ตัวอย่างที่ดีที่สุดของปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ

ปัญญาประดิษฐ์เป็นมากกว่าแค่คำศัพท์ และตอนนี้ได้ฝังลึกในชีวิตประจำวันของเรา ไม่ว่าเราจะรู้จักมันหรือไม่ก็ตาม อันที่จริง ตัวอย่างของปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซสามารถพบได้ทุกที่ที่เรามอง

พูดง่ายๆ ก็คือ เครื่องจักรกำลังเรียนรู้วิธีช่วยเหลือเราในงานที่เรามักจะต้องทำ และพวกเขาทำงานได้ดีอย่างไม่น่าเชื่อ ซึ่งช่วยให้มนุษย์เราทำได้มากขึ้น ด้วยเครื่องจักรที่สามารถทำงานธรรมดาๆ ให้เสร็จได้ เราสามารถมุ่งความสนใจไปที่การดำดิ่งลงไปในสิ่งที่เราไม่เคยมีเวลาทำสำเร็จมาก่อน

ตัวอย่างปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ

เนื่องจากเราอาศัยอยู่ในเศรษฐกิจโลกที่มียอดขายเกิดขึ้นตลอดเวลาและผู้บริโภคสามารถซื้อสินค้าจากทั่วทุกมุมโลก ธุรกิจต่างๆ จึงต้องดำเนินการบนกระบอกสูบทั้งหมด และพร้อมเสมอที่จะให้บริการลูกค้า

AI ในอีคอมเมิร์ซช่วยให้องค์กรสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลในแบบเรียลไทม์ ช่วยให้ธุรกิจมีประสิทธิภาพมากขึ้น และปรับแต่งประสบการณ์ของลูกค้าตามสิ่งที่พวกเขารู้เกี่ยวกับลูกค้ารายนั้น

แชทบอท

ความสามารถของไซต์อีคอมเมิร์ซที่จะให้การสนับสนุนลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวันต้องขอบคุณแชทบอท การมอบประสบการณ์แบรนด์ที่ราบรื่น บอทเหล่านี้ได้เติบโตเกินกว่าการตอบกลับที่งุ่มง่ามในขั้นต้นต่อสิ่งมีชีวิตที่ค่อนข้างฉลาดซึ่งสามารถสื่อสารกับผู้เยี่ยมชมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แชทบอทสามารถ:

• ทำให้การโต้ตอบและการสนทนาเหมือนมนุษย์มากขึ้น
• ให้คำตอบที่เป็นประโยชน์ซึ่งตอบคำถามหรือคำขอของลูกค้าได้จริง
• พร้อมให้บริการตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน
• ฉลาดขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปโดยจดจำว่าคำตอบใดได้ผลดีที่สุด
• เสนอคำแนะนำส่วนบุคคลที่เกี่ยวข้องกับลูกค้า

“ผู้ค้าปลีกจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ใช้แชทบอทบนเว็บไซต์และผ่านแอปพลิเคชั่นแชท เช่น Facebook Messenger ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าสามารถสื่อสารกับพวกเขาโดยใช้คำพูดและ/หรือข้อความ บอทจะประเมินและตอบคำถามของลูกค้า ให้ความช่วยเหลือในกระบวนการคัดเลือก และดำเนินการงานง่ายๆ” หมายเหตุ Mark de Bruijn ในโพสต์เกี่ยวกับหุ่นยนต์และ AI ในการค้าปลีก [อ่านโพสต์เต็มที่นี่]

CRM

ในอดีต การจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) อาศัยผู้คนอย่างมากในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้บริการแก่ลูกค้าได้ดีที่สุด วันนี้ AI สามารถกรองข้อมูลจำนวนนับไม่ถ้วนได้อย่างรวดเร็วและคาดการณ์ได้อย่างแม่นยำว่าลูกค้ารายใดมีแนวโน้มจะซื้อมากกว่า และคุณจะมีส่วนร่วมกับพวกเขาได้อย่างไร

“ความสามารถในการกลั่นกรองและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเป็นเวลาหลายปีเพื่อระบุแนวโน้มและปรับแต่งการกระทำของคุณเป็นสิ่งที่เราสร้างขึ้นมาเป็นเวลานาน และตอนนี้ก็เป็นงานที่มักจะตกอยู่ที่พนักงานขายของเรา

