Yapay Zeka ile Elektronik Müziğin Geleceği

Ya size söylesem, gelecekte bilgisayar mühendisleri tarafından yazılan kod satırları müzik üretecek. Oldukça korkutucu görünüyor, değil mi?

Bir yazılım parçasının müzik yapacağını ve insanların sürece katılmak zorunda olmadığını hayal etmek çok “fütüristik” görünüyor. Ancak gelecek hakkında konuşmadan önce, bir yapay zekanın nasıl müzik yapabileceğini anlamak için Elektronik Müzik Prodüksiyonunun tarihine bir göz atmamız gerekecek.

Elektronik Müzik Prodüksiyonunun Tarihçesi

Sadece elektronik sesle üretilen ilk müzik parçası 1950'lerde Almanya'da yaratıldı. Bundan önce Müzisyenler tel, çekiç ve elektrikli manyetiklerden oluşan elektromekanik aletler kullanıyorlardı. Ancak bu enstrümanların ürettiği müziğe sadece “elektronik müzik” denilemez.

Theremin ve synthesizer'ların icadından sonra elektronik müziğin temelleri atılmıştır. Bu cihazlar, müziği üretmek için titreşen telleri değil, tamamen elektronik sesi kullandı.

Yapay zeka, tamamen elektronik bir sesten müzik yaratma konseptini kullanacak.

Buna daha sonra değineceğiz ama önce Yapay Zekanın ne olduğuna ve bir grup kodun nasıl bir müzik parçası yapabileceğine bir göz atalım.

Yapay Zeka Nedir?

Yapay zeka, "akıllı" bir problem çözme davranışının araştırılması ve "akıllı" bilgisayar sistemlerinin yaratılması anlamına gelir. Yapay zeka zaten çoğu yazılımın ayrılmaz bir parçasıdır. Genel olarak, yapay zeka, açıkça tanımlanmamış bir ortamda insanlara benzer karar verme yapılarını simüle etmeye çalışır.

Bilim kurgu filmlerinde gördüğümüz en yaygın yapay zeka örnekleri, demir adamdan Jarvis ve kendi kendini süren yüksek teknoloji uzay gemileridir.

Yapay zekanın ilk olarak müzikal melodileri, davulları, akorları ve diğer tüm temel müzik unsurlarını nasıl yapacağını anlamak için, bir yapay zekanın genel olarak nasıl çalıştığını görmemiz gerekiyor.

AI nasıl çalışır?

AI, daha iyi sonuçlar sağlayan etkileşimler ve kanıta dayalı yanıtlar yoluyla öğrenen bilişsel bir sistemdir. Yapay Zeka, geçmişte kaydedilen verilerden ve gerçeklerden elde edilen sonuçları değerlendirir.

Veri kümesi adı verilen bir dizi önceden kaydedilmiş veri ve gerçek vardır. Veri kümesi, AI algoritması için girdi olarak çalışır. Makine öğrenimi kodu, "RAW" verilerinden kalıpları çıkarır ve bundan bir sonuç çıkarmaya yardımcı olur. Tüm süreç zahmetsiz görünebilir, ancak oldukça karmaşıktır.

Yapay Zeka ile Sanat ve Müziği nasıl yaratabiliriz?

Makine öğrenimi, herhangi bir sonucu işlemek için verilere ihtiyaç duyar. Dolayısıyla, veri setimiz olarak ilgili verileri sağlarsak, sanat eseri yapmak için algoritmamızı eğitebiliriz. Sanat yapmak için yapay zekanın belirli bir dizi kurala ihtiyacı yoktur, tek ihtiyacı olan binlerce estetik açıdan hoş sanat görüntüsüdür ve öğrendiği estetikten yeni görüntüler yaratacaktır.

"Edmond Bellamy'nin Portresi", 432.500 $ gibi yüksek bir fiyata satılan bir sanat eseridir. Büyüleyici sanat eserleri yaratan çok sayıda AI sanatçısı var.

Bilgisayar bilimcileri ve sinir ağı uzmanları, yapay zekanın herhangi bir insan müdahalesi olmadan müzik yapabileceği makine öğrenimini ve yapay zekayı bir sonraki düzeye taşımak istiyor.

