Contoh terbaik dari kecerdasan buatan dalam e-commerce

Kecerdasan buatan lebih dari sekedar kata kunci, dan sekarang tertanam kuat dalam kehidupan kita sehari-hari, apakah kita menyadarinya atau tidak. Faktanya, contoh kecerdasan buatan dalam e-commerce dapat ditemukan di mana pun kita melihat.

Sederhananya, mesin belajar bagaimana membantu kita dengan tugas-tugas yang biasanya harus kita lakukan, dan mereka menjadi sangat baik dalam pekerjaan mereka, memungkinkan kita manusia untuk melakukan lebih banyak. Dengan mesin yang sekarang dapat menyelesaikan tugas-tugas duniawi, kita dapat fokus menyelam lebih dalam ke hal-hal yang sebelumnya tidak sempat kita capai.

Contoh kecerdasan buatan dalam e-commerce

Karena kita hidup dalam ekonomi global di mana penjualan terjadi setiap saat sepanjang hari dan konsumen dapat membeli barang dari seluruh dunia, bisnis harus beroperasi di semua silinder, selalu siap melayani pelanggan mereka.

AI dalam e-commerce memungkinkan organisasi untuk mengumpulkan dan menganalisis data secara real-time, memungkinkan bisnis menjadi lebih efisien, dan mempersonalisasi pengalaman pelanggan berdasarkan apa yang mereka ketahui tentang pelanggan tersebut.

Chatbots

Kemampuan situs e-niaga untuk menawarkan dukungan 24/7 kepada pelanggan mereka berkat chatbots. Memberikan pengalaman merek yang mulus, bot ini telah berkembang melampaui balasan awal mereka yang kikuk menjadi makhluk yang agak cerdas yang dapat berkomunikasi secara efektif dengan pengunjung.

Chatbot dapat:

• Jadikan interaksi dan percakapan lebih seperti manusia
• Berikan balasan bermanfaat yang benar-benar menjawab pertanyaan atau permintaan pelanggan
• Selalu siap dihubungi, 24/7
• Menjadi lebih pintar dari waktu ke waktu dengan mengingat jawaban yang paling berhasil
• Tawarkan saran yang dipersonalisasi yang relevan dengan pelanggan

“Semakin banyak pengecer menggunakan bot obrolan di situs web dan melalui aplikasi obrolan seperti Facebook Messenger. Calon pelanggan dapat berkomunikasi dengan mereka menggunakan ucapan dan/atau teks. Bot akan menilai dan menjawab pertanyaan pelanggan, memberikan bantuan dalam proses seleksi, dan melakukan tugas-tugas sederhana, ”Catatan Mark de Bruijn dalam postingnya tentang robot dan AI di ritel. [Baca postingan selengkapnya di sini]

CRM

Di masa lalu, Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) sangat bergantung pada orang untuk mengumpulkan dan menganalisis data untuk melayani klien mereka dengan baik. Hari ini AI dapat dengan cepat menyaring data yang tak terhitung jumlahnya dan secara akurat memprediksi pelanggan mana yang lebih mungkin untuk melakukan pembelian, dan bagaimana Anda dapat terlibat dengan mereka.

“Mampu menyaring dan menganalisis data pelanggan selama bertahun-tahun untuk menunjukkan tren dan menyesuaikan tindakan Anda adalah sesuatu yang telah kami bangun sejak lama. Dan sekarang, itu adalah tugas yang cenderung jatuh ke staf penjualan kami.

Namun dengan pembelajaran mesin, solusi CRM cloud canggih Anda dapat belajar dari waktu ke waktu untuk memperkirakan dan menilai kesepakatan dengan akurasi yang lebih baik, membebaskan anggota tim penjualan tersebut untuk fokus membangun dan memelihara hubungan yang menambah nilai bagi bisnis. Tenaga penjualan akan lebih mudah mencapai jumlah mereka, manajer akan melihat tim memenuhi dan melampaui sasaran pendapatan. Pembelajaran mesin menawarkan kemampuan untuk menyederhanakan organisasi Anda dengan memanfaatkan semua data yang telah Anda kumpulkan ini,” kata Shalini Mitha dalam postingannya tentang AI sebagai masa depan penjualan. [Baca postingan selengkapnya di sini]

IoT

Kekompakan membuat segalanya berjalan lebih lancar, dan IoT menawarkan konektivitas untuk semua aspek kehidupan sehari-hari. Dari menyinkronkan beberapa perangkat hingga memprogram lampu, mesin cuci, mobil, dan peralatan Anda, sambil juga memantau lampu lalu lintas kota dan kualitas udara, Internet of Things meningkatkan kehidupan di seluruh dunia.

