AI マーケティングの未来 [例付き]

ご存知のように、デジタル マーケティングは常に進化している分野であり、新しい戦略やアプローチが日々採用されています。 これらの新たな戦略の 1 つが AI マーケティングです。

AI マーケティング、または人工知能マーケティングは、インテリジェンス プログラムと新しいテクノロジーを利用して、マーケティングを容易にします。

この記事では、AI マーケティングとは何かについて説明し、その例をいくつか紹介します。

また、AI がどのように機能するか、どのツールを使用できるか、AI がますます多くの企業に採用されるにつれて AI が直面する課題、および AI マーケティングの将来がどうなるかを理解するのにも役立ちます。

AIマーケティングとは？

人工知能マーケティングは、多くの場合 AI マーケティングと略され、人工知能システムを使用して、収集されたデータと高度なデータ分析に基づいて自動化された意思決定を行うマーケティング手法です。

人工知能の背後にあるテクノロジーにより、ユーザーはデジタル ツールとパーソナライゼーションの助けを借りて、顧客に対するコミュニケーションとマーケティング戦略を改善できます。

AI マーケティングは、デジタル マーケターが仕事をより簡単かつ正確に行うのにも役立ちます。

これにより、人間が手動で達成するのが困難な特定の自動化と分析を引き継ぐことで、より多くの人間の入力を必要とするタスクに集中できるようになります。

チームがより迅速に作業し、クライアントにより良い結果を提供するのに役立ちます。

AIマーケティングの事例

AIマーケティングは、さまざまな方法で機能します。

AI マーケティングがどのようなもので、どのように機能するかの例をいくつか紹介します。

これらのさまざまな例は、ビジネスにおける AI アプリケーションがデジタル マーケティング プログラムをどのように改善できるかを理解するのに役立ちます。

機械学習

機械学習は AI マーケティングの中核です。 AI ツールは、高度なコンピューター アルゴリズムとデジタル処理システムを使用して、膨大な量の情報を分析し、そのデータにコンテキストを提供できます。

これらのツールは、キャンペーンを整理して最大化し、投資収益率を高めるのに役立つと同時に、マーケティングに関する決定事項についてのガイダンスも提供します。

ビッグデータ分析

マーケティング担当者は、デジタル マーケティングにおけるデータの重要性を理解しています。

ただし、レポートのために収集する毎日の統計や有用な情報を超えて、オンラインで顧客とやり取りするたびに大量のビッグデータが収集されます.

このデータは、顧客の行動や行動を理解するのに役立ちますが、非常に多くの情報が収集されるため、そのほとんどは、最新のマーケティング環境では見過ごされ、使用されません。

AI マーケティングは、企業がそのビッグデータを数秒で調べて、データ分析に関する最も複雑な質問への回答を提供するのに役立ちます。

AI マーケティング エコシステム

人工知能は、ウェブサイトのチャットボット アプリケーションなど、簡単に使用できます。

ただし、大規模なデジタル エコシステムと、デジタル マーケティング プログラムのすべての領域を制御する中央プラットフォームを作成するためにも使用できます。

AI 主導のプラットフォームは、より多くのマーケティング インサイトを獲得し、より良い意思決定を行い、ビジネスにより良い結果をもたらすのに役立ちます。

そして、AI マーケティングが進化し続けるにつれて、これらのプラットフォームの機能は向上する一方です。

AIマーケティングは本当に機能するのか?

簡単な答えは？ はい。 AI マーケティングは、従来のデジタル マーケティング戦略では達成できなかった驚くべき結果をもたらします。

AI は、手動のマーケティングや分析では到達できない範囲で、顧客を理解するのに役立ちます。

これにより、マーケティング担当者は、高度な戦略など、人間の介入が必要なタスクに注意を向けることができます。

AIマーケティングは合法ですか?

特にビッグデータやセキュリティなどに関しては、AI マーケティングの正当性に疑問を呈する人もいるかもしれません。

収集するデータが合法的に収集されている限り、AI マーケティングは完全に合法です。

つまり、マーケティング コミュニケーションでオプトアウト オプションを提供し、すべてのデータ プライバシー規則に従い、ハッカーやその他の悪意のある人物から収集した情報を保護する必要があります。

これらのことができるのであれば、AI マーケティングを探求しない理由はありません。

使用する AI マーケティング ツール

AI マーケティングが発展し、より高度になるにつれて、より多くのツールが解放され、マーケティング チームに開放されています。

ここでは、AI マーケティング プラットフォームでよく見られるツールと、それらがビジネスの成長にどのように役立つかをいくつか紹介します。

• データ分析: AI が提供する最大のメリットの 1 つは、大規模なデータ セットをすばやく調べて、マーケティング チームにとって有用で実用的な情報に分析できることです。 大量のデータを手動で調べようとすると、迅速な決定を下すことが難しくなります。
• メディア購入: AI は、マーケティング会社が広告に最適なプラットフォーム、時間、配置を学習するのに役立ち、広告予算を最大限に活用し、ターゲティング戦略を改善するのに役立ちます。
• コンテンツ生成: AI は、小規模から大規模まで、さまざまなコンテンツを作成できます。 これには、ブログ、記事、Web コピー、動画のキャプション、メールの件名、ソーシャル メディアの投稿などが含まれます。
• パーソナライゼーション: AI は、オーディエンスへのメッセージをパーソナライズし、すべての見込み客と顧客が感謝されていると感じられるようにするのに役立ちます。 マーケティングの成功に関しては、個人的なタッチが大きな違いを生みます。
• 自然言語処理: AI は自然言語プロセス (NLP) を使用して、人間の言語に似た会話を作成します。 これは、チャットボットやカスタマー サービスの応答などのツールに使用して、反復的なタスクを引き継ぐことができます。
• 意思決定: AI は、そのデータ分析機能を使用して、マーケティング会社に役立つ結論と決定を下すことができます。 これにより、時間を節約でき、ビジネスを成長させる最善の方法を学ぶことができます。

AI マーケティングを使用している企業は?

