2 cara kecerdasan buatan mengubah keterlibatan pelanggan

Kecerdasan Buatan, atau AI, telah membuat banyak berita baru-baru ini. Sementara sebagian besar pembicaraan itu melibatkan prediksi kesuraman dan malapetaka, itu bukan fokus saya di sini. Ketika berbicara tentang e-niaga, dan benar-benar perdagangan secara umum, AI siap untuk mulai mengganggu seluruh industri. Ini sudah dimulai. Sebuah konvergensi yang menarik sedang terjadi; salah satu yang akan memiliki implikasi besar dalam cara pedagang menjual produk dan layanan mereka dan cara konsumen membelinya.

Kami sedang menyiapkan panggung untuk era di mana transaksi akan berlangsung tanpa interaksi manusia sama sekali. Apakah Anda siap untuk masa depan perdagangan yang sangat nyata ini?

Hanya permulaan

Apakah Anda melakukan pencarian yang menghasilkan artikel ini? AI kemungkinan menyajikan hasil yang ditetapkan. Jika Anda mengendarai mobil yang membantu Anda parkir paralel, gunakan situs yang mengumpulkan data untuk menemukan tiket pesawat termurah, atau tanyakan ponsel cerdas Anda tentang pendiri kecerdasan buatan modern (Dr. Alan Turing), AI membantu Anda mencapai hasil yang diinginkan .

Konsep kecerdasan buatan telah ada sejak zaman kuno dan dalam praktik sampai tingkat tertentu sejak Perang Dunia II, tetapi teknologinya masih dalam masa pertumbuhan. Sistem yang saat ini digunakan sangat cerdas dan cepat, tetapi masing-masing memiliki fokus yang sangat terbatas. Pemetaan AI tahu cara memberikan arahan. Mintalah untuk melakukan hal lain dan Anda kurang beruntung. Kecerdasan sempit ini sangat kuat. Ini juga membatasi dalam berbagai hal yang dapat dicapai oleh satu AI. Seiring waktu, ini akan berubah.

Apa yang telah dicapai bidang AI selama 7 dekade sejauh ini akan dilampaui dalam 7 bulan ke depan. Begitulah kecepatan inovasi. Karena setiap generasi AI yang berurutan dibangun di atas yang terakhir, kemajuan lebih besar dan datang lebih cepat. Bayangkan apa yang dapat dilakukan oleh Siri generasi ke-10.

Bisnisnya dan pribadinya

Bagi pedagang, personalisasi telah menjadi kunci untuk terhubung dengan pelanggan. Menyampaikan pesan/penawaran yang tepat kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat semakin menjadi komponen penting dalam mendorong konversi.

Untuk melakukan ini dalam skala besar, industri telah beralih ke teknologi untuk menganalisis apa yang telah dilakukan konsumen dan mengantisipasi apa yang akan mereka lakukan. Hal ini telah menyebabkan proliferasi komputasi kognitif dan sistem pembelajaran mesin (keduanya merupakan bagian dari AI), yang menggunakan algoritme pembelajaran mandiri canggih yang mengurai Big Data untuk menghasilkan pengalaman yang ditargetkan secara berlebihan.

Watchu melihat? Robot Domo kami yang telah lama pensiun dapat bekerja bersama manusia berkat kemampuan pelacakan wajah yang canggih. Lihat kapan-kapan di ruang demo lantai tiga kami! Dirancang oleh Aaron Edsinger '07 dan Rod Brooks (sekarang CEO @rethinkrobotics). #robot #robotik #ai #kecerdasan buatan #otomatisasi #domo #mata #roboteyes

Sebuah foto yang diposting oleh MIT CSAIL (@mit_csail) di 17 Februari 2016 pukul 13:17 PST

Dari menggunakan analitik prediktif untuk menyajikan konten hingga alat merchandising canggih yang menyajikan daftar produk yang dikuratori, sebagian besar kekuatan pengalaman e-niaga yang mendasari sedang diotomatisasi.

Teknologi ini masih jauh dari sempurna, dan mahal untuk dikembangkan dan diterapkan secara efektif…untuk saat ini. Jika saya meneliti anting-anting berlian untuk hadiah ulang tahun, saya ditakdirkan untuk diikuti di seluruh web selama berminggu-minggu dengan iklan pemasaran ulang.