แต่ด้วยแมชชีนเลิร์นนิง โซลูชัน CRM บนคลาวด์ขั้นสูงของคุณสามารถเรียนรู้ได้ตลอดเวลาเพื่อคาดการณ์และให้คะแนนข้อตกลงด้วยความแม่นยำที่มากขึ้น ทำให้สมาชิกในทีมขายมีอิสระในการมุ่งเน้นที่การสร้างและรักษาความสัมพันธ์ที่เพิ่มมูลค่าให้กับธุรกิจ ตัวแทนฝ่ายขายจะเข้าถึงตัวเลขได้ง่ายขึ้น ผู้จัดการจะเห็นทีมบรรลุผลและบรรลุเป้าหมายด้านรายได้ แมชชีนเลิร์นนิงช่วยให้องค์กรของคุณง่ายขึ้นโดยใช้ประโยชน์จากข้อมูลทั้งหมดนี้ที่คุณรวบรวม” Shalini Mitha ชี้ให้เห็นในโพสต์ของเธอเกี่ยวกับ AI ว่าเป็นอนาคตสำหรับการขาย [อ่านโพสต์เต็มที่นี่]

IoT

ความเหนียวแน่นทำให้สิ่งต่าง ๆ ดำเนินไปอย่างราบรื่นยิ่งขึ้น และ IoT นำเสนอการเชื่อมต่อสำหรับทุกแง่มุมของชีวิตประจำวัน ตั้งแต่การซิงค์อุปกรณ์หลายเครื่องไปจนถึงการตั้งโปรแกรมไฟ เครื่องซักผ้า รถยนต์ และเครื่องใช้ไฟฟ้าของคุณ ในขณะที่ยังตรวจสอบสัญญาณไฟจราจรในเมืองและคุณภาพอากาศ Internet of Things กำลังปรับปรุงชีวิตทั่วโลก

ผู้ค้าปลีก B2C แบบดั้งเดิมและผู้ค้าปลีก B2B จะได้รับประโยชน์อย่างมากจากนวัตกรรม IoT ทิม คลาร์กรำพึงว่า “นวัตกรรม” ก็เหมือนกับคำศัพท์เทคโนโลยีอื่นๆ ที่สุกงอมสำหรับการเยาะเย้ย ใช้มากเกินไปและถูกทารุณกรรม มันค่อนข้างจะอธิบายสิ่งที่ทุกการเริ่มต้นและความแข็งแกร่งของ Silicon Valley กำลังผลักดัน แล้วจะเกิดอะไรขึ้นเมื่อคุณเจอสิ่งใหม่ๆ ในวงการเทคโนโลยี คุณอธิบายมันอย่างไร? เย็น? ง่าย ๆ ที่เป็นประโยชน์?” ในโพสต์ของเขาที่เน้นย้ำถึงเทคโนโลยีที่น่าทึ่งบางอย่าง Tim คาดการณ์ว่าอนาคตของอีคอมเมิร์ซนั้นน่าทึ่งกว่าที่เราเคยฝันอย่างไม่ต้องสงสัย [อ่านโพสต์เต็มที่นี่]

การขาย: ปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซเป็นตัวขับเคลื่อนอนาคต

ไม่ว่าโลกของเราจะเปลี่ยนไปมากแค่ไหน การค้าก็ต้องอาศัยการขายที่บริสุทธิ์และเรียบง่าย ปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซสามารถช่วยในการเดินทางของลูกค้าทั้งหมด ตั้งแต่การหาลูกค้าเป้าหมาย การขาย ไปจนถึงการบริการหลังการขาย

AI ในการขายสามารถช่วยในการคาดการณ์และการรายงาน:

• ทำให้การขายของคุณเป็นเชิงรุกแทนที่จะเป็นเชิงรับ
• เข้าใจรูปแบบพฤติกรรมของลูกค้าในช่วงเวลาหนึ่งและให้ข้อมูลเชิงลึกที่เกี่ยวข้อง
• เน้นย้ำถึงความตั้งใจของลูกค้าและเสนอข้อเสนออัตโนมัติที่จะช่วยปิดการขายได้ดีที่สุด

Swati Sinha อธิบายว่า “AI สามารถสร้างการคาดการณ์รายได้ที่แม่นยำในระดับมหภาคสำหรับผู้จัดการฝ่ายขายโดยให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้มการขายที่แบ่งกลุ่มโดยองค์กรขาย ตัวแทนขาย ฯลฯ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากรเพื่อสร้างไปป์ไลน์ที่ดี วิเคราะห์ ประสิทธิภาพของทีมและคุ้มค่า ผู้จัดการข้อมูลเชิงลึกที่กำหนดสามารถเข้าใจเหตุผลพื้นฐานสำหรับแนวโน้มการขายได้ เช่นเดียวกับการดำเนินการที่จำเป็นในการปรับปรุงการขาย” [อ่านโพสต์เต็มที่นี่]

การจัดการเนื้อหาผลิตภัณฑ์และการค้นหารูปภาพ

ตั้งแต่การจัดการสินค้าคงคลังไปจนถึงการทำรายการสินค้า AI ช่วยให้ธุรกิจสามารถมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ราบรื่นโดยการติดตามและจัดระเบียบข้อมูลและวัสดุที่สำคัญ

การเขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์สำหรับสินค้าคงคลังจำนวนนับไม่ถ้วนเป็นเรื่องที่ล้นหลามและอาจมีราคาแพงมาก AI สามารถช่วยได้ด้วยกระบวนการเขียนคำอธิบายผลิตภัณฑ์โดยอัตโนมัติ

AI สามารถช่วยอธิบายและลงรายการสินค้าได้โดย:

• สร้างคำอธิบายผลิตภัณฑ์อย่างรวดเร็วและอัปเดตเป็นพัน ๆ ต่อชั่วโมง
• เน้นรายละเอียดที่ลูกค้าแสวงหามากที่สุด
• วิเคราะห์รายละเอียดผลิตภัณฑ์และอัปเดตหากไม่ได้ดำเนินการตามความจำเป็น

“ในการมอบประสบการณ์ลูกค้าที่ไม่ซ้ำใครแต่สอดคล้องกันในทุกจุดติดต่อ เป็นสิ่งสำคัญมากที่คุณจะต้องคำนึงถึงการจัดการเนื้อหาผลิตภัณฑ์ (PCM) การจัดการความซับซ้อนของผลิตภัณฑ์ที่มีจำหน่ายในภูมิภาคต่างๆ ทั่วโลกควรทำจากส่วนกลางและปรับให้เข้ากับท้องถิ่น เพื่อให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์ที่สอดคล้องกัน ไม่ว่าพวกเขาจะซื้อของในร้านค้าหรือทางออนไลน์ และไม่ว่าจะอยู่ที่ใด” Gaston Edreira กล่าว . [อ่านโพสต์เต็มที่นี่]

บริการลูกค้า

การบริการลูกค้าที่โดดเด่นเป็นสิ่งสำคัญในเศรษฐกิจที่มีการแข่งขันสูง และเป็นส่วนสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ในอีคอมเมิร์ซ AI ช่วยให้แบรนด์และธุรกิจมุ่งเน้นไปที่สิ่งที่สำคัญที่สุด: ทำให้ลูกค้ามีความสุข และตอบสนองต่อข้อกังวลของพวกเขา ไม่ว่าจะเป็นชั่วโมงหรือวัน

“สภาพแวดล้อมการบริการลูกค้าแบบไฮบริดจะพบความสมดุลระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร มันใช้ประโยชน์จาก AI ที่ดีที่สุดในขณะที่ยังคงใช้ความรู้ของตัวแทนและรักษาบริบทของลูกค้า แม้ว่าแชทบอทและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจะยอดเยี่ยมด้วยการมีส่วนร่วมของบริการระดับ 1 โดยการตอบคำถามทั่วไปของลูกค้า พวกเขาอาจไม่มีคำตอบสำหรับคำถามที่ซับซ้อน สถานการณ์ หรือเฉพาะลูกค้าเสมอไป” Lisa James กล่าว [อ่านโพสต์เต็มที่นี่]

“เนื่องจากการมีปฏิสัมพันธ์แบบตัวต่อตัวน้อยลงเรื่อยๆ ในอนาคต ความสำคัญของพวกเขาจึงจะเพิ่มขึ้น โชคดีที่งานประจำจำนวนมากจะเป็นไปโดยอัตโนมัติ และตัวแทนฝ่ายบริการลูกค้าสามารถมุ่งความสนใจไปที่สิ่งที่พวกเขาทำได้ดีที่สุด: มอบบริการส่วนบุคคลที่เพิ่มมูลค่าให้กับลูกค้าของคุณ” Kirsi Tarvainen กล่าว [อ่านโพสต์เต็มที่นี่]

ระบบอัตโนมัติ

AI และแมชชีนเลิร์นนิงไม่ได้หมายความว่าหุ่นยนต์กำลังเข้ายึดครอง แม้ว่าบางคนจะรู้สึกแบบนี้ พวกเขาไม่ได้เป็นสิ่งที่น่ากลัว พวกเขาให้โอกาสผู้ค้าปลีกในการจัดหาสิ่งที่ลูกค้าต้องการเมื่อพวกเขาต้องการ

“การใช้ AI ตัวแทนสามารถเชื่อมต่อจุดต่างๆ เพื่อช่วยเหลือลูกค้าอย่างสังหรณ์ใจมากขึ้น นี้ไม่ได้ทำให้ลูกค้าไม่พอใจ ช่วยประหยัดเวลาและความยุ่งยากในการอธิบายบางสิ่งซ้ำ ๆ ปรับปรุงรายละเอียดและพยายามสื่อสารภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกของพวกเขา” Michele Hackshall อธิบาย [อ่านโพสต์เต็มที่นี่]

ถึงเวลาที่จะยอมรับ AI สำหรับทุกสิ่งที่มีเพื่อนำเสนอโลกแห่งการค้าและอื่น ๆ