소매업의 로봇과 AI: 반드시 알아야 할 8가지
게시 됨: 2017-07-10"새 코트 주세요." 당신은 조금 서둘러 가게 로봇에게 말합니다. 그것은 당신이 잡담을 할 기분이 아니며 목요일 밤에 시간이 거의 없다는 것을 이미 알고 있습니다. 로봇은 완벽한 사이즈로 세 가지 스타일리시한 코트를 즉시 선보입니다. 몇 분 후, 당신은 다시 밖에 있습니다. 예, 2030년에는 실제 오프라인 매장에서도 편안하게 쇼핑할 수 있습니다. 그리고 이 모든 것이 소매업의 AI 덕분에 가능해질 것입니다.
10년 전 우리는 Siri에 깊은 인상을 받았지만 이제는 장치 및 프로그램과 통신하는 것이 매우 보편화되었습니다. 소매업체는 이러한 추세를 수용하기를 열망합니다. 인공 지능(AI)은 새로운 고객을 유치하고 현재 고객에게 더 많은 제품을 판매하기 위한 완벽한 도구이기 때문에 이는 의미가 있습니다.
로봇과 AI의 출현은 특히 소비자인 당신에게 좋은 소식입니다. 고급 인공 지능은 고객 경험을 개선하기 위한 거대한 자산입니다.
단순한 소비자가 아닌 소매업체라면 소매에서 AI와 관련하여 주의를 기울여야 하는 트렌드입니다.
리테일 분야의 AI에서 볼 수 있는 8가지 흥미로운 발전 사항:
1. 당신과 함께 진화하는 웹사이트
웹 상점은 프로필을 작성하기 위해 웹사이트에 남겨둔 데이터를 사용합니다. 이전 구매, 검색 습관, 클릭 행동, 연령, 성별, 계절 및 기타 다양한 변수를 기반으로 자체 학습 알고리즘이 계속 개선될 제품을 제안합니다.
향후 몇 년 동안 소매업체 웹사이트는 더욱 스마트해질 것입니다. 예를 들어, 쇼핑하는 동안 스타일을 측정하고 제안 사항을 즉석에서 조정하는 데 더 능숙해질 것입니다. 레이아웃이나 글꼴과 같은 사이트 자체의 요소는 사용자 선호도에 따라 지속적으로 발전합니다.
2. 멍청한 챗봇에서 스마트 비서로
점점 더 많은 소매업체가 웹사이트와 Facebook Messenger와 같은 채팅 애플리케이션을 통해 채팅 봇을 사용하고 있습니다. 잠재 고객은 음성 및/또는 텍스트를 사용하여 그들과 소통할 수 있습니다. 봇은 고객 질문을 평가 및 답변하고 선택 프로세스를 지원하고 간단한 작업을 실행합니다.
많은 챗봇은 규칙과 자동화된 응답에 크게 의존합니다. 그것을 지능적이라고 부르는 것은 무리일 것입니다. 그러나 입력한 데이터(머신 러닝)에서 학습할 수 있고 더 복잡한 작업을 처리할 수 있으며 점점 더 믿을만한 인간 상호 작용에 근접하는 봇도 있습니다. 그런 상황에서는 가상 비서가 더 적합한 용어입니다.
먼 미래에는 아무 것도 할 필요가 없습니다. '가상 쌍둥이'를 작동시키기만 하면 됩니다. 이들은 귀하를 너무 잘 알고 있는 알고리즘 유형으로 귀하의 선호도에 완벽하게 일치하는 제품과 거래를 인터넷에서 독립적으로 검색합니다.
3. AI는 맞춤형 마케팅의 궁극적인 기회를 만듭니다.
TV, 라디오 및 소셜 미디어와 같은 채널을 통한 대규모 마케팅 캠페인은 비용이 많이 들고 비효율적입니다. 동일한 메시지가 대중에게 전파되지만 진정으로 일부 사람들에게만 전달됩니다. AI는 이러한 마케팅 예산 낭비를 줄여줄 것입니다.
소매업체가 귀하와 친숙할수록 귀하가 해당 제품을 구매하도록 설득하기가 더 쉬울 것입니다. 인공 지능은 고객 데이터를 지속적으로 분석하여 이 프로세스를 가속화합니다. 이는 소매업체가 보다 정확한 타겟 광고를 제공할 수 있음을 의미합니다.
4. 모든 사람은 자신만의 거래 및 로열티 프로그램을 받습니다.
고객인 귀하에게 있어 그 심오한 개인화는 귀하의 선호도에 맞게 조정된 판촉 거래 및 로열티 프로그램을 의미합니다. 예를 들어, 슈퍼마켓은 항상 당신이 좋아하는 제품을 판매하거나 당신이 좋아하는 음료의 새로운 맛을 무료로 시험해 볼 수 있는 제안을 받을 것입니다.
로열티 프로그램은 AI를 통해 더욱 개인화될 것입니다. 결과적으로 각 고객은 자신의 방식으로 로열티 포인트를 적립할 수 있을 뿐만 아니라 매장을 더 자주 방문할 때 자동으로 더 많은 포인트를 적립할 수 있으며 보상은 귀하의 취미와 관심사에 완벽할 것입니다.
