อนาคตของดนตรีอิเล็กทรอนิกส์ด้วยปัญญาประดิษฐ์

ถ้าฉันบอกคุณว่า ในอนาคต บรรทัดโค้ดที่เขียนโดยวิศวกรคอมพิวเตอร์จะผลิตเพลง มันดูน่ากลัวใช่มั้ยล่ะ?

ลองนึกภาพว่าซอฟต์แวร์ชิ้นหนึ่งจะสร้างดนตรีและมนุษย์ไม่ต้องมีส่วนร่วมในกระบวนการนี้ดูเหมือน "ล้ำยุค" มาก แต่ก่อนจะพูดถึงอนาคต เราจะต้องดูประวัติของ Electronic Music Production เพื่อทำความเข้าใจว่า AI จะสร้างเพลงได้อย่างไร

ประวัติการผลิตดนตรีอิเล็กทรอนิกส์

ดนตรีชิ้นแรกที่ผลิตขึ้นโดยใช้เสียงอิเล็กทรอนิกส์เพียงอย่างเดียวถูกสร้างขึ้นในทศวรรษ 1950 ในประเทศเยอรมนี ก่อนหน้านี้ นักดนตรีใช้เครื่องมือไฟฟ้าซึ่งประกอบด้วยเครื่องสาย ค้อน และปิ๊กอัพไฟฟ้า แต่ดนตรีที่ผลิตโดยเครื่องดนตรีเหล่านี้ไม่สามารถเรียกได้ว่าเป็น "ดนตรีอิเล็กทรอนิกส์" เพียงอย่างเดียว

หลังจากการประดิษฐ์ของ แดมิน และ ซินธิไซเซอร์ ฐานของดนตรีอิเล็กทรอนิกส์ก็ถูกสร้างขึ้น อุปกรณ์เหล่านี้ใช้เสียงอิเล็กทรอนิกส์ล้วนๆ ไม่ใช้สายสั่นเพื่อผลิตเพลง

ปัญญาประดิษฐ์จะใช้แนวคิดเดียวกันในการสร้างดนตรีจากเสียงอิเล็กทรอนิกส์ล้วนๆ

เราจะพูดถึงเรื่องนี้ในภายหลัง แต่ก่อนอื่น เรามาดูกันว่าปัญญาประดิษฐ์คืออะไร และรหัสจำนวนมากสามารถสร้างเพลงได้อย่างไร

ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?

ปัญญาประดิษฐ์หมายถึงการสำรวจพฤติกรรมการแก้ปัญหา "อัจฉริยะ" และการสร้างระบบคอมพิวเตอร์ "อัจฉริยะ" ปัญญาประดิษฐ์เป็นส่วนสำคัญของซอฟต์แวร์ส่วนใหญ่อยู่แล้ว โดยทั่วไปแล้ว ปัญญาประดิษฐ์จะพยายามจำลองโครงสร้างการตัดสินใจที่คล้ายกับมนุษย์ในสภาพแวดล้อมที่ไม่ชัดเจน

ตัวอย่างที่พบบ่อยที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ที่เราเคยเห็นในภาพยนตร์ไซไฟคือจาร์วิสจากไอรอนแมนและยานอวกาศไฮเทคที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง

เพื่อทำความเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์จะสร้างท่วงทำนองดนตรี กลอง คอร์ด และองค์ประกอบทางดนตรีที่สำคัญอื่นๆ ได้อย่างไรก่อน เราต้องดูว่า AI ทำงานอย่างไรโดยทั่วไป

AI ทำงานอย่างไร?

AI เป็นระบบความรู้ความเข้าใจที่เรียนรู้ผ่านการโต้ตอบและคำตอบตามหลักฐานที่ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่า ปัญญาประดิษฐ์ประเมินผลลัพธ์จากข้อมูลและข้อเท็จจริงที่บันทึกไว้ในอดีต

มีข้อมูลและข้อเท็จจริงที่บันทึกไว้ล่วงหน้าจำนวนมากที่เรียกว่าชุดข้อมูล ชุดข้อมูลทำงานเป็นอินพุตสำหรับอัลกอริทึม AI รหัสการเรียนรู้ของเครื่องจะแยกรูปแบบออกจากข้อมูล "RAW" และช่วยในการสรุปผล กระบวนการทั้งหมดอาจฟังดูง่าย แต่ค่อนข้างซับซ้อน

เราจะสร้างงานศิลปะและดนตรีด้วยปัญญาประดิษฐ์ได้อย่างไร

แมชชีนเลิร์นนิงต้องการข้อมูลในการประมวลผลผลลัพธ์ใดๆ ดังนั้นหากเราให้ข้อมูลที่เกี่ยวข้องเป็นชุดข้อมูล เราสามารถฝึกอัลกอริทึมของเราเพื่อสร้างผลงานศิลปะได้ ในการสร้างงานศิลปะ AI ไม่จำเป็นต้องมีกฎเกณฑ์บางอย่างที่ต้องการ เพียงแต่ต้องมีรูปภาพศิลปะที่สวยงามนับพันภาพ และจะสร้างภาพใหม่จากสุนทรียศาสตร์ที่เรียนรู้

“Portrait of Edmond Bellamy” เป็นงานศิลปะที่ขายในราคา 432,500 ดอลลาร์ มีศิลปิน AI มากมายที่สร้างสรรค์ผลงานศิลปะที่ชวนให้หลงใหล

นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และผู้เชี่ยวชาญด้านโครงข่ายประสาทเทียมต้องการยกระดับการเรียนรู้ของเครื่องและปัญญาประดิษฐ์ขึ้นไปอีกขั้น โดยที่ AI สามารถสร้างเพลงได้โดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์

