Futuro de la Música Electrónica con Inteligencia Artificial

¿Qué pasa si te digo que, en el futuro, las líneas de código escritas por ingenieros informáticos producirán música? Parece bastante aterrador, ¿verdad?

Imaginar que una pieza de software hará música y que los humanos no tienen que participar en el proceso parece muy "futurista". Pero antes de hablar del futuro, tendremos que echar un vistazo a la historia de la producción de música electrónica para entender cómo una IA puede hacer música.

Historia de la producción de música electrónica

La primera pieza musical que se produjo solo con sonido electrónico se creó en la década de 1950 en Alemania. Antes de esto, los músicos usaban instrumentos electromecánicos, que consisten en cuerdas, martillos y pastillas eléctricas. Pero la música producida por estos instrumentos no puede llamarse únicamente “música electrónica”.

Tras la invención del Theremin y los sintetizadores , se formó la base de la música electrónica. Estos dispositivos usaban puramente sonido electrónico y no cuerdas vibrantes para producir la música.

La inteligencia artificial utilizará el mismo concepto de crear música a partir de un sonido puramente electrónico.

Hablaremos de esto más adelante, pero primero, echemos un vistazo a lo que es la Inteligencia Artificial y cómo un montón de códigos pueden hacer una pieza musical.

¿Qué es la Inteligencia Artificial?

La inteligencia artificial significa la exploración de un comportamiento de resolución de problemas "inteligente" y la creación de sistemas informáticos "inteligentes". La inteligencia artificial ya es una parte integral de la mayoría del software. En general, la inteligencia artificial trata de simular estructuras de toma de decisiones similares a las humanas en un entorno no claramente definido.

Los ejemplos más comunes de inteligencia artificial que hemos visto en películas de ciencia ficción son Jarvis de Iron Man y naves espaciales autónomas de alta tecnología.

Para entender cómo la inteligencia artificial creará melodías musicales, tambores, acordes y todos los demás elementos musicales esenciales primero, tenemos que ver cómo funciona una IA en general.

¿Cómo funciona la IA?

La IA es un sistema cognitivo que aprende a través de interacciones y respuestas basadas en evidencia que brindan mejores resultados. La inteligencia artificial evalúa los resultados de datos y hechos registrados en el pasado.

Hay un montón de datos y hechos pregrabados llamados conjunto de datos. El conjunto de datos funciona como entrada para el algoritmo de IA. El código de aprendizaje automático extrae patrones de los datos "RAW" y ayuda a sacar una conclusión de ellos. Todo el proceso puede sonar sencillo, pero es bastante complicado.

¿Cómo podemos crear Arte y Música con Inteligencia Artificial?

El aprendizaje automático necesita datos para procesar cualquier resultado. Entonces, si proporcionamos datos relevantes como nuestro conjunto de datos, podemos entrenar nuestro algoritmo para hacer obras de arte. Para hacer arte, la IA no necesita un conjunto específico de reglas, todo lo que necesita son miles de imágenes de arte estéticamente agradables, y creará nuevas imágenes a partir de la estética que aprendió.

“Portrait of Edmond Bellamy” es una obra de arte que se vendió por la friolera de $432,500. Hay una plétora de artistas de IA que están creando piezas de arte fascinantes.

Los informáticos y los expertos en redes neuronales quieren llevar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial al siguiente nivel, donde la IA pueda hacer música sin intervención humana.

Hacer música con IA

Como mencioné anteriormente, la música electrónica utiliza sonidos puramente electrónicos. Hay pequeñas muestras que, cuando se unen, forman una muestra de sonido. Se utilizan diferentes tipos de estas muestras de sonido a lo largo del proceso de creación de música.

Hay 48 mil muestras por segundo en una muestra de sonido. Los algoritmos de IA pueden manipular estos sonidos para crear una muestra de sonido única.

La IA puede usar estos componentes básicos de sonido para analizar miles de canciones y crear una canción única a partir de ellas. Todo el software de IA utiliza aprendizaje profundo para analizar y luego entrenar su modelo de aprendizaje automático.

AI puede recoger la duración de las notas, el tempo de los acordes y cómo cada nota se interrelacionará entre sí. Puede seleccionar el estado de ánimo de la canción, por ejemplo, si desea hacer una canción orquestal, todos los sonidos que se utilizarán serán sonidos orquestales. Hay toda una industria trabajando en este campo específico, incluidas las principales empresas como IBM Watson Beat, Google N Synth, Spotify's Research Lab, Melodrive y Amper Music.

Algunos de ellos proporcionan archivos MIDI, mientras que otros proporcionan fragmentos de los diferentes archivos de audio, que luego se pueden manipular en DAW.

Echemos un vistazo a dos de los artistas de IA más populares: N Synth de Google y Amber Music.

Sintetizador N de Google Magenta

N Synth significa "Neural" Synth. El sintetizador neuronal es el proyecto de investigación de código abierto de Google, que explora el papel de la IA impulsada por el aprendizaje automático en el proceso creativo de hacer arte y música.

El estudio magenta de Google ha creado una plataforma que se puede utilizar para generar sonidos y muestras con la ayuda del aprendizaje automático. Puede agregar dos muestras de sonido diferentes y puede producir muchas muestras de sonido diferentes con diferentes combinaciones.

En este momento, magenta viene con el complemento Ableton live y el software independiente para Windows y Mac OS. Magenta puede producir diferentes sonidos como muestras, y luego puede usar el archivo de audio para apilarlos entre sí, o puede reorganizarlos en una DAW.

Amper Music.

La plataforma de producción musical Ampermusic AI es la más prometedora entre otras plataformas. La facilidad de uso de Ampere la convierte en la plataforma más popular para hacer música sin esfuerzo.

Simplemente debe iniciar sesión en su sitio web, elegir un género y un estado de ánimo, y eso es todo. Es así de simple. Le brinda archivos de audio que puede cambiar según sus necesidades.

La música que ofrece Amper no está nada mal. Se puede usar en promociones de Youtube o como música de fondo de un video que haya hecho. No puedes diferenciar entre música “codificada” y música “escrita”.

Conclusión

Para algunos productores de música, la idea de que un algoritmo de aprendizaje automático pueda hacer una canción es muy 'espeluznante'. En este momento, la IA no es lo suficientemente buena para hacer una canción que pueda ganar un premio en los Grammy. Pero esto es solo el comienzo de una revolución.

En este momento, la Inteligencia Artificial se puede utilizar como una poderosa herramienta para producir música. Aún así, en el futuro, la IA es lo suficientemente capaz como para reemplazar a los músicos humanos, pero a cierto nivel. Los humanos tienen un sentido de la creatividad, mientras que la IA analiza un montón de canciones y luego crea una nueva canción a partir de ellas.

Entonces, en este momento, todo lo que podemos decir es que la IA es una herramienta confiable para colaborar y acelerar el proceso de creación de música.