Будущее ИИ-маркетинга [с примерами]

Как мы все знаем, цифровой маркетинг — это постоянно развивающаяся область, в которой каждый день внедряются новые стратегии и подходы. Одной из таких новых стратегий является маркетинг ИИ.

В маркетинге ИИ, или маркетинге искусственного интеллекта, используются интеллектуальные программы и новые технологии, упрощающие маркетинг.

В этой статье мы обсудим, что такое ИИ-маркетинг, и приведем несколько примеров того, как он выглядит.

Мы также поможем вам понять, как это работает, какие инструменты вы можете использовать, с какими проблемами сталкивается ИИ, когда его внедряют все больше и больше компаний, и какое будущее ждет маркетинг ИИ.

Что такое AI-маркетинг?

Маркетинг искусственного интеллекта, часто сокращенный до маркетинга ИИ, представляет собой маркетинговую технику, в которой используются системы искусственного интеллекта для принятия автоматизированных решений на основе собранных данных и расширенного анализа данных.

Технология искусственного интеллекта позволяет пользователям улучшать свои коммуникационные и маркетинговые стратегии по отношению к клиентам с помощью цифровых инструментов и персонализации.

Маркетинг с использованием искусственного интеллекта также помогает специалистам по цифровому маркетингу выполнять свою работу с большей легкостью и точностью.

Это позволяет им сосредоточиться на задачах, которые требуют большего участия человека, взяв на себя определенную автоматизацию и анализ, которые людям может быть трудно выполнить вручную.

Это помогает командам работать быстрее и обеспечивать лучшие результаты для клиентов.

Примеры ИИ-маркетинга

AI-маркетинг работает по-разному.

Вот несколько примеров того, как выглядит маркетинг ИИ и как он работает.

Эти различные примеры могут помочь вам понять, как приложения ИИ в вашем бизнесе могут улучшить вашу программу цифрового маркетинга.

Машинное обучение

Машинное обучение — основа маркетинга ИИ. Используя передовые компьютерные алгоритмы и системы цифровой обработки, инструменты искусственного интеллекта могут анализировать невероятные объемы информации и предоставлять контекст для этих данных.

Эти инструменты также могут подсказать вам, какие маркетинговые решения следует принимать, а также помогут организовать и максимизировать ваши кампании, чтобы получить более высокую отдачу от инвестиций.

Аналитика больших данных

Как маркетолог, вы понимаете важность данных в цифровом маркетинге.

Однако помимо ежедневной статистики и полезной информации, которую вы собираете для отчетности, во время каждого взаимодействия с клиентом в Интернете собирается большой объем больших данных.

Эти данные помогают нам понять поведение и действия наших клиентов, но при сборе такого большого количества информации большая ее часть остается незамеченной и не используется в современной маркетинговой среде.

Маркетинг ИИ помогает компаниям просматривать эти большие данные за считанные секунды, чтобы давать ответы даже на самые сложные вопросы об анализе данных.

Маркетинговые экосистемы ИИ

Искусственный интеллект можно использовать просто, например, приложение чат-бота на вашем веб-сайте.

Однако его также можно использовать для создания массивной цифровой экосистемы и центральной платформы, которая контролирует все области вашей программы цифрового маркетинга.

Платформа на основе ИИ поможет вам получить больше маркетинговой информации, принимать более обоснованные решения и добиваться лучших результатов для вашего бизнеса.

И по мере того, как маркетинг ИИ продолжает развиваться, возможности этих платформ только увеличиваются.

Действительно ли маркетинг ИИ работает?

Короткий ответ? Да. Искусственный маркетинг дает невероятные результаты, которые ранее были недостижимы в более классических стратегиях цифрового маркетинга.

ИИ помогает вам понять своих клиентов в той степени, в какой не могут помочь ручной маркетинг и аналитика.

Это позволяет маркетологам сосредоточить свое внимание на задачах, требующих вмешательства человека, таких как стратегия высокого уровня.

Законен ли маркетинг ИИ?

Некоторые люди могут усомниться в легитимности маркетинга ИИ, особенно когда речь идет о таких вещах, как большие данные и безопасность.

