ปัญญาประดิษฐ์ 2 วิธีเปลี่ยนการมีส่วนร่วมของลูกค้า

ปัญญาประดิษฐ์หรือ AI ได้ทำข่าวมากมายเมื่อเร็ว ๆ นี้ แม้ว่าการบรรยายส่วนใหญ่จะเกี่ยวข้องกับการทำนายถึงความเศร้าโศกและความหายนะ แต่นั่นไม่ใช่จุดสนใจของฉันที่นี่ เมื่อพูดถึงอีคอมเมิร์ซและการค้าโดยทั่วไปแล้ว AI พร้อมที่จะเริ่มก่อกวนอุตสาหกรรมทั้งหมด มันเริ่มต้นขึ้นแล้ว การบรรจบกันที่น่าสนใจกำลังเกิดขึ้น หนึ่งที่จะมีผลกระทบอย่างมากต่อวิธีที่พ่อค้าขายผลิตภัณฑ์และบริการของตนและวิธีที่ผู้บริโภคซื้อ

เรากำลังกำหนดขั้นตอนสำหรับยุคที่การทำธุรกรรมจะเกิดขึ้นโดยไม่มีปฏิสัมพันธ์กับมนุษย์เลย คุณพร้อมสำหรับอนาคตการค้าที่แท้จริงนี้หรือไม่?

แค่จุดเริ่มต้น

คุณทำการค้นหาที่เปิดบทความนี้หรือไม่? AI น่าจะทำหน้าที่ชุดผลลัพธ์ หากคุณขับรถที่ช่วยให้คุณจอดรถได้ขนานกัน ให้ใช้เว็บไซต์ที่รวบรวมข้อมูลเพื่อค้นหาตั๋วเครื่องบินราคาถูกที่สุด หรือถามสมาร์ทโฟนของคุณเกี่ยวกับผู้ก่อตั้งปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ (ดร.อลัน ทูริง) AI กำลังช่วยให้คุณบรรลุผลตามที่ต้องการ .

แนวคิดของปัญญาประดิษฐ์มีมาตั้งแต่สมัยโบราณและในทางปฏิบัติจนถึงระดับหนึ่งตั้งแต่สงครามโลกครั้งที่สอง แต่เทคโนโลยียังอยู่ในช่วงเริ่มต้น ระบบที่ใช้อยู่ในปัจจุบันนั้นฉลาดและรวดเร็วอย่างเหลือเชื่อ แต่แต่ละระบบก็มีจุดสนใจที่จำกัดมาก AI การทำแผนที่รู้วิธีบอกเส้นทาง ขอให้มันทำอย่างอื่นและคุณโชคไม่ดี ปัญญาอันคับแคบนี้มีพลัง นอกจากนี้ยังจำกัดขอบเขตของสิ่งต่าง ๆ ที่ AI ตัวเดียวสามารถทำได้ เมื่อเวลาผ่านไปสิ่งนี้จะเปลี่ยนไป

สิ่งที่ได้รับในสาขา AI 7 ทศวรรษเพื่อบรรลุจะเกินในอีก 7 เดือนข้างหน้า นั่นคือก้าวของนวัตกรรม เมื่อ AIs รุ่นต่อๆ มาพัฒนาต่อจากรุ่นก่อน ความก้าวหน้าก็ยิ่งใหญ่ขึ้นและเกิดขึ้นได้รวดเร็วยิ่งขึ้น ลองนึกภาพว่า Siri รุ่นที่ 10 จะทำอะไรได้บ้าง

ธุรกิจและส่วนตัว

สำหรับผู้ค้า การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณกลายเป็นกุญแจสำคัญในการเชื่อมต่อกับลูกค้า การรับข้อความ/ข้อเสนอที่ถูกต้องไปยังบุคคลที่ใช่ในเวลาที่เหมาะสมกำลังกลายเป็นองค์ประกอบสำคัญในการผลักดันให้เกิด Conversion

