Przyszłość muzyki elektronicznej ze sztuczną inteligencją

Co jeśli powiem, że w przyszłości wiersze kodu napisane przez inżynierów komputerowych będą produkować muzykę. Wydaje się to dość przerażające, prawda?

Wyobrażanie sobie, że kawałek oprogramowania sprawi, że muzyka i ludzie nie będą musieli brać udziału w tym procesie, wydaje się bardzo „futurystyczne”. Ale zanim zaczniemy mówić o przyszłości, musimy przyjrzeć się historii produkcji muzyki elektronicznej, aby zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja może tworzyć muzykę.

Historia produkcji muzyki elektronicznej

Pierwszy utwór muzyczny, który został wyprodukowany wyłącznie z dźwiękiem elektronicznym, powstał w latach 50. w Niemczech. Wcześniej muzycy używali instrumentów elektromechanicznych, na które składały się struny, młotki i elektryczne przetworniki. Ale muzyki produkowanej przez te instrumenty nie można nazwać wyłącznie „muzyką elektroniczną”.

Po wynalezieniu Theremina i syntezatorów powstała podstawa muzyki elektronicznej. Urządzenia te do produkcji muzyki wykorzystywały wyłącznie dźwięk elektroniczny, a nie wibrujące struny.

Sztuczna inteligencja wykorzysta tę samą koncepcję tworzenia muzyki z czysto elektronicznego brzmienia.

Porozmawiamy o tym później, ale najpierw przyjrzyjmy się, czym jest sztuczna inteligencja i jak kilka kodów może stworzyć utwór muzyczny.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Sztuczna inteligencja oznacza eksplorację „inteligentnego” sposobu rozwiązywania problemów i tworzenie „inteligentnych” systemów komputerowych. Sztuczna inteligencja jest już integralną częścią większości oprogramowania. Ogólnie sztuczna inteligencja próbuje symulować struktury decyzyjne podobne do ludzi w nie jasno określonym środowisku.

Najczęstszymi przykładami sztucznej inteligencji, jakie widzieliśmy w filmach science fiction, są Jarvis z Iron Mana i samojezdne, zaawansowane technologicznie statki kosmiczne.

Aby zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja stworzy muzyczne melodie, bębny, akordy i wszystkie inne niezbędne elementy muzyczne, musimy najpierw zobaczyć, jak działa sztuczna inteligencja.

Jak działa sztuczna inteligencja?

AI to system poznawczy, który uczy się poprzez interakcje i odpowiedzi oparte na dowodach, które zapewniają lepsze wyniki. Sztuczna inteligencja ocenia wyniki na podstawie danych i faktów zarejestrowanych w przeszłości.

Istnieje wiele wcześniej zarejestrowanych danych i faktów nazywanych zbiorem danych. Zestaw danych działa jako dane wejściowe dla algorytmu AI. Kod uczenia maszynowego wyodrębnia wzorce z danych „RAW” i pomaga wyciągnąć z nich wnioski. Cały proces może wydawać się prosty, ale jest dość skomplikowany.

Jak możemy tworzyć sztukę i muzykę za pomocą sztucznej inteligencji?

Uczenie maszynowe potrzebuje danych do przetwarzania dowolnych wyników. Jeśli więc dostarczymy odpowiednie dane jako nasz zbiór danych, możemy wytrenować nasz algorytm, aby tworzyć dzieła sztuki. Aby tworzyć sztukę, sztuczna inteligencja nie potrzebuje określonego zestawu zasad, wystarczy tysiące estetycznie przyjemnych obrazów sztuki i stworzy nowe obrazy z estetyki, której się nauczyła.

„Portret Edmonda Bellamy'ego” to dzieło sztuki, które zostało sprzedane za 432 500 dolarów. Istnieje mnóstwo artystów AI, którzy tworzą hipnotyzujące dzieła sztuki.

Informatycy i eksperci ds. sieci neuronowych chcą przenieść uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję na wyższy poziom, gdzie sztuczna inteligencja może tworzyć muzykę bez interwencji człowieka.

