Лучшие примеры искусственного интеллекта в электронной коммерции

Опубликовано: 2018-01-26

Искусственный интеллект — это больше, чем просто модное слово, и теперь он глубоко укоренился в нашей повседневной жизни, осознаем мы это или нет. На самом деле, примеры использования искусственного интеллекта в электронной коммерции можно найти везде, куда бы мы ни посмотрели.

Проще говоря, машины учатся помогать нам с задачами, которые нам обычно приходится выполнять, и они невероятно хорошо справляются со своей работой, позволяя нам, людям, делать больше. Теперь, когда машины способны выполнять рутинные задачи, мы можем сосредоточиться на том, чтобы глубже погрузиться в то, на что раньше у нас никогда не было времени.

Примеры искусственного интеллекта в электронной коммерции

Поскольку мы живем в условиях глобальной экономики, где продажи происходят в любое время суток, а потребители могут приобретать товары со всего мира, предприятия должны работать на полную катушку, всегда готовые обслуживать своих клиентов.

ИИ в электронной коммерции позволяет организациям собирать и анализировать данные в режиме реального времени, повышая эффективность бизнеса и персонализируя взаимодействие с клиентом на основе того, что они знают о нем.

Чат-боты

Возможность сайтов электронной коммерции предлагать круглосуточную поддержку своим клиентам благодаря чат-ботам. Обеспечивая беспрепятственное взаимодействие с брендом, эти боты выросли из своих первоначальных неуклюжих ответов в довольно умных существ, которые могут эффективно общаться с посетителями.

Чат-боты могут:

  • Сделайте взаимодействие и беседы более человеческими
  • Предоставляйте полезные ответы, которые действительно отвечают на вопросы или запросы клиентов.
  • Всегда на связи, 24/7
  • Со временем становитесь умнее, запоминая, какие ответы сработали лучше всего
  • Предлагайте персонализированные предложения, актуальные для клиента

«Все больше и больше ритейлеров используют чат-ботов на веб-сайтах и ​​в приложениях для чата, таких как Facebook Messenger. Потенциальные клиенты могут общаться с ними с помощью речи и/или текста. Боты будут оценивать и отвечать на вопросы клиентов, оказывать помощь в процессе выбора и выполнять простые задачи», — отмечает Марк де Брюйн в своем посте о роботах и ​​искусственном интеллекте в розничной торговле. [Читать полный пост здесь]

CRM

В прошлом управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) в значительной степени зависело от людей, которые собирали и анализировали данные, чтобы лучше обслуживать своих клиентов. Сегодня ИИ может быстро просеивать бесчисленные данные и точно предсказывать, какие клиенты с большей вероятностью совершат покупку, и как вы можете лучше всего с ними взаимодействовать.

«Возможность просеивать и анализировать данные о клиентах за годы, чтобы определить тенденции и адаптировать ваши действия, — это то, к чему мы шли долгое время. И теперь это задача, которая, как правило, ложится на плечи нашего торгового персонала.

Но благодаря машинному обучению ваше передовое облачное CRM-решение может со временем научиться прогнозировать и оценивать сделки с большей точностью, высвобождая сотрудников отдела продаж, чтобы они могли сосредоточиться на построении и развитии отношений, которые повышают ценность бизнеса. Торговым представителям будет легче достигать своих целей, менеджеры увидят, как команды достигают и перевыполняют цели по доходам. Машинное обучение дает возможность упростить вашу организацию за счет использования всех собранных вами данных», — отметила Шалини Мита в своем посте о том, что ИИ — это будущее продаж. [Читать полный пост здесь]

Интернет вещей

Сплоченность делает работу более гладкой, а IoT предлагает связь для всех аспектов повседневной жизни. От синхронизации нескольких устройств до программирования освещения, стиральной машины, автомобиля и бытовой техники, а также мониторинга городских светофоров и качества воздуха — Интернет вещей улучшает жизнь во всем мире.