การทำเช่นนี้ในวงกว้าง อุตสาหกรรมหันไปใช้เทคโนโลยีเพื่อวิเคราะห์สิ่งที่ผู้บริโภคทำและคาดการณ์ว่าพวกเขาจะทำอะไร สิ่งนี้นำไปสู่การแพร่กระจายของการประมวลผลทางปัญญาและระบบการเรียนรู้ของเครื่อง (ทั้งสองเป็นส่วนย่อยของ AI) ซึ่งใช้อัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ซับซ้อนซึ่งแยกวิเคราะห์ Big Data เพื่อสร้างประสบการณ์ที่มีเป้าหมายมากเกินไป

Watchu มองไปที่? หุ่นยนต์ Domo ที่เลิกใช้งานมายาวนานของเราสามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้ด้วยความสามารถในการติดตามใบหน้าขั้นสูง ลองดูสักครั้งในพื้นที่สาธิตบนชั้นสามของเรา! ออกแบบโดย Aaron Edsinger '07 และ Rod Brooks (ปัจจุบันเป็น CEO ของ @rethinkrobotics) #หุ่นยนต์ #หุ่นยนต์ #ai #ปัญญาประดิษฐ์ #อัตโนมัติ #domo #ตา #roboteyes

ภาพที่โพสต์โดย MIT CSAIL (@mit_csail) on 17 ก.พ. 2559 เวลา 13:17 น. PST

ตั้งแต่การใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อแสดงเนื้อหาไปจนถึงเครื่องมือการขายสินค้าขั้นสูงที่แสดงรายการผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการดูแล ปัจจัยสำคัญส่วนใหญ่ที่ขับเคลื่อนประสบการณ์อีคอมเมิร์ซพื้นฐานนั้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ

เทคโนโลยียังห่างไกลจากความสมบูรณ์แบบ และมีค่าใช้จ่ายสูงในการพัฒนาและใช้งานอย่างมีประสิทธิภาพ...ในตอนนี้ ถ้าฉันค้นคว้าเกี่ยวกับต่างหูเพชรสำหรับของขวัญวันครบรอบ ฉันถูกกำหนดให้มีคนติดตามเว็บเป็นเวลาหลายสัปดาห์ด้วยโฆษณารีมาร์เก็ตติ้ง

ที่แย่กว่านั้น ฉันมักจะได้รับข้อเสนอที่ไม่เกี่ยวข้องซึ่งปกติแล้วกำหนดเป้าหมายไปยังกลุ่มประชากรที่ค้นหาเครื่องประดับเป็นประจำ อย่างไรก็ตาม ในไม่ช้า AI พื้นฐานจะทำงานในลักษณะที่ประสานกันหรือรวมกันเป็นหนึ่งเดียว เพื่อทำความเข้าใจและดำเนินการตามบริบทของผู้ใช้ได้ดีขึ้น ดังนั้น การค้นหาต่างหูของฉันจะไม่ส่งผลให้เกิดการเปลี่ยนแปลงที่ชัดเจนในเนื้อหาที่ฉันนำเสนอ จนกระทั่งสองสามสัปดาห์ก่อนวันครบรอบปีถัดไปของฉัน เมื่อเวลาเหมาะสมกว่า

AI ส่วนตัวของคุณเอง

ใครจะเป็นผู้ช่วยส่วนตัวเสมือนของคุณ? ด้านผู้บริโภคไม่มีปัญหาการขาดแคลนคู่แข่ง Siri, Alexa (Amazon), Cortana (Microsoft), Google Now และ Facebooks M เป็นเพียงส่วนน้อยของ AI ที่แข่งขันกันที่จะกลายเป็นส่วนสำคัญของชีวิตคุณ…และดึงคุณเข้าสู่ระบบนิเวศทางเทคโนโลยีอย่างลึกซึ้งในกระบวนการนี้

ในปัจจุบัน AI เหล่านี้ค่อนข้างดีในการให้บริการสภาพอากาศในท้องถิ่นหรือสูตรอาหาร การตั้งปลุกและเตือนความจำ หรือค้นหาร้านทาโก้ที่ใกล้เคียงที่สุด แต่นี่เป็นเพียงการเกาพื้นผิวของสิ่งที่กำลังจะเกิดขึ้น

