人工智能营销的未来 [含示例]

众所周知，数字营销是一个不断发展的领域，每天都有新的策略和方法被采用。 这些新兴策略之一是人工智能营销。

人工智能营销，或人工智能营销，利用智能程序和新技术使营销更容易。

在本文中，我们将讨论什么是 AI 营销，并举例说明它的外观。

我们还将帮助您了解它的工作原理、您可以使用哪些工具、AI 在被越来越多的公司采用时面临的挑战以及 AI 营销的未来。

什么是人工智能营销？

人工智能营销，通常简称为AI营销，是一种营销技术，它使用人工智能系统根据收集的数据和高级数据分析做出自动决策。

人工智能背后的技术允许用户借助数字工具和个性化改进他们与客户的沟通和营销策略。

人工智能营销还可以帮助数字营销人员更轻松、更准确地完成工作。

它允许他们通过接管人类难以手动完成的某些自动化和分析，专注于需要更多人工输入的任务。

它可以帮助团队更快地工作并为客户提供更好的结果。

人工智能营销的例子

人工智能营销以各种不同的方式运作。

以下是人工智能营销的外观及其运作方式的一些示例。

这些不同的示例可以帮助您了解企业中的 AI 应用程序如何改进您的数字营销计划。

机器学习

机器学习是人工智能营销的核心。 使用先进的计算机算法和数字处理系统，人工智能工具可以分析数量惊人的信息并为这些数据提供上下文。

这些工具还可以指导您做出哪些营销决策，同时帮助组织和最大化您的营销活动以获得更好的投资回报。

大数据分析

作为营销人员，您了解数据在数字营销中的重要性。

然而，除了您为报告收集的每日统计数据和有用信息之外，在与客户的每次在线互动过程中都会收集大量大数据。

这些数据有助于我们了解客户的行为和行动，但由于收集了如此多的信息，其中大部分信息在现代营销环境中都没有被注意到和使用。

AI 营销可帮助企业在几秒钟内查看大数据，甚至为有关数据分析的最复杂问题提供答案。

人工智能营销生态系统

人工智能可以简单地使用，例如您网站上的聊天机器人应用程序。

但是，它也可用于创建一个庞大的数字生态系统和一个控制数字营销计划所有领域的中央平台。

人工智能驱动的平台将帮助您获得更多营销洞察、做出更好的决策并为您的业务带来更好的结果。

随着 AI 营销的不断发展，这些平台的功能只会增加。

人工智能营销真的有效吗？

简短的回答？ 是的。 人工智能营销提供了以前在更经典的数字营销策略中无法实现的令人难以置信的结果。

AI 可以帮助您了解客户，达到人工营销和分析无法达到的程度。

这使营销人员可以将注意力集中在需要人工干预的任务上，例如高级策略。

人工智能营销合法吗？

有些人可能会质疑 AI 营销的合法性，尤其是涉及到大数据和安全等问题时。

AI营销是完全合法的，前提是你收集的数据是合法收集的。

这意味着确保您在营销传播中提供选择退出选项，遵守所有数据隐私法规，并保护您从黑客或其他恶意方收集的信息。

如果你能做到这些，就没有理由不去探索人工智能营销。

使用的人工智能营销工具

随着 AI 营销的不断发展和进步，越来越多的工具被解锁并向营销团队开放。

以下是您可能会在 AI 营销平台中找到的一些更常见的工具，以及它们如何帮助您的业务发展。

• 数据分析：AI 提供的最大好处之一是能够快速浏览大型数据集并将其分析为对营销团队有用且可操作的信息。 尝试手动浏览大量数据很难快速做出决定。
• 媒体购买：人工智能可以帮助营销公司了解最佳的广告投放平台、时间和投放位置，帮助您充分利用广告预算并改进目标定位策略。
• 内容生成：AI 可以创建各种大小的内容。 这包括博客、文章、网络副本、视频字幕、电子邮件主题行和社交媒体帖子等内容。
• 个性化：人工智能可以帮助您个性化向受众发送的信息，并确保您的每一位潜在客户和客户都感到被欣赏。 在营销成功方面，个人风格有很大的不同。
• 自然语言处理：人工智能使用自然语言处理或 NLP 来创建类似于人类语言的对话。 这可用于聊天机器人和客户服务响应等工具来接管重复性任务。
• 决策：人工智能可以利用其数据分析能力得出对营销公司有帮助的结论和决策。 这可以节省时间并帮助您了解发展业务的最佳方法。

