องค์ประกอบของการเปลี่ยนแปลง: แนวโน้มสูงสุดในอุตสาหกรรมการผลิตภายในปี 2022

เผยแพร่แล้ว: 2017-09-27

อุตสาหกรรมการผลิตเชิงอุตสาหกรรมอยู่ในความสับสนวุ่นวาย โดยได้รับแรงหนุนจากแรงกดดันทางธุรกิจ แนวโน้มตลาด และเทคโนโลยีใหม่

ภายในปี 2022 บริษัทเครื่องจักรและส่วนประกอบทางอุตสาหกรรม (IM&C) ควรคาดการณ์และวางแผนสำหรับแนวโน้มที่จะส่งผลกระทบโดยตรงต่อความอยู่รอดและลำดับความสำคัญของพวกเขา

แนวโน้มการผลิตภาคอุตสาหกรรมและลำดับความสำคัญเชิงกลยุทธ์

เพื่อระบุแนวโน้ม IM&C ยอดนิยม เราได้พิจารณาแนวโน้มทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับสายงานธุรกิจ R&D/วิศวกรรม การขายและการตลาด ซัพพลายเชน การผลิต และบริการหลังการขาย

เราแบ่งเทรนด์เหล่านี้ออกเป็น 5 หมวดหมู่เทรนด์:

  1. ลูกค้าเป็นศูนย์กลาง

  2. ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะ

  3. ห่วงโซ่อุปทานดิจิทัลและโรงงานอัจฉริยะ

  4. รูปแบบธุรกิจการให้บริการและการสมัครสมาชิก

  5. ผลผลิตที่เพิ่มขึ้น

จากข้อมูลของ IDC ภายในปี 2020 50% ของ Global 2000 จะเห็นธุรกิจส่วนใหญ่ของพวกเขาขึ้นอยู่กับความสามารถในการสร้างผลิตภัณฑ์ บริการ และประสบการณ์ที่ปรับปรุงด้วยระบบดิจิทัล

แนวโน้มการผลิตเชิงอุตสาหกรรมได้รับการประเมินโดยพิจารณาถึงความพึงประสงค์และความอยู่รอด โดยพิจารณาจากสมมติฐานที่บริษัท IM&C ต้องการ:

  • เพิ่มรายได้

  • เพิ่มผลกำไร

  • ปรับปรุงประสบการณ์และความพึงพอใจของลูกค้า

  • เพิ่มความโปร่งใสในธุรกิจและตลาด

  • ปรับปรุงความพึงพอใจของพนักงาน

ประสบการณ์ของพนักงานส่งผลต่อการดำเนินธุรกิจอย่างไร?

ภาพที่มีแสงแดดและต้นปาล์ม แสดงให้เห็นว่าเหตุใดประสบการณ์เชิงบวกของพนักงานจึงช่วยขับเคลื่อนความสำเร็จของบริษัท ทั้งในด้านการเงินและด้านสังคม ประสบการณ์เชิงบวกของพนักงานช่วยขับเคลื่อนความสำเร็จของบริษัท ทั้งในด้านการเงินและด้านสังคม

แนวโน้มส่วนใหญ่ที่ระบุอยู่ในหมวดหมู่ "ห่วงโซ่อุปทานดิจิทัลและโรงงานอัจฉริยะ" ในขณะที่แนวโน้ม 10 อันดับแรกอยู่ในหมวด "รูปแบบธุรกิจการให้บริการและการสมัครสมาชิก" ดังที่แสดงด้านล่าง:

คาดการณ์แนวโน้มสูงสุดในอุตสาหกรรมการผลิตภายในปี 2022

ต่อไปนี้คือแนวโน้ม 10 อันดับแรกที่เราพบในการหารือกับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม SAP บริษัท IM&C และที่ปรึกษาทางธุรกิจ

เราได้พิจารณาแหล่งข้อมูลที่มีค่าจากนักวิเคราะห์เช่น Gartner และคาดว่าแนวโน้มเหล่านี้จะเริ่มต้นขึ้นและมีความสำคัญมากสำหรับบริษัท IM&C จำนวนมากขึ้นระหว่างปัจจุบันจนถึงปี 2022:

