Masa Depan Musik Elektronik dengan Kecerdasan Buatan

Bagaimana jika saya beri tahu Anda, di masa depan, baris kode yang ditulis oleh insinyur komputer akan menghasilkan musik. Tampaknya cukup menakutkan, bukan?

Membayangkan bahwa sebuah perangkat lunak akan membuat musik dan manusia tidak harus berpartisipasi dalam prosesnya tampaknya sangat "futuristik". Tetapi sebelum berbicara tentang masa depan, kita harus melihat sejarah Electronic Music Production untuk memahami bagaimana AI dapat membuat musik.

Sejarah Produksi Musik Elektronik

Karya musik pertama yang diproduksi hanya dengan suara elektronik diciptakan pada 1950-an di Jerman. Sebelum ini, Musisi menggunakan instrumen elektromekanis, yang terdiri dari senar, palu, dan pickup listrik. Tetapi musik yang dihasilkan oleh instrumen-instrumen ini tidak dapat disebut semata-mata sebagai “musik elektronik”.

Setelah penemuan Theremin dan synthesizer , dasar musik elektronik terbentuk. Perangkat ini murni menggunakan suara elektronik dan bukan senar getar untuk menghasilkan musik.

Kecerdasan buatan akan menggunakan konsep yang sama untuk menciptakan musik dari suara elektronik murni.

Kita akan membicarakannya nanti, tapi pertama-tama, mari kita lihat apa itu Kecerdasan Buatan dan bagaimana sekumpulan kode dapat membuat sebuah karya musik.

Apa itu Kecerdasan Buatan?

Kecerdasan buatan berarti eksplorasi perilaku pemecahan masalah yang “cerdas” dan penciptaan sistem komputer yang “cerdas”. Kecerdasan buatan sudah menjadi bagian integral dari sebagian besar perangkat lunak. Secara umum, kecerdasan buatan mencoba untuk mensimulasikan struktur pengambilan keputusan yang mirip dengan manusia di lingkungan yang tidak jelas.

Contoh paling umum dari kecerdasan buatan yang telah kita lihat dalam film fiksi ilmiah adalah Jarvis dari manusia besi dan kapal luar angkasa berteknologi tinggi yang dapat mengemudi sendiri.

Untuk memahami bagaimana kecerdasan buatan akan membuat melodi musik, drum, akord, dan semua elemen musik penting lainnya terlebih dahulu, kita harus melihat bagaimana AI bekerja secara umum.

Bagaimana cara kerja AI?

AI adalah sistem kognitif yang belajar melalui interaksi dan jawaban berbasis bukti yang memberikan hasil yang lebih baik. Kecerdasan Buatan mengevaluasi hasil dari data dan fakta yang direkam sebelumnya.

Ada banyak data dan fakta yang telah direkam sebelumnya yang disebut dataset. Dataset berfungsi sebagai input untuk algoritma AI. Kode pembelajaran mesin mengekstrak pola dari data "RAW" dan membantu menarik kesimpulan darinya. Seluruh proses mungkin terdengar mudah, tetapi cukup rumit.

Bagaimana kita bisa membuat Seni dan Musik dengan Kecerdasan Buatan?

Pembelajaran mesin membutuhkan data untuk memproses hasil apa pun. Jadi jika kami memberikan data yang relevan sebagai kumpulan data kami, kami dapat melatih algoritme kami untuk membuat karya seni. Untuk membuat seni, AI tidak memerlukan seperangkat aturan khusus, yang dibutuhkan hanyalah ribuan gambar seni yang estetis, dan itu akan menciptakan gambar baru dari estetika yang dipelajarinya.

"Potret Edmond Bellamy" adalah sebuah karya seni yang dijual dengan harga $432.500. Ada banyak seniman AI di luar sana yang menciptakan karya seni yang memukau.

Ilmuwan komputer dan pakar jaringan saraf ingin membawa pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan ke tingkat berikutnya, di mana AI dapat membuat musik tanpa campur tangan manusia.

