你听说过科学方法吗？ 如果是这样，您就知道科学方法对于简化科学领域的发现和实验是一个有用的过程。 但您可能不知道，营销中也存在类似的过程：计划-执行-检查-行动 (PDCA) 循环。

科学方法用于进一步的科学发现，而 PDCA 过程用于进一步开发新的营销策略。 您可以使用它来改善您的业务运作方式并从长远来看获得更多收入。

但是，PDCA 方法到底是什么？ 下面，我们将更详细地解释此过程，因此请继续阅读以了解更多信息。 然后订阅我们的电子邮件通讯《收入周刊》，从拥有超过 25 年经验的机构那里获得更多数字营销技巧！

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什么是PDCA方法？

PDCA 循环（代表“计划-执行-检查-行动”）是一种用于简化基本业务流程的模型。

这种方法的适用范围如此之广，以至于不能将其缩小到单一的业务领域。 但营销是使用它的最佳场所之一。

那么，从营销的角度来看，PDCA 可以被视为一个过程，您可以使用它来为您的业务测试和开发更好的营销策略。

打破 PDCA 循环

正如您可能从名称中猜到的那样，PDCA 循环由四个步骤组成：计划、执行、检查和行动。 这些步骤中的每一个对于该过程都是必不可少的，但是当它们归结为一个词时，很难弄清楚它们的含义。

那么，这个过程中的每个步骤是什么意思呢？ 继续阅读以找出答案！

1. 计划

PDCA 过程的第一步是计划。 在计划阶段，您要弄清楚您打算做什么以及希望它带来什么结果。

在此阶段，您应该问自己以下问题：

• 我想驾驶什么结果？
• 什么方法会产生这样的结果？
• 我将如何执行这些方法？

在进行下一步之前，制定一个清晰简洁的计划非常重要。 这并不意味着创建一个模糊的目标然后开始工作。 相反，您应该使您的计划尽可能精确。

做到这一点的一个好方法是使用SMART 目标。 SMART 代表：

• 具体的
• 可衡量的
• 可操作的
• 相关的
• 基于时间

在开始将它们付诸行动之前，应该为每个参数明确定义您的目标。

2. 做

一旦你有了计划，就该执行你的计划了。 这就是“做”阶段的全部内容。 但是，您现在还不应该将您的计划大规模付诸实施。 对于该过程的这一步，您只想在小规模和受控环境中进行。

早些时候，我们与科学方法进行了比较。 回到那个类比，把它想象成实验阶段。 如果一位科学家想要测试一种新药物，他们不会一开始就将其发送给整个人群。 他们第一次使用它时，是在实验室中使用的，可能是在非人类受试者身上。

同样，当你第一次将营销计划付诸实施时，你应该在有限的范围内这样做，密切关注会发生什么。 这是一个实验，所以把它当作一个实验。 例如，您可以为两个付费广告运行 A/B 测试。

3.检查

PDCA 流程的第三步是检查您的结果。 当您测试您的计划时，它可能有效，也可能无效。 如果它确实有效，可能会有一些意想不到的结果或其他你没有预料到的因素。 “检查”步骤旨在帮助您分析这些因素。

在大多数情况下，营销工作将以您可以跟踪的不同指标的形式产生结果。 转化率、流量和投资回报率 (ROI)都是您要分析的常见营销指标（取决于您测试的营销类型）。

当你分析你的指标时，你会看到你的努力产生了什么结果。 如果你的实验成功了，那是个好消息。 如果它有问题，这个步骤可以帮助你找到它们并纠正它们。

例如，您可能发现您的广告点击率 (CTR) 较低，因此您对其进行了优化。

4. 行动

该过程的最后一步是“行动”阶段。 这是您将计划在更大范围内付诸实施的地方。 如果“做”步骤相当于在实验室中测试一种新药，那么“行动”阶段相当于将该药发布给公众。

在营销中，您正在使用营销材料，而接收它们的人是潜在客户。 因此，“执行”步骤是您在少量受众中测试新营销材料的地方，而“行动”步骤是您开始将其实施到大型活动中的地方。

例如，如果您在上一步中了解到一封电子邮件的打开率较低，您可以努力使主题行更具吸引力，然后开始将其发送给更多用户。

应用于营销的 PDCA 循环

我们已经笼统地介绍了 PDCA 方法的工作原理，但是在实践中它是什么样的呢？ 为了回答这个问题，让我们来看一个假设的营销示例。

假设您的公司提供害虫防治服务。 到目前为止，您一直将付费广告的重点放在服务的速度上。 但是，您认为关注可靠性可能会带来更多转化，而不是关注您的速度。

进入 PDCA 循环。 您逐步完成每个步骤来测试您的想法：

计划

您首先要制定付费广告创意的计划。 您打算投放的付费广告不会谈论您的服务有多快，而是关注您的业务有多可靠。

你勾勒出你想测试的广告。 然后你确定你的主要目标——你希望你的新广告（关注可靠性）在一周内比现有广告（关注速度）具有更高的转化率。

做

制定好计划后，您就可以制作并发布新广告了。 但是，您尚未替换现有广告。 相反，您使用A/B 测试将它们一起运行并跟踪它们一周，看看哪一个具有更高的转化率。

查看

在一周结束时，您会查看 A/B 测试的结果。 您会发现新广告完全符合您的预期，从而产生了比之前的广告高得多的转化率。 您还查看了其他一些指标，但没有看到任何意外的副作用。

行为

随着测试进展顺利并且您的分析结果恢复正常，您继续逐步淘汰旧广告，并用新广告取而代之。 因此，您开始为您的业务带来更多转化并获得更多收入。

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