Il futuro della musica elettronica con l'intelligenza artificiale

E se ti dicessi che in futuro le righe di codice scritte da ingegneri informatici produrranno musica. Sembra piuttosto spaventoso, giusto?

Immaginare che un pezzo di software farà musica e che gli esseri umani non debbano partecipare al processo sembra molto "futuristico". Ma prima di parlare del futuro, dovremo dare uno sguardo alla storia della produzione di musica elettronica per capire come un'IA può fare musica.

Storia della produzione di musica elettronica

Il primo brano musicale prodotto con il solo suono elettronico è stato creato negli anni '50 in Germania. Prima di questo, i musicisti utilizzavano strumenti elettromeccanici, che consistevano in corde, martelli e pickup elettrici. Ma la musica prodotta da questi strumenti non può essere chiamata esclusivamente "musica elettronica".

Dopo l'invenzione del Theremin e dei sintetizzatori , si è formata la base della musica elettronica. Questi dispositivi utilizzavano esclusivamente il suono elettronico e non le corde vibranti per produrre la musica.

L'intelligenza artificiale utilizzerà lo stesso concetto di creare musica da un suono puramente elettronico.

Ne parleremo più avanti, ma prima diamo un'occhiata a cos'è l'Intelligenza Artificiale e come un mucchio di codici possono creare un brano musicale.

Cos'è l'Intelligenza Artificiale?

Per intelligenza artificiale si intende l'esplorazione di un comportamento di problem solving “intelligente” e la creazione di sistemi informatici “intelligenti”. L'intelligenza artificiale è già parte integrante della maggior parte dei software. In generale, l'intelligenza artificiale cerca di simulare strutture decisionali simili agli esseri umani in un ambiente non chiaramente definito.

Gli esempi più comuni di intelligenza artificiale che abbiamo visto nei film di fantascienza sono Jarvis di Iron Man e astronavi ad alta tecnologia a guida autonoma.

Per capire in che modo l'intelligenza artificiale creerà melodie musicali, batteria, accordi e tutti gli altri elementi musicali essenziali prima, dobbiamo vedere come funziona un'IA in generale.

Come funziona l'IA?

L'IA è un sistema cognitivo che apprende attraverso interazioni e risposte basate sull'evidenza che forniscono risultati migliori. L'intelligenza artificiale valuta i risultati dei dati e dei fatti registrati in passato.

Ci sono un sacco di dati e fatti preregistrati chiamati set di dati. Il set di dati funziona come input per l'algoritmo AI. Il codice di apprendimento automatico estrae i modelli dai dati "RAW" e aiuta a trarne una conclusione. L'intero processo può sembrare semplice, ma è piuttosto complicato.

Come possiamo creare arte e musica con l'intelligenza artificiale?

L'apprendimento automatico ha bisogno di dati per elaborare qualsiasi risultato. Quindi, se forniamo dati rilevanti come set di dati, possiamo addestrare il nostro algoritmo per creare opere d'arte. Per fare arte, l'IA non ha bisogno di un insieme specifico di regole, tutto ciò di cui ha bisogno sono migliaia di immagini artistiche esteticamente piacevoli e creerà nuove immagini dall'estetica che ha appreso.

"Ritratto di Edmond Bellamy" è un'opera d'arte che è stata venduta a ben $ 432.500. Ci sono una miriade di artisti di intelligenza artificiale là fuori che stanno creando opere d'arte ipnotizzanti.

Gli informatici e gli esperti di reti neurali vogliono portare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale a un livello superiore, in cui l'IA può fare musica senza alcun intervento umano.

Fare musica con l'intelligenza artificiale

Come ho detto prima, la musica elettronica utilizza suoni puramente elettronici. Ci sono piccoli campioni che, quando messi insieme, formano un campione sonoro. Diversi tipi di questi campioni sonori vengono utilizzati durante il processo di creazione della musica.

Ci sono 48mila campioni al secondo in un campione sonoro. Gli algoritmi AI possono manipolare questi suoni per creare un campione sonoro unico.

L'intelligenza artificiale può utilizzare questi elementi costitutivi del suono per analizzare migliaia di brani e farne un brano unico. Tutto il software di intelligenza artificiale utilizza il deep learning per analizzare e quindi addestrare il proprio modello di machine learning.

L'IA può rilevare la lunghezza delle note, il tempo degli accordi e il modo in cui ciascuna nota si collegherà tra loro. È possibile selezionare l'atmosfera della canzone, ad esempio, se si desidera creare una canzone orchestrale, tutti i suoni utilizzati saranno suoni orchestrali. C'è un intero settore che lavora in questo campo specifico, comprese le migliori aziende come IBM Watson Beat, Google N Synth, Spotify's Research Lab, Melodrive e Amper Music.

Alcuni di essi forniscono file MIDI mentre altri forniscono steli dei diversi file audio, che possono essere successivamente manipolati in DAW.

Diamo un'occhiata a due degli artisti AI più famosi: N Synth e Amber Music di Google.

N Synth di Google Magenta

N Synth sta per “Neural” Synth. Il sintetizzatore neurale è il progetto di ricerca open source di Google, che esplora il ruolo dell'IA basata sull'apprendimento automatico nel processo creativo di creazione di arte e musica.

Lo studio magenta di Google ha creato una piattaforma che può essere utilizzata per generare suoni e campioni con l'aiuto del Machine learning. Puoi aggiungere due diversi campioni sonori e può produrre molti campioni sonori diversi con diverse combinazioni.

In questo momento, magenta viene fornito con il plug-in live Ableton e il software autonomo per Windows e Mac OS. Magenta può produrre suoni diversi come campioni e puoi quindi utilizzare il file audio per impilarli l'uno sull'altro, oppure puoi riorganizzarli in una DAW.

Amper musica.

La piattaforma di produzione musicale Ampermusic AI è la più promettente tra le altre piattaforme. La facilità d'uso di Ampere lo rende la piattaforma più popolare per fare musica senza sforzo.

Devi solo accedere al loro sito Web, scegliere un genere e uno stato d'animo, e il gioco è fatto. È così semplice. Ti offre file audio che puoi modificare in base alle tue esigenze.

La musica fornita da Amper non è affatto male. Può essere utilizzato nelle promozioni di Youtube o come musica di sottofondo di un video che hai realizzato. Non è possibile distinguere tra musica "codificata" e musica "scritta".

Conclusione

Per alcuni produttori musicali, l'idea che un algoritmo di apprendimento automatico possa creare una canzone è molto "spettrale". In questo momento, l'IA non è abbastanza buona per creare una canzone che possa vincere un premio ai Grammy. Ma questo è solo l'inizio di una rivoluzione.

In questo momento, l'Intelligenza Artificiale può essere utilizzata come un potente strumento per produrre musica. Tuttavia, in futuro, l'IA è abbastanza in grado di sostituire i musicisti umani, ma a un certo livello. Gli esseri umani hanno un senso di creatività, mentre l'IA sta analizzando un mucchio di canzoni e poi ne crea una nuova.

Quindi, in questo momento, tutto ciò che possiamo dire è che l'IA è uno strumento affidabile per collaborare e accelerare il processo di creazione della musica.