig kleine Auswahl hat die Fähigkeit, Ihr goldenes Segment in hochwertigen Müll umzuwandeln.

Meine Empfehlung lautet, dass sich alle Ihre Segmente in Zukunft zuerst auf die Benutzer und dann auf die Sitzungen konzentrieren sollten. Denn wenn Sie sich auf eine Beziehung statt auf eine Verbindung konzentrieren, erzielen Sie bessere Geschäftsergebnisse.

Sie werden natürlich viele Session- und Hit- Level-Segmente erstellen. Sie sind auch aus taktischer Sicht nützlich.“ (über Occams Rasiermesser)

Segmentierungsgalerie

Wenn Sie gerade erst mit der Segmentierung beginnen, gehen Sie zur Google Analytics-Galerie („Aus Galerie importieren“). Dort finden Sie von Google und anderen Nutzern erstellte Segmente, die Sie auf Ihrer eigenen Website verwenden können.

Hier ist zum Beispiel ein Blick auf die Segmente, die im Paket „Occam's Razor Awesomeness“ von Avinash enthalten sind …

Einfache Segmente

Wenn Sie fortfahren und Ihre eigenen Segmente erstellen möchten, haben Sie die Möglichkeit, zwischen einfachen Segmenten (z. B. Demografie, Technologie, Verhalten, Datum der ersten Sitzung, Verkehrsquellen), bedingten Segmenten und Sequenzsegmenten zu wählen.

Einfache Segmente sind ziemlich einfach. Hier ist ein Blick auf die Erstellung eines „demografischen“ Segments …

Wenn Sie Spezifikationen hinzufügen, werden diese im Bereich „Zusammenfassung“ auf der rechten Seite ausgefüllt. Auf diese Weise können Sie sicher sein, dass Sie das beabsichtigte Segment erstellen.

Sie können zwischen einfachen Segmenten mischen und anpassen. Beispielsweise können Sie englischsprachige Frauen zwischen 25 und 34 Jahren („Demografie“) segmentieren, die von Twitter kommen („Verkehrsquellen“).

Sie können auch anpassen, in welchen Ansichten das Segment verfügbar ist, indem Sie oben rechts auf „Ändern“ klicken.

Bedingte Segmente

Bedingte Segmente gelten als „Fortgeschritten“. Sie ermöglichen es Ihnen, „Ihre Benutzer und ihre Sitzungen nach Einzel- oder Mehrfachsitzungsbedingungen zu segmentieren“. Hier ist ein Blick auf die Erstellung eines „bedingten“ Segments…

Justin Cutroni, ‎Analytics Evangelist bei Google, führt Sie in seinem Artikel Google Analytics Segmentation: Updated for Better Analysis… durch ein Beispiel.

Justin Cutroni, Google:

„Zum Beispiel möchten Sie vielleicht verstehen, wie sich das Lesen Ihres Blogs auf den langfristigen Wert eines Benutzers auswirkt.

Bauen wir dieses Segment.

Erstellen Sie zunächst einen Benutzerfilter basierend auf dem Wert des Benutzers. Fügen Sie dann einen Besuchsfilter hinzu, um das Anzeigen von Blog-Inhalten abzugleichen.

Sie können sowohl eine Besuchs- als auch eine Nutzerbedingung auf ein Google Analytics-Segment anwenden.

Die Filter werden in zwei Stufen angewendet.

Zuerst wählt Google Analytics Benutzer basierend auf dem Benutzerfilter aus (und schließt alle ihre Besuche ein).

Dann wählt Google Analytics Besuche aus dem resultierenden Datensatz aus der Benutzerbedingung aus.

Diese sehr einfache Einrichtung kann dabei helfen, die uralte Frage zu beantworten: „Trägt mein Blog-Content dazu bei, mehr Umsatz und Umsatz zu erzielen?“ (über Analytics Talk)

Sie können auch bedingte Segmente verwenden, um potenzielle Kunden zu identifizieren. Zum Beispiel…

1. Einschließen: Die Seite enthält ProductDetails.
2. Einschließen: Das Ereignis stimmt genau mit AddToCart überein.
3. Ausschließen: Seite stimmt genau mit ThankYou überein.

In diesem Beispiel hat der Besucher ein oder mehrere Produkte in seinen Warenkorb gelegt, aber am Ende nicht konvertiert. Wenn Sie dies wissen, können Sie Reibungspunkte in Ihrem Trichter identifizieren oder sogar eine Remarketing-Kampagne starten.

Sequenzsegmente

Wenn Sie Google Analytics Remarketing verwenden, werden Ihnen Sequenzsegmente vertraut sein. Im Wesentlichen können Sie „Ihre Benutzer und/oder ihre Sitzungen nach sequentiellen Bedingungen segmentieren“. Ein Sequenzsegment kann zwischen mehreren Besuchen oder innerhalb eines einzelnen Besuchs liegen.

