你聽說過科學方法嗎？ 如果是這樣，您就知道科學方法對於簡化科學領域的發現和實驗是一個有用的過程。 但您可能不知道，營銷中也存在類似的過程：計劃-執行-檢查-行動 (PDCA) 循環。

科學方法用於進一步的科學發現，而 PDCA 過程用於進一步開發新的營銷策略。 您可以使用它來改善您的業務運作方式並從長遠來看獲得更多收入。

但是，PDCA 方法到底是什麼？ 下面，我們將更詳細地解釋此過程，因此請繼續閱讀以了解更多信息。 然後訂閱我們的電子郵件通訊《收入周刊》，從擁有超過 25 年經驗的機構那裡獲得更多數字營銷技巧！

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什麼是PDCA方法？

PDCA 循環（代表“計劃-執行-檢查-行動”）是一種用於簡化基本業務流程的模型。

這種方法的適用範圍如此之廣，以至於不能將其縮小到單一的業務領域。 但營銷是使用它的最佳場所之一。

那麼，從營銷的角度來看，PDCA 可以被視為一個過程，您可以使用它來為您的業務測試和開發更好的營銷策略。

打破 PDCA 循環

正如您可能從名稱中猜到的那樣，PDCA 循環由四個步驟組成：計劃、執行、檢查和行動。 這些步驟中的每一個對於該過程都是必不可少的，但是當它們歸結為一個詞時，很難弄清楚它們的含義。

那麼，這個過程中的每個步驟是什麼意思呢？ 繼續閱讀以找出答案！

1. 計劃

PDCA 過程的第一步是計劃。 在計劃階段，您要弄清楚您打算做什麼以及希望它帶來什麼結果。

在此階段，您應該問自己以下問題：

• 我想駕駛什麼結果？
• 什麼方法會產生這樣的結果？
• 我將如何執行這些方法？

在進行下一步之前，制定一個清晰簡潔的計劃非常重要。 這並不意味著創建一個模糊的目標然後開始工作。 相反，您應該使您的計劃盡可能精確。

做到這一點的一個好方法是使用SMART 目標。 SMART 代表：

• 具體的
• 可衡量的
• 可操作的
• 相關的
• 基於時間

在開始將它們付諸行動之前，應該為每個參數明確定義您的目標。

2. 做

一旦你有了計劃，就該執行你的計劃了。 這就是“做”階段的全部內容。 但是，您現在還不應該將您的計劃大規模付諸實施。 對於該過程的這一步，您只想在小規模和受控環境中進行。

早些時候，我們與科學方法進行了比較。 回到那個類比，把它想像成實驗階段。 如果一位科學家想要測試一種新藥物，他們不會一開始就將其發送給整個人群。 他們第一次使用它時，是在實驗室中使用的，可能是在非人類受試者身上。

同樣，當你第一次將營銷計劃付諸實施時，你應該在有限的範圍內這樣做，密切關注會發生什麼。 這是一個實驗，所以把它當作一個實驗。 例如，您可以為兩個付費廣告運行 A/B 測試。

3.檢查

PDCA 流程的第三步是檢查您的結果。 當您測試您的計劃時，它可能有效，也可能無效。 如果它確實有效，可能會有一些意想不到的結果或其他你沒有預料到的因素。 “檢查”步驟旨在幫助您分析這些因素。

在大多數情況下，營銷工作將以您可以跟踪的不同指標的形式產生結果。 轉化率、流量和投資回報率 (ROI)都是您要分析的常見營銷指標（取決於您測試的營銷類型）。

當你分析你的指標時，你會看到你的努力產生了什麼結果。 如果你的實驗成功了，那是個好消息。 如果它有問題，這個步驟可以幫助你找到它們並糾正它們。

例如，您可能發現您的廣告點擊率 (CTR) 較低，因此您對其進行了優化。

4. 行動

該過程的最後一步是“行動”階段。 這是您將計劃在更大範圍內付諸實施的地方。 如果“做”步驟相當於在實驗室中測試一種新藥，那麼“行動”階段相當於將該藥發布給公眾。

在營銷中，您正在使用營銷材料，而接收它們的人是潛在客戶。 因此，“執行”步驟是您在少量受眾中測試新營銷材料的地方，而“行動”步驟是您開始將其實施到大型活動中的地方。

例如，如果您在上一步中了解到一封電子郵件的打開率較低，您可以努力使主題行更具吸引力，然後開始將其發送給更多用戶。

應用於營銷的 PDCA 循環

我們已經籠統地介紹了 PDCA 方法的工作原理，但是在實踐中它是什麼樣的呢？ 為了回答這個問題，讓我們來看一個假設的營銷示例。

假設您的公司提供害蟲防治服務。 到目前為止，您一直將付費廣告的重點放在服務的速度上。 但是，您認為關注可靠性可能會帶來更多轉化，而不是關注您的速度。

進入 PDCA 循環。 您逐步完成每個步驟來測試您的想法：

計劃

您首先要製定付費廣告創意的計劃。 您打算投放的付費廣告不會談論您的服務有多快，而是關注您的業務有多可靠。

你勾勒出你想測試的廣告。 然後你確定你的主要目標——你希望你的新廣告（關注可靠性）在一周內比現有廣告（關注速度）具有更高的轉化率。

做

制定好計劃後，您就可以製作並發布新廣告了。 但是，您尚未替換現有廣告。 相反，您使用A/B 測試將它們一起運行並跟踪它們一周，看看哪一個具有更高的轉化率。

查看

在一周結束時，您會查看 A/B 測試的結果。 您會發現新廣告完全符合您的預期，從而產生了比之前的廣告高得多的轉化率。 您還查看了其他一些指標，但沒有看到任何意外的副作用。

行為

隨著測試進展順利並且您的分析結果恢復正常，您繼續逐步淘汰舊廣告，並用新廣告取而代之。 因此，您開始為您的業務帶來更多轉化並獲得更多收入。

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