Lebih buruk lagi, saya kemungkinan akan disajikan dengan penawaran yang tidak terkait yang biasanya ditargetkan untuk kelompok demografis yang lebih sering menelusuri perhiasan. Namun, segera, AI yang mendasarinya akan bekerja dengan cara yang terkoordinasi, atau menyatu menjadi satu, untuk lebih memahami dan bertindak berdasarkan konteks pengguna. Jadi, pencarian anting-anting saya tidak akan menghasilkan perubahan nyata dalam konten yang saya sajikan, hingga beberapa minggu sebelum ulang tahun saya berikutnya, ketika waktunya lebih tepat.

AI pribadi Anda sendiri

Siapa yang akan menjadi Asisten Pribadi Virtual Anda? Di sisi konsumen, tidak ada kekurangan pesaing. Siri, Alexa (Amazon), Cortana (Microsoft), Google Now, dan Facebooks M hanyalah beberapa dari AI yang berlomba-lomba untuk menjadi bagian tak terpisahkan dari hidup Anda…dan menarik Anda secara mendalam ke dalam ekosistem teknologi mereka dalam prosesnya.

Saat ini, AI ini cukup bagus dalam menyajikan cuaca lokal atau resep, mengatur alarm dan pengingat, atau menemukan sambungan taco terdekat, tetapi ini hanya menggores permukaan dari apa yang akan datang.

Hanya masalah waktu, tiga tahun, mungkin lima, sebelum AI berevolusi dari pencari informasi pasif menjadi asisten rumah tangga pribadi yang proaktif. Mereka akan melakukan ini dengan mempelajari preferensi Anda, ketidaksukaan Anda, pola perilaku Anda, bahkan karakteristik fisik Anda (dan keluarga Anda), dan kemudian memproses data tersebut untuk membuat rekomendasi dan berpotensi bertindak atas nama Anda. Menuju ke sana semua akan bermuara pada apa yang selalu menjadi dasar dari e-commerce yang sukses: kepercayaan.

Anda sudah dapat mengatur peringatan untuk diberitahukan ketika tiket pesawat turun. Tapi, harga tiket pesawat sering berubah dan tidak terduga. Bagaimana jika AI Anda dapat mendeteksi tarif rendah, memverifikasi bahwa penerbangan tidak bertentangan dengan kalender Anda, dan melakukan pembelian untuk Anda? Alih-alih peringatan, Anda akan dikirimi konfirmasi tiket, dengan jaminan bahwa Anda mendapatkan harga terbaik. Selama Anda percaya pada AI Anda, akan ada beberapa alasan untuk tidak memanfaatkan kenyamanan dan penghematan.

Setelah kami mencapai titik ini, fungsi/perilaku ini akan dengan cepat meluas ke berbagai skenario belanja. Karena sistem penetapan harga dinamis menjadi norma (dalam beberapa kategori, Amazon mengubah harga lebih dari setengah produk mereka setidaknya sekali sehari), memiliki kemampuan untuk menyerang dengan cepat dapat menjadi perbedaan antara mendapatkan kesepakatan dan membayar eceran penuh.

Jadi, jika AI Anda mendeteksi penurunan harga pada tas tangan desainer, ia tahu bahwa Anda telah mengincarnya, memberinya otorisasi untuk membelinya untuk Anda mungkin masuk akal. Anda selalu dapat mengembalikannya, bukan?

Ini akan mengarah ke masa depan yang sangat nyata di mana interaksi manusia dalam e-niaga menjadi opsional. Sebagai tanggapan, pedagang harus menyesuaikan AI mereka sendiri untuk menanggapi era baru keterlibatan pelanggan ini.

Akankah orang benar-benar menyerahkan kendali pengalaman berbelanja mereka ke kecerdasan buatan? Ini mungkin tampak agak tidak masuk akal, tetapi di bidang kecerdasan buatan yang terpisah, beberapa perusahaan terbesar di dunia bertaruh miliaran bahwa Anda akan bersedia mengendarai mobil tanpa roda kemudi. Jika itu bisa terjadi, maka segalanya mungkin terjadi.