Два способа, которыми искусственный интеллект меняет взаимодействие с клиентами

Искусственный интеллект, или ИИ, в последнее время сделал много новостей. Хотя большая часть этих разговоров связана с предсказаниями мрака и гибели, я не занимаюсь этим здесь. Когда дело доходит до электронной коммерции и коммерции в целом, искусственный интеллект готов разрушить всю отрасль. Это уже началось. Происходит интересное сближение; тот, который будет иметь огромное влияние на то, как продавцы продают свои продукты и услуги, и как потребители покупают их.

Мы готовим почву для эпохи, когда транзакции будут происходить без участия человека. Готовы ли вы к этому очень реальному будущему коммерции?

Только начало

Вы сделали поиск, который нашел эту статью? ИИ, вероятно, обработал набор результатов. Если вы водите машину, которая помогает вам параллельно парковаться, используете сайт, который собирает данные, чтобы найти самую низкую стоимость авиабилетов, или спрашиваете в своем смартфоне об основателе современного искусственного интеллекта (докторе Алане Тьюринге), ИИ помогает вам достичь желаемого результата. .

Концепция искусственного интеллекта существует с древних времен и в некоторой степени на практике со времен Второй мировой войны, но технология все еще находится в зачаточном состоянии. Используемые в настоящее время системы невероятно умны и быстры, но каждая из них имеет очень ограниченную направленность. Картографический ИИ знает, как указать направление. Попросите его сделать что-нибудь еще, и вам не повезло. Этот узкий разум силен. Это также ограничивает диапазон вещей, которые может выполнить любой отдельный ИИ. Со временем это изменится.

То, на что у области ИИ ушло 7 десятилетий, будет превзойдено в следующие 7 месяцев. Таковы темпы инноваций. По мере того, как каждое последующее поколение ИИ строится на основе предыдущего, прогресс становится больше и происходит быстрее. Представьте, на что способно 10-е поколение Siri.

Его бизнес и его личное

Для продавцов персонализация стала ключом к общению с покупателями. Донесение правильного сообщения/предложения до нужного человека в нужное время становится все более важным компонентом повышения конверсии.

Чтобы сделать это в масштабе, индустрия обратилась к технологиям, чтобы проанализировать, что сделали потребители, и предвидеть, что они собираются делать. Это привело к распространению систем когнитивных вычислений и машинного обучения (оба являются подмножествами ИИ), которые используют сложные алгоритмы самообучения, которые анализируют большие данные для создания гиперцелевого опыта.

Watchu глядя? Наш давно вышедший на пенсию робот Domo может работать вместе с людьми благодаря расширенным возможностям отслеживания лица. Проверьте это как-нибудь в нашем демонстрационном пространстве на третьем этаже! Разработано Аароном Эдсингером в 2007 году и Родом Бруксом (ныне генеральным директором @rethinkrobotics). #робот #робототехника #ИИ #искусственный интеллект #автоматизация #домо #глаза #roboteyes

Фотография, опубликованная MIT CSAIL (@mit_csail) в 17 февраля 2016 г., 13:17 по тихоокеанскому стандартному времени.

От использования предиктивной аналитики для обслуживания контента до передовых инструментов мерчандайзинга, которые представляют тщательно отобранные списки продуктов, многое из того, что обеспечивает базовый опыт электронной коммерции, автоматизируется.

Технология все еще далека от совершенства, и ее разработка и эффективное внедрение обходятся дорого… пока. Если я найду серьги с бриллиантами для подарка на годовщину, мне суждено, что за мной будут следить в Интернете в течение нескольких недель с ремаркетинговой рекламой.

Хуже того, мне, скорее всего, будут представлены несвязанные предложения, обычно ориентированные на демографические группы, которые более регулярно ищут украшения. Однако вскоре лежащие в основе ИИ будут работать скоординировано или объединятся в один, чтобы лучше понимать пользовательский контекст и действовать в соответствии с ним. Итак, мои поиски сережек не приведут к заметным изменениям в представленном мне содержании, пока не будет несколько недель до моей следующей годовщины, когда время будет более подходящим.

Ваш личный ИИ

Кто будет вашим виртуальным личным помощником? Со стороны потребителей недостатка в претендентах нет. Siri, Alexa (Amazon), Cortana (Microsoft), Google Now и Facebook M — это лишь некоторые из ИИ, которые борются за то, чтобы стать неотъемлемой частью вашей жизни… и в процессе этого глубоко вовлекают вас в свои технологические экосистемы.

В настоящее время эти ИИ довольно хорошо обслуживают местную погоду или рецепт, настраивают будильники и напоминания или находят ближайший ресторан тако, но это лишь малая часть того, что будет дальше.

Это всего лишь вопрос времени, три года, может быть, пять, прежде чем ИИ превратится из пассивных устройств для извлечения информации в активных личных помощников по дому. Они будут делать это, изучая ваши предпочтения, ваши антипатии, ваши модели поведения, даже ваши физические характеристики (и вашу семью), а затем обрабатывая эти данные, чтобы давать рекомендации и, возможно, действовать от вашего имени. Чтобы достичь этого, все сводится к тому, что всегда было основой успешной электронной коммерции: доверию.

Вы уже можете настроить оповещение, чтобы получать уведомления, когда стоимость авиабилетов падает. Но цены на авиабилеты меняются часто и непредсказуемо. Что, если бы ваш ИИ мог обнаруживать низкие тарифы, проверять, не конфликтуют ли рейсы с вашим календарем, и совершать покупки за вас? Вместо предупреждения вам будет отправлено подтверждение покупки билета с гарантией того, что вы получите наилучшую возможную цену. Пока вы доверяете своему ИИ, будет несколько причин не воспользоваться удобством и экономией.

Как только мы достигнем этой точки, эта функциональность/поведение быстро распространится на ряд сценариев покупок. По мере того, как системы динамического ценообразования становятся нормой (в некоторых категориях Amazon переоценивает более половины своих продуктов по крайней мере один раз в день), способность быстро наносить удары может стать разницей между заключением сделки и полной розничной оплатой.

Итак, если ваш ИИ обнаружит снижение цены на дизайнерскую сумку, он знает, что вы присматриваетесь к ней, и разрешение купить ее для вас может иметь смысл. Вы всегда можете вернуть его, верно?

Это приведет к очень реальному будущему, когда человеческое взаимодействие в электронной коммерции станет необязательным. В ответ продавцы должны будут адаптировать свои собственные ИИ, чтобы соответствовать этой новой эре взаимодействия с клиентами.

Действительно ли люди передадут контроль над своими покупками искусственному интеллекту? Это может показаться немного абсурдным, но в отдельной области искусственного интеллекта некоторые крупнейшие мировые компании делают миллиардные ставки на то, что вы будете ездить в машине без руля. Если это может случиться, то все возможно.