Membuat Musik dengan AI

Seperti yang saya sebutkan sebelumnya, musik Elektronik menggunakan suara elektronik murni. Ada sampel kecil yang ketika dirangkai menjadi sampel suara. Berbagai jenis sampel suara ini digunakan selama proses pembuatan musik.

Ada 48 ribu sampel per detik dalam sampel suara. Algoritma AI dapat memanipulasi suara ini untuk membuat sampel suara yang unik.

AI dapat menggunakan blok pembangun suara ini untuk menganalisis ribuan lagu dan membuat lagu unik darinya. Semua perangkat lunak AI menggunakan pembelajaran mendalam untuk menganalisis dan kemudian melatih model pembelajaran mesin mereka.

AI dapat mengambil panjang nada, tempo akord, dan bagaimana setiap nada akan saling terkait satu sama lain. Anda dapat memilih mood lagu, misalnya, Jika Anda ingin membuat lagu orkestra, Semua suara yang akan digunakan adalah suara orkestra. Ada seluruh industri yang bekerja di bidang khusus ini, termasuk perusahaan papan atas seperti IBM Watson Beat, Google N Synth, Lab Riset Spotify, Melodrive, dan Amper Music.

Beberapa dari mereka menyediakan file MIDI sementara beberapa dari mereka memberikan batang dari file audio yang berbeda, yang kemudian dapat dimanipulasi di DAW.

Mari kita lihat dua artis AI paling populer: Google N Synth dan Amber Music.

Sintesis N Google Magenta

N Synth adalah singkatan dari "Neural" Synth. Sintesis saraf adalah proyek penelitian sumber terbuka Google, yang mengeksplorasi peran AI yang didukung oleh pembelajaran mesin dalam proses kreatif pembuatan seni dan musik.

Studio magenta Google telah menciptakan platform yang dapat digunakan untuk menghasilkan suara dan sampel dengan bantuan Machine learning. Anda dapat menambahkan dua sampel suara yang berbeda, dan itu dapat menghasilkan banyak sampel suara yang berbeda dengan kombinasi yang berbeda.

Saat ini, magenta hadir dengan plugin langsung Ableton dan perangkat lunak yang berdiri sendiri untuk windows dan Mac OS. Magenta dapat menghasilkan suara yang berbeda sebagai sampel, dan Anda kemudian dapat menggunakan file audio untuk menumpuknya satu sama lain, atau Anda dapat mengatur ulang dalam DAW.

Musik Ampere.

Platform produksi musik AI Ampermusic adalah yang paling menjanjikan di antara platform lainnya. Ampere yang mudah digunakan menjadikannya platform paling populer untuk membuat musik dengan mudah.

Anda hanya perlu masuk ke situs web mereka, mengambil genre dan suasana hati, dan hanya itu. Sesederhana itu. Ini memberi Anda file audio yang dapat Anda ubah sesuai dengan kebutuhan Anda.

Musik yang disediakan oleh Amper sama sekali tidak buruk. Ini dapat digunakan dalam promosi Youtube atau sebagai musik latar dari video yang Anda buat. Anda tidak dapat membedakan antara musik "berkode" dan musik "tertulis".

Kesimpulan

Untuk beberapa produser musik, gagasan bahwa algoritme pembelajaran mesin dapat membuat lagu sangat 'menyeramkan'. Saat ini, AI tidak cukup baik untuk membuat lagu yang dapat memenangkan penghargaan di Grammy. Tapi ini hanyalah awal dari sebuah revolusi.

Pada saat ini, Artificial Intelligence dapat digunakan sebagai alat yang ampuh untuk menghasilkan musik. Namun, di masa depan, AI cukup mampu untuk menggantikan musisi manusia tetapi pada tingkat tertentu. Manusia memiliki rasa kreativitas, sementara AI menganalisis banyak lagu dan kemudian membuat lagu baru darinya.

Jadi pada saat ini, kami dapat mengatakan bahwa AI adalah alat yang andal untuk berkolaborasi dan mempercepat proses pembuatan musik.