Viitorul muzicii electronice cu inteligență artificială

Dacă vă spun că, în Viitor, liniile de cod scrise de ingineri informatici vor produce muzică. Pare destul de înfricoșător, nu?

Imaginarea că o bucată de software va face muzică și că oamenii nu trebuie să participe la proces pare foarte „futurist”. Dar înainte de a vorbi despre viitor, va trebui să aruncăm o privire asupra istoriei producției de muzică electronică pentru a înțelege cum poate un AI să facă muzică.

Istoria producției de muzică electronică

Prima piesă muzicală care a fost produsă doar cu sunet electronic a fost creată în anii 1950 în Germania. Înainte de aceasta, muzicienii foloseau instrumente electromecanice, care constau din corzi, ciocane și pickup-uri electrice. Dar muzica produsă de aceste instrumente nu poate fi numită doar „muzică electronică”.

După inventarea Thereminului și a sintetizatoarelor , s-a format baza muzicii electronice. Aceste dispozitive foloseau doar sunetul electronic și nu corzile vibratoare pentru a produce muzica.

Inteligența artificială va folosi același concept de a crea muzică dintr-un sunet pur electronic.

Vom vorbi despre asta mai târziu, dar mai întâi, să aruncăm o privire la ce este inteligența artificială și la modul în care o grămadă de coduri pot face o piesă muzicală.

Ce este Inteligența Artificială?

Inteligența artificială înseamnă explorarea unui comportament „inteligent” de rezolvare a problemelor și crearea de sisteme informatice „inteligente”. Inteligența artificială este deja o parte integrantă a majorității software-ului. În general, inteligența artificială încearcă să simuleze structuri de luare a deciziilor similare cu oamenii într-un mediu nedefinit clar.

Cele mai comune exemple de inteligență artificială pe care le-am văzut în filmele SF sunt Jarvis de la Iron Man și navele spațiale de înaltă tehnologie cu conducere autonomă.

Pentru a înțelege mai întâi cum va crea inteligența artificială melodii muzicale, tobe, acorduri și toate celelalte elemente muzicale esențiale, trebuie să vedem cum funcționează un AI în general.

Cum funcționează AI?

AI este un sistem cognitiv care învață prin interacțiuni și răspunsuri bazate pe dovezi care oferă rezultate mai bune. Inteligența artificială evaluează rezultatele din date și fapte înregistrate în trecut.

Există o mulțime de date și fapte preînregistrate numite set de date. Setul de date funcționează ca intrare pentru algoritmul AI. Codul de învățare automată extrage modele din datele „RAW” și ajută la tragerea unei concluzii din acestea. Întregul proces poate suna fără efort, dar este destul de complicat.

Cum putem crea artă și muzică cu inteligență artificială?

Învățarea automată are nevoie de date pentru a procesa orice rezultat. Deci, dacă furnizăm date relevante ca setul nostru de date, ne putem antrena algoritmul pentru a realiza piese de artă. Pentru a face artă, AI nu are nevoie de un set specific de reguli, tot ce are nevoie sunt mii de imagini de artă plăcute din punct de vedere estetic și va crea imagini noi din estetica pe care a învățat-o.

„Portretul lui Edmond Bellamy” este o piesă de artă care a fost vândută la 432.500 USD. Există o mulțime de artiști AI care creează piese de artă fascinante.

Informaticienii și experții în rețele neuronale vor să ducă învățarea automată și inteligența artificială la următorul nivel, unde AI poate face muzică fără nicio intervenție umană.

Realizarea muzicii cu AI

După cum am menționat mai devreme, muzica electronică folosește sunete pur electronice. Există mostre mici care, atunci când sunt înșirate împreună, formează o probă de sunet. Diferite tipuri de aceste mostre de sunet sunt folosite pe tot parcursul procesului de creare a muzicii.

Există 48 de mii de mostre pe secundă într-o probă de sunet. Algoritmii AI pot manipula aceste sunete pentru a crea o mostră de sunet unică.

AI poate folosi aceste blocuri de sunet pentru a analiza mii de melodii și pentru a-și crea melodia unică. Tot software-ul AI folosește învățarea profundă pentru a analiza și apoi a-și antrena modelul de învățare automată.

AI poate preleva lungimea notelor, tempo-ul acordurilor și modul în care fiecare notă se va interconecta una cu cealaltă. Puteți selecta starea de spirit a cântecului, de exemplu, Dacă doriți să creați un cântec orchestral, Toate sunetele vor fi folosite vor fi sunete orchestrale. Există o întreagă industrie care lucrează în acest domeniu specific, inclusiv companii de top precum IBM Watson Beat, Google N Synth, Spotify's Research Lab, Melodrive și Amper Music.

Unele dintre ele oferă fișiere MIDI, în timp ce unele dintre ele oferă tulpini ale diferitelor fișiere audio, care pot fi ulterior manipulate în DAW.

Să aruncăm o privire la doi dintre cei mai populari artiști AI: N Synth de la Google și Amber Music.

N Synth de la Google Magenta

N Synth înseamnă „Neural” Synth. Sintetizatorul neuronal este proiectul de cercetare open-source al Google, care explorează rolul inteligenței artificiale bazate pe învățarea automată în procesul creativ de realizare a artei și muzicii.

Studioul magenta de la Google a creat o platformă care poate fi folosită pentru a genera sunete și mostre cu ajutorul Machine Learning. Puteți adăuga două mostre de sunet diferite și poate produce multe mostre de sunet diferite cu combinații diferite.

În acest moment, magenta vine cu pluginul live Ableton și software autonom pentru Windows și Mac OS. Magenta poate produce sunete diferite ca mostre și apoi puteți utiliza fișierul audio pentru a le stivui unul peste altul sau le puteți rearanja într-un DAW.

Muzica Amper.

Platforma de producție muzicală Ampermusic AI este cea mai promițătoare dintre alte platforme. Ampere ușor de utilizat îl face cea mai populară platformă pentru a crea muzică fără efort.

Trebuie doar să vă conectați la site-ul lor, să alegeți un gen și o stare de spirit, și asta este tot. Este atat de simplu. Vă oferă fișiere audio pe care le puteți modifica în funcție de nevoile dvs.

Muzica oferită de Amper nu este deloc rea. Poate fi folosit în promoțiile Youtube sau ca muzică de fundal a unui videoclip pe care l-ați realizat. Nu poți face diferența între muzica „codificată” și muzica „scrisă”.

Concluzie

Pentru unii producători de muzică, ideea că un algoritm de învățare automată poate face o melodie este foarte „înfricoșătoare”. În acest moment, AI nu este suficient de bună pentru a crea o melodie care poate câștiga un premiu la Grammy. Dar acesta este doar începutul unei revoluții.

În acest moment, inteligența artificială poate fi folosită ca un instrument puternic pentru a produce muzică. Totuși, în viitor, AI este suficient de capabilă pentru a înlocui muzicienii umani, dar la un anumit nivel. Oamenii au un simț al creativității, în timp ce AI analizează o grămadă de cântece și apoi creează un nou cântec din ea.

Deci, în acest moment, tot ce putem spune că AI este un instrument de încredere pentru colaborare și pentru a accelera procesul de creare a muzicii.