การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนั้นตายไปแล้ว

วันนี้มันเป็นเรื่องของคุณผู้บริโภค ความต้องการ ความฝัน ความปรารถนา และความคิดของคุณเป็นเมืองหลวงใหม่ อนาคตเป็นของ บริษัท ที่สร้างประสบการณ์เกี่ยวกับเรื่องนี้ Hyper-individualization เป็นมาตรฐานใหม่สำหรับนักการตลาดและนักออกแบบผลิตภัณฑ์

เราไม่ควรกำหนดเป้าหมายประสบการณ์ของลูกค้าเป็นหมู่มาก แต่มุ่งเป้าไปที่ตัวบุคคล ด้วยเหตุนี้ ในช่วงหลายปีที่ผ่านมานักการตลาดและนักออกแบบผลิตภัณฑ์จึงได้ปรับปรุงข้อความและผลิตภัณฑ์ของตน

นี้ไม่ได้รับโดยไม่มีผลกระทบ นิพจน์ทางการตลาดได้รับการกำหนดเป้าหมายที่ดีขึ้นแล้ว จดหมายข่าวในกล่องจดหมายของเรามีคำทักทายส่วนตัวมากขึ้นเรื่อยๆ เมื่อท่องเว็บ เราเห็นโฆษณาของผลิตภัณฑ์ในสาขาที่เราสนใจ บางครั้งนักการตลาดก็ทำการบ้าน และข้อความก็น่าสนใจจริงๆ

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณไม่เพียงพออีกต่อไป

การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณนำไปสู่ความพยายามที่มีเสน่ห์เมื่อพูดถึงการตลาด แต่นั่นไม่เพียงพออีกต่อไป การตรวจสอบอย่างใกล้ชิดแสดงให้เห็นว่าตัวอย่างที่กล่าวถึงข้างต้น – ซึ่งปรากฏเป็นส่วนบุคคล – ยังคงไม่ใช่สำนวนทางการตลาดที่สร้างขึ้นสำหรับบุคคล

ให้ฉันอธิบาย: ผู้ที่ชื่นชอบเสื้อผ้ากลางแจ้งแต่ละคนเห็นโฆษณาเสื้อกั๊กขนแกะที่เป็นฉนวนหรือเสื้อหนาวที่มีสารเคลือบกันน้ำแม้ว่าจะระบายอากาศได้เหมือนกัน และนอกเหนือจากการทักทายส่วนตัวแล้ว ผู้รับจดหมายข่าวแต่ละคนในท้ายที่สุดก็จะอ่านจดหมายข่าวฉบับเดียวกัน

ใช่ ตอนนี้ข้อความได้รับการกำหนดเป้าหมายและปรับแต่งมากขึ้นในระดับหนึ่งแล้ว แต่สิ่งนี้ไม่ได้ทำให้ข้อความมีนิพจน์เฉพาะที่กำหนดเป้าหมายไปยังบุคคลใดบุคคลหนึ่ง เป็นเพียงการปรับเปลี่ยนเนื้อหาทั่วไป

RIP: ผู้ซื้อเสียชีวิต

ผลข้างเคียงของแนวโน้มการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณคือบุคลิกของผู้ซื้อ ในความคิดของฉันพวกเขาสามารถทิ้งได้

ลักษณะของผู้ซื้อคือบุคคลที่มีลักษณะสมมติซึ่งกำหนดกลุ่มเป้าหมายที่ตั้งใจไว้ แต่จะไม่มีบุคคลใดที่มีลักษณะเฉพาะเดียวกัน ลักษณะของผู้ซื้อนั้นไม่ถูกต้องเพียงพอ เนื่องจากไม่ได้เป็นตัวแทนของบุคคล

เครื่องมือนี้ไม่ใช่พื้นฐานที่ดีสำหรับประสบการณ์ของลูกค้าที่ปรับแต่งเอง ดังนั้นให้กำจัดมันทิ้งไป ถึงเวลาแล้วที่บริษัทต่างๆ ตระหนักในเรื่องนี้ และดำเนินการตามขั้นตอนต่อไปนี้: เรียกว่าไฮเปอร์ปัจเจก

Hyper-Individualization คืออะไร?

