Google Analytics 4 與 Universal Analytics
已發表: 2022-12-15在 2020 年 10 月推出新一代 Analytics 之前,Universal Analytics 一直是 Google 的默認分析工具。 現在,Universal Analytics 即將退出市場,Google Analytics 4 將成為新的默認網站監控工具。
Google Analytics 4(或 GA4)旨在滿足各種業務目標,包括增加移動應用程序下載量、產生更多潛在客戶以及推動銷售。
閱讀下文,詳細了解 Google Analytics 4 與 Universal Analytics 之間的區別,以及切換到 GA4 及其提供的獨特功能。
Universal Analytics 發生了什麼?
谷歌正在淘汰 Universal Analytics。 它將被 Google Analytics 4 取代。Google 將在 2023 年開始停用流程,但 Universal Analytics 將在 2023 年 7 月 1 日完全停止處理新數據。Universal Analytics 360 將能夠處理新數據,直到 2023 年 10 月 1 日。
您至少可以在六個月內訪問您的 Universal Analytics 數據,但您仍然希望在方便時盡快從 Universal Analytics 切換到 Google Analytics 4! Google 有一個幫助中心可以幫助您進行轉換。
為什麼 Google 從 Universal Analytics 轉向 Google Analytics 4?
谷歌將 Google Analytics 4 作為標準版 Google Analytics 的主要原因之一是,隨著技術的變化,Universal Analytics 正在變得過時。 例如,Universal Analytics 無法提供跨平台的見解——它依賴於 cookie,並且是在從桌面觀察到的簡單分析就足夠的時候構建的。
這實質上意味著同時擁有網站和應用程序的公司需要在其 Google Analytics(分析)帳戶下擁有兩個獨立的“屬性”——一個用於網站,一個用於應用程序。
另一方面,Google Analytics 4 不依賴於 cookie,並且可以提供跨平台的洞察力。 這意味著企業可以僅通過一個屬性深入了解其網站和應用程序。
Google Analytics 4 是 Universal Analytics 更具吸引力和現代版本的最終原因之一是它提供的隱私優勢。 Google Analytics 將不再存儲 IP 地址,在這個用戶期望在線時獲得更多數據安全和隱私的時代,許多企業發現 IP 地址非常有價值。
基於會話的模型與基於事件的模型
Universal Analytics 使用 cookie 跟踪用戶數據的方法稱為基於會話的數據模型。 基本上,網站會向訪問該網站的用戶計算機發送一個“cookie”。 這會授予站點權限以及監視和記錄用戶在站點上的時間的能力。
與 GA4 一起使用的方法稱為基於事件的數據模型。 雖然 Google Analytics 4 仍然使用一些 cookie,但它會收集“事件”數據,包括:
- 瀏覽量
- 按鈕點擊
- 用戶操作
基於事件的數據模型通過指定用戶在您的網站上採取的操作,提供更多關於用戶在您的網站上做什麼的上下文。
谷歌分析 4 的優勢
GA4 擁有許多 Universal Analytics 所沒有的功能。 讓我們看看 Google Analytics 4 的更多優勢:
與其他平台的集成
Google Analytics 4 可輕鬆與其他 Google 應用(例如 Google Ads)集成。 雖然 Universal Analytics 提供了一些集成選項,但它並沒有達到 Google Analytics 4 預期的程度。
這樣做有什麼好處? 簡而言之,GA4 可讓您連接到更多的外部工具和平台。 這使您可以引入更多數據,提高營銷洞察力的質量,並隨後幫助您優化企業的廣告活動。
有價值的數據
Google Ads 可以使用機器學習生成有關網站轉化的預測性見解,從而幫助公司創造新的受眾群體。 它還會自動顯示關鍵見解,以便您改進營銷工作。

使用 Google Analytics(分析)4 可以看到三個新指標:
- 參與會話:參與會話持續時間超過 10 秒,有一個轉換事件,或者至少有兩個頁面或屏幕瀏覽量。
- 每個會話的平均參與時間:這是用戶與您的網站內容互動的時間。
- 參與率:參與率是參與會話與總會話的比率。
GA4還有一個額外的用戶指標——您不僅可以看到總用戶數和新用戶數,還可以看到總用戶數、新用戶數和活躍用戶數。 這些指標以及更多指標將顯示在 GA4 報告中。
數據驅動歸因
歸因使用機器學習算法來分析用戶使用您的廣告所採用的不同路徑,包括轉化路徑和非轉化路徑。 數據驅動的歸因檢查不同的“接觸點”如何影響轉化率和結果。 數據驅動的歸因通過查看其他因素將功勞分配給用戶的最後一次點擊,例如:
- 轉換時間
- 設備類型
- 廣告互動次數
它將用戶採取的路徑與他們本可以採取的其他路徑進行比較,以更好地分析哪些接觸點最有可能推動轉化。 這將幫助您確定哪些營銷活動可以促進轉化。
將這些新知識導出到 Google Ads 或 Google Marketing Platform 媒體工具。
面向未來且對初學者友好
因為 Google Analytics 4 不依賴於網站 cookie,所以它是一個更好的選擇,隨著技術的不斷進步,它將保持更常青。
此外,GA4 被認為比 Universal Analytics 更適合初學者。 Google Analytics 4 的運作假設除了頁面瀏覽量之外還有更重要的指標。 這可能會讓 GA4 看起來變得超級複雜。 相反,GA4 會查看您可能需要的所有基本指標,而無需任何額外設置。
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