แต่งเพลงด้วย AI

ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ ดนตรีอิเล็กทรอนิกส์ใช้เสียงอิเล็กทรอนิกส์ล้วนๆ มีตัวอย่างเล็กๆ ซึ่งเมื่อร้อยเข้าด้วยกันแล้ว ให้สร้างตัวอย่างเสียง มีการใช้ตัวอย่างเสียงประเภทต่างๆ เหล่านี้ตลอดกระบวนการสร้างเพลง

ตัวอย่างเสียงมี 48,000 ตัวอย่างต่อวินาที อัลกอริทึม AI สามารถจัดการเสียงเหล่านี้เพื่อสร้างตัวอย่างเสียงที่ไม่เหมือนใคร

AI สามารถใช้หน่วยการสร้างเสียงเหล่านี้เพื่อวิเคราะห์เพลงนับพันและสร้างเพลงที่เป็นเอกลักษณ์ออกมาได้ ซอฟต์แวร์ AI ทั้งหมดใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อวิเคราะห์และฝึกโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง

AI สามารถรับความยาวของโน้ต จังหวะของคอร์ด และวิธีที่โน้ตแต่ละตัวมีความสัมพันธ์ซึ่งกันและกัน คุณสามารถเลือกอารมณ์ของเพลงได้ ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการทำเพลงออเคสตรา เสียงทั้งหมดที่ใช้จะเป็นเสียงออร์เคสตรา มีอุตสาหกรรมทั้งหมดที่ทำงานเกี่ยวกับสาขาเฉพาะนี้ ซึ่งรวมถึงบริษัทชั้นนำอย่าง IBM Watson Beat, Google N Synth, Research Lab ของ Spotify, Melodrive และ Amper Music

บางส่วนให้ไฟล์ MIDI ในขณะที่บางไฟล์ให้ต้นกำเนิดของไฟล์เสียงต่างๆ ซึ่งสามารถจัดการได้ในภายหลังใน DAW

มาดูศิลปิน AI ที่โด่งดังที่สุดสองคนกันดีกว่า: N Synth ของ Google และ Amber Music

N Synth ของ Google Magenta

N Synth ย่อมาจาก "Neural" Synth การสังเคราะห์ทางประสาทเป็นโครงการวิจัยโอเพ่นซอร์สของ Google ซึ่งสำรวจบทบาทของ AI ที่ขับเคลื่อนด้วยแมชชีนเลิร์นนิงในกระบวนการสร้างสรรค์ของศิลปะและดนตรี

สตูดิโอสีม่วงแดงของ Google ได้สร้างแพลตฟอร์มที่สามารถใช้สร้างเสียงและตัวอย่างโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง คุณสามารถเพิ่มตัวอย่างเสียงที่แตกต่างกันได้สองตัวอย่าง และสามารถสร้างตัวอย่างเสียงที่แตกต่างกันจำนวนมากด้วยการผสมผสานที่แตกต่างกัน

ในขณะนี้ สีม่วงแดงมาพร้อมกับ Ableton live plugin และซอฟต์แวร์แบบสแตนด์อโลนสำหรับ windows และ Mac OS สีม่วงแดงสามารถสร้างเสียงต่างๆ เป็นตัวอย่างได้ จากนั้นคุณสามารถใช้ไฟล์เสียงเพื่อซ้อนเสียงเหล่านั้นเข้าด้วยกัน หรือคุณสามารถจัดเรียงใหม่ใน DAW ได้

แอมแปร์ มิวสิค.

แพลตฟอร์มการผลิตเพลง Ampermusic AI เป็นแพลตฟอร์มที่มีแนวโน้มมากที่สุดในบรรดาแพลตฟอร์มอื่นๆ ใช้งานง่ายของ Ampere ทำให้เป็นแพลตฟอร์มยอดนิยมสำหรับการทำเพลงอย่างง่ายดาย

คุณต้องเข้าสู่ระบบเว็บไซต์ เลือกประเภทและอารมณ์ เท่านี้ก็เรียบร้อย มันง่ายมาก มันให้ไฟล์เสียงแก่คุณซึ่งคุณสามารถเปลี่ยนได้ตามความต้องการของคุณ

เพลงที่ Amper จัดหาให้นั้นไม่ได้แย่เลย สามารถใช้ในการโปรโมต Youtube หรือเป็นเพลงประกอบของวิดีโอที่คุณทำ คุณไม่สามารถแยกความแตกต่างระหว่างเพลงที่ "เข้ารหัส" และเพลง "เขียน"

บทสรุป

สำหรับผู้ผลิตเพลงบางราย แนวคิดที่ว่าอัลกอริธึมการเรียนรู้ด้วยเครื่องสามารถสร้างเพลงได้นั้น 'น่าขนลุก' มาก ตอนนี้ AI ยังไม่ดีพอที่จะทำเพลงที่สามารถคว้ารางวัลแกรมมี่ได้ แต่นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติ

ในเวลานี้ ปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้เป็นเครื่องมืออันทรงพลังในการผลิตเพลงได้ อย่างไรก็ตาม ในอนาคต AI มีความสามารถเพียงพอที่จะแทนที่นักดนตรีของมนุษย์ได้ แต่ในระดับหนึ่ง มนุษย์มีความคิดสร้างสรรค์ ในขณะที่ AI กำลังวิเคราะห์เพลงหลายเพลงแล้วสร้างเพลงใหม่ขึ้นมา

ดังนั้น ณ เวลานี้ ทั้งหมดที่เราสามารถพูดได้ว่า AI เป็นเครื่องมือที่เชื่อถือได้สำหรับการทำงานร่วมกันและเร่งกระบวนการสร้างเพลง