ต้องใช้เวลาสามปีหรืออาจห้าปีก่อนที่ AI จะพัฒนาจากตัวดึงข้อมูลแบบพาสซีฟไปเป็นผู้ช่วยส่วนตัวในครัวเรือนเชิงรุก พวกเขาจะทำเช่นนี้โดยการเรียนรู้ความชอบของคุณ ไม่ชอบของคุณ รูปแบบพฤติกรรมของคุณ แม้กระทั่งลักษณะทางกายภาพของคุณ (และครอบครัวของคุณ) แล้วประมวลผลข้อมูลดังกล่าวเพื่อให้คำแนะนำและอาจดำเนินการในนามของคุณ การไปถึงจุดนั้นล้วนมาจากรากฐานของอีคอมเมิร์ซที่ประสบความสำเร็จมาโดยตลอด นั่นคือ ความไว้วางใจ

คุณสามารถตั้งค่าการแจ้งเตือนให้แจ้งเตือนเมื่อตั๋วเครื่องบินลดราคาได้แล้ว แต่ราคาตั๋วเครื่องบินเปลี่ยนแปลงบ่อยและคาดเดาไม่ได้ จะเกิดอะไรขึ้นหาก AI ของคุณตรวจพบค่าโดยสารราคาถูก ตรวจสอบว่าเที่ยวบินไม่ขัดแย้งกับปฏิทินของคุณ และดำเนินการซื้อให้คุณ แทนที่จะส่งการแจ้งเตือน คุณจะได้รับการยืนยันการจองตั๋ว โดยรับประกันว่าคุณจะได้รับราคาที่ดีที่สุด ตราบใดที่คุณเชื่อมั่นใน AI ก็มีเหตุผลบางประการที่จะไม่ใช้ประโยชน์จากความสะดวกและการประหยัด

เมื่อเรามาถึงจุดนี้ ฟังก์ชัน/พฤติกรรมนี้จะขยายไปสู่สถานการณ์การช็อปปิ้งที่หลากหลายอย่างรวดเร็ว เนื่องจากระบบการกำหนดราคาแบบไดนามิกกลายเป็นบรรทัดฐาน (ในบางหมวดหมู่ Amazon จะปรับราคาผลิตภัณฑ์มากกว่าครึ่งหนึ่งอย่างน้อยวันละครั้ง) ความสามารถในการตีราคาอย่างรวดเร็วอาจเป็นข้อแตกต่างระหว่างการได้รับข้อตกลงและการจ่ายเงินเต็มจำนวน

ดังนั้น หาก AI ของคุณตรวจพบการลดราคาในกระเป๋าถือของดีไซเนอร์ ก็รู้ว่าคุณกำลังจับตาดู การอนุญาตให้ซื้อให้กับคุณอาจสมเหตุสมผล คุณสามารถส่งคืนได้เสมอใช่ไหม

สิ่งนี้จะนำไปสู่อนาคตที่แท้จริงที่ปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์ในอีคอมเมิร์ซกลายเป็นทางเลือก เพื่อเป็นการตอบโต้ ผู้ค้าจะต้องปรับ AI ของตนเองเพื่อตอบสนองต่อยุคใหม่ของการมีส่วนร่วมกับลูกค้า

ผู้คนจะเปลี่ยนการควบคุมประสบการณ์การช็อปปิ้งเป็นปัญญาประดิษฐ์จริงหรือ มันอาจจะดูไร้สาระไปหน่อย แต่ในอีกด้านหนึ่งของปัญญาประดิษฐ์ บริษัทที่ใหญ่ที่สุดในโลกบางแห่งกำลังเดิมพันหลายพันล้านว่าคุณเต็มใจที่จะนั่งในรถที่ไม่มีพวงมาลัย ถ้าสิ่งนั้นเกิดขึ้นได้ อะไรก็เป็นไปได้