Tworzenie muzyki za pomocą sztucznej inteligencji

Jak wspomniałem wcześniej, muzyka elektroniczna wykorzystuje czysto elektroniczne dźwięki. Istnieją małe próbki, które połączone razem tworzą próbkę dźwięku. Różne rodzaje tych próbek dźwiękowych są używane w całym procesie tworzenia muzyki.

W próbce dźwiękowej jest 48 tysięcy próbek na sekundę. Algorytmy AI mogą manipulować tymi dźwiękami, aby stworzyć unikalną próbkę dźwięku.

Sztuczna inteligencja może wykorzystać te elementy dźwiękowe do analizy tysięcy piosenek i stworzenia z nich unikalnej piosenki. Całe oprogramowanie AI wykorzystuje głębokie uczenie do analizy, a następnie trenowania modelu uczenia maszynowego.

AI może określić długość nut, tempo akordów i sposób, w jaki każda nuta będzie ze sobą współzależna. Możesz wybrać nastrój piosenki, na przykład, jeśli chcesz stworzyć piosenkę orkiestrową, wszystkie użyte dźwięki będą dźwiękami orkiestrowymi. W tej konkretnej dziedzinie działa cała branża, w tym czołowe firmy, takie jak IBM Watson Beat, Google N Synth, Spotify's Research Lab, Melodrive i Amper Music.

Niektóre z nich dostarczają pliki MIDI, podczas gdy niektóre z nich dają podstawy różnych plików audio, którymi można później manipulować w DAW.

Rzućmy okiem na dwóch najpopularniejszych artystów AI: N Synth i Amber Music firmy Google.

Syntezator N Google Magenta

N Synth oznacza syntezator neuronowy. Syntezator neuronowy to projekt badawczy Google o otwartym kodzie źródłowym, który bada rolę sztucznej inteligencji opartej na uczeniu maszynowym w kreatywnym procesie tworzenia sztuki i muzyki.

Studio magenta Google stworzyło platformę, która może służyć do generowania dźwięków i sampli za pomocą uczenia maszynowego. Możesz dodać dwie różne próbki dźwiękowe i może wytworzyć wiele różnych próbek dźwiękowych z różnymi kombinacjami.

W tej chwili magenta jest dostarczana z wtyczką Ableton Live i samodzielnym oprogramowaniem dla Windows i Mac OS. Magenta może generować różne dźwięki jako próbki, a następnie możesz użyć pliku audio, aby ułożyć je jeden na drugim lub możesz zmienić ich kolejność w DAW.

Amper Muzyka.

Platforma do produkcji muzyki Ampermusic AI jest najbardziej obiecująca spośród innych platform. Łatwy w użyciu Ampere sprawia, że ​​jest to najpopularniejsza platforma do łatwego tworzenia muzyki.

Wystarczy zalogować się na ich stronie, wybrać gatunek i nastrój, i to wszystko. To takie proste. Daje Ci pliki audio, które możesz zmieniać w zależności od potrzeb.

Muzyka dostarczana przez Ampera wcale nie jest zła. Może być używany w promocjach na Youtube lub jako podkład muzyczny do nagranego przez Ciebie filmu. Nie można odróżnić muzyki „kodowanej” od „muzyki pisanej”.

Wniosek

Dla niektórych producentów muzycznych pomysł, że algorytm uczenia maszynowego może stworzyć piosenkę, jest bardzo „upiorny”. W tej chwili sztuczna inteligencja nie jest wystarczająco dobra, aby stworzyć piosenkę, która może wygrać nagrodę na Grammy. Ale to dopiero początek rewolucji.

Obecnie sztuczna inteligencja może być wykorzystywana jako potężne narzędzie do produkcji muzyki. Jednak w przyszłości AI jest w stanie zastąpić ludzkich muzyków, ale na pewnym poziomie. Ludzie mają poczucie kreatywności, podczas gdy sztuczna inteligencja analizuje kilka piosenek, a następnie tworzy z nich nową piosenkę.

W tej chwili możemy powiedzieć, że sztuczna inteligencja jest niezawodnym narzędziem do współpracy i przyspieszania procesu tworzenia muzyki.