Будущее электронной музыки с искусственным интеллектом

Что, если я скажу вам, что в будущем строки кода, написанные компьютерными инженерами, будут создавать музыку. Это кажется довольно страшным, не так ли?

Представление о том, что часть программного обеспечения будет создавать музыку, а людям не нужно участвовать в этом процессе, кажется очень «футуристичным». Но прежде чем говорить о будущем, нам нужно взглянуть на историю производства электронной музыки, чтобы понять, как ИИ может создавать музыку.

История производства электронной музыки

Первое музыкальное произведение, созданное только с электронным звуком, было создано в 1950-х годах в Германии. До этого музыканты использовали электромеханические инструменты, состоящие из струн, молоточков и электрических звукоснимателей. Но музыку, воспроизводимую этими инструментами, нельзя назвать исключительно «электронной музыкой».

После изобретения терменвокса и синтезаторов была сформирована база электронной музыки. Эти устройства использовали исключительно электронный звук, а не вибрирующие струны для создания музыки.

Искусственный интеллект будет использовать ту же концепцию создания музыки из чисто электронного звука.

Мы поговорим об этом позже, но сначала давайте посмотрим, что такое искусственный интеллект и как набор кодов может создать музыкальное произведение.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект означает исследование «интеллектуального» поведения при решении проблем и создание «интеллектуальных» компьютерных систем. Искусственный интеллект уже является неотъемлемой частью большинства программ. В целом искусственный интеллект пытается имитировать структуры принятия решений, подобные человеческим, в нечетко определенной среде.

Наиболее распространенными примерами искусственного интеллекта, которые мы видели в научно-фантастических фильмах, являются Джарвис из «Железного человека» и беспилотные высокотехнологичные космические корабли.

Чтобы понять, как искусственный интеллект будет создавать музыкальные мелодии, барабаны, аккорды и все другие важные музыкальные элементы, мы должны сначала увидеть, как работает искусственный интеллект в целом.

Как работает ИИ?

ИИ — это когнитивная система, которая учится посредством взаимодействий и ответов, основанных на фактических данных, которые обеспечивают лучшие результаты. Искусственный интеллект оценивает результаты прошлых записанных данных и фактов.

Есть куча предварительно записанных данных и фактов, называемых набором данных. Набор данных работает как вход для алгоритма ИИ. Код машинного обучения извлекает закономерности из данных «RAW» и помогает сделать из них вывод. Весь процесс может показаться легким, но он довольно сложен.

Как мы можем создавать искусство и музыку с помощью искусственного интеллекта?

Машинному обучению нужны данные для обработки любых результатов. Поэтому, если мы предоставим соответствующие данные в качестве нашего набора данных, мы сможем обучить наш алгоритм создавать произведения искусства. Чтобы создавать искусство, ИИ не нужен какой-то определенный набор правил, все, что ему нужно, — это тысячи эстетически приятных изображений искусства, и он будет создавать новые изображения на основе изученной эстетики.

«Портрет Эдмонда Беллами» — произведение искусства, которое было продано за колоссальные 432 500 долларов. Существует множество художников ИИ, которые создают завораживающие произведения искусства.

Ученые-компьютерщики и специалисты по нейронным сетям хотят вывести машинное обучение и искусственный интеллект на новый уровень, где ИИ сможет создавать музыку без вмешательства человека.

Создание музыки с помощью ИИ

Как я упоминал ранее, электронная музыка использует чисто электронные звуки. Есть небольшие сэмплы, которые при объединении образуют звуковой сэмпл. Различные типы этих звуковых образцов используются в процессе создания музыки.

В звуковом семпле 48 тысяч отсчетов в секунду. Алгоритмы ИИ могут манипулировать этими звуками, чтобы создать уникальный звуковой образец.

ИИ может использовать эти строительные блоки звука для анализа тысяч песен и создания из них своей уникальной песни. Все программное обеспечение ИИ использует глубокое обучение для анализа и последующего обучения своей модели машинного обучения.

ИИ может подобрать длину нот, темп аккордов и то, как каждая нота будет взаимосвязана друг с другом. Вы можете выбрать настроение песни, например, если вы хотите сделать оркестровую песню, все звуки будут использоваться как оркестровые звуки. Над этой конкретной областью работает целая индустрия, в том числе ведущие компании, такие как IBM Watson Beat, Google N Synth, исследовательская лаборатория Spotify, Melodrive и Amper Music.

Некоторые из них предоставляют MIDI-файлы, в то время как некоторые из них предоставляют основы различных аудиофайлов, которыми позже можно манипулировать в DAW.

Давайте взглянем на двух самых популярных ИИ-исполнителей: N Synth от Google и Amber Music.

N Synth от Google Magenta

N Synth расшифровывается как «Neural» Synth. Нейронный синтезатор — это исследовательский проект Google с открытым исходным кодом, который исследует роль искусственного интеллекта на основе машинного обучения в творческом процессе создания искусства и музыки.

Студия magenta от Google создала платформу, которую можно использовать для создания звуков и сэмплов с помощью машинного обучения. Вы можете добавить два разных звуковых образца, и он может создавать множество разных звуковых образцов с различными комбинациями.

На данный момент magenta поставляется с плагином Ableton live и отдельным программным обеспечением для Windows и Mac OS. Magenta может воспроизводить различные звуки в качестве семплов, и затем вы можете использовать аудиофайл, чтобы наложить их друг на друга, или вы можете изменить их порядок в DAW.

Ампер Музыка.

Платформа для производства музыки Ampermusic AI является наиболее перспективной среди других платформ. Простота использования Ampere делает ее самой популярной платформой для создания музыки без особых усилий.

Нужно просто зайти на их сайт, подобрать жанр и настроение и все. Это так просто. Он дает вам аудиофайлы, которые вы можете изменить в соответствии с вашими потребностями.

Музыка, предоставленная Ампером, совсем не плоха. Его можно использовать в рекламных акциях на Youtube или в качестве фоновой музыки для видео, которое вы сделали. Вы не можете провести различие между «закодированной» музыкой и «написанной» музыкой.

Вывод

Некоторых музыкальных продюсеров идея о том, что алгоритм машинного обучения может создать песню, кажется очень «пугающей». Прямо сейчас ИИ недостаточно хорош, чтобы написать песню, которая может получить награду Грэмми. Но это только начало революции.

В настоящее время искусственный интеллект можно использовать как мощный инструмент для создания музыки. Тем не менее, в будущем ИИ достаточно способен заменить людей-музыкантов, но на определенном уровне. У людей есть чувство творчества, в то время как ИИ анализирует кучу песен, а затем создает из них новую песню.

Так что на данный момент все, что мы можем сказать, что ИИ — это надежный инструмент для совместной работы и ускорения процесса создания музыки.