Маркетинг ИИ полностью законен при условии, что данные, которые вы собираете, собираются на законных основаниях.

Это означает, что вы должны предоставить варианты отказа в своих маркетинговых сообщениях, соблюдать все правила конфиденциальности данных и защищать информацию, которую вы собираете, от хакеров или других злоумышленников.

Если вы можете делать эти вещи, нет никаких причин, по которым вы не можете изучить маркетинг ИИ.

Маркетинговые инструменты ИИ для использования

По мере того, как маркетинг ИИ продолжает развиваться и становиться все более продвинутым, появляется все больше инструментов, открываемых маркетинговым командам.

Вот несколько наиболее распространенных инструментов, которые вы можете найти на маркетинговых платформах ИИ, и то, как они могут помочь вашему бизнесу расти.

• Анализ данных . Одним из лучших преимуществ, которые предоставляет ИИ, является возможность быстро просматривать большие наборы данных и анализировать их в полезную и полезную информацию для маркетинговых команд. Попытка просмотреть большие объемы данных вручную затрудняет принятие быстрых решений.
• Покупка медиа : ИИ может помочь маркетинговым компаниям изучить лучшие платформы, время и места размещения рекламы, помогая вам максимально эффективно использовать свой рекламный бюджет и улучшая стратегии таргетинга.
• Генерация контента : ИИ может создавать широкий спектр контента, как маленького, так и большого размера. Это включает в себя такие вещи, как блоги, статьи, веб-копии, подписи к видео, строки темы электронной почты и сообщения в социальных сетях.
• Персонализация : ИИ может помочь вам персонализировать сообщения для аудитории и убедиться, что каждый из ваших лидов и клиентов чувствует себя ценным. Личный контакт имеет большое значение, когда дело доходит до маркетингового успеха.
• Обработка естественного языка : ИИ использует процессы естественного языка, или НЛП, для создания разговоров, похожих на человеческий язык. Это можно использовать для таких инструментов, как чат-боты и ответы службы поддержки клиентов, для выполнения повторяющихся задач.
• Принятие решений : ИИ может использовать свои возможности анализа данных, чтобы делать выводы и принимать решения, полезные для маркетинговых компаний. Это может сэкономить время и помочь вам узнать о лучших способах развития вашего бизнеса.

Какие компании используют AI-маркетинг?

Давайте взглянем на некоторые крупные бренды, которые в настоящее время используют ИИ-маркетинг для улучшения своих стратегий и ускорения роста своего бизнеса.

Вот несколько примеров:

Амазонка

Amazon использует технологию искусственного интеллекта для персонализации покупательского опыта для огромной клиентской базы, использующей платформу.

Передовые алгоритмы, используемые маркетингом Amazon AI, анализируют поведение и покупки каждого отдельного клиента и рекомендуют новые продукты или сопутствующие товары на основе исторических данных и поведения клиентов.

Найк

Спортивный бренд Nike применил искусственный интеллект в маркетинге, чтобы улучшить предложение своей продукции и сделать так, чтобы покупатели получали больше удовольствия от покупок бренда.

Nike использует искусственный интеллект, чтобы помочь клиентам разрабатывать индивидуальное спортивное снаряжение, такое как обувь, и собирает данные от этих клиентов, чтобы давать персонализированные рекомендации для будущих потребностей в оборудовании.

БМВ

Автомобильная промышленность уже много лет использует ИИ, в последнее время — в технологии беспилотных автомобилей.

BMW является лидером в этой области, которая использует ИИ-маркетинг для улучшения процессов и улучшения поддержки клиентов в беспилотных автомобилях.

В будущем это может привести к таким вещам, как индивидуальные настройки салона для каждого водителя и улучшенные автомобильные системы.

Старбакс

Гигант по производству напитков Starbucks использовал ИИ-маркетинг для улучшения своей программы поощрения клиентов и создания более персонализированного клиентского опыта.

Добавляя маркетинговые инструменты искусственного интеллекта в мобильное приложение, Starbucks может отправлять персонализированные сообщения клиентам, когда они находятся рядом с магазином, и побуждать их увеличивать свои расходы с помощью рекомендаций по напиткам.

