Die besten Beispiele für künstliche Intelligenz im E-Commerce

Künstliche Intelligenz ist mehr als nur ein Schlagwort und mittlerweile tief in unser tägliches Leben eingebettet, ob wir uns dessen bewusst sind oder nicht. Tatsächlich finden sich überall Beispiele für künstliche Intelligenz im E-Commerce.

Einfach ausgedrückt, Maschinen lernen, wie sie uns bei den Aufgaben unterstützen können, die wir normalerweise übernehmen müssten, und sie werden unglaublich gut in ihrer Arbeit, sodass wir Menschen mehr tun können. Da Maschinen jetzt in der Lage sind, alltägliche Aufgaben zu erledigen, können wir uns darauf konzentrieren, tiefer in die Dinge einzutauchen, für die wir früher nie die Zeit hatten, sie zu erledigen.

Beispiele für künstliche Intelligenz im E-Commerce

Da wir in einer globalen Wirtschaft leben, in der Verkäufe rund um die Uhr stattfinden und Verbraucher Waren aus der ganzen Welt kaufen können, müssen Unternehmen auf Hochtouren laufen und immer bereit sein, ihre Kunden zu bedienen.

KI im E-Commerce ermöglicht es Unternehmen, Daten in Echtzeit zu sammeln und zu analysieren, wodurch Unternehmen effizienter arbeiten und das Kundenerlebnis basierend auf dem, was sie über diesen Kunden wissen, personalisieren können.

Chatbots

Die Fähigkeit von E-Commerce-Websites, ihren Kunden rund um die Uhr Support zu bieten, ist Chatbots zu verdanken. Diese Bots, die ein nahtloses Markenerlebnis bieten, haben sich über ihre anfänglichen klobigen Antworten hinaus zu ziemlich intelligenten Wesen entwickelt, die effektiv mit Besuchern kommunizieren können.

Chatbots können:

• Gestalten Sie Interaktionen und Gespräche menschlicher
• Geben Sie hilfreiche Antworten, die die Fragen oder Wünsche des Kunden tatsächlich beantworten
• Sind immer auf Abruf, 24/7
• Werden Sie mit der Zeit schlauer, indem Sie sich daran erinnern, welche Antworten am besten funktioniert haben
• Bieten Sie personalisierte Vorschläge, die für den Kunden relevant sind

„Immer mehr Einzelhändler verwenden Chat-Bots auf Websites und über Chat-Anwendungen wie Facebook Messenger. Potenzielle Kunden können mit ihnen über Sprache und/oder Text kommunizieren. Die Bots bewerten und beantworten Kundenfragen, unterstützen beim Auswahlprozess und führen einfache Aufgaben aus“, bemerkt Mark de Bruijn in seinem Beitrag zu Robotern und KI im Einzelhandel. [Lesen Sie hier den ganzen Beitrag]

CRM

In der Vergangenheit war das Customer Relationship Management (CRM) stark darauf angewiesen, dass Menschen Daten sammeln und analysieren, um ihre Kunden bestmöglich zu bedienen. Heute kann KI unzählige Daten schnell durchforsten und genau vorhersagen, welche Kunden mit größerer Wahrscheinlichkeit einen Kauf tätigen und wie Sie am besten mit ihnen interagieren können.

„In der Lage zu sein, jahrelange Kundendaten zu sichten und zu analysieren, um Trends zu erkennen und Ihre Maßnahmen anzupassen, ist etwas, worauf wir seit langem hinarbeiten. Und jetzt ist es eine Aufgabe, die eher unseren Vertriebsmitarbeitern zufällt.

Aber mit maschinellem Lernen kann Ihre fortschrittliche Cloud-CRM-Lösung im Laufe der Zeit lernen, Geschäfte mit größerer Genauigkeit zu prognostizieren und zu bewerten, sodass sich die Mitglieder des Vertriebsteams auf den Aufbau und die Pflege von Beziehungen konzentrieren können, die einen Mehrwert für das Unternehmen darstellen. Vertriebsmitarbeiter werden ihre Zahlen leichter erreichen, Manager werden sehen, dass Teams ihre Umsatzziele erreichen und übertreffen. Maschinelles Lernen bietet die Möglichkeit, Ihr Unternehmen zu vereinfachen, indem es all diese gesammelten Daten nutzt“, betonte Shalini Mitha in ihrem Beitrag über KI als Zukunft für den Vertrieb. [Lesen Sie hier den ganzen Beitrag]

Internet der Dinge

Zusammenhalt sorgt für einen reibungsloseren Ablauf und das IoT bietet Konnektivität für alle Facetten des täglichen Lebens. Von der Synchronisierung mehrerer Geräte über die Programmierung von Beleuchtung, Waschmaschine, Auto und Geräten bis hin zur Überwachung von Ampeln und Luftqualität verbessert das Internet der Dinge das Leben auf der ganzen Welt.

Traditionelle B2C-Händler und B2B-Händler können gleichermaßen stark von IoT-Innovationen profitieren. Tim Clark überlegte: „Wie so viele andere Tech-Schlagworte ist „Innovation“ reif für Spott. Überbeansprucht und missbraucht, beschreibt es ziemlich genau, was jedes Silicon Valley Start-up und jeder Getreue vorantreibt. Was passiert also, wenn Sie tatsächlich auf etwas Innovatives im Technologiebereich stoßen? Wie beschreibst du es? Cool? Einfach Nützlich?“ In seinem Beitrag, in dem er einige unglaubliche Technologien hervorhebt, sagt Tim voraus, dass die Zukunft des E-Commerce zweifellos erstaunlicher ist, als wir uns jemals erträumt haben. [Lesen Sie hier den ganzen Beitrag]

Vertrieb: Künstliche Intelligenz im E-Commerce treibt die Zukunft an

Ganz gleich, wie sehr sich unsere Welt verändert, der Handel ist schlicht und einfach auf den Verkauf angewiesen. Künstliche Intelligenz im E-Commerce kann die gesamte Customer Journey unterstützen, von der Prospektion über den Verkauf bis hin zum Service nach dem Verkauf.