哪些公司使用人工智能营销？

让我们来看看目前使用人工智能营销来改进策略并帮助增加业务增长的一些主要品牌。

这里有一些例子：

亚马逊

亚马逊使用人工智能技术为使用该平台的庞大客户群提供个性化的购物体验。

亚马逊人工智能营销使用的高级算法会查看每个客户的行为和购买情况，并根据历史数据和客户行为推荐新产品或相关商品。

耐克

运动品牌耐克在营销中使用人工智能来帮助改善其产品供应，并使客户在购买该品牌时获得更好的体验。

耐克使用人工智能帮助客户设计鞋子等定制运动装备，并从这些客户那里收集数据，为未来的装备需求提供个性化推荐。

宝马

汽车行业多年来一直采用人工智能，最近一次是在自动驾驶汽车技术方面。

宝马是该领域的领导者，它使用人工智能营销来帮助设计更好的流程并改善自动驾驶汽车的客户支持。

在未来，这可能会导致为每个司机提供个性化的内部设置和更好的汽车系统。

星巴克

饮料巨头星巴克使用 AI 营销来改进其客户奖励计划并创造更加个性化的客户体验。

通过在移动应用程序中添加人工智能营销工具，星巴克能够在顾客靠近商店时向他们发送定制信息，并鼓励他们通过饮品推荐增加消费。

人工智能在营销中的未来

人工智能营销每年都越来越多地融入数字营销。

事实上，一些企业已经在聊天机器人或数据分析平台等工具中使用它而没有意识到它。 AI 正在不断发展壮大，因此投资 AI 营销现在可以让您建立实践并了解平台，因为您可以将它们集成到更多业务领域。

AI 营销的未来看起来一片光明，所以不要害怕拥抱它！

人工智能营销成功的最大挑战是什么？

任何营销策略都面临挑战，AI 营销也不例外。

在实施任何类型的策略之前，您应该了解 AI 营销中会出现的一些常见问题。

以下是其中的一些挑战：

隐私与安全

客户希望确保他们的数据受到保护和安全。

与此同时，越来越多的政府机构正在加强围绕大数据的法律以保护客户。

当您采用新的 AI 工具时，确保您认真对待客户信息的隐私和安全非常重要。

如果您不采取适当的预防措施并明智地使用 AI，可能会受到严重的处罚和损害。

培训和设置

人工智能工具不是开箱即用的平台。 为了让他们学习，他们需要正确设置并学习如何实现您的营销目标。

这需要时间和培训，就像新员工一样。

人工智能工具需要解析目标、客户资料、受众行为、历史趋势等，才能取得成功。

行政买进

获得上级的支持是任何营销人员工作中的难点。

有时很难解释 AI 营销的好处并让您的高管相信投资是值得的。

尝试关注 AI 营销的 ROI 可能性，以及它如何改善客户体验，从而提高受众的品牌忠诚度。

跟上变化

与大多数技术一样，人工智能营销总是有新的变化。

AI 感觉像是对正常商业行为的破坏。

它还代表了工作场所的变化，传统的分析角色被机器学习所取代。

这意味着营销人员可能需要调整他们的技能以适应其他领域。

实施与部署

重要的是要记住，人工智能是一种可用于数字营销的相对较新的工具。

这意味着新的人工智能平台和系统没有明确的实施和部署指南。

这也意味着您的团队可能需要时间来了解如何使用该平台以及如何在业务环境中使用它。

包起来

为了取得成功，数字营销需要随着时间的推移进行调整和发展，以保持相关性并为客户带来最佳体验。

AI 可帮助您更好地了解您的客户，并为您的核心人群提供更好的营销。

一旦您了解人工智能营销将继续存在，您就可以探索它可以改进您的营销策略的不同方式。

如果您有兴趣了解更多关于 AI 和其他新兴数字营销工具的未来，请观看我们与 HubSpot 平台生态系统副总裁 Scott Brinker 的即兴表演。

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