  1. เพิ่มรายได้จากบริการหลังการขาย

  2. การมีส่วนร่วมของลูกค้าในช่องทาง Omni และประสบการณ์การซื้อระดับผู้บริโภค

  3. เครือข่ายข้ามอุตสาหกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานตลอดวงจรชีวิตของสินทรัพย์

  4. โมเดลธุรกิจแบบจ่ายตามการใช้งาน

  5. เสียบปลั๊กและผลิตเพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการผลิต

  6. ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่มาพร้อมกับความฉลาดล้ำหน้าและความสามารถของ IoT

  7. IoT เพื่อเพิ่มรายได้ผ่านบริการใหม่

  8. ซอฟต์แวร์และเฟิร์มแวร์เพิ่มเติมในผลิตภัณฑ์

  9. ความเป็นจริงเสมือนและความเป็นจริงยิ่งในการปฏิบัติงานประจำวัน

  10. บิ๊กดาต้าและแมชชีนเลิร์นนิงในการวางแผนและกำหนดเวลาการผลิต

อุตสาหกรรม B2B รับมือกับความท้าทายและชัยชนะของ COVID อย่างไร

ธุรกิจกับธุรกิจ-COVID_1200x375 ค้นหาว่าอุตสาหกรรม B2B เช่น การผลิตและเทคโนโลยีชั้นสูงเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรท่ามกลางการระบาดใหญ่ ผู้ผลิตมีความตระหนักที่สำคัญ: ประสบการณ์การซื้อของคุณควรเรียบง่าย แม้ว่าผลิตภัณฑ์ของคุณจะไม่เป็นเช่นนั้นก็ตาม นี่เป็นสิ่งที่มีค่าสำหรับทุกอุตสาหกรรม