Diese werden verwendet, um Besucher zu segmentieren, die zwei aufeinanderfolgende Seiten hintereinander besucht haben.

Schau mal…

Dies ist perfekt für E-Commerce-Websites. Wenn der erste Schritt in Ihrer Sequenz beispielsweise darin besteht, den Einkaufswagen zu besuchen und der zweite Schritt darin besteht, dass keine Transaktion stattgefunden hat, zeigt Ihnen Ihr Segment Besucher, die den Checkout-Prozess begonnen, aber keine Conversion durchgeführt haben.

Wenn Sie sehen möchten, wie aufeinanderfolgende Aktionen miteinander verbunden sind und wie sie das Verhalten Ihrer Besucher ändern, verwenden Sie Sequenzsegmente.

Vier Möglichkeiten, die Segmentierung zur Steigerung der Conversions zu verwenden

Der beste Weg, die Leistungsfähigkeit von Segmenten und ihre Nützlichkeit zu verstehen, besteht darin, direkt hineinzuspringen und einige reale Szenarien durchzuspielen.

1. Seitenladegeschwindigkeit

Wenn Sie CXL regelmäßig lesen, wissen Sie, dass die Seitenladegeschwindigkeit einen großen Einfluss auf Ihre Conversions haben kann. Langsame Seiten konvertieren einfach nicht so gut. Sie können also zu „Page Timings“ unter „Site Speed“ gehen, um herauszufinden, ob es Seiten gibt, die langsam geladen werden und die Sie analysieren sollten.

Versuchen Sie, die Visualisierung „Vergleich“ (eine Option rechts neben der Suchfunktion) für mehr Klarheit zu verwenden.

Google Analytics bietet Ihnen vielleicht keine erstklassige Website-Geschwindigkeitsanalyse, aber es gibt Ihnen eine Liste mit Problemseiten (und potenziellen Lösungen), die Sie Ihrem Entwickler vorlegen können.

Yehoshua Coren, Analytics-Ninja:

„Wenn Sie den Entscheidungsträgern in Ihrem Unternehmen schnell argumentieren möchten, dass die Seitenladegeschwindigkeit wirklich einen Einfluss auf das Geschäft hat, vergleichen Sie einfach die ‚Bounce Sessions' und die ‚Non-Bounce Sessions'.

Es sollte schnell ersichtlich sein, dass Benutzer, die die Website besuchen und wieder verlassen, eine schlechte Erfahrung machen, weil die Website langsam ist. Das lässt aufgrund technischer Probleme Geld auf dem Tisch.

Oder vergleichen Sie die Seitenladegeschwindigkeit von Benutzern, die es durch verschiedene Phasen Ihres Conversion-Funnels geschafft haben.“

Die Geschwindigkeit wird durch Gerät, Browser, geografischen Standort und mehr beeinflusst. Es reicht also nicht aus, nur die problematischen Seiten zu identifizieren. Sie müssen den Kontext für die langsame Seitenladegeschwindigkeit verstehen. Sie können dies mithilfe von Segmenten tun. Wenden Sie beispielsweise einen Filter an, um herauszufinden, ob die Seite in allen Ländern oder nur in Russland und der Türkei langsam geladen wird.

Tipp: Verwenden Sie Bewegungsdiagramme, um zusätzlichen Kontext zu finden. Sie sagen Ihnen, wie sich die Seitenladegeschwindigkeit im Laufe der Zeit verändert hat. Beschleunigen Ihre Änderungen die Problemseiten? Sie werden auch in der Lage sein, Anomalien leicht zu erkennen.

2. Uhrzeit / Wochentag

Die Tageszeit und der Wochentag, an dem Sie Anzeigen schalten, E-Mails senden, twittern usw. spielen eine Rolle. Sie können jedoch nicht einfach von einer Infografik abgehen, die mit den Daten einer anderen Person erstellt wurde. Sie müssen diese Daten selbst finden.

Dafür schlägt Yehoshua Coren von Analytics Ninja vor, einen benutzerdefinierten Bericht zu erstellen und Ihre Daten nach Excel zu exportieren, um eine Heatmap zu erstellen.

• Schritt 1: Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Bericht und wählen Sie „Flat Table“. Die Dimensionen sind „Name des Wochentags“ und „Stunde“.
• Schritt 2: Fügen Sie relevante Metriken hinzu. Was könnte durch Tageszeit/Wochentag beeinflusst werden? Sitzungen, Konversionsrate usw. sind ein guter Ausgangspunkt.
• Schritt 3: Stellen Sie in Ihrem benutzerdefinierten Bericht sicher, dass alle Zeilen angezeigt werden (wählen Sie „Zeilen anzeigen:“ in der unteren rechten Ecke). Exportieren Sie dann die Daten nach Excel.
• Schritt 4: Erstellen Sie in Excel eine Pivot-Tabelle und wenden Sie bedingte Formatierung an, um eine Heatmap Ihrer Google Analytics-Daten zu Tageszeit/Wochentag zu generieren.

