人工知能が顧客エンゲージメントを変える2つの方法

公開: 2016-02-18

人工知能（AI）は、最近多くのニュースを発表しました。その話の多くは暗闇と運命の予測を含んでいますが、それはここでの私の焦点ではありません。電子商取引、そして実際には一般的な商取引に関しては、AIは業界全体を混乱させ始める準備ができています。すでに始まっています。興味深い収束が起こっています。商人が製品やサービスを販売する方法や消費者がそれらを購入する方法に大きな影響を与えるものです。

私たちは、人間の介入がまったくなくても取引が行われる時代の舞台を整えています。この非常に現実的な商取引の未来に備える準備はできていますか？

始まりだけ

この記事を見つけた検索をしましたか？ AIが結果セットを提供した可能性があります。縦列駐車に役立つ車を運転する場合、データを集約するサイトを使用して最低航空運賃を見つける場合、またはスマートフォンに最新の人工知能の創設者（Dr. Alan Turing）について尋ねる場合、AIは目的の結果を達成するのに役立ちます。

人工知能の概念は古くからあり、第二次世界大戦以来ある程度実践されてきましたが、技術はまだ揺籃期にあります。現在使用されているシステムは非常にスマートで高速ですが、それぞれの焦点は非常に限られています。マッピングAIは、方向を提供する方法を知っています。運が悪ければ、他のことをするように頼んでください。この狭い知性は強力です。また、単一のAIが実行できることの範囲も制限されます。時間の経過とともに、これは変化します。

これまでにAIの分野で70年を費やしてきたことは、今後7か月で超えるでしょう。これがイノベーションのペースです。 AIの各世代が最後の世代に基づいて構築されるにつれて、進歩はより大きくなり、より迅速に実現します。 Siriの第10世代が何ができるか想像してみてください。

そのビジネスとその個人

マーチャントにとって、パーソナライズは顧客とつながるための鍵になっています。適切なメッセージ/オファーを適切な人に適切なタイミングで届けることは、コンバージョンを促進するための不可欠な要素になりつつあります。

これを大規模に行うために、業界は、消費者が何をしたかを分析し、彼らが何をしようとしているのかを予測するテクノロジーに目を向けています。これにより、ビッグデータを解析してハイパーターゲットエクスペリエンスを生成する高度な自己学習アルゴリズムを採用したコグニティブコンピューティングおよび機械学習システム（どちらもAIのサブセット）が急増しています。

ウォッチー見てる？私たちの長い間引退したDomoロボットは、高度な顔追跡機能のおかげで人間と一緒に動作することができました。 3階のデモスペースでいつかチェックしてください！ Aaron Edsinger'07とRodBrooks（現在は@rethinkroboticsのCEO）によって設計されました。 #robot #robotics #ai #artificialintelligence #automation #domo #eyes #roboteyes

MIT CSAIL（@mit_csail）が投稿した写真2016年2月17日午後1時17分PST

予測分析を使用してコンテンツを提供することから、厳選された製品リストを提示する高度なマーチャンダイジングツールまで、基盤となるeコマースエクスペリエンスを強化するものの多くは自動化されています。

このテクノロジーはまだ完璧にはほど遠いものであり、効果的に開発および実装するにはコストがかかります…今のところ。私が結婚記念日の贈り物のためにダイヤモンドのイヤリングを研究する場合、Imはリマーケティング広告で何週間もウェブ上でフォローされる運命にあります。

さらに悪いことに、Imは通常、ジュエリーをより定期的に閲覧する人口統計グループを対象とした無関係のオファーを提示される可能性があります。ただし、すぐに、基盤となるAIが調整された方法で機能するか、1つに収束して、ユーザーコンテキストをよりよく理解し、それに基づいて動作するようになります。したがって、イヤリングを検索しても、次の記念日の数週間前のタイミングがより適切になるまで、Imが提示するコンテンツに認識できる変化はありません。

あなた自身の個人的なAI

あなたのバーチャルパーソナルアシスタントは誰になりますか？消費者側では、競争相手の不足はありません。 Siri、Alexa（Amazon）、Cortana（Microsoft）、Google Now、Facebooks Mは、あなたの生活に欠かせない存在になることを目指しているAIのほんの一部であり、その過程でテクノロジーエコシステムに深く引き込まれています。

現在、これらのAIは、地域の天気やレシピを提供したり、アラームやリマインダーを設定したり、最も近いタコスジョイントを見つけたりするのに非常に優れていますが、これは来たるべきことのほんの一部にすぎません。

AIが受動的な情報検索から積極的な個人の家事アシスタントに進化するまでには、3年、おそらく5年という時間の問題があります。彼らはあなたの好み、嫌いなもの、行動パターン、さらにはあなたの身体的特徴（そしてあなたの家族）を学び、そしてそのデータを処理して推奨を行い、潜在的にあなたに代わって行動することによってこれを行います。そこにたどり着くには、常に成功するeコマースの基盤である信頼が必要です。

航空運賃が下がったときに通知されるアラートをすでに設定できます。しかし、航空運賃は頻繁かつ予測不可能に変化します。 AIが低運賃を検出し、フライトがカレンダーと競合していないことを確認し、購入できる場合はどうなりますか？アラートの代わりに、可能な限り最高の価格を取得していることを保証するチケット確認が送信されます。 AIを信頼している限り、利便性と節約を利用しない理由はほとんどありません。

このポイントに到達すると、この機能/動作はさまざまなショッピングシナリオにすばやく拡張されます。ダイナミックプライシングシステムが標準になるにつれて（一部のカテゴリでは、Amazonは少なくとも1日に1回、製品の半分以上の価格を変更します）、迅速に取引できる能力を持つことは、取引を獲得することと完全な小売りを支払うことの違いになります。

したがって、AIがデザイナーのハンドバッグの値下げを検出した場合、AIはあなたが注目していることを認識し、AIに購入の許可を与えることは理にかなっているかもしれません。いつでも返品できますよね？

これは、eコマースでの人間の相互作用がオプションになる非常に現実的な未来につながります。それに応じて、マーチャントは、顧客エンゲージメントのこの新しい時代に対応するために、独自のAIを適応させる必要があります。

人々は本当にショッピング体験の制御を人工知能に引き継ぐのでしょうか？少しばかげているように見えるかもしれませんが、人工知能の別の分野では、世界最大の企業のいくつかは、ハンドルのない車に喜んで乗ることに何十億ドルも賭けています。それが起こる可能性がある場合は、何でも可能です。