KI im Vertrieb kann bei Prognosen und Berichten helfen:

• Gestalten Sie Ihren Vertrieb proaktiv statt reaktiv
• Verstehen Sie Muster im Kundenverhalten im Laufe der Zeit und liefern Sie relevante Erkenntnisse
• Verfeinern Sie die Absichten der Kunden und automatisieren Sie Angebote, die am besten zum Abschluss des Verkaufs beitragen

Swati Sinha erklärt: „KI kann Vertriebsleitern genaue Umsatzprognosen auf Makroebene generieren, indem sie Einblicke in Vertriebstrends bietet, die nach Vertriebsorganisationen, Vertriebsmitarbeitern usw. segmentiert sind. Dies kann dazu beitragen, die Ressourcenzuweisung zu optimieren, um eine gesunde Pipeline aufzubauen und zu analysieren Teamleistung und kosteneffektiv sein. Mit präskriptiven Einblicken können Manager einen Einblick in die zugrunde liegenden Gründe für Verkaufstrends sowie Maßnahmen erhalten, die zur Verbesserung des Verkaufs erforderlich sind.“ [Lesen Sie hier den ganzen Beitrag]

Verwaltung von Produktinhalten und Bildsuche

Von der Bestandsverwaltung bis zur Katalogisierung von Produkten ermöglicht KI Unternehmen, nahtlose Kundenerlebnisse zu bieten, indem wichtige Daten und Materialien verfolgt und organisiert werden.

Das Schreiben von Produktbeschreibungen für unzählige Bestände ist überwältigend und kann sehr teuer werden. KI kann helfen, indem sie den Prozess des Schreibens von Produktbeschreibungen automatisiert.

KI kann bei Produktbeschreibungen und Auflistungen helfen, indem sie:

• Produktbeschreibungen schnell erstellen und zu Tausenden pro Stunde aktualisieren
• Betonen Sie die Details, die Kunden am meisten suchen
• Analysieren Sie Produktbeschreibungen und aktualisieren Sie sie, wenn sie nicht wie gewünscht funktionieren

„Um einzigartige und dennoch konsistente Kundenerlebnisse über jeden Berührungspunkt hinweg zu bieten, ist es sehr wichtig, dass Sie das Produkt-Content-Management (PCM) berücksichtigen. Die Verwaltung der Komplexität eines Produkts, das in allen Regionen der Welt verfügbar ist, sollte zentral erfolgen und lokal angepasst werden, damit Kunden ein einheitliches Erlebnis haben, egal ob sie im Geschäft oder online einkaufen und unabhängig davon, wo sie sich befinden“, sagte Gaston Edreira . [Lesen Sie hier den ganzen Beitrag]

Kundendienst

Hervorragender Kundenservice ist in dieser wettbewerbsorientierten Wirtschaft von entscheidender Bedeutung und ein großer Teil der künstlichen Intelligenz im E-Commerce. KI ermöglicht es Marken und Unternehmen, sich auf das zu konzentrieren, was am wichtigsten ist: den Kunden glücklich zu machen und auf seine Anliegen einzugehen, egal zu welcher Stunde oder an jedem Tag.

„Eine hybride Kundendienstumgebung findet dieses Gleichgewicht zwischen Mensch und Maschine. Es nutzt das Beste aus KI und nutzt gleichzeitig das Wissen der Agenten und bewahrt den Kundenkontext. Während Chatbots und Techniken des maschinellen Lernens sich bei Tier-1-Serviceverpflichtungen durch die Beantwortung dieser allgemeinen Kundenfragen auszeichnen, haben sie möglicherweise nicht immer die Antwort auf die komplexeren, situations- oder kundenspezifischen Fragen“, bemerkt Lisa James. [Lesen Sie hier den ganzen Beitrag]

„Da es in Zukunft immer weniger persönliche Interaktionen geben wird, wird deren Bedeutung steigen. Glücklicherweise werden viele Routineaufgaben automatisiert und die Kundendienstmitarbeiter können sich auf das konzentrieren, was sie am besten können: Ihren Kunden einen persönlichen Service mit Mehrwert bieten“, sagte Kirsi Tarvainen. [Lesen Sie hier den ganzen Beitrag]

Automatisierung

KI und maschinelles Lernen bedeuten nicht, dass die Roboter übernehmen, obwohl einige das so sehen. Sie sind keine beängstigenden Dinge; Sie bieten Einzelhändlern die Möglichkeit, genau das anzubieten, was der Kunde will, wann er es will.

„Mit KI kann der Vertreter die Punkte verbinden, um dem Kunden intuitiver zu helfen. Das stört den Kunden nicht. Es erspart ihnen Zeit und die Frustration, etwas wiederholt zu erklären, Details aufzuwärmen und zu versuchen, ihr Dilemma zu kommunizieren“, erklärt Michele Hackshall. [Lesen Sie hier den ganzen Beitrag]

Es ist an der Zeit, KI für alles zu nutzen, was sie der Welt des Handels und darüber hinaus zu bieten hat.