L'avenir de la musique électronique avec l'intelligence artificielle

Et si je vous disais que dans le futur, des lignes de code écrites par des ingénieurs informaticiens produiront de la musique. Cela semble assez effrayant, non?

Imaginer qu'un logiciel fera de la musique et que les humains n'auront pas à participer au processus semble très «futuriste». Mais avant de parler du futur, il va falloir jeter un œil à l'histoire de la production de musique électronique pour comprendre comment une IA peut faire de la musique.

Histoire de la production de musique électronique

Le premier morceau de musique produit uniquement avec du son électronique a été créé dans les années 1950 en Allemagne. Avant cela, les musiciens utilisaient des instruments électromécaniques, composés de cordes, de marteaux et de micros électriques. Mais la musique produite par ces instruments ne peut pas être appelée uniquement « musique électronique ».

Après l'invention du Theremin et des synthétiseurs , la base de la musique électronique s'est formée. Ces appareils utilisaient uniquement le son électronique et non les cordes vibrantes pour produire la musique.

L'intelligence artificielle utilisera le même concept de création de musique à partir d'un son purement électronique.

Nous en reparlerons plus tard, mais d'abord, regardons ce qu'est l'Intelligence Artificielle et comment un tas de codes peut faire un morceau de musique.

Qu'est-ce que l'Intelligence Artificielle ?

L'intelligence artificielle signifie l'exploration d'un comportement « intelligent » de résolution de problèmes et la création de systèmes informatiques « intelligents ». L'intelligence artificielle fait déjà partie intégrante de la plupart des logiciels. En général, l'intelligence artificielle tente de simuler des structures de prise de décision similaires à l'homme dans un environnement non clairement défini.

Les exemples les plus courants d'intelligence artificielle que nous avons vus dans les films de science-fiction sont Jarvis d'Iron Man et des vaisseaux spatiaux de haute technologie autonomes.

Pour comprendre comment l'intelligence artificielle créera des mélodies musicales, des tambours, des accords et tous les autres éléments musicaux essentiels, nous devons d'abord voir comment une IA fonctionne en général.

Comment fonctionne l'IA ?

L'IA est un système cognitif qui apprend par des interactions et des réponses fondées sur des preuves qui fournissent de meilleurs résultats. L'intelligence artificielle évalue les résultats des données et des faits enregistrés dans le passé.

Il existe un tas de données et de faits préenregistrés appelés ensemble de données. L'ensemble de données fonctionne comme entrée pour l'algorithme AI. Le code d'apprentissage automatique extrait des modèles des données « RAW » et aide à en tirer une conclusion. L'ensemble du processus peut sembler facile, mais il est assez compliqué.

Comment pouvons-nous créer de l'art et de la musique avec l'intelligence artificielle ?

L'apprentissage automatique a besoin de données pour traiter les résultats. Donc, si nous fournissons des données pertinentes comme ensemble de données, nous pouvons former notre algorithme pour créer des œuvres d'art. Pour faire de l'art, l'IA n'a pas besoin d'un ensemble de règles spécifiques, tout ce dont elle a besoin, ce sont des milliers d'images d'art esthétiquement agréables, et elle créera de nouvelles images à partir de l'esthétique qu'elle a apprise.

"Portrait d'Edmond Bellamy" est une œuvre d'art qui a été vendue à 432 500 $. Il existe une pléthore d'artistes IA qui créent des œuvres d'art fascinantes.

Les informaticiens et les experts en réseaux de neurones veulent faire passer l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle au niveau supérieur, où l'IA peut faire de la musique sans aucune intervention humaine.

Faire de la musique avec l'IA

Comme je l'ai mentionné plus tôt, la musique électronique utilise des sons purement électroniques. Il existe de petits échantillons qui, lorsqu'ils sont enchaînés, forment un échantillon sonore. Différents types de ces échantillons sonores sont utilisés tout au long du processus de création musicale.

Il y a 48 000 échantillons par seconde dans un échantillon sonore. Les algorithmes d'IA peuvent manipuler ces sons pour créer un échantillon sonore unique.

L'IA peut utiliser ces blocs de construction sonores pour analyser des milliers de chansons et en faire sa chanson unique. Tous les logiciels d'IA utilisent l'apprentissage en profondeur pour analyser puis entraîner leur modèle d'apprentissage automatique.

L'IA peut détecter la longueur des notes, le tempo des accords et la manière dont chaque note sera liée les unes aux autres. Vous pouvez sélectionner l'ambiance de la chanson, par exemple, si vous voulez faire une chanson orchestrale, tous les sons utilisés seront des sons orchestraux. Il existe toute une industrie travaillant dans ce domaine spécifique, y compris des entreprises de premier plan comme IBM Watson Beat, Google N Synth, Spotify's Research Lab, Melodrive et Amper Music.

Certains d'entre eux fournissent des fichiers MIDI tandis que d'autres donnent des tiges des différents fichiers audio, qui peuvent ensuite être manipulés dans DAW.

Jetons un coup d'œil à deux des artistes IA les plus populaires : N Synth de Google et Amber Music.

N Synth de Google Magenta

N Synth signifie "Neural" Synth. Le synthé neuronal est le projet de recherche open source de Google, qui explore le rôle de l'IA basée sur l'apprentissage automatique dans le processus créatif de création artistique et musicale.

Le studio magenta de Google a créé une plate-forme qui peut être utilisée pour générer des sons et des échantillons à l'aide de l'apprentissage automatique. Vous pouvez ajouter deux échantillons sonores différents, et cela peut produire de nombreux échantillons sonores différents avec différentes combinaisons.

À l'heure actuelle, magenta est livré avec le plug-in Ableton Live et un logiciel autonome pour Windows et Mac OS. Magenta peut produire différents sons sous forme d'échantillons, et vous pouvez ensuite utiliser le fichier audio pour les empiler les uns sur les autres, ou vous pouvez les réorganiser dans une DAW.

Ampère Musique.

La plateforme de production musicale Ampermusic AI est la plus prometteuse parmi les autres plateformes. La facilité d'utilisation d'Ampere en fait la plate-forme la plus populaire pour créer de la musique sans effort.

Vous devez simplement vous connecter à leur site Web, choisir un genre et une humeur, et c'est tout. C'est si simple. Il vous donne des fichiers audio que vous pouvez modifier en fonction de vos besoins.

La musique fournie par Amper n'est pas mal du tout. Il peut être utilisé dans les promotions Youtube ou comme musique de fond d'une vidéo que vous avez réalisée. Vous ne pouvez pas différencier la musique « codée » de la musique « écrite ».

Conclusion

Pour certains producteurs de musique, l'idée qu'un algorithme d'apprentissage automatique puisse créer une chanson est très "effrayante". À l'heure actuelle, l'IA n'est pas assez bonne pour créer une chanson pouvant remporter un prix aux Grammys. Mais ce n'est que le début d'une révolution.

À l'heure actuelle, l'intelligence artificielle peut être utilisée comme un outil puissant pour produire de la musique. Pourtant, à l'avenir, l'IA est suffisamment capable de remplacer les musiciens humains, mais à un certain niveau. Les humains ont le sens de la créativité, tandis que l'IA analyse un tas de chansons et en crée ensuite une nouvelle.

Donc, en ce moment, tout ce que nous pouvons dire, c'est que l'IA est un outil fiable de collaboration et d'accélération du processus de création musicale.