Wenn Sie diesen Schritten folgen, können Sie viele relevante Fragen beantworten. Sind Ihre Besucher während der Geschäftszeiten aktiver? Wenn die Antwort nein lautet und Sie ein B2B-SaaS-Unternehmen sind, könnte dies ein Problem darstellen.

Yehoshua hat einige Abschiedstipps zu diesem Thema…

Yehoshua Coren, Analytics-Ninja:

„Profi-Tipp: Fügen Sie Kanal oder Quelle/Medium zu Ihren Dimensionen in der flachen Tabelle hinzu, um Ihr Traffic-Volumen und Ihre Conversion-Rate nach Traffic-Quelle segmentieren zu können.“

3. Conversion-Trichter

Konzentrieren Sie sich als Nächstes darauf, wo Besucher Ihren Trichter verlassen. Das ist, wo Sie Geld verlieren und wo Sie mit der Optimierung beginnen sollten. Für einige Unternehmen sind Konversionstrichter so einfach wie das Einreichen eines Formulars zur Lead-Generierung. Für andere bedeutet es, ein Produkt anzusehen, es in einen Einkaufswagen zu legen, zur Kasse zu gehen usw.

Yehoshua Coren, Analytics-Ninja:

„Indem Sie diskrete Ziele/Metriken in Ihrem Analysetool für jede Phase im Trichter festlegen, können Sie Ihren Trichter leicht nach jeder Dimension segmentieren. Dies wurde von John Henson als Verwendung von „horizontalen Trichtern“ geprägt. Die Idee ist, nach Dropoff-Punkten im Trichter zu suchen; Dies sind die Bereiche, auf die Sie sich konzentrieren sollten.

Mein Freund Peter O'Neill hat kürzlich einen Beitrag geschrieben, in dem er erläutert, wie die Konfiguration berechneter Metriken wirklich dazu beitragen kann, Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wo Maßnahmen ergriffen werden müssen. In seinen Worten:

„Zu wissen, dass Ihre Conversion-Rate für Segment X niedriger ist als für Segment Y, ist nicht so wertvoll. Zu wissen, dass sich zwei Dimensionswerte bis auf eine Stufe im Trichter genau gleich verhalten, zeigt genau, wo Sie handeln müssen.'

Was mir an der Analyse mit horizontalen Trichtern gefällt, ist, dass Sie Ihren Trichter mit benutzerdefinierten Berichten nach einer beliebigen Anzahl nützlicher Dimensionen segmentieren können.“

Mit horizontalen Trichtern können Sie basierend auf Kanal, A/B-Testvariation, Browsertyp, neuen vs. wiederkehrenden Benutzern usw. analysieren. So ziemlich alles, was Sie sich vorstellen können.

Hier kommen die oben erwähnten bedingten (potenzielle Kunden) und sequenziellen (Warenkorbabbrecher) Segmente ins Spiel. Mit ihnen können Sie Reibungspunkte entdecken und das Leck stopfen.

Aus welchen Traffic-Quellen kommen diese Personen? Auf welchen Zielseiten landen sie? Eine weitere Segmentierung hilft Ihnen bei der Beantwortung dieser Fragen.

Tipp: Sie können jedes dieser Segmente direkt zu Ihrer AdWords-Remarketing-Liste hinzufügen, um Ihre Display-Werbung und Remarketing-Kampagnen zu verbessern. Sie sparen Geld und steigern die Konversionen, indem Sie mehr qualifizierten Traffic anvisieren.

Sobald Sie Reibungspunkte identifiziert haben, können Sie die Seiten besuchen, um offensichtliche Probleme zu erkennen. Darüber hinaus benötigen Sie Folgendes, um herauszufinden, warum Besucher Ihren Trichter verlassen:

1. Fehlermeldungsdaten – Richten Sie ein Ereignisziel ein, um Fehlermeldungen zu verfolgen.
2. Qualitative Forschung – Führen Sie Kundeninterviews durch, sehen Sie sich Sitzungsaufzeichnungen an, erstellen Sie eine On-Page-Umfrage usw.

4. Konverter vs. Nicht-Konverter

Es gibt zwei Arten von Besuchern: Besucher, die konvertieren, und Besucher, die nicht konvertieren. Die Segmentierung kann helfen zu erklären, warum Conversions stattfinden (und warum nicht).

