Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스 비교
게시 됨: 2022-12-15유니버설 애널리틱스는 차세대 애널리틱스를 도입한 2020년 10월까지 Google의 기본 애널리틱스 도구였습니다. 이제 유니버설 애널리틱스가 종료되고 Google 애널리틱스 4가 새로운 기본 웹사이트 모니터링 도구로 설정됩니다.
Google 애널리틱스 4(또는 GA4)는 모바일 앱 다운로드 증가, 더 많은 리드 생성, 판매 촉진 등 다양한 비즈니스 목표 를 달성하도록 설계되었습니다.
아래에서 Google 애널리틱스 4와 유니버설 애널리틱스의 차이점과 GA4로의 전환 및 고유한 기능에 대해 자세히 알아보세요.
유니버설 애널리틱스는 어떻게 되나요?
Google은 유니버설 애널리틱스를 종료합니다. Google 애널리틱스 4로 대체됩니다. Google은 2023년에 서비스 종료 프로세스를 시작하지만 Universal Analytics는 2023년 7월 1일에 새 데이터 처리를 완전히 중단합니다. Universal Analytics 360은 2023년 10월 1일까지 새 데이터를 처리할 수 있습니다.
최소 6개월 동안 유니버설 애널리틱스 데이터에 액세스할 수 있지만 그래도 편리한 대로 유니버설 애널리틱스에서 Google 애널리틱스 4로 전환하고 싶을 것입니다. Google에는 전환을 지원하는 도움말 센터 가 있습니다.
Google이 유니버설 애널리틱스에서 Google 애널리틱스 4로 전환하는 이유는 무엇인가요?
Google이 Google 애널리틱스 4를 Google 애널리틱스의 표준 버전으로 만드는 주된 이유 중 하나는 기술 변화에 따라 유니버설 애널리틱스가 쓸모 없게 되었기 때문입니다. 예를 들어 유니버설 애널리틱스는 플랫폼 간 인사이트를 제공할 수 없습니다. 쿠키에 의존하며 데스크톱에서 관찰되는 간단한 애널리틱스로 충분했던 시기에 구축되었습니다.
이것은 본질적으로 웹사이트와 앱을 모두 가지고 있는 회사가 Google Analytics 계정 아래에 두 개의 개별 "속성"이 필요하다는 것을 의미합니다. 하나는 웹사이트용이고 다른 하나는 앱용입니다.
반면 Google 애널리틱스 4는 쿠키에 의존하지 않으며 플랫폼 간 통계를 제공할 수 있습니다. 이는 기업이 하나의 속성만으로 웹사이트와 앱에 대한 인사이트를 얻을 수 있음을 의미합니다.
Google 애널리틱스 4가 유니버설 애널리틱스의 더 매력적이고 최신 버전인 마지막 이유 중 하나는 제공되는 개인 정보 보호 혜택입니다. Google Analytics는 더 이상 IP 주소를 저장하지 않습니다. 이는 사용자가 온라인에서 더 많은 데이터 보안과 개인 정보 보호를 기대하는 시대에 많은 기업이 매우 중요하게 생각하는 IP 주소입니다.
세션 기반 모델 대 이벤트 기반 모델
쿠키를 사용하여 사용자 데이터를 추적하는 Universal Analytics 방법을 세션 기반 데이터 모델이라고 합니다. 기본적으로 웹사이트는 사이트를 방문하는 사용자의 컴퓨터에 "쿠키"를 보냅니다. 이렇게 하면 사이트에 사용자의 시간을 모니터링하고 기록할 수 있는 권한과 기능이 사이트에 부여됩니다.
GA4에서 사용되는 방법을 이벤트 기반 데이터 모델이라고 합니다. Google 애널리틱스 4는 여전히 일부 쿠키를 사용하지만 다음과 같은 '이벤트' 데이터를 수집합니다.
