以下是谷歌有用的內容更新將如何讓人工智能變得更好

幾乎就在谷歌的最新算法（一個提倡“原創、有用的內容”的更新）一傳出，問題就開始浮現：這是針對人工智能內容工具嗎？ 這是否標誌著人工智能在內容創作中的終結？

在人工智能內容平台 Jasper，我們聽到了很多這樣的聲音。 一些問題來自我們的用戶，他們每天都依賴 Jasper 來幫助充實想法，將他們的內容重新打包成不同的格式，並且通常會突破作家的障礙。 其他人來自試圖弄清楚人工智能在創意世界中的位置的廣大公眾或權威人士。 我們對他們和您說，Google 的有用內容更新是一件好事。 這對廣泛的互聯網來說是一件好事，對於人工智能在內容創作方面的長期發展也是一件好事。

原因如下：當互聯網上充斥著垃圾內容時，沒有人會贏。 就像互聯網本身一樣，人工智能是可以用來讓事情變得更好或讓事情變得更糟的技術。 人類決定我們走哪條路。 我們可以同時使用互聯網和人工智能來創造一些非常無腦的東西。 我們還可以使用它們來消除阻礙我們發揮巨大創造潛力的障礙。 技術是推動者。 我們需要選擇如何使用它。 在我們寫的每一篇文章和我們分享的每一個鏈接中，我們都需要問自己：這段內容是在增加價值，還是只是填補空間？

為更高質量的內容提供更好的分發等激勵措施將有助於提高更好地使用生成人工智能的標準。 在創意領域使用人工智能作為工具仍處於早期階段。 在這些時刻，我們可以走到一起，形成我們想要看到的標準。 標準將隨著時間的推移而發展和改進，隨著時間的推移，我們將看到人工智能如何釋放創造潛力的新例子。

如何使用 AI 創建高質量的原創內容

Jasper 的首席執行官兼聯合創始人 Dave Rogenmoser 前幾天在 Jasper 用戶組中很好地介紹了它。 在回答有關 AI 和新的 Google 更新的問題時，他寫道：“如果你的 AI 編寫的內容質量低劣並且對讀者沒有幫助，它就會被淘汰。 如果您的 HUMAN 書面內容質量低劣並且對讀者沒有幫助，它就會被淘汰。 你如何確保你是安全的？ 深入了解您的目標讀者。 編寫能夠解決他們的需求並回答他們的問題的內容。”

谷歌長期以來一直要求內容創建者停止為搜索引擎編寫內容並開始為人們編寫內容。 但是在商業寫作中排名的壓力一直存在，儘管谷歌自己的建議，創作者仍在試圖破解一些 Konami 的 SEO 代碼，以了解他們如何編寫和構建內容。 幾十年來，我一直從事專業寫作，並且看到了各種變化：特定的字長目標，出版節奏的超頻率。 你給它命名。 當您採取這些虛構的箍並加上緊迫的截止日期和資源短缺時，您可能會看到即使是技術最高、意圖最好的作家也會做出錯誤的選擇。

已經有很棒的文章介紹瞭如何在 Google 最新更新的良好實踐中進行寫作。 谷歌的指導方針在這里相當清楚。 不要僅僅因為您認為它們是吸引流量的磁石而撰寫不屬於您網站核心專業知識的主題。 不要創建只是重複已經說過的話的流行內容。 不要編寫從不兌現承諾的膚淺摘要內容。 不要追逐任意字數。 無論如何，這些都是優秀寫作的核心。 現在，還有人工智能生成內容的問題。 谷歌提到創作者不應該使用“廣泛的自動化來製作許多主題的內容”。 這可以進行一些解釋，所以讓我們更深入地了解我們認為在內容創作中如何充分利用人工智能。

人工智能應該是你的伙伴，而不是你的替代品

你能在沒有一個原創想法的情況下使用 AI 命令寫一篇完整的文章嗎？ 大概。 生成的內容會不會很膚淺，浪費大家的時間？ 明確地。 像 Jasper 內容平台中的那些 AI 工具旨在幫助人們傳達他們的想法。 但是你必須有獨到的想法才能讓這種夥伴關係發揮作用。 當人工智能幫助你克服作家面臨的常見障礙時，它的效果最好：例如，建議一個過渡段落，或者改寫你似乎無法正確理解的一行。 每周作家和內容創作者都會浪費寶貴的時間在自己的工作中。 想想有多少書沒有寫出來，有多少想法在某個地方的數字文檔中消失了，因為它們的創始人被卡住並走開了。 這就是人工智能大放異彩的地方。

谷歌的新更新表示，具有“廣泛自動化”的文章可能沒有幫助，我們同意。 如果你回顧你的內容並且大部分內容都是由 AI 編寫的，那麼你可能沒有很好地使用 AI。 在給定的文章中，沒有特定的行來表示可接受的 AI 輔助句子量是多少，但這就是良好的人類判斷力所在。同樣，不要按原樣接受每條 AI 推薦的行。 如果您被阻止，請提出一些建議，然後保留它們或修改它們以使其正常工作。 關鍵是不要讓作家的障礙阻止你以你獨特的方式來交流想法或就某個主題對人們進行教育。

不要依賴人工智能進行研究

我曾經在波士頓大學教授寫作課程。 我在論文中看到的最常見錯誤之一是學生引用維基百科或谷歌作為特定參考資料的來源，而不是原始研究。 我今天仍然在商業寫作中看到這種行為。 內容營銷人員將引用 Statistica 或其他博客而不是原始來源。 在提取統計數據時，他們會先寫，然後再添加證據，而不是從研究開始。 這會導致精心挑選的統計數據經常過時或來自濫用的樣本集。

同樣，人工智能內容助理——至少就目前而言——並不意味著為你進行研究。 它們旨在幫助您將您從研究中學到的東西打包成一篇寫得很好的文章、電子郵件或帖子。 好消息是您使用 AI 工具編寫內容所節省的時間可以用於更深入的研究以加強內容的實質。 研究或第一手經驗是把一篇淺薄的總結文章變成一篇有實質內容的文章。

將內容農場留給編輯表

谷歌一直在努力改變這樣一種觀念，即更多內容是獲得更多流量的最可靠途徑。 他們的團隊在一次又一次的更新中清楚地表明，質量、意圖、結構和權威比數量更重要。 然而，公司仍在大量生產內容，就像是一場覆蓋每一個關鍵詞的競賽。 對於“更多內容”的旅來說，人工智能具有明顯的吸引力。 它可以幫助您更有效地完成內容創建，因此假設這意味著您可以並且應該以指數方式增長您的內容輸出並不是一個艱難的飛躍。

但內容農場對消費者和作家都不利。 結果，它們對搜索引擎的可靠性和人工智能的未來也造成了相當大的破壞。 毫無疑問。 使用 AI，您可以更快地完成寫作，但我們不能失去這裡的情節。 提高寫作效率的好處並不是你可以突然產生兩倍的內容。 相反，變得更有效率的好處是在你的一天和頭腦中有兩倍的空間來追求和發展原創想法。 如果你使用得當，人工智能應該釋放創造潛力，讓內容創作者擺脫內容倉鼠輪，進入更具戰略性和編輯性的軌道。 Google 的有用內容推出已於 2022 年 9 月 9 日完成，雖然我們仍在等待它在排名中的表現，但我們支持此意圖。 我們都想要一個擁有更優質內容的互聯網，以及受到激勵並能夠創造最好的作家。