Google hat ein großartiges Beispiel geteilt. Hier ist zunächst die „Zielgruppenübersicht“ mit den angewendeten Segmenten…

Es überrascht nicht, dass es weniger Konverter als Nicht-Konverter gibt, aber Konverter tragen mehr zur Aktivität bei. Sie können auch sehen, dass mehr als ein Drittel aller Konverter Besucher werden, was bedeutet, dass sie die Entscheidung nicht beim ersten Besuch treffen.

Sehen wir uns nun „Alter“ unter „Demografische Merkmale“ an, wobei diese Segmente immer noch angewendet werden …

Je älter Ihre Besucher also sind, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass sie konvertieren.

Die demografische Gruppe der 25- bis 34-Jährigen macht die meisten Sitzungen aus und ist ziemlich gleichmäßig zwischen Konvertern und Nicht-Konvertern aufgeteilt. Das sagt Ihnen, dass Ihnen bisher die jüngste Bevölkerungsgruppe besonders wertvoll erscheint. Natürlich erfordert ein weiterer Einblick eine stärkere Segmentierung.

Interessant ist, dass die demografische Gruppe 65+ zwar weniger Konversionen verzeichnet, dafür aber eine höhere Konversionsrate aufweist. Vielleicht haben Sie gerade eine große Chance entdeckt, die sonst verpasst worden wäre.

Schauen wir uns als Nächstes „Geschlecht“ unter „Demografie“ mit den gleichen Segmenten an…

Auf Männer entfallen mehr Sitzungen als auf Frauen, aber Frauen haben eine geringfügig höhere Konversionsrate.

Wenn Sie diese Segmente verwenden, werden Sie beginnen, Muster in Ihren Daten zu finden. In diesem Fall machen junge Besucher mehr Conversions aus, aber ältere Benutzer haben eine höhere Conversion-Rate und Männer haben mehr Conversions, aber Frauen haben eine höhere Conversion-Rate.

Beachten Sie, dass dies nur ein Ausgangspunkt ist. Nachdem Sie die Muster identifiziert haben, müssen Sie Alters- und Geschlechtssegmente (usw.) erstellen, um zu sehen, was der Rest Ihrer Daten aussagt. Das ist der Prozess hier…

1. Identifizieren Sie aussagekräftige Datenmuster (Konvertierer vs. Nicht-Konvertierer).
2. Erstellen Sie entsprechende Segmente und wenden Sie diese auf Ihre Berichte an.
3. Analysieren Sie Ihre Daten, um festzustellen, welche Änderungen Sie vornehmen müssen, um die Conversions zu verbessern.

Segmente für den Einstieg

Es gibt heute online keinen Mangel an Segmentvorschlägen.

Zwei unserer Lieblingssegmente bei CXL sind: das Big Spender-Segment und Besucher, die die interne Site-Suche verwendet haben. Hier können Sie mehr über diese beiden Segmente und einen benutzerdefinierten Google Analytics-Bericht für soziale Medien lesen (und herunterladen).

Wem das noch nicht reicht, hier sind noch ein paar andere Segmentlisten / Zusammenfassungen…

• 16 geheime Google Analytics Advanced-Segmente, die Gold wert sind
• Die 15 nützlichsten erweiterten Segmente in Google Analytics

Fazit

Bei der Segmentierung geht es darum, aussagekräftige Antworten auf wertvolle Fragen zu finden. Wenn Sie sich nicht mit einer zu beantwortenden Frage oder einem zu lösenden Problem darauf einlassen, verlieren Sie sich wahrscheinlich in einem Meer von Daten.

Intelligente Optimierer verschwenden keine Zeit mit beschissenen aggregierten Daten. Sie nutzen die Segmentierung, um Erkenntnisse zu finden, auf die sie reagieren können.

Hier ist wie…

1. Stellen Sie sicher, dass Google Analytics richtig eingerichtet ist und genaues Tracking/Reporting.
2. Verstehen Sie den Unterschied zwischen Segmenten auf Treffer-, Sitzungs- und Benutzerebene.
3. Erkunden Sie die Segmentierungsgalerie und spielen Sie mit vorgefertigten Segmenten herum.
4. Beginnen Sie damit, Ihre eigenen einfachen Segmente basierend auf demografischen Merkmalen, Technologie, Verhalten usw. zu erstellen.
5. Graduieren Sie zu bedingten und sequenziellen Segmenten, die fortgeschrittener sind.
6. Verwenden Sie Segmente, um Muster zu finden, vertiefen Sie sich weiter, indem Sie weitere Segmente basierend auf diesen Mustern erstellen, und analysieren Sie Ihre segmentierten Daten, um sinnvolle Änderungen vorzunehmen, die die Conversions verbessern.