5. 매장 로봇도 당신이 누구인지 알고 있습니다.
웹 상점에 모든 선호 사항에 대한 자세한 개요가 있는 경우 신중하게 만든 프로필은 제휴 오프라인 상점에 들어갈 때도 도움이 됩니다. 입구에 있는 로봇이 즉시 당신을 인식하고 당신이 관심을 가질 만한 제품을 알려줄 것입니다.
물론 그 로봇은 차갑거나 비즈니스 같은 기계가 아닙니다. 대신, 그것은 인간의 자질을 가지고 있습니다. 그것은 당신의 이름을 부르고, 가게에 당신을 환영하고, 당신의 소원을 재고하고, 당신의 감정 상태를 고려하고, 개인적인 조언을 제공할 것입니다.
이것이 미래 지향적으로 들리나요? 다시 생각 해봐! 후추는 실제로 이미 이것에 꽤 가깝습니다. Pepper는 현재 일본의 여러 Softbank 사무소에서 고객을 돕고 있는 로봇입니다. 원칙적으로 모든 유형의 고객 조언 및 제품 유형에 대해 적절한 응답을 프로그래밍하는 것은 비교적 쉽습니다. 언젠가는 모든 상점에 그런 로봇 도우미가 있을 것입니다.
6. 스마트 거울, 탈의실 및 벽은 매장 경험을 향상시킵니다.
로봇은 스마트 거울과 탈의실과 마찬가지로 상당한 관심을 끌고 있습니다. 그들은 고객에게 스타일 조언을 제공하고 아직 재고가 있는 다른 크기와 색상을 보여줍니다. 다른 가상 거울은 옷과 액세서리를 몸에 비추므로 구매 여부를 결정하기 전에 옷을 벗을 필요가 없습니다.
스마트한 인터랙티브 벽은 또한 실제 매장 경험에 추가됩니다. 이 벽을 통해 고객은 다양한 제품을 탐색하고 개인 거래를 보고 가격을 확인하고 심지어 매장이 문을 닫은 경우에도 바로 그 자리에서 제품 비용을 지불할 수 있습니다.
7. 직원이 부가가치를 입증해야 합니다.
인간 직원은 쓸모없게 되지는 않겠지만 AI는 실적이 저조한 직원을 더 쉽게 돋보이게 할 것입니다. 예를 들어, 데이터 분석은 누군가 구조적으로 더 적은 수의 제품을 판매하고 그들의 고객이 덜 만족한다는 것을 보여줄 수 있습니다.
데이터가 특정 영업 경험이나 특정 배경을 가진 직원이 더 나은 성과를 낸다는 것을 보여줍니까? 그러면 매장에서 새 직원을 고용할 때 이를 고려할 수 있습니다. 최종 결과: 가장 고객 친화적인 최고의 직원이 귀하를 도울 것입니다.
8. 최신 제품 범위 및 빈 선반 없음
인공 지능이 제공해야 하는 강점 중 하나는 많은 양의 데이터에서 귀중한 통찰력을 추출하는 데 있습니다. 이를 통해 다양한 요인을 통합하여 보다 정확한 예측을 할 수 있습니다. 소매업체는 이러한 예상을 판촉 거래에 자동으로 연결할 수 있습니다.
기온 상승은 겨울이 예상보다 빨리 끝나가고 있음을 시사합니까? 그러면 의류 매장에서 자동으로 제품 범위를 조정하여 봄 컬렉션을 더 일찍 소개합니다. 소매업체는 변동하는 수요와 공급에 더 이상 놀라지 않을 것이기 때문에 빈 선반은 곧 과거의 일이 될 것입니다.
현실을 유지
AI 시대는 확실히 도래했습니다. 추정치에 따르면 AI 시장은 2015년 약 1,260억 달러에서 2024년에는 3조 달러 이상으로 이미 엄청나게 성장하고 있습니다. 인공 지능의 새로운 응용 프로그램은 거의 매일 추가됩니다. AI의 급증은 거의 모든 다른 부문보다 소매 부문에서 더 강하게 느껴집니다.
그러나 여기에 약간의 뉘앙스가 필요합니다. 고급 AI 기술은 매우 비쌀 수 있습니다. 예를 들어, 가상 미러는 현재 가격으로 10,000유로를 쉽게 되돌릴 수 있으므로 소규모 소매업체를 위한 우연한 투자가 아닙니다. 그러나 물론 여기서 우리는 극단적인 이야기를 하고 있습니다. 많은 AI 애플리케이션은 완벽하게 저렴합니다. 또한 개발자들은 소매 부문을 위한 기술 솔루션에 AI를 점점 더 추가하고 있습니다.
이 기사에서 언급한 대부분의 AI 기술은 이미 이 분야에서 보편화되었거나 앞으로 몇 년 안에 그 수준에 도달할 것입니다. 결론은 분명합니다. 미래의 상점은 생각보다 가깝습니다.