人工智能電子音樂的未來

如果我告訴你，在未來，計算機工程師編寫的代碼行會產生音樂。 這似乎很可怕，對吧？

想像一個軟件可以製作音樂，而人類不必參與這個過程，這似乎非常“未來主義”。 但在談論未來之前，我們必須先回顧一下電子音樂製作的歷史，以了解人工智能如何製作音樂。

電子音樂製作史

1950 年代在德國創作了第一首僅使用電子聲音製作的音樂。 在此之前，音樂家使用的是機電樂器，包括琴弦、錘子和電動拾音器。 但這些樂器所產生的音樂不能僅僅被稱為“電子音樂”。

Theremin和合成器發明後，形成了電子音樂的基礎。 這些設備純粹使用電子聲音而不是振動的弦來產生音樂。

人工智能將使用相同的概念，即從純電子聲音中創作音樂。

我們稍後會討論這個，但首先，讓我們看看人工智能是什麼，以及一堆代碼如何製作一首音樂。

什麼是人工智能？

人工智能意味著探索“智能”解決問題的行為和創建“智能”計算機系統。 人工智能已經是大多數軟件不可或缺的一部分。 一般來說，人工智能試圖在沒有明確定義的環境中模擬類似於人類的決策結構。

我們在科幻電影中看到的最常見的人工智能例子是鋼鐵俠中的賈維斯和自動駕駛的高科技太空船。

要了解人工智能將如何製作音樂旋律、鼓、和弦以及所有其他基本音樂元素，我們必須先了解人工智能的一般工作原理。

人工智能是如何工作的？

人工智能是一種認知系統，它通過交互和基於證據的答案進行學習，從而提供更好的結果。 人工智能評估過去記錄的數據和事實的結果。

有一堆預先記錄的數據和事實稱為數據集。 數據集作為 AI 算法的輸入。 機器學習代碼從“原始”數據中提取模式，並幫助從中得出結論。 整個過程聽起來毫不費力，但它相當複雜。

我們如何用人工智能創造藝術和音樂？

機器學習需要數據來處理任何結果。 因此，如果我們提供相關數據作為我們的數據集，我們可以訓練我們的算法來製作藝術品。 為了創作藝術，人工智能不需要一些特定的規則，它只需要數千張美觀的藝術圖像，它會從它學到的美學中創造出新的圖像。

“埃德蒙·貝拉米的肖像”是一件藝術品，售價高達 432,500 美元。 有大量的人工智能藝術家正在創作令人著迷的藝術作品。

計算機科學家和神經網絡專家希望將機器學習和人工智能提升到一個新的水平，人工智能可以在沒有任何人工干預的情況下製作音樂。

用人工智能製作音樂

正如我之前提到的，電子音樂使用純電子聲音。 有一些小的樣本，當它們串在一起時，會形成一個聲音樣本。 在整個製作音樂的過程中使用不同類型的這些聲音樣本。

一個聲音樣本每秒有 48,000 個樣本。 AI 算法可以操縱這些聲音來製作獨特的聲音樣本。

AI 可以使用這些聲音構建塊來分析數千首歌曲，並從中製作出獨一無二的歌曲。 所有的人工智能軟件都使用深度學習來分析然後訓練他們的機器學習模型。

AI 可以了解音符的長度、和弦速度以及每個音符之間的相互關係。 您可以選擇歌曲的情緒，例如，如果您想製作一首管弦樂曲，所有使用的聲音都將是管弦樂的聲音。 整個行業都在圍繞這個特定領域工作，包括 IBM Watson Beat、Google N Synth、Spotify 的研究實驗室、Melodrive 和 Amper Music 等頂級公司。

其中一些提供 MIDI 文件，而另一些提供不同音頻文件的主幹，以後可以在 DAW 中進行操作。

讓我們來看看兩位最受歡迎的 AI 藝術家：Google 的 N Synth 和 Amber Music。

Google Magenta 的 N 合成器

N Synth 代表“神經”合成器。 神經合成器是谷歌的開源研究項目，它探索機器學習驅動的人工智能在藝術和音樂創作過程中的作用。

Google 的 magenta 工作室創建了一個平台，該平台可用於在機器學習的幫助下生成聲音和样本。 您可以添加兩個不同的聲音樣本，它可以產生許多不同組合的不同聲音樣本。

目前，magenta 帶有 Ableton live 插件和適用於 windows 和 Mac OS 的獨立軟件。 Magenta 可以產生不同的聲音作為樣本，然後您可以使用音頻文件將它們堆疊在一起，或者您可以在 DAW 中重新排列它們。

安培音樂。

Ampermusic AI音樂製作平台是其他平台中最有前途的。 Ampere 的易用性使其成為最流行的輕鬆製作音樂的平台。

你只需要登錄他們的網站，選擇一種流派和心情，就是這樣。 就是這麼簡單。 它為您提供音頻文件，您可以根據需要進行更改。

Amper 提供的音樂一點也不差。 它可以用於 Youtube 促銷或作為您製作的視頻的背景音樂。 您無法區分“編碼”音樂和“書面”音樂。

結論

對於一些音樂製作人來說，機器學習算法可以製作歌曲的想法非常“詭異”。 目前，人工智能還不足以製作一首可以在格萊美頒獎典禮上獲獎的歌曲。 但這只是一場革命的開始。

這時，人工智能可以作為製作音樂的有力工具。 不過，在未來，人工智能有足夠的能力取代人類音樂家，但在一定程度上。 人類有創造力，而人工智能正在分析一堆歌曲，然後從中創作出一首新歌。

所以此時此刻，我們只能說人工智能是一種可靠的協作工具，可以加快音樂製作的進程。