变化的组成部分:到 2022 年的主要工业制造趋势

已发表: 2017-09-27

在商业压力、市场趋势和新技术的推动下,工业制造业处于动荡之中。

到 2022 年,工业机械和零部件 (IM&C) 公司应预测和规划将直接影响其生存能力和优先事项的趋势。

工业制造趋势和战略重点

为了确定主要的 IM&C 趋势,我们考虑了与业务研发/工程、销售和营销、供应链、制造和售后服务等领域相关的所有趋势。

我们将这些趋势分为五个趋势类别:

  1. 以客户为中心

  2. 智能产品

  3. 数字化供应链与智能工厂

  4. 服务和订阅业务模式

  5. 提高生产力

据 IDC 称,到 2020 年,50% 的全球 2000 强企业将看到他们的大部分业务取决于他们创造数字增强产品、服务和体验的能力。

基于 IM&C 公司希望:

  • 增加收入

  • 提高盈利能力

  • 改善客户体验和满意度

  • 提高业务和市场的透明度

  • 提高员工满意度

员工体验如何影响业务绩效?

带有太阳和棕榈树的图像,从财务和社会角度说明为什么积极的员工体验有助于推动公司的成功。 从财务和社会角度来看,积极的员工体验有助于推动公司的成功。

确定的大多数趋势属于“数字供应链和智能工厂”类别,而前 10 位趋势属于“服务化和订阅业务模式”领域,如下所示:

预计到 2022 年工业制造的主要趋势

以下是我们在与 SAP 行业专家、IM&C 公司和业务顾问的讨论中确定的十大趋势。

我们还考虑了来自 Gartner 等分析师的宝贵资源,并假设从现在到 2022 年,这些趋势将会起飞并对更多的 IM&C 公司非常重要:

  1. 增加售后服务收入

  2. 全渠道客户参与和消费级购买体验

  3. 跨行业网络可提高整个资产生命周期的运营效率

  4. 按使用付费的商业模式

  5. 即插即用以提高制造敏捷性

  6. 智能产品,具备边缘智能和物联网能力

  7. 物联网通过新服务增加收入

  8. 产品中的更多软件和固件

  9. 日常运营中的虚拟现实和增强现实

  10. 制造计划和调度中的大数据和机器学习

B2B 行业如何应对 COVID 挑战并赢得胜利

企业对企业 COVID_1200x375 了解大流行期间制造业和高科技等 B2B 行业如何转型。 制造商有一个重要的认识:即使您的产品不简单,您的购买体验也应该简单。 这对每个行业来说都是宝贵的收获。

IM&C 公司的 10 大趋势细分

  1. 增加售后服务收入:通过扩展服务产品组合(包括物联网驱动的服务产品)、进入新市场、与自由职业者和其他服务提供商合作针对特定市场和产品以及提供售后服务,将收入组合转向售后服务收入竞争对手的产品,包括全方位服务合同。
  2. 全渠道客户参与:在 IM&C 公司客户的推动下,他们期望 B2B 销售的消费化和具有消费级购买体验的简化销售流程,原始设备制造商将通过数字化销售流程过渡到真正的全渠道客户参与。 您可以在此处和此处阅读有关这些趋势的更多信息。
  3. 跨行业网络提升资产全生命周期运营效率: IM&C公司将现有的商业模式从最初的设计到最终处置,延伸至超越经典价值链,打造跨行业网络,提升资产全生命周期的运营效率. “管理构建和使用的数字孪生”,包括构建阶段的模拟,在这里发挥着重要作用,向所有相关方提供所有资产信息,例如资产供应商以及客户、运营商和服务提供者。
  4. 按使用付费的商业模式: IM&C 公司将提供按使用付费作为软件和数字服务及其机器和设备的附加商业模式。 辅助产品以及客户核心业务产品的设备即服务合同将变得司空见惯。
  5. 即插即用提高制造敏捷性:作为工业 4.0 之旅的一部分,制造公司正在利用即插即用方法来提高制造敏捷性,例如将新机器带到车间的生产线上,系统集成更容易。 具有边缘智能的智能即插即用产品将成为自我优化或熄灯制造系统的组成部分。
  6. 配备边缘智能和物联网能力的智能产品: IM&C 公司已经在为其产品配备边缘技术、物联网能力和集成机器学习技术,并且这一趋势将在未来 5 年内继续增长。
  7. 物联网通过新服务增加收入:制造公司希望利用物联网技术和基础设施为销售和营销业务线提供新服务,以增加产品和数字服务产生的收入,推动数据和数据相关服务的新收入,以及售后服务业务线,包括增加的备件业务,以及新的专业服务带来的收入。
  8. 产品中更多的软件和固件:在未来几年,更多的软件和固件将嵌入到产品中,以提供新的特性和功能,启用数字功能,或通过自动化替换现有的物理功能。
  9. 日常运营中的虚拟现实和增强现实:工业制造商将继续在日常运营中利用虚拟现实和增强现实,特别是在现场服务管理中,服务技术人员可以在某些国家/地区的远程环境中使用虚拟现实和增强现实技术进行指导维修或针对特定产品。
  10. 制造计划和调度中的大数据和机器学习:工业制造商已经开始利用机器学习算法(人工智能的关键组成部分)来利用所有可用的、有价值的数据源和大数据技术来改进制造计划和调度流程。

当然,除了上面列出的趋势之外,还有许多更重要的趋势,但目前,行业专家和我们的一些顶级客户正专注于我们今天所涵盖的趋势。