แล้วประสบการณ์ของลูกค้าที่มีความเป็นส่วนตัวสูงมีลักษณะอย่างไรในตอนนั้น? ลองนึกถึงเว็บช็อปที่ปรับตัวเองให้เข้ากับความชอบของแต่ละคนโดยสิ้นเชิง เนื่องจากลูกค้าเลือกซื้อสินค้าที่นั่นบ่อยขึ้น หรือใช้ตัวอย่างเช่น รายการเสื้อผ้าที่ไม่เพียงแต่ปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลโดยคำนึงถึงขนาด แต่ยังรวมถึงการพิมพ์ที่ต้องการ การเลือกใช้วัสดุ และค่าฉนวน

แนวคิดนี้สามารถนำไปใช้อย่างมีประสิทธิภาพในศูนย์บริการ ตัวอย่างเช่น ลองนึกถึงการโทรที่พนักงานแผนกช่วยเหลือสามารถมองเห็นการซื้อที่เกี่ยวข้องและประวัติการติดต่อได้ทันที ใครจะให้บริการที่ตรงเป้าหมายมากขึ้น

องค์กรบางแห่งทราบถึงความต้องการนี้แล้วและนำโดยตัวอย่าง เช่น Xertonline.com บริการออนไลน์ที่มุ่งเป้าไปที่นักปั่นจักรยานมือสมัครเล่นและมืออาชีพ แทนที่จะใช้ซอฟต์แวร์การฝึกอบรมทั่วไปที่ครองตลาดในปัจจุบัน พวกเขามีแนวทางที่แตกต่างออกไป Xertonline.com สร้างโปรแกรมการฝึกที่ปรับแต่งตามคุณสมบัติ จุดอ่อน และวัตถุประสงค์ที่ต้องการของนักกีฬาแต่ละคน

บริการนี้กำหนดลักษณะส่วนบุคคลอย่างสมบูรณ์และโดยอัตโนมัติโดยใช้การปั่นจักรยานก่อนหน้านี้ และแสดงให้เห็นอย่างชัดเจนว่านักกีฬามีความฟิตหรืออ่อนล้าเพียงใดตามการขี่แต่ละครั้ง โดยอิงจากทั้งหมดนี้ เป็นการจัดระบบการฝึกอบรมที่ช่วยให้บุคคลบรรลุเป้าหมายโดยอัตโนมัติอีกครั้ง

แม้ว่าแนวทางส่วนบุคคลเช่นนี้มักต้องการโค้ชด้านกีฬา แต่ Xertonline.com ก็ทำโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องและ AI ทั้งหมด พวกเขาเปลี่ยนการทำให้เป็นปัจเจกบุคคลมากเกินไปเป็นจุดขายที่มีเอกลักษณ์เฉพาะตัวอย่างแท้จริง ไม่มีประสบการณ์ของลูกค้าสองแบบที่เหมือนกัน

ดำเนินการด้วยความระมัดระวัง: ความเป็นส่วนตัวสำคัญที่สุด

ดังนั้นองค์กรควรกระโดดบนการฝึกอบรมรายบุคคลอย่างสุ่มสี่สุ่มห้าหรือไม่? ข้อควรระวังบางอย่างเป็นที่พึงปรารถนาเนื่องจากมีการจับ การปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าให้เข้ากับแต่ละบุคคลอย่างเต็มที่หมายถึงการรู้จักบุคคลนั้นให้มาก และควรมีภาพคุณลักษณะและความชอบเฉพาะตัวที่สมบูรณ์ที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับบริการที่จัดหาให้

ซึ่งหมายความว่าบริษัทควรใกล้ชิดกับลูกค้าและเข้าใจการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวของลูกค้า หลักสูตรนี้เป็นหลักสูตรที่พิถีพิถันมาก ผู้บริโภคสมัยใหม่ตระหนักดีถึงสิทธิความเป็นส่วนตัวของพวกเขา - พวกเขาสามารถกำหนดสิ่งที่พวกเขาแบ่งปัน เมื่อใด และกับใคร และเหลือบมองชีวิตของพวกเขาไปไกลเพียงใด

เวลาคือทุกสิ่ง

ค่าความนิยมเฉพาะของลูกค้าเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่มั่นคง คุณไม่ได้รับสิ่งนี้จากการถามคำถามมากเกินไปกับใครบางคนตั้งแต่วินาทีแรกที่ติดต่อ ฉันต้องทำเช่นนั้น แล้วคุณควรมีความชัดเจนมากว่า ' อะไรอยู่ในนั้นสำหรับพวกเขา '

ความสัมพันธ์กับลูกค้าที่ยั่งยืนนั้นเป็นข้อกำหนดเบื้องต้นที่สำคัญสำหรับความสำเร็จในทุกกรณี และทำได้โดยการกำหนดเวลาการรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นเท่านั้น รู้ว่าเมื่อใดควรถามอะไร โดยที่ลูกค้าไม่รู้สึกหนักใจกับคำถามที่บุกรุกความเป็นส่วนตัวของพวกเขา

หากไม่มีความมั่นใจของลูกค้า คุณจะไม่มีวันได้รับความเอื้ออาทรของลูกค้าในข้อมูลส่วนบุคคลที่จำเป็นสำหรับประสบการณ์ของลูกค้าที่มากเกินไป