Pengecer B2C tradisional dan pengecer B2B sama-sama dapat memperoleh manfaat besar dari inovasi IoT. Tim Clark merenung, "Seperti banyak kata kunci teknologi lainnya, "inovasi" siap untuk diejek. Terlalu sering digunakan dan disalahgunakan, itu cukup menggambarkan apa yang didorong oleh setiap start-up dan pendukung Silicon Valley. Jadi apa yang terjadi ketika Anda benar-benar menemukan sesuatu yang inovatif di bidang teknologi? Bagaimana Anda menggambarkannya? Dingin? Sederhana Berguna?” Dalam postingannya yang menyoroti beberapa teknologi luar biasa, Tim memprediksi bahwa masa depan e-commerce tidak diragukan lagi lebih menakjubkan daripada yang pernah kita impikan. [Baca postingan selengkapnya di sini]

Penjualan: Kecerdasan buatan dalam e-commerce mendorong masa depan

Tidak peduli seberapa besar dunia kita berubah, perdagangan bergantung pada penjualan, murni dan sederhana. Kecerdasan buatan dalam e-commerce dapat membantu seluruh perjalanan pelanggan, mulai dari pencarian calon pelanggan hingga penjualan, hingga layanan purna jual.

AI dalam penjualan dapat membantu peramalan dan pelaporan:

• Jadikan penjualan Anda proaktif alih-alih reaktif
• Memahami pola perilaku pelanggan dari waktu ke waktu dan memberikan wawasan yang relevan
• Asah niat pelanggan dan otomatisasi penawaran yang akan membantu menutup penjualan

Swati Sinha menjelaskan, “AI dapat menghasilkan prediksi perkiraan pendapatan yang akurat di tingkat makro untuk manajer penjualan dengan memberikan wawasan tentang tren penjualan yang disegmentasikan oleh organisasi penjualan, perwakilan penjualan, dll. Ini dapat membantu mengoptimalkan alokasi sumber daya untuk membangun saluran yang sehat, menganalisis kinerja tim, dan hemat biaya. Dengan wawasan preskriptif, manajer dapat memperoleh perspektif tentang alasan yang mendasari tren penjualan, serta tindakan yang diperlukan untuk meningkatkan penjualan.” [Baca postingan selengkapnya di sini]

Manajemen konten produk dan pencarian gambar

Dari mengelola inventaris hingga membuat katalog produk, AI memungkinkan bisnis memberikan pengalaman pelanggan yang lancar dengan melacak dan mengatur data dan materi penting.

Menulis deskripsi produk untuk inventaris yang tak terhitung jumlahnya sangat banyak, dan bisa sangat mahal. AI dapat membantu dengan mengotomatiskan proses penulisan deskripsi produk.

AI dapat membantu dengan deskripsi dan daftar produk dengan:

• Membuat deskripsi produk dengan cepat dan memperbaruinya ribuan per jam
• Tekankan detail yang paling dicari pelanggan
• Analisis deskripsi produk dan perbarui jika tidak berfungsi sesuai kebutuhan

“Untuk memberikan pengalaman pelanggan yang unik, namun konsisten, di setiap titik kontak, sangat penting bagi Anda untuk mempertimbangkan manajemen konten produk (PCM). Mengelola kompleksitas produk yang tersedia di seluruh wilayah global harus dilakukan secara terpusat dan disesuaikan secara lokal, memungkinkan pelanggan untuk memiliki pengalaman yang konsisten, apakah mereka berbelanja di toko, atau online, dan di mana pun mereka berada, ”kata Gaston Edreira . [Baca postingan selengkapnya di sini]

Pelayanan pelanggan

Layanan pelanggan yang luar biasa sangat penting dalam ekonomi yang kompetitif ini, dan merupakan bagian besar dari kecerdasan buatan dalam e-commerce. AI memungkinkan merek dan bisnis untuk fokus pada hal yang paling penting: Membuat pelanggan senang, dan menanggapi kekhawatiran mereka, tidak peduli jam atau hari.

“Lingkungan layanan pelanggan hibrida menemukan keseimbangan antara manusia dan mesin. Ini memanfaatkan yang terbaik dari AI sambil tetap memanfaatkan pengetahuan agen dan melestarikan konteks pelanggan. Meskipun chatbots dan teknik pembelajaran mesin unggul dengan keterlibatan layanan Tingkat 1 dengan menjawab pertanyaan umum pelanggan tersebut, mereka mungkin tidak selalu memiliki jawaban untuk pertanyaan yang lebih kompleks, situasi, atau khusus pelanggan, ”catat Lisa James. [Baca postingan selengkapnya di sini]

“Karena akan ada semakin sedikit interaksi langsung di masa depan, pentingnya mereka akan meningkat. Untungnya, banyak tugas rutin akan otomatis dan agen layanan pelanggan dapat berkonsentrasi pada apa yang mereka lakukan yang terbaik: Memberikan nilai tambah layanan pribadi kepada pelanggan Anda, ”kata Kirsi Tarvainen. [Baca postingan selengkapnya di sini]

Otomatisasi

AI dan pembelajaran mesin tidak berarti bahwa robot mengambil alih, meskipun beberapa merasa seperti ini. Itu bukan hal yang menakutkan; mereka menawarkan kesempatan kepada pengecer untuk memberikan apa yang diinginkan pelanggan, ketika mereka menginginkannya.

“Menggunakan AI, perwakilan dapat menghubungkan titik-titik untuk membantu pelanggan secara lebih intuitif. Ini tidak mengecewakan pelanggan. Ini menghemat waktu mereka dan frustrasi menjelaskan sesuatu berulang kali, mengulangi detail dan mencoba mengomunikasikan dilema mereka, ”jelas Michele Hackshall. [Baca postingan selengkapnya di sini]

Saatnya merangkul AI untuk semua yang ditawarkannya kepada dunia perdagangan dan seterusnya.