Традиционные розничные продавцы B2C и розничные продавцы B2B могут извлечь большую выгоду из инноваций IoT. Тим Кларк размышлял: «Как и многие другие технические термины, «инновация» созрела для насмешек. Злоупотребляемый и злоупотребляемый, он в значительной степени описывает то, что продвигает каждый стартап и стойкий приверженец Силиконовой долины. Так что же происходит, когда вы действительно сталкиваетесь с чем-то инновационным в области технологий? Как вы это описываете? Прохладный? Простой Полезный?» В своем посте, посвященном некоторым невероятным технологиям, Тим предсказывает, что будущее электронной коммерции, несомненно, более удивительно, чем мы когда-либо мечтали. [Читать полный пост здесь]

Продажи: искусственный интеллект в электронной коммерции — залог будущего

Как бы сильно ни изменился наш мир, коммерция опирается на продажи, чистые и простые. Искусственный интеллект в электронной коммерции может помочь на всем пути клиента, от поиска до продажи и обслуживания после продажи.

ИИ в продажах может помочь с прогнозированием и отчетностью:

  • Сделайте ваши продажи проактивными, а не реактивными
  • Понимание закономерностей поведения клиентов с течением времени и предоставление соответствующей информации
  • Оттачивайте намерения клиентов и автоматизируйте предложения, которые лучше всего помогут закрыть продажу

Свати Синха объясняет: «ИИ может создавать точные прогнозы доходов на макроуровне для менеджеров по продажам, предоставляя информацию о тенденциях продаж, сегментированных по торговым организациям, торговым представителям и т. д. производительность команды, и быть экономически эффективным. С предписывающей информацией менеджеры могут получить представление об основных причинах тенденций продаж, а также о действиях, необходимых для улучшения продаж». [Читать полный пост здесь]

Управление контентом продукта и поиск изображений

От управления запасами до каталогизации продуктов ИИ позволяет компаниям обеспечивать бесперебойное взаимодействие с клиентами, отслеживая и систематизируя важные данные и материалы.

Написание описаний продуктов для бесчисленных запасов является непосильным и может быть очень дорогим. ИИ может помочь, автоматизировав процесс написания описаний продуктов.

ИИ может помочь с описаниями и списками продуктов:

  • Быстрое создание описаний продуктов и их обновление тысячами в час
  • Подчеркните детали, которые клиенты ищут больше всего
  • Проанализируйте описания продуктов и обновите их, если они не работают должным образом.

«Чтобы обеспечить уникальное, но последовательное взаимодействие с клиентами в каждой точке взаимодействия, очень важно учитывать управление контентом продукта (PCM). Управление сложностью продукта, доступного в разных регионах мира, должно осуществляться централизованно и адаптироваться локально, чтобы у клиентов был постоянный опыт, независимо от того, совершают ли они покупки в магазине или в Интернете, и независимо от того, где они находятся», — сказал Гастон Эдрейра. . [Читать полный пост здесь]

Обслуживание клиентов

Превосходное обслуживание клиентов имеет решающее значение в этой конкурентной экономике и является важной частью искусственного интеллекта в электронной коммерции. ИИ позволяет брендам и компаниям сосредоточиться на самом важном: сделать клиента счастливым и реагировать на его проблемы, независимо от часа или дня.

«Гибридная среда обслуживания клиентов находит баланс между человеком и машиной. Он использует лучшие возможности искусственного интеллекта, но при этом использует знания агентов и сохраняет контекст клиента. В то время как чат-боты и методы машинного обучения преуспевают в обслуживании уровня 1, отвечая на эти распространенные вопросы клиентов, они не всегда могут дать ответ на более сложные вопросы, связанные с ситуацией или конкретными клиентами», — отмечает Лиза Джеймс. [Читать полный пост здесь]

«Поскольку в будущем будет все меньше и меньше личных взаимодействий, их важность будет расти. К счастью, многие рутинные задачи будут автоматизированы, а агенты по обслуживанию клиентов смогут сосредоточиться на том, что у них получается лучше всего: предоставлять вашим клиентам дополнительные персональные услуги», — сказала Кирси Тарвайнен. [Читать полный пост здесь]

Автоматизация

ИИ и машинное обучение не означают, что роботы берут верх, хотя некоторые так считают. Они не пугающие вещи; они дают возможность розничным торговцам предоставить именно то, что нужно покупателю, и тогда, когда он этого хочет.

«Используя ИИ, представитель может соединить точки, чтобы более интуитивно помочь клиенту. Это не расстраивает покупателя. Это экономит их время и избавляет от необходимости постоянно объяснять что-то, перефразируя детали и пытаясь сообщить о своей дилемме», — объяснила Мишель Хакшолл. [Читать полный пост здесь]

Пришло время использовать ИИ во всем, что он может предложить миру коммерции и не только.