現在 AI マーケティングを使用して戦略を改善し、ビジネスの成長を促進しているいくつかの主要なブランドを見てみましょう。

以下にいくつかの例を示します。

アマゾン

Amazon は AI テクノロジーを使用して、プラットフォームを使用する大規模な顧客ベースのショッピング体験をパーソナライズしています。

Amazon AI マーケティングで使用される高度なアルゴリズムは、個々の顧客の行動と購入を調べ、履歴データと顧客の行動に基づいて新製品または関連商品を推奨します。

ナイキ

スポーツ ブランドの Nike は、マーケティングに AI を使用して、製品の提供を改善し、顧客がブランドを購入する際のエクスペリエンスを向上させました。

Nike は AI を使用して、顧客が靴などのカスタム スポーツ用品を設計するのを支援し、それらの顧客からデータを収集して、将来の機器のニーズに合わせてパーソナライズされた推奨事項を作成します。

BMW

自動車業界は何年にもわたって AI を採用してきましたが、最近では自動運転車の技術に採用されています。

BMW はこの分野のリーダーであり、AI マーケティングを使用して、自動運転車のプロセスを改善し、顧客サポートを改善するのに役立ちます。

将来的には、ドライバーごとにパーソナライズされたインテリア設定や、より優れた自動車システムなどにつながる可能性があります。

スターバックス

飲料大手のスターバックスは、AI マーケティングを使用して、顧客特典プログラムを改善し、よりパーソナライズされた顧客体験を生み出しました。

AI マーケティング ツールをモバイル アプリに追加することで、Starbucks は顧客が店の近くにいるときにカスタマイズされたメッセージを顧客に送信し、おすすめの飲み物で支出を増やすように促すことができます。

マーケティングにおける AI の未来

AI マーケティングは、年々デジタル マーケティングに統合されています。

実際、一部の企業は、チャットボットやデータ分析プラットフォームなどのツールで、気付かないうちにすでに使用しています。 AI は進化と成長を続けているため、AI マーケティングに投資することで、プラクティスを確立し、プラットフォームをビジネスのより多くの領域に統合する際にプラットフォームを理解できるようになりました。

AI マーケティングの未来は明るいので、恐れずに取り入れてください。

AI マーケティングの成功に対する最大の課題は何ですか?

課題のないマーケティング戦略はなく、AI マーケティングも例外ではありません。

AI マーケティングで発生する一般的な問題がいくつかありますが、あらゆる種類の戦略を実装する前に知っておく必要があります。

これらの課題のいくつかを次に示します。

プライバシーとセキュリティ

顧客は、データが確実に保護され、安全であることを望んでいます。

同時に、顧客を保護するために、ますます多くの政府機関がビッグデータに関する法律を強化しています。

新しい AI ツールを採用する場合、顧客情報のプライバシーとセキュリティを真剣に考えることは非常に重要です。

適切な予防措置を講じず、AI を賢く使用しないと、深刻な罰則や損害が発生する可能性があります。

トレーニングとセットアップ

AI ツールは、すぐに使えるプラットフォームではありません。 彼らが学ぶためには、正しく設定され、マーケティング目標を達成する方法を学ぶ必要があります.

これには、新入社員の場合と同様に、時間とトレーニングが必要です。

AI ツールが成功するには、目標、顧客プロファイル、オーディエンスの行動、過去の傾向などを解析する必要があります。

エグゼクティブの賛同

上層部から賛同を得ることは、マーケターの仕事の中でも難しい部分です。

AI マーケティングの利点を説明し、投資する価値があることを幹部に納得させるのが難しい場合があります。

AI マーケティングによる ROI の可能性と、AI マーケティングがカスタマー エクスペリエンスをどのように向上させ、ひいては視聴者のブランド ロイヤルティを向上させるかに焦点を当ててください。

変化についていく

ほとんどのテクノロジーと同様に、AI マーケティングにも常に新しい変化があります。

AI は、通常のビジネス慣行を混乱させるように感じることがあります。

また、従来の分析の役割が機械学習に置き換えられた、職場の変化も表しています。

つまり、マーケティング担当者は自分のスキル セットを他の分野に適応させる必要があるかもしれません。

実装と展開

AI は、デジタル マーケティングで使用できる比較的新しいツールであることを覚えておくことが重要です。

つまり、新しい AI プラットフォームとシステムには、実装と展開に関する明確なガイドラインがありません。

また、チームがプラットフォームの使用方法とビジネス環境での使用方法を理解するのに時間がかかる可能性があることも意味します.

要約

成功するためには、デジタル マーケティングは時間の経過とともに適応し、進化して関連性を維持し、顧客に最高のエクスペリエンスを提供する必要があります。

AI は、顧客をよりよく理解し、主要な人口統計に対してより良いマーケティングを提供するのに役立ちます。

AI マーケティングが定着していることを理解したら、マーケティング戦略を改善するためのさまざまな方法を探ることができます。

AI やその他の新しいデジタル マーケティング ツールの未来について詳しく知りたい場合は、HubSpot のプラットフォーム エコシステム担当バイス プレジデントである Scott Brinker とのジャム セッションをご覧ください。

このウェビナーでは、テクノロジーを通じてマーケティング戦略を改善する方法について説明し、デジタル エコシステムの作成方法に関するアイデアを企業に提供します。 上のリンクをクリックして、今日のセッションをご覧ください。