変化の要素：2022年までのトップ産業製造トレンド

工業製造業は、ビジネスの圧力、市場動向、および新技術に牽引されて混乱しています。

2022年までに、産業機械およびコンポーネント（IM＆C）企業は、その実行可能性と優先順位に直接影響する傾向を予測して計画する必要があります。

工業生産の傾向と戦略的優先事項

上位のIM＆Cトレンドを特定するために、基幹業務のR＆D /エンジニアリング、セールスおよびマーケティング、サプライチェーン、製造、およびアフターマーケットサービスに関連するすべてのトレンドを検討しました。

これらのトレンドを5つのトレンドカテゴリに分類しました。

1. 顧客中心主義

2. スマート製品

3. デジタルサプライチェーンとスマートファクトリー

4. サービス化とサブスクリプションのビジネスモデル

5. 生産性の向上

IDCによると、2020年までに、Global 2000の50％が、ビジネスの大部分がデジタルで強化された製品、サービス、およびエクスペリエンスを作成する能力に依存していると見ています。

工業生産の傾向は、IM＆C企業が次のことを望んでいるという仮定に基づいて、その望ましさと実行可能性を考慮して評価されています。

• 収益を増やす

• 収益性を高める

• カスタマーエクスペリエンスと満足度を向上させる

• ビジネスと市場の透明性を高める

• 従業員満足度の向上

特定されたトレンドのほとんどは「デジタルサプライチェーンとスマートファクトリー」のカテゴリに分類されますが、上位10のトレンドは、以下に示すように「サービスとサブスクリプションのビジネスモデル」の領域にあります。

2022年までに工業生産で予想されるトップトレンド

以下は、SAP業界の専門家、IM＆C企業、およびビジネスコンサルタントとの話し合いで特定した上位10のトレンドです。

また、Gartnerのようなアナリストからの貴重な情報源も検討しており、これらの傾向は、現在から2022年までの間に多くのIM＆C企業にとって重要であると想定しています。

1. アフターマーケットサービスの収益を増やす

2. オムニチャネルのカスタマーエンゲージメントと消費者グレードの購入体験

3. 資産のライフサイクル全体で運用効率を向上させるための業界を超えたネットワーク

4. 従量制のビジネスモデル

5. 製造の敏捷性を高めるためのプラグアンドプロデュース

6. エッジインテリジェンスとIoT機能を備えたスマート製品

7. 新しいサービスを通じて収益を増やすIoT

8. 製品に含まれるその他のソフトウェアとファームウェア

9. 日常業務における仮想現実と拡張現実

10. 製造計画とスケジューリングにおけるビッグデータと機械学習

    

IM＆C企業のトップ10トレンドの内訳

1. アフターマーケットサービスの収益の増加：サービスオファリングポートフォリオ（IoTを活用したサービスオファリングを含む）の拡張、新しい市場への参入、選択した市場や製品のフリーランサーやその他のサービスプロバイダーとの提携、アフターマーケットサービスの提供により、収益構成をアフターマーケットサービスの収益にシフトしますフルサービス契約を含む、競合他社の製品の場合。
2. オムニチャネルカスタマーエンゲージメント： B2B販売のコンシューマライゼーションと、コンシューマーグレードの購入経験による簡素化された販売プロセスを期待するIM＆C企業の顧客によって推進され、オリジナル機器メーカーは、デジタル化された販売プロセスによる真のオムニチャネルカスタマーエンゲージメントに移行します。 これらの傾向について詳しくは、こちらとこちらをご覧ください。
3. 業界を超えたネットワークにより、資産ライフサイクル全体の運用効率が向上します。IM＆C企業は、現在のビジネスモデルを拡張して、初期設計から最終処分までの従来のバリューチェーンを超え、業界横断ネットワークを作成して、資産ライフサイクル全体の運用効率を向上させます。 。 ここでは、ビルドフェーズのシミュレーションを含む「ビルドと使用を管理するデジタルツイン」が主要な役割を果たし、すべてのアセット情報を、アセットのベンダーや顧客、オペレーター、サービスなどのすべての関係者に提供します。プロバイダー。
4. 従量制のビジネスモデル： IM＆C企業は、ソフトウェアとデジタルサービス、および自社のマシンと機器の追加のビジネスモデルとして従量制を提供します。 補助製品および顧客のコアビジネス向けの製品のサービスとしての機器の契約が一般的になります。
5. プラグアンドプロデュースによる製造の俊敏​​性の向上：インダストリー4.0の旅の一環として、製造会社はプラグアンドプロデュースのアプローチを活用して、システム統合を容易にする新しい機械を製造ラインの製造ラインに導入するなど、製造における俊敏性を向上させています。 エッジインテリジェンスを備えたスマートプラグアンドプロデュース対応製品は、自己最適化または製造システムのライトアウトの不可欠な部分になります。
6. エッジインテリジェンスとIoT機能を備えたスマート製品： IM＆C企業はすでに自社製品にエッジテクノロジー、IoT機能、統合された機械学習テクノロジーを備えており、この傾向は今後5年間成長し続けるでしょう。
7. IoTによる新しいサービスによる収益の増加：製造会社は、IoTテクノロジーとインフラストラクチャを活用して、販売およびマーケティングの事業部門に新しいサービスを提供し、製品およびデジタルサービスからの収益を増やし、データおよびデータ関連サービスからの新しい収益を促進したいと考えています。また、スペアパーツ事業の増加を含むアフターマーケットサービス事業、および新しい専門サービスからの収益も含まれます。
8. 製品に含まれるソフトウェアとファームウェアの増加：今後数年間で、新しい機能を提供したり、デジタル機能を有効にしたり、自動化によって既存の物理機能を置き換えたりするために、より多くのソフトウェアとファームウェアが製品に組み込まれる予定です。
9. 日常業務における仮想現実と拡張現実：産業メーカーは、特にサービス技術者が特定の国の遠隔環境でのガイド付き修理に仮想現実と拡張現実技術を使用できるフィールドサービス管理において、日常業務で仮想現実と拡張現実を引き続き活用しますまたは特定の製品の場合。
10. 製造計画とスケジューリングにおけるビッグデータと機械学習：産業メーカーは、人工知能の主要コンポーネントである機械学習アルゴリズムを利用して、利用可能なすべての貴重なデータソースとビッグデータテクノロジーを活用して、製造計画とスケジューリングプロセスを改善し始めています。

もちろん、上記のトレンドに追加する重要なトレンドは他にもたくさんありますが、今のところ、業界の専門家や一部のトップカスタマーは、今日取り上げたトレンドに真っ向から焦点を合わせています。