7個可能損害你決策的邏輯謬誤（附例子）

如今，邏輯似乎已經被拋到了窗外。

回歸嚴謹的邏輯和批判性思維可以幫助解決我們今天面臨的許多問題。 許多人根據自己的感覺行事，感覺轉瞬即逝，這意味著我們不斷變換位置，在此過程中一無所獲。 由於這種對情感的執著，許多人和企業經常落入邏輯謬誤的陷阱。

什麼是邏輯謬誤？

邏輯謬誤是邏輯和修辭中的不正確論點，其中包含破壞其合理性的致命缺陷，從而導致錯誤且可能具有破壞性的結論。 企業不能製造邏輯謬誤。 不幸的是，企業可以而且確實犯了這些謬論，其後果往往是立竿見影的，如果不是，最終會嚴重破壞他們的底線。

為了更好地理解邏輯謬誤對業務的影響，讓我們只關註一個方面：決策。 邏輯謬誤如何損害您的決策過程？ 以多種方式，但為了簡潔起見，我們將研究七個應該避免的邏輯謬誤的例子。

1. 倉促的概括

簡而言之，草率的概括是您忽略了盡職調查。 它是在沒有首先收集和理解您所做決定的背景下所有事實的情況下做出決定。

例如，假設您將利用您認為消費者對某種小部件的需求。 為了支持項目的可行性，您可以抽樣一小群人來衡量他們對產品的興趣。 他們喜歡它！

但也許該群體在地理上傾向於喜歡該產品。 也許他們住在河邊，釣鱒魚的地方很多，而你的產品是一種新奇的誘餌。 所以，你在全國范圍內生產產品，你瞧，一個沒有水體的銷售罐。

這是一個非常簡單的例子來說明顯而易見的事情：在你擁有一個深刻而豐富的信息池之前不要做決定。 報告工具和調查可以幫助您收集必要的數據以避免草率的概括。

2. Ad Hominem

經典的人身攻擊謬誤是當聽眾攻擊提出論點的人而忽略他們實際在說什麼時。 如果您為一個只僱用最優秀和最聰明的組織工作，這似乎不太可能影響業務決策。

情況可能是這樣，但是會有一些你個人沒有聯繫的團隊成員，即使他們在工作中表現出色。 如果這個人爭論，比如說，為什麼一個項目必須意識到某種風險，而你因為他們總是抱怨而駁回他們，那麼你就是在犯邏輯謬誤。

一起工作的人可能不會花時間在一起，而一起工作的人經常對彼此的習慣或怪癖感到惱火。 這很正常。 但你必須是專業的。 不喜歡某個人是可以的，但要讓他們的論點得到應有的重視。 保持冷靜，看看它在上下文中是否合乎邏輯。

3.訴諸無知

無知不是證據。 無知只是表明一個人不知道某事。 如果有人認為您的組織不應該因為以前沒有人能夠實現其目標而追求某個項目，那麼這不是一個可靠的論點。

訴諸無知的次數比你想像的要多。 請留意它。 當然，我們對很多事情都一無所知，即使是那些圍繞著爭論主題的事情，但這並不意味著我們舉手放棄。 這意味著我們在做出決定之前進行研究和學習。 此外，創新需要承擔風險和積極進取。

4. 權威的論據

我們被告知要尊重權威，這本質上不是一個糟糕的選擇，但它可能導致權威論點的邏輯謬誤。 自然，如果你的老闆在爭論，你更有可能傾聽並相信這是真的。 但僅僅因為它來自你的老闆，並不一定證明這個論點是正確的。

但是來自權威的論點不需要來自組織中真正對你有權威的人。 我們總是無緣無故地賦予人們權力。 您是否曾經在超市拿起產品時想：“我聽說這很棒！” 然後你意識到你是從電視廣告的發言人那裡聽到的。

重要的是只信任一個權威人士，如果他們贏得了信任，因為他們知識淵博、經驗豐富且技術嫻熟。 但即使在這種情況下，在你同意之前通過絞盡腦汁來論證他們的論點以確保一切都有意義，這永遠不會有什麼壞處。

5. 訴諸傳統

另一個邏輯謬誤是當你認為“我們一直都是這樣做的，所以它一定是對的”。 錯誤的。 這被稱為對傳統的訴求。

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就像所有邏輯謬誤一樣，這就是我們變得懶惰並關閉思想的時候。 這是一件容易的事，海岸。 我們努力工作，在家裡有責任，等等，所以有時我們只是不去想，盲目地認為，既然它是經過嘗試的，它是正確的，那就是正確的決定。

只是，事情會發生變化，如果你不靈活，你最終會崩潰。 這並不意味著傳統是錯誤的，但也不意味著它是正確的。 通常，堅持傳統意味著不願嘗試新事物。 這意味著從創新中撤退，這是一項糟糕的業務。

6. 紅鯡魚

紅鯡魚是為了轉移注意力而提出的無關緊要的東西。 它一直在懶惰的電影製作中用來誤導觀眾，並且經常在爭論中發現它會分散人們做出正確決定的注意力。

例如，假設有人試圖讓您在沼澤地上建造一座公寓樓，該樓容易被洪水淹沒，無法承受大型結構的重量。 為了分散您對這一事實的注意力，他們將話題轉移到該地區的空置率、附近的購物場所以及交通樞紐如何吸引所有尋找住所的通勤者。

僅僅因為有需求並且基礎設施到位，並不意味著您要在會威脅項目完整性的地塊上進行建設。 但明顯的缺陷可能隱藏在利益背後，這些利益實際上是破壞您的決策過程的紅鯡魚。

7. Post Hoc Ergo Propter Hoc

這是一個拗口，翻譯為“在此之後，因此，因此”。 這種邏輯謬誤是指由於順序而做出失敗的因果推理。 換句話說，一個動作跟隨另一個動作並不意味著存在因果關係。

確實，相關指標是人們在尋找優化機會時可以開始的地方。 但如果沒有調查，你就會在搖搖欲墜的基礎上前進。 例如，如果人們因為您投放的廣告而購買您的產品，這並不一定意味著該廣告有效。 在證實該主張之前，必須考慮太多其他變量。

相關性可以提供洞察力，但如果不進行受控實驗，它並不能證明因果關係。 完全依賴相關性而不建立因果關係是一種邏輯謬誤，可能會損害您的業務。

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