Google Analytics 4 与 Universal Analytics

已发表: 2022-12-15

在 2020 年 10 月推出新一代 Analytics 之前，Universal Analytics 一直是 Google 的默认分析工具。现在，Universal Analytics 即将退出市场，Google Analytics 4 将成为新的默认网站监控工具。

Google Analytics 4（或 GA4）旨在满足各种业务目标，包括增加移动应用程序下载量、产生更多潜在客户以及推动销售。

阅读下文，详细了解 Google Analytics 4 与 Universal Analytics 之间的区别，以及切换到 GA4 及其提供的独特功能。

Universal Analytics 发生了什么？

谷歌正在淘汰 Universal Analytics。它将被 Google Analytics 4 取代。Google 将在 2023 年开始停用流程，但 Universal Analytics 将在 2023 年 7 月 1 日完全停止处理新数据。Universal Analytics 360 将能够处理新数据，直到 2023 年 10 月 1 日。

您至少可以在六个月内访问您的 Universal Analytics 数据，但您仍然希望在方便时尽快从 Universal Analytics 切换到 Google Analytics 4！ Google 有一个帮助中心可以帮助您进行转换。

为什么 Google 从 Universal Analytics 转向 Google Analytics 4？

谷歌将 Google Analytics 4 作为标准版 Google Analytics 的主要原因之一是，随着技术的变化，Universal Analytics 正在变得过时。例如，Universal Analytics 无法提供跨平台的见解——它依赖于 cookie，并且是在从桌面观察到的简单分析就足够的时候构建的。

这实质上意味着同时拥有网站和应用程序的公司需要在其 Google Analytics（分析）帐户下拥有两个独立的“属性”——一个用于网站，一个用于应用程序。

另一方面，Google Analytics 4 不依赖于 cookie，并且可以提供跨平台的洞察力。这意味着企业可以仅通过一个属性深入了解其网站和应用程序。

Google Analytics 4 是 Universal Analytics 更具吸引力和现代版本的最终原因之一是它提供的隐私优势。 Google Analytics 将不再存储 IP 地址，在这个用户期望在线时获得更多数据安全和隐私的时代，许多企业发现 IP 地址非常有价值。

基于会话的模型与基于事件的模型

Universal Analytics 使用 cookie 跟踪用户数据的方法称为基于会话的数据模型。基本上，网站会向访问该网站的用户计算机发送一个“cookie”。这会授予站点权限以及监视和记录用户在站点上的时间的能力。

与 GA4 一起使用的方法称为基于事件的数据模型。虽然 Google Analytics 4 仍然使用一些 cookie，但它会收集“事件”数据，包括：

浏览量
按钮点击
用户操作

基于事件的数据模型通过指定用户在您的网站上采取的操作，提供更多关于用户在您的网站上做什么的上下文。

谷歌分析 4 的优势

GA4 拥有许多 Universal Analytics 所没有的功能。让我们看看 Google Analytics 4 的更多优势：

与其他平台的集成

Google Analytics 4 可轻松与其他 Google 应用（例如 Google Ads）集成。虽然 Universal Analytics 提供了一些集成选项，但它并没有达到 Google Analytics 4 预期的程度。

这样做有什么好处？简而言之，GA4 可让您连接到更多的外部工具和平台。这使您可以引入更多数据，提高营销洞察力的质量，并随后帮助您优化企业的广告活动。

有价值的数据

Google Ads 可以使用机器学习生成有关网站转化的预测性见解，从而帮助公司创造新的受众群体。它还会自动显示关键见解，以便您改进营销工作。

使用 Google Analytics（分析）4 可以看到三个新指标：

参与会话：参与会话持续时间超过 10 秒，有一个转换事件，或者至少有两个页面或屏幕浏览量。
每个会话的平均参与时间：这是用户与您的网站内容互动的时间。
参与率：参与率是参与会话与总会话的比率。

GA4还有一个额外的用户指标——您不仅可以看到总用户数和新用户数，还可以看到总用户数、新用户数和活跃用户数。这些指标以及更多指标将显示在 GA4 报告中。

数据驱动归因

归因使用机器学习算法来分析用户使用您的广告所采用的不同路径，包括转化路径和非转化路径。数据驱动的归因检查不同的“接触点”如何影响转化率和结果。数据驱动的归因通过查看其他因素将功劳分配给用户的最后一次点击，例如：

转换时间
设备类型
广告互动次数

它将用户采取的路径与他们本可以采取的其他路径进行比较，以更好地分析哪些接触点最有可能推动转化。这将帮助您确定哪些营销活动可以促进转化。

将这些新知识导出到 Google Ads 或 Google Marketing Platform 媒体工具。

面向未来且对初学者友好

因为 Google Analytics 4 不依赖于网站 cookie，所以它是一个更好的选择，随着技术的不断进步，它将保持更常青。

此外，GA4 被认为比 Universal Analytics 更适合初学者。 Google Analytics 4 的运作假设除了页面浏览量之外还有更重要的指标。这可能会让 GA4 看起来变得超级复杂。相反，GA4 会查看您可能需要的所有基本指标，而无需任何额外设置。

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