広告キャンペーンのAdWords人口統計ターゲティングの詳細とベストプラクティス

公開: 2018-03-08

PPC広告とは、適切な人に適切なタイミングでオファーを表示することです。そのため、AdWordsの人口統計ターゲティングはデジタル広告キャンペーンに不可欠です。

ほとんどのデジタル広告主はAdWordsが多くのターゲティング機能を提供していることを知っていますが、人口統計ターゲティングがその固有の利点とともに存在することに気付いていない人もいます。実際、AdWordsの最も価値のある機能の1つであるにもかかわらず、最も活用されていない機能の1つです。

人口統計ターゲティングとは何ですか？

人口統計ターゲティングは、デジタル広告主に、特定の人口統計グループ（年齢、性別、親のステータス、収入）に属する可能性が高いオーディエンスにオーディエンスを絞り込むための効果的な方法を提供します。これについては後で詳しく説明します。

Google AdWordsの人口統計ターゲティングでは、デジタルオーディエンスを絞り込むだけでなく、特定の関連グループの入札単価、広告コピー、クリック後のランディングページを調整できます。つまり、この手法は検索キャンペーンだけでなく、見込み客の全体的な広告エクスペリエンスの向上にも役立ちます。

人口統計ターゲティングはどのように機能しますか？

消費者がGoogleアカウントにサインインすると、Googleはユーザー設定とGoogleプロパティでのアクティビティから消費者の人口統計を見つけることができます。消費者は、広告設定で人口統計情報を編集できます。

人口統計情報は、ソーシャルネットワーキングサイトなど、消費者がこの特定の情報を共有しているWebサイトから収集することもできます。

ユーザーがGoogleアカウントにログインしていない場合でも、Googleのプロパティまたはディスプレイネットワークからのアクティビティに基づいて人口統計情報が推測される場合があります。たとえば、ユーザーがYouTubeやさまざまなディスプレイネットワークサイトを閲覧する場合、Googleはユーザーのウェブブラウザに「Cookie」を保存できます。そのブラウザは、アクセスされたサイトに基づいて、特定の人口統計カテゴリに関連付けることができます。

モバイルアプリの人口統計

モバイルアプリの人口統計ターゲティングも広告識別子を使用します。今回は、消費者のモバイルデバイスにリンクして、使用したアプリを記憶します。この場合も、識別子は、モバイルユーザーのWebブラウジングとアプリアクティビティに基づいて人口統計カテゴリに関連付けることができます。

AdWordsの人口統計ターゲティングオプション

検索、ディスプレイ、およびビデオ広告のターゲティングには、次のカテゴリが含まれます。

年齢層

オファーが特定の年齢を対象としている場合、AdWordsは次の7つの年齢範囲を提供します。

18-24
25-34
35-44
45-54
55-64
65以上
わからない

「教育プログラム」を検索すると、次の有料検索広告が表示されました。

私の年齢範囲はGoogleアカウント設定内で設定されているため、クエリに対して年齢別の検索結果が提供されました。どちらも、社会人向けのオンラインの継続教育プログラムに関連しています。

性別

性別で見込み客をターゲティングする場合、広告主は次を選択できます。

女性
男
わからない

「衣料品店」を検索したところ、AdWordsが私が女性だと認識していたことは明らかです。すべての検索結果が女性を対象としていることに注目してください（最後の検索結果はジェンダーニュートラルです）。

性別ターゲティングの別の例を次に示します。「革のブーツ」を検索したところ、次の結果が表示されました。

繰り返しになりますが、これらはすべて女性用の革のブーツであるため、AdWordsが私の性別を知っていたことは明らかです。男性が同じ検索を行った場合、検索結果は完全に異なる可能性があります。

世帯収入

収入レベルのターゲティングは、実際には世帯収入に基づく場所のターゲティングです。これにより、広告主は特定の地域（現在、米国、日本、オーストラリア、ニュージーランドでのみ利用可能）内に住んでいると特定した人々に基づいて入札レベルを調整できます。これらの分野について、AdWordsは次の収入範囲を提供しています。

トップ10％
11〜20％
21〜30％
31〜40％
41-50％
50％を下げる
わからない

ディスプレイキャンペーンとビデオキャンペーンの人口統計ターゲティングオプションには、次のものも含まれます。

親のステータス

ファミリーリンクアプリを使用すると、保護者は13歳未満の子供用のGoogleアカウントを作成できます。広告では13歳未満の子供をターゲットにすることはできませんが、保護者をターゲットにすることはできます。親のステータスグループには次のものが含まれます。

