MUM, Lens'e çok modlu aramayı, videoların daha derin anlaşılmasını ve yeni SERP özelliklerini getiriyor

Yayınlanan: 2021-09-30

Google, Çarşamba günkü Search On etkinliğinde, Google Lens ile çok modlu arama, videolardaki İlgili konular ve diğer yeni arama sonucu özellikleri dahil olmak üzere MUM teknolojisinin yeni uygulamalarını duyurdu. Bu duyurular, Google Arama'nın nasıl çalıştığının bir revizyonu olmasa da, kullanıcılara arama yapmak için yeni yollar sağlar ve SEO'lara yeni görünürlük fırsatları ve ayrıca SERP ve arama değişikliklerine uyum sağlayacakları değişiklikler sunar.

MUM nedir?

Google, Mayıs ayındaki I/O etkinliğinde Multitask Unified Model'inin (MUM) önizlemesini yaptı. BERT'ye benzer şekilde, bir transformatör mimarisi üzerine inşa edilmiştir, ancak bildirildiğine göre 1.000 kat daha güçlüdür ve kullanıcılar için bilgileri yeni yollarla bağlamak için çoklu görev yeteneğine sahiptir.

Haziran ayındaki ilk halka açık uygulamasında MUM, birkaç saniye içinde 50 dilde 800 çeşit COVID aşısı ismi belirledi. Ancak bu uygulama, teknolojinin multimodal yeteneklerini göstermedi. Search On'da yapılan duyurular, MUM'un multimodal potansiyeline daha iyi bir bakış sağlıyor.

Google Lens'te MUM geliştirmeleri

Google, MUM teknolojisini Google Lens ile birleştiren ve kullanıcıların fotoğraf çekmesine ve sorgu eklemesine olanak tanıyan yeni bir arama yönteminin tanıtımını yaptı.

Kullanıcıların bir resim ve metin sağladığı çok modlu arama örneği.
Kullanıcıların bir resim ve metin sağladığı çok modlu arama örneği. Resim: Google.

Yukarıdaki "göster ve sor" örneğinde, kullanıcı bilinmeyen bir bisiklet parçasının fotoğrafını çeker ve nasıl düzeltileceğini sorar. Google, bir videodaki aramayı tam bir an ile eşleştirebilir; bu, kullanıcıların bisiklet parçalarını manuel olarak araştırmak zorunda kalmadan doğru bilgileri bulmasına ve ardından bir eğitim için ayrı bir arama yapmasına yardımcı olur.

Çok modlu aramanın ticaret odaklı bir örneği.
Çok modlu aramanın ticaret odaklı bir örneği. Resim: Google.

Şirket duyurusunda başka bir potansiyel kullanım örneği sunmuştur (yukarıda gösterilmiştir): Kullanıcılar bir gömlek üzerindeki bir desenin fotoğrafını çekebilir ve Google'dan aynı deseni çoraplarda bulmasını isteyebilir. Kullanıcılar aradıkları kalıbı metinle basitçe tanımlayabilirken, tam kalıbı bulamayabilir veya doğru olanı bulmadan önce birçok sonucu filtrelemek zorunda kalabilirler. Bir Google sözcüsü Search Engine Land'e verdiği demeçte, bu yetenek 2022'nin başlarında ulaşacak.

Videolardaki ilgili konular

Google ayrıca bir videoda açıkça bahsedilmeyen ilgili konuları göstermek için MUM'u uyguluyor.

MUM teknolojisi, bir videodaki ilgili konuları belirlemek ve kullanıcıya sorular önermek için kullanılır.
MUM teknolojisi, bir videodaki ilgili konuları belirlemek ve kullanıcıya sorular önermek için kullanılır. Resim: Google.

Yukarıdaki örnekte, videoda açıkça "makarna pengueninin yaşam öyküsü" yazmıyor, ancak Google'ın sistemleri konuların birbiriyle ilişkili olduğunu anlayabiliyor ve kullanıcıya sorguyu önerebiliyor. Bu işlevsellik önümüzdeki haftalarda İngilizce olarak kullanıma sunulacak ve şirket önümüzdeki aylarda daha fazla görsel iyileştirme ekleyecek. İlk olarak YouTube videoları için kullanılabilecek, ancak Google, bu özelliği diğer videolar için kullanılabilir hale getirmenin yollarını da araştırıyor.

Sonunda MUM'dan yararlanacak özellikler

Google ayrıca diğer teknolojilere dayanan bazı yeni SERP özelliklerini de açıkladı, ancak şirket önümüzdeki aylarda bunları MUM ile geliştirmeyi umuyor.

"Bilinecek şeyler." Bu özellik, kullanıcının aradığı konunun çeşitli yönlerini listeler. Bilinmesi gereken şeyler, kullanıcıların diğer insanların tipik olarak aradıkları farklı boyutları görmelerini sağlayabilir ve bu da onların aradıkları bilgilere daha hızlı ulaşmalarına yardımcı olabilir.

Bilinmesi gerekenler, kullanıcıların arama sorguları için doğru yolu bulmalarına yardımcı olabilir.
Bilinmesi gerekenler, kullanıcıların arama sorguları için doğru yolu bulmalarına yardımcı olabilir. Resim: Google.

