مستقبل الموسيقى الإلكترونية بالذكاء الاصطناعي

ماذا لو أخبرتك ، في المستقبل ، أن سطور التعليمات البرمجية التي كتبها مهندسو الكمبيوتر ستنتج الموسيقى. يبدو مخيفًا جدًا ، أليس كذلك؟

إن تخيل أن قطعة من البرامج ستصنع الموسيقى ولا يضطر البشر إلى المشاركة في هذه العملية تبدو "مستقبلية" للغاية. ولكن قبل الحديث عن المستقبل ، علينا أن نلقي نظرة على تاريخ إنتاج الموسيقى الإلكترونية لفهم كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصنع الموسيقى.

تاريخ إنتاج الموسيقى الإلكترونية

تم إنشاء أول قطعة موسيقية تم إنتاجها بصوت إلكتروني فقط في الخمسينيات من القرن الماضي في ألمانيا. قبل ذلك ، كان الموسيقيون يستخدمون الآلات الكهروميكانيكية ، والتي تتكون من أوتار ومطارق وشاحنات كهربائية. لكن الموسيقى التي تنتجها هذه الآلات لا يمكن تسميتها "موسيقى إلكترونية" فقط.

بعد اختراع Theremin والمركب ، تم تشكيل قاعدة الموسيقى الإلكترونية. تستخدم هذه الأجهزة الصوت الإلكتروني فقط وليس الأوتار الاهتزازية لإنتاج الموسيقى.

سيستخدم الذكاء الاصطناعي نفس مفهوم إنشاء الموسيقى من صوت إلكتروني بحت.

سنتحدث عن هذا لاحقًا ، ولكن أولاً ، دعنا نلقي نظرة على ماهية الذكاء الاصطناعي وكيف يمكن لمجموعة من الرموز أن تصنع مقطوعة موسيقية.

ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي يعني استكشاف سلوك "ذكي" لحل المشكلات وإنشاء أنظمة كمبيوتر "ذكية". يعد الذكاء الاصطناعي بالفعل جزءًا لا يتجزأ من معظم البرامج. بشكل عام ، يحاول الذكاء الاصطناعي محاكاة هياكل صنع القرار المشابهة للإنسان في بيئة غير محددة بوضوح.

الأمثلة الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي التي رأيناها في أفلام الخيال العلمي هي جارفيس من الرجل الحديدي وسفن الفضاء عالية التقنية ذاتية القيادة.

لفهم كيف سيصنع الذكاء الاصطناعي الألحان الموسيقية والطبول والأوتار وجميع العناصر الموسيقية الأساسية الأخرى أولاً ، علينا أن نرى كيف يعمل الذكاء الاصطناعي بشكل عام.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي هو نظام معرفي يتعلم من خلال التفاعلات والإجابات القائمة على الأدلة التي توفر نتائج أفضل. يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم النتائج من البيانات والحقائق المسجلة السابقة.

هناك مجموعة من البيانات والحقائق المسجلة مسبقًا تسمى مجموعة البيانات. تعمل مجموعة البيانات كمدخلات لخوارزمية الذكاء الاصطناعي. يستخرج رمز التعلم الآلي الأنماط من بيانات "RAW" ويساعد في استخلاص استنتاج منها. قد تبدو العملية برمتها سهلة ، لكنها معقدة للغاية.

كيف يمكننا إنشاء الفن والموسيقى بالذكاء الاصطناعي؟

يحتاج التعلم الآلي إلى بيانات لمعالجة أي نتائج. لذلك إذا قدمنا ​​البيانات ذات الصلة كمجموعة بياناتنا ، فيمكننا تدريب الخوارزمية الخاصة بنا على صنع القطع الفنية. لصنع الفن ، لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة محددة من القواعد ، كل ما يحتاجه هو الآلاف من الصور الفنية المبهجة من الناحية الجمالية ، وسيقوم بإنشاء صور جديدة من الجماليات التي تعلمها.

"بورتريه إدموند بيلامي" هي قطعة فنية بيعت بسعر ضخم بلغ 432.500 دولار. هناك عدد كبير من فناني الذكاء الاصطناعي الذين يصنعون قطعًا فنية ساحرة.

يريد علماء الكمبيوتر وخبراء الشبكات العصبية نقل التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي إلى المستوى التالي ، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي صنع الموسيقى دون أي تدخل بشري.