AI ile Müzik Yapmak

Daha önce de belirttiğim gibi, Elektronik müzik tamamen elektronik sesler kullanır. Birlikte dizildiğinde sağlam bir örnek oluşturan küçük örnekler vardır. Müzik yapma sürecinde bu ses örneklerinin farklı türleri kullanılmaktadır.

Bir ses örneğinde saniyede 48 bin örnek vardır. AI Algoritmaları, benzersiz bir ses örneği oluşturmak için bu sesleri değiştirebilir.

AI, binlerce şarkıyı analiz etmek ve benzersiz şarkısını bundan çıkarmak için bu ses yapı taşlarını kullanabilir. Tüm AI yazılımları, makine öğrenimi modellerini analiz etmek ve ardından eğitmek için derin öğrenmeyi kullanır.

AI notaların uzunluğunu, akorların temposunu ve her notanın birbiriyle nasıl ilişki kuracağını belirleyebilir. Şarkının ruh halini seçebilirsiniz, örneğin, bir orkestra şarkısı yapmak istiyorsanız, kullanılacak tüm sesler orkestra sesleri olacaktır. IBM Watson Beat, Google N Synth, Spotify'ın Araştırma Laboratuvarı, Melodrive ve Amper Music gibi en iyi şirketler de dahil olmak üzere, bu özel alan etrafında çalışan bütün bir endüstri var.

Bazıları MIDI dosyaları sağlarken, bazıları daha sonra DAW'da değiştirilebilen farklı ses dosyalarının köklerini verir.

En popüler AI sanatçılarından ikisine bir göz atalım: Google'ın N Synth ve Amber Music.

Google Magenta'nın N Synth'i

N Synth, “Nöral” Synth anlamına gelir. Nöral sentez, Google'ın sanat ve müzik yaratmanın yaratıcı sürecinde Makine öğrenimi destekli yapay zekanın rolünü araştıran açık kaynaklı araştırma projesidir.

Google'ın macenta stüdyosu, Makine öğrenimi yardımıyla sesler ve örnekler oluşturmak için kullanılabilecek bir platform oluşturdu. İki farklı ses örneği ekleyebilir, farklı kombinasyonlarla birçok farklı ses örneği üretebilirsiniz.

Şu anda macenta, Windows ve Mac OS için Ableton canlı eklentisi ve bağımsız yazılımı ile birlikte gelir. Macenta, örnek olarak farklı sesler üretebilir ve daha sonra bunları üst üste yığmak için ses dosyasını kullanabilir veya bir DAW'da yeniden düzenleyebilirsiniz.

Amper Müzik.

Ampermusic AI müzik prodüksiyon platformu, diğer platformlar arasında en umut verici olanıdır. Ampere'nin kullanımı kolay, onu zahmetsizce müzik yapmak için en popüler platform haline getiriyor.

Sadece web sitelerinde oturum açmanız, bir tür ve ruh hali seçmeniz gerekiyor, hepsi bu. Bu kadar basit. Size ihtiyacınıza göre değiştirebileceğiniz ses dosyaları verir.

Amper tarafından sağlanan müzik hiç de fena değil. Youtube tanıtımlarında veya yaptığınız bir videonun fon müziği olarak kullanılabilir. “Kodlanmış” müzik ile “yazılı” müzik arasında ayrım yapamazsınız.

Çözüm

Bazı müzik yapımcıları için, bir makine öğrenimi algoritmasının bir şarkı yapabileceği fikri çok 'ürkütücü'. Şu anda yapay zeka, Grammy'de ödül kazanabilecek bir şarkı yapacak kadar iyi değil. Ama bu sadece bir devrimin başlangıcı.

Şu anda, Yapay Zeka müzik üretmek için güçlü bir araç olarak kullanılabilir. Yine de gelecekte yapay zeka, insan müzisyenlerin yerini alacak kadar yetenekli ama belli bir seviyede. Yapay zeka bir grup şarkıyı analiz ederken ve sonra ondan yeni bir şarkı yaratırken, insanların bir yaratıcılık duygusu var.

Dolayısıyla şu anda söyleyebileceğimiz tek şey, AI'nın işbirliği için güvenilir bir araç olduğunu ve müzik yapma sürecini hızlandırdığını söyleyebiliriz.