รายละเอียดของแนวโน้ม 10 อันดับแรกสำหรับบริษัท IM&C

  1. เพิ่มรายได้จากบริการหลังการขาย: เปลี่ยนส่วนผสมของรายได้ไปสู่รายได้จากบริการหลังการขายโดยการขยายพอร์ตโฟลิโอการให้บริการ (รวมถึงข้อเสนอบริการที่ขับเคลื่อนด้วย IoT) เข้าสู่ตลาดใหม่ การเป็นพันธมิตรกับฟรีแลนซ์และผู้ให้บริการอื่นๆ สำหรับตลาดและผลิตภัณฑ์ที่เลือก และโดยการให้บริการหลังการขาย สำหรับผลิตภัณฑ์ของคู่แข่งรวมถึงสัญญาบริการเต็มรูปแบบ
  2. การมีส่วนร่วมกับลูกค้าในช่องทาง Omni: ขับเคลื่อนโดยลูกค้าของบริษัท IM&C ที่คาดหวังการบริโภคของการขายแบบ B2B และทำให้กระบวนการขายง่ายขึ้นด้วยประสบการณ์การซื้อระดับผู้บริโภค ผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิมจะเปลี่ยนไปสู่การมีส่วนร่วมกับลูกค้าทุกช่องทางอย่างแท้จริงด้วยกระบวนการขายแบบดิจิทัล คุณสามารถอ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวโน้มเหล่านี้ได้ที่นี่และที่นี่
  3. เครือข่ายข้ามอุตสาหกรรมเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานตลอดวงจรชีวิตของสินทรัพย์: บริษัท IM&C ขยายรูปแบบธุรกิจปัจจุบันของตนให้ไปไกลกว่าห่วงโซ่คุณค่าแบบคลาสสิกตั้งแต่การออกแบบเบื้องต้นไปจนถึงการกำจัดทิ้งในขั้นสุดท้าย การสร้างเครือข่ายข้ามอุตสาหกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานตลอดวงจรชีวิตสินทรัพย์ทั้งหมด . “ฝาแฝดดิจิทัลเพื่อจัดการบิลด์และการใช้งาน” รวมถึงการจำลองขั้นตอนการสร้าง มีบทบาทสำคัญในการให้ข้อมูลสินทรัพย์ทั้งหมดแก่ทุกฝ่ายที่เกี่ยวข้อง เช่น ผู้ขายสินทรัพย์ตลอดจนลูกค้า ผู้ปฏิบัติงาน และบริการ ผู้ให้บริการ
  4. โมเดลธุรกิจแบบจ่ายตามการใช้งาน: บริษัท IM&C จะเสนอแบบจ่ายต่อการใช้งานเป็นรูปแบบธุรกิจเพิ่มเติมสำหรับซอฟต์แวร์และบริการดิจิทัล เช่นเดียวกับเครื่องจักรและอุปกรณ์ สัญญาบริการอุปกรณ์สำหรับผลิตภัณฑ์เสริมตลอดจนผลิตภัณฑ์สำหรับธุรกิจหลักของลูกค้าจะกลายเป็นเรื่องธรรมดา
  5. เสียบปลั๊กและผลิตเพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการผลิต: ในฐานะส่วนหนึ่งของเส้นทางอุตสาหกรรม 4.0 บริษัทผู้ผลิตกำลังใช้ประโยชน์จากวิธีการเสียบปลั๊กและผลิตเพื่อเพิ่มความคล่องตัวในการผลิต เช่น การนำเครื่องจักรใหม่ๆ ไปยังสายการผลิตที่หน้าร้านพร้อมการรวมระบบที่ง่ายขึ้น สมาร์ทปลั๊กและผลิตผลิตภัณฑ์ที่เปิดใช้งานด้วยความฉลาดของขอบจะเป็นส่วนสำคัญของการปรับให้เหมาะสมด้วยตนเองหรือทำให้ระบบการผลิตไม่สว่าง
  6. ผลิตภัณฑ์อัจฉริยะที่มาพร้อมกับ Edge Intelligence และความสามารถ IoT: บริษัท IM&C ได้เตรียมผลิตภัณฑ์ของตนด้วยเทคโนโลยีขอบ ความสามารถ IoT และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องแบบบูรณาการ และแนวโน้มนี้จะยังคงเติบโตต่อไปในอีก 5 ปีข้างหน้า
  7. IoT เพื่อเพิ่มรายได้ผ่านบริการใหม่: บริษัท ผู้ผลิตต้องการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐานของ IoT เพื่อให้บริการใหม่สำหรับสายการขายและการตลาดของธุรกิจเพื่อเพิ่มรายได้จากผลิตภัณฑ์และบริการดิจิทัล ขับเคลื่อนรายได้ใหม่จากข้อมูลและบริการที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล เช่นเดียวกับสายธุรกิจบริการหลังการขาย รวมถึงธุรกิจอะไหล่ที่เพิ่มขึ้น และรายได้จากบริการใหม่อย่างมืออาชีพ
  8. ซอฟต์แวร์และเฟิร์มแวร์เพิ่มเติมในผลิตภัณฑ์: ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ซอฟต์แวร์และเฟิร์มแวร์เพิ่มเติมจะถูกฝังอยู่ในผลิตภัณฑ์เพื่อให้คุณสมบัติและการทำงานใหม่ เปิดใช้งานความสามารถด้านดิจิทัล หรือแทนที่ความสามารถทางกายภาพที่มีอยู่ผ่านระบบอัตโนมัติ
  9. Virtual Reality และ Augmented Reality ในการปฏิบัติงานประจำวัน: ผู้ผลิตในอุตสาหกรรมจะยังคงใช้ประโยชน์จาก Virtual Reality และ Augmented Reality ต่อไปในการปฏิบัติงานประจำวันของตน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการบริการภาคสนาม ซึ่งช่างเทคนิคบริการสามารถใช้เทคโนโลยี Virtual Reality และ Augmented Reality เพื่อซ่อมแซมตามคำแนะนำในสภาพแวดล้อมระยะไกลได้ในบางประเทศ หรือเฉพาะสินค้า
  10. บิ๊กดาต้าและแมชชีนเลิร์นนิงในการวางแผนและกำหนดเวลาการผลิต: ผู้ผลิตในอุตสาหกรรมได้เริ่มใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง ซึ่งเป็นองค์ประกอบสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ เพื่อใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลที่มีค่าและเทคโนโลยีบิ๊กดาต้าที่มีอยู่ทั้งหมด เพื่อปรับปรุงการวางแผนการผลิตและกระบวนการจัดตารางเวลา

แน่นอนว่ามีแนวโน้มสำคัญอีกมากมายที่จะเพิ่มลงในรายการข้างต้น แต่สำหรับตอนนี้ ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมและลูกค้าชั้นนำของเราบางส่วนกำลังมุ่งความสนใจไปที่สิ่งที่เราได้กล่าวถึงในวันนี้อย่างเต็มที่