親
親ではありません
わからない

「学習アプリ」をすばやく検索すると、次の広告が表示されました。

大人向けの学習アプリ（語学学習アプリ、ハウツーアプリなど）のさまざまな広告が表示された可能性がありますが、Googleが私を親として認識したため、このABCmouse広告が表示されました。

「不明」カテゴリとはどういう意味ですか？

AdWordsがすべてのインターネットユーザーの人口統計を特定または推測することは不可能であるため、「不明」とは、年齢、性別、親のステータス、または世帯収入が特定されていないユーザーを指します。これには、18歳未満のユーザー、および性別非バイナリのユーザーが含まれる場合があります。

さらに、ディスプレイネットワーク上の一部のWebサイトは、人口統計ターゲティングをオプトアウトしているため、「不明」カテゴリがさらに拡大しています。これらのサイトに広告を表示する場合は、「不明」カテゴリを選択したままにする必要があります（これについては以下で詳しく説明します）。

AdWordsの人口統計ターゲティングのベストプラクティス

1.人口統計グループを除外する

多くの場合、ネガティブターゲティングと呼ばれ、人口統計カテゴリに基づいてユーザーを除外すると、無関係で関心のないオーディエンスの前に広告が表示されなくなります。当然、これはデジタル広告キャンペーンの効率を高めるのに大いに役立ちます。

2.入札をカスタマイズします

人口統計グループを除外せずにすべてのユーザーに広告を表示することを選択した場合でも、特定の人口統計グループに高い入札単価または低い入札単価を設定できます。ただし、入札単価調整を行う前に、0％の入札単価調整比を使用してデータを蓄積することをお勧めします。次に、データが蓄積され、より多くの洞察が提供されたら、最も成果の高いカテゴリに焦点を合わせて入札単価調整を開始できます。

3.独自のキャンペーンを作成する

入札単価調整のデータを使用して、独自の「ターゲットと入札」キャンペーンを作成することを検討してください。異なる人口統計の入札を1つのキャンペーンに単純に重ねる場合、それは「入札のみ」と見なされます。つまり、広告を独占的に表示するのではなく、選択した人口統計をターゲットにするために多かれ少なかれ支払います。

一方、「ターゲットと入札」では、人口統計の条件を満たす検索者にのみ広告を表示し、他の人口統計とは別に設定と広告費を管理できます。

「ターゲットと入札」戦略を使用すると、ROI Revolutionは、キャンペーンが実施された最初の月に、コンバージョン率が42％増加し、獲得単価が21％減少しました。

4.「不明」カテゴリを除外しないでください

検索者の40％は、年齢と性別の両方で「不明」カテゴリに分類されます。つまり、これらの人口統計の検索人口のほぼ半分がGoogleによって識別されておらず、この人口統計グループを除外すると、広告の可能性が大幅に制限される可能性があります。

この方法でより多くのオーディエンスにリーチできるため、デフォルトで「不明」が選択されています。キャンペーンをより狭いオーディエンスに制限したい場合にのみ、「不明」を除外してください。さらに、人口統計ターゲティングを他のターゲティング戦略と組み合わせて、広告活動をさらに拡大できることを覚えておいてください。

AdWordsでユーザー属性ターゲティングを設定する方法

AdWordsアカウントにログインしたら、次の手順に従います。

左側のページメニューで、「キャンペーン」をクリックします。
人口統計ターゲティングを追加するキャンペーンの名前を選択します。
人口統計ターゲティングを追加する広告グループの名前を選択します。
左側のページメニューで、「人口統計」をクリックします。
ページの上部に沿って、ターゲットにする人口統計カテゴリを選択します。
ターゲットとする特定の人口統計グループの横にあるチェックボックスをオンにします。
表の上部にある青いバナーの[編集]ドロップダウンをクリックし、[有効にする]を選択します。注：特定の人口統計グループを除外するには、[広告グループから除外]を選択します。

AdWordsの人口統計ターゲティングを使用して理想的な顧客を見つける

利用可能な多くのAdWordsターゲティングオプションの中で、人口統計ターゲティングは、理想的な顧客に焦点を合わせるのに役立つため、最も過小評価されている可能性があります。欠点はありますが、AdWordsキャンペーンにこの機能を実装するメリットを上回っていません。

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