Yukarıdaki örnekte, Google, adım adım bir kılavuz veya ev eşyalarını kullanarak akrilik boyama gibi, arama yapanların ilk bakabilecekleri sorgunun yönlerini ("akrilik boyama") gösterir.

Bir Google sözcüsü, "Öne çıkan snippet'ler gibi Bilinmesi Gerekenler'de görünen bilgiler, genellikle kullanıcıların doğrudan bu alt konu için bir arama yaparak göreceği bilgilerdir" dedi. Bu özellik de önümüzdeki aylarda kullanıma sunulacak.

GÜNCELLEME: Bilinmesi gerekenler (ayrıca Bu aramayı hassaslaştır ve Bu aramayı genişlet özelliği) arama sonuçlarında farklı bir adla tespit edildi - "Dikkat Edilmesi Gerekenler".

Aramaları hassaslaştırın ve genişletin. "Bu aramayı daralt" ve "Bu aramayı genişlet" özellikleri, kullanıcıların bir konuyu daha spesifik hale getirmesine veya daha genel konulara uzaklaşmasına olanak tanır.

"Bu aramayı daralt" ve "Bu aramayı genişlet" özellikleri.
"Bu aramayı daralt" ve "Bu aramayı genişlet" özellikleri. Resim: Google.

Yukarıdaki "akrilik boyama" örneğine devam ederek, Bu aramayı iyileştir bölümü akrilik boyama fikirleri, kursları vb. için önerileri gösterirken Bu aramayı genişlet bölümü resim stilleri gibi ilgili ancak daha genel konuları gösterir. Bu özellikler önümüzdeki aylarda İngilizce olarak da kullanıma sunulacak.

Arama Açık'tan diğer duyurular

Yukarıdaki MUM ile ilgili duyurulara ek olarak, Google ayrıca belirli arama sonuçları sayfaları için daha "görsel olarak göz atılabilir" bir arayüzün önizlemesini yaptı, Bu sonuç kutusundaki iyileştirmeler, giyimle ilgili sorgular için daha "alışveriş yapılabilir" bir deneyim, stoktaki filtreler yerel ürün aramaları ve bir sayfadaki tüm resimleri Google Lens ile aranabilir hale getirme yeteneği. Bu özellikler hakkında daha fazla bilgiyi eşzamanlı kapsamımızda bulabilirsiniz, "Google araması daha büyük resimler alır, 'Bu sonuç hakkında'yı geliştirir, daha fazla 'alışveriş yapılabilir' hale getirir ve daha fazlası."

neden önemsiyoruz

Google, MUM'u ilk kez piyasaya sürdüğünde, teknolojinin çok modlu yeteneklerini ve gücünü soyut örneklerle ve kullanıma sunma tarihi olmadan lanse etti. Şimdi, MUM'un gerçekte neler yapabileceğine dair daha iyi bir fikrimiz ve beklenebilecek özelliklerden oluşan bir yol haritasına sahibiz.

Google Lens'teki geliştirmeler, çok modlu aramadan yararlanmanın yeni ve belki de endüstrinin daha önce gördüğünden daha sezgisel bir yoludur. Google'ın sağladığı e-ticaret örneği, bu özelliğin arama motorunun bu sektörde daha fazla oyuncu olmasına nasıl yardımcı olabileceğini gösterirken, satıcıların ürünlerinin Google'da görünebilmesi için ürün şeması uygulamasını ve doğru veri beslemeleri göndermesini daha da önemli hale getirir. .

MUM ile ilgili diğer duyurular (Videolardaki ilgili konular, Bilinmesi gerekenler, Bu aramayı hassaslaştırın ve Bu aramayı genişletin) tamamen kullanıcıların ilgili konular aracılığıyla daha fazla bilgi edinmelerini sağlamakla ilgilidir. Bu özellikler, SEO'lara, bir aramayı başka bir ilgili aramaya veya bir videoyu, sıralamada bulundukları başka bir ilgili videoya veya aramaya bağlayarak kullanıcıların önüne geçme fırsatı sunabilir.

Google'ın arama sonuçlarının ve özelliklerinin birbirine bağlı olması, kullanıcıların aradıkları her şeye ulaşmaları için yeni yollar sunabilir. Google, birinin bir yayıncının içeriğine nasıl ulaştığını ifşa ederse (örneğin, Bu arama önerilerini hassaslaştır yoluyla), bu, optimize edilecek yeni kullanıcı yolculuklarını (ve bunlarla birlikte gelebilecek iş fırsatlarını) ortaya çıkarabilir. Bu özellikler aynı zamanda eski on mavi bağlantıdan bir adım ötededir ve SEO'ların bu özelliklerin sunduğu yeni görünürlük fırsatlarından en iyi şekilde yararlanırken değişikliklere uyum sağlaması gerekecektir.

Buna ek olarak, bu duyurular, diğer Search On duyuruları (daha büyük resimler ve daha fazla alışveriş yapılabilir arama özellikleriyle görsel tarama) ile birlikte kullanıcılara arama yapmak için yeni ve daha sezgisel yollar sunabilir ve bu da şirketin pazar lideri konumunu korumasına yardımcı olabilir.


Bu makalede ifade edilen görüşler konuk yazara aittir ve mutlaka Search Engine Land değildir. Personel yazarları burada listelenir.