صنع الموسيقى باستخدام الذكاء الاصطناعي

كما ذكرت سابقًا ، تستخدم الموسيقى الإلكترونية أصواتًا إلكترونية بحتة. هناك عينات صغيرة ، عندما يتم تجميعها معًا ، تكون عينة سليمة. يتم استخدام أنواع مختلفة من عينات الصوت هذه خلال عملية صنع الموسيقى.

هناك 48 ألف عينة في الثانية في عينة سليمة. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي معالجة هذه الأصوات لعمل عينة صوت فريدة.

يمكن لمنظمة العفو الدولية استخدام هذه اللبنات الصوتية لتحليل آلاف الأغاني وإخراج أغنيتها الفريدة منها. تستخدم جميع برامج الذكاء الاصطناعي التعلم العميق لتحليل نموذج التعلم الآلي ثم تدريبه.

يمكن للذكاء الاصطناعي التقاط طول النغمات وتيرة الأوتار وكيف ستتفاعل كل نغمة مع بعضها البعض. يمكنك تحديد الحالة المزاجية للأغنية ، على سبيل المثال ، إذا كنت تريد تأليف أغنية أوركسترالية ، فستكون جميع الأصوات المستخدمة هي أصوات أوركسترالية. هناك صناعة كاملة تعمل حول هذا المجال المحدد ، بما في ذلك أفضل الشركات مثل IBM Watson Beat و Google N Synth و Spotify's Research Lab و Melodrive و Amper Music.

يوفر بعضها ملفات MIDI بينما يقدم بعضها ملفات صوتية مختلفة ، والتي يمكن معالجتها لاحقًا في DAW.

لنلقِ نظرة على اثنين من أشهر فناني الذكاء الاصطناعي: N Synth و Amber Music من Google.

Google Magenta's N Synth

يرمز N Synth إلى المركب "العصبي". التوليف العصبي هو مشروع بحثي مفتوح المصدر من Google ، يستكشف دور الذكاء الاصطناعي المدعوم من التعلم الآلي في العملية الإبداعية لصنع الفن والموسيقى.

أنشأ استوديو Magenta من Google نظامًا أساسيًا يمكن استخدامه لتوليد أصوات وعينات بمساعدة التعلم الآلي. يمكنك إضافة عينتين صوتيتين مختلفتين ، ويمكن أن ينتج العديد من عينات الصوت المختلفة بتركيبات مختلفة.

في هذه اللحظة ، يأتي اللون الأرجواني مع المكون الإضافي المباشر Ableton والبرامج المستقلة لنظامي التشغيل windows و Mac OS. يمكن أن ينتج Magenta أصواتًا مختلفة كعينات ، ويمكنك بعد ذلك استخدام ملف الصوت لتكديسها فوق بعضها البعض ، أو يمكنك إعادة ترتيبها في DAW.

امبر ميوزيك.

منصة إنتاج الموسيقى Ampermusic AI هي أكثر المنصات الواعدة من بين المنصات الأخرى. يجعل Ampere سهل الاستخدام أكثر المنصات شعبية لصنع الموسيقى دون عناء.

عليك فقط تسجيل الدخول إلى موقع الويب الخاص بهم ، واختيار النوع والمزاج ، وهذا كل شيء. بكل بساطة. يمنحك ملفات صوتية يمكنك تغييرها حسب حاجتك.

الموسيقى التي يقدمها Amper ليست سيئة على الإطلاق. يمكن استخدامه في العروض الترويجية على Youtube أو كموسيقى خلفية لمقطع فيديو قمت بإنشائه. لا يمكنك التفريق بين الموسيقى "المشفرة" والموسيقى "المكتوبة".

خاتمة

بالنسبة لبعض منتجي الموسيقى ، فإن فكرة أن خوارزمية التعلم الآلي يمكن أن تصنع أغنية هي فكرة "مخيفة" للغاية. في الوقت الحالي ، الذكاء الاصطناعي ليس جيدًا بما يكفي لتأليف أغنية يمكنها الفوز بجائزة في Grammys. لكن هذه مجرد بداية ثورة.

في هذا الوقت ، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي كأداة قوية لإنتاج الموسيقى. ومع ذلك ، في المستقبل ، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحل محل الموسيقيين البشريين ولكن بمستوى معين. يتمتع البشر بإحساس بالإبداع ، بينما يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل مجموعة من الأغاني ثم يقوم بإنشاء أغنية جديدة منها.

لذلك في هذه اللحظة ، كل ما يمكننا قوله أن الذكاء الاصطناعي هو أداة موثوقة للتعاون وتسريع عملية صنع الموسيقى.