Будущее ИИ в маркетинге

Маркетинг ИИ с каждым годом все больше и больше интегрируется в цифровой маркетинг.

Фактически, некоторые компании уже используют его, не осознавая этого, в таких инструментах, как чат-боты или платформы анализа данных. ИИ продолжает развиваться и расти, поэтому инвестиции в маркетинг ИИ теперь позволяют вам внедрять практики и понимать платформы по мере их интеграции в другие области вашего бизнеса.

Будущее маркетинга ИИ выглядит радужным, так что не бойтесь принять его!

Каковы самые большие проблемы на пути к успеху в маркетинге ИИ?

Ни одна маркетинговая стратегия не обходится без проблем, и маркетинг ИИ не исключение.

Есть некоторые распространенные проблемы, возникающие при маркетинге ИИ, о которых вы должны знать, прежде чем внедрять какую-либо стратегию.

Вот некоторые из этих задач:

Конфиденциальность и безопасность

Клиенты хотят быть уверены, что их данные защищены и защищены.

В то же время все больше и больше государственных учреждений ужесточают законы, касающиеся больших данных, для защиты клиентов.

Когда вы внедряете новые инструменты искусственного интеллекта, невероятно важно убедиться, что вы серьезно относитесь к конфиденциальности и безопасности информации ваших клиентов.

Существуют серьезные штрафы и убытки, которые могут возникнуть, если вы не примете надлежащие меры предосторожности и не будете использовать ИИ с умом.

Обучение и настройка

Инструменты ИИ не являются готовыми платформами. Чтобы они могли учиться, их нужно правильно настроить и научиться достигать ваших маркетинговых целей.

Это требует времени и обучения, как и в случае с новым сотрудником-человеком.

Инструменты ИИ должны анализировать цели, профили клиентов, поведение аудитории, исторические тенденции и многое другое, чтобы быть успешными.

Исполнительный бай-ин

Получение поддержки от начальства — трудная часть работы любого маркетолога.

Иногда может быть сложно объяснить преимущества маркетинга ИИ и убедить руководителей в том, что это стоит вложений.

Постарайтесь сосредоточиться на возможностях окупаемости инвестиций с помощью ИИ-маркетинга и на том, как он может улучшить качество обслуживания клиентов и, следовательно, лояльность вашей аудитории к бренду.

Идти в ногу с изменениями

Как и в случае с большинством технологий, в маркетинге ИИ всегда есть новые изменения.

ИИ может ощущаться как нарушение нормальной деловой практики.

Это также представляет собой изменение на рабочем месте, когда традиционные аналитические роли заменяются машинным обучением.

Это означает, что маркетологам, возможно, придется адаптировать свои навыки к другим областям.

Внедрение и развертывание

Важно помнить, что ИИ — относительно новый инструмент, который можно использовать в цифровом маркетинге.

Это означает, что новые платформы и системы искусственного интеллекта не имеют четких рекомендаций по внедрению и развертыванию.

Это также означает, что вашим командам может потребоваться время, чтобы понять, как использовать платформу и как использовать ее в бизнес-среде.

Заворачивать

Чтобы быть успешным, цифровой маркетинг должен адаптироваться и развиваться с течением времени, чтобы оставаться актуальным и приносить клиентам наилучшие впечатления.

ИИ помогает вам лучше понять своих клиентов и обеспечить лучший маркетинг для вашей основной демографической группы.

Как только вы поймете, что маркетинг ИИ никуда не денется, вы сможете изучить различные способы, с помощью которых он может улучшить ваши маркетинговые стратегии.

Если вам интересно узнать больше о будущем искусственного интеллекта и других новых инструментов цифрового маркетинга, посмотрите наш джем-сейшн со Скоттом Бринкером, вице-президентом по платформенной экосистеме в HubSpot.

На этом вебинаре обсуждается, как можно улучшить маркетинговые стратегии с помощью технологий, а также даются идеи о том, как создавать цифровые экосистемы. Нажмите на ссылку выше, чтобы посмотреть сегодняшнюю сессию!