GDPR เป็นเพียงจุดเริ่มต้น

มีการถกเถียงกันมากมายเกี่ยวกับ GDPR เกี่ยวกับการเก็บรวบรวมและประมวลผลข้อมูล แต่กฎหมายฉบับนี้เป็นจุดเริ่มต้นที่ไม่ดีสำหรับพฤติกรรมที่ดี คุณควรต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าอย่างแท้จริง เนื่องจากคุณต้องการให้บริการที่ดีขึ้น

อย่างไรก็ตาม คุณควรรู้สึกด้วยว่าเมื่อใดที่คุณทำงานเป็นองค์กรมากเกินไป ข้อบังคับทั้งหมดใน GDPR ถือว่ามีความสมเหตุสมผล Hyper-individualization ไม่ควรรู้สึกว่าคุณกำลังก้าวเกินขอบเขต แม้ว่าคุณจะปฏิบัติตามกฎการเล่นทั้งหมดแล้วก็ตาม ซึ่งหมายความว่าองค์กรควรทำงานเพื่อสร้างความสัมพันธ์ที่ยั่งยืนกับลูกค้า เช่นเดียวกับในความสัมพันธ์อื่น ๆ สิ่งนี้สามารถสร้างขึ้นในจังหวะสบาย ๆ ทีละขั้นตอนเท่านั้น

ความร่วมมือเป็นสิ่งสำคัญ

Hyper-individualization เป็นข้อโต้แย้งที่ดีสำหรับการสร้างร่วม เนื่องจากชิ้นส่วนของปริศนาความต้องการสามารถกระจายไปทั่วหลายองค์กร

ยกตัวอย่างเช่น ลำโพงอัจฉริยะที่ได้รับความนิยมเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ จาก Google และ Amazon ผู้ช่วยส่วนตัวเหล่านี้เป็นตัวอย่างที่ดีในการสร้างประสบการณ์ของลูกค้าแต่ละคนมากเกินไป เพราะยิ่งอุปกรณ์รู้เกี่ยวกับความชอบและนิสัยของคุณมากเท่าไร ก็ยิ่งมีประโยชน์มากขึ้นเท่านั้น แต่ยังเป็นอุปกรณ์ที่มีคุณค่าสำหรับผู้ค้าปลีกอีกด้วย

ลองนึกถึงร้านค้าบนเว็บที่แชร์รายละเอียดการซื้อกับแพลตฟอร์มเหล่านี้โดยได้รับความยินยอมจากลูกค้า ลำโพงอัจฉริยะจะเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ได้ดีขึ้น ในครั้งต่อไป ผู้ใช้สามารถสั่งซื้อกล่องนมช็อคโกแลตกล่องใหม่หรือตลับหมึกที่ถูกต้องได้อย่างง่ายดายและโดยตรงผ่านคำสั่งเสียง ความเป็นไปได้สำหรับการทำงานร่วมกันในด้านนี้ไม่มีที่สิ้นสุด

เทคโนโลยีเป็นเพียงตัวช่วย

การสนทนาหลายครั้งที่ฉันมีส่วนร่วมกับลูกค้าเกี่ยวกับการกำหนดประสบการณ์ของลูกค้าเป็นรายบุคคลนั้นเกี่ยวกับเทคโนโลยี สิ่งนี้สามารถเข้าใจได้ เนื่องจากเทคโนโลยีอย่างปัญญาประดิษฐ์ แมชชีนเลิร์นนิง และการวิเคราะห์บิ๊กดาต้าเผยให้เห็นรูปแบบ พฤติกรรม และนิสัย

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่จุดเริ่มต้นที่ดีสำหรับผู้ที่ต้องการเริ่มต้นกับการแบ่งแยกแบบเฉพาะบุคคล คนที่คิดในแง่ของความเป็นไปได้ทางเทคโนโลยีเท่านั้นละเลยความต้องการ ความท้าทาย และความต้องการของลูกค้า ในขณะที่ประเด็นเหล่านี้อยู่ที่แกนหลักอย่างแม่นยำ เทคโนโลยีเป็นเพียงตัวช่วยในการสร้างประสบการณ์ส่วนบุคคลเหล่านั้น

แนวทางเป้าหมายทั่วไปมีวันแล้ว ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะสร้างสมดุลบนเส้นแบ่งบางๆ ระหว่างการละเมิดความเป็นส่วนตัวที่ไม่ต้องการและประสบการณ์ของลูกค้าที่ปรับให้เหมาะสม อย่างไรก็ตาม ผู้ที่เข้าใจสิ่งนี้อย่างชัดเจนและแปลเป็นรูปแบบธุรกิจที่น่าดึงดูดก็สามารถประสบความสำเร็จได้