- 페이지뷰
- 버튼 클릭
- 사용자 작업
이벤트 기반 데이터 모델은 사용자가 수행하는 작업을 지정하여 사용자가 웹 사이트에서 수행하는 작업에 대해 훨씬 더 많은 컨텍스트를 제공합니다.
Google 애널리틱스 4의 이점
GA4는 유니버설 애널리틱스에서 볼 수 없는 많은 기능을 자랑합니다. Google 애널리틱스 4의 더 많은 이점을 살펴보겠습니다.
다른 플랫폼과의 통합
Google 애널리틱스 4는 Google Ads와 같은 다른 Google 앱과 쉽게 통합됩니다. 유니버설 애널리틱스는 몇 가지 통합 옵션을 제공했지만 Google 애널리틱스 4에서 기대하는 것과 같은 수준은 아니었습니다.
이것의 이점은 무엇입니까? 즉, GA4를 사용하면 훨씬 더 많은 외부 도구 및 플랫폼에 연결할 수 있습니다. 이를 통해 더 많은 데이터를 가져와 마케팅 인사이트의 품질을 개선하고 비즈니스 광고 캠페인을 최적화할 수 있습니다.
귀중한 데이터
Google Ads는 기업이 머신러닝을 사용하여 웹사이트 전환에 대한 예측 통계를 생성함으로써 새로운 잠재고객을 만들 수 있도록 도와줍니다. 또한 마케팅 활동을 개선할 수 있도록 중요한 인사이트를 자동으로 표시합니다.
Google 애널리틱스 4에서 볼 수 있는 세 가지 새로운 측정항목은 다음과 같습니다.
- 참여 세션: 참여 세션이 10초 이상 지속되거나 전환 이벤트가 있거나 페이지 또는 화면 조회수가 2회 이상입니다.
- 세션당 평균 참여 시간: 사용자가 웹사이트 콘텐츠와 상호 작용하는 시간입니다.
- 참여율 : 참여율은 전체 세션에 대한 참여 세션의 비율입니다.
GA4 에는 추가 사용자 측정항목 도 있습니다. 총 사용자와 신규 사용자만 보는 대신 총 사용자, 신규 사용자, 활성 사용자를 볼 수 있습니다. 이러한 측정항목 등이 GA4 보고서에 표시됩니다.
데이터 기반 기여
Attribution 은 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 전환 및 비전환 모두에서 사용자가 광고에서 취하는 다양한 경로를 분석합니다. 데이터 기반 기여는 다양한 "터치포인트"가 전환율과 결과에 어떤 영향을 미치는지 조사합니다. 데이터 기반 기여 는 다음과 같은 추가 요인 을 살펴봄으로써 사용자의 마지막 클릭 이상의 기여도를 부여합니다 .
- 변환 후 시간
- 장치 유형
- 광고 상호작용 수
사용자가 취한 경로를 취했을 수 있는 다른 경로와 비교하여 전환을 유도할 가능성이 가장 높은 접점을 더 잘 분석합니다. 이를 통해 전환을 유도하는 마케팅 활동을 결정하는 데 도움이 됩니다.
이 새로운 지식을 Google Ads 또는 Google Marketing Platform 미디어 도구로 내보냅니다.
미래에 대비하고 초보자에게 친숙함
Google 애널리틱스 4는 웹사이트 쿠키에 의존하지 않기 때문에 기술이 계속 발전함에 따라 계속해서 최신 상태를 유지할 수 있는 훨씬 더 나은 옵션입니다.
또한 GA4는 유니버설 애널리틱스보다 초보자에게 더 친숙한 것으로 여겨집니다. Google 애널리틱스 4는 페이지 조회수 외에 더 중요한 측정항목이 있다는 가정하에 작동합니다. 이로 인해 GA4가 매우 복잡해 보일 수 있습니다. 반대로 GA4는 추가 설정 없이 필요할 수 있는 모든 필수 측정항목을 살펴봅니다.
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