eコマースにおける人工知能の最良の例

公開: 2018-01-26

人工知能は単なる流行語ではなく、認識されているかどうかにかかわらず、今では私たちの日常生活に深く組み込まれています。実際、eコマースにおける人工知能の例はどこを見ても見つけることができます。

簡単に言えば、機械は私たちが通常行う必要のあるタスクを支援する方法を学んでおり、機械は彼らの仕事を信じられないほど上手くして、私たち人間がより多くのことを行えるようになっています。機械がありふれたタスクを完了することができるようになったので、以前は達成する時間がなかったものをより深く掘り下げることに集中できます。

eコマースにおける人工知能の例

私たちは1日中いつでも販売が行われ、消費者が世界中から商品を購入できる世界経済に住んでいるため、企業は常に顧客にサービスを提供する準備ができて、すべてのシリンダーで動作する必要があります。

電子商取引におけるAIにより、組織はリアルタイムでデータを収集および分析できるため、企業はより効率的になり、顧客について知っていることに基づいて顧客体験をパーソナライズできます。

チャットボット

eコマースサイトが顧客に24時間年中無休のサポートを提供できるのはチャットボットのおかげです。シームレスなブランド体験を提供するこれらのボットは、最初の不格好な応答を超えて、訪問者と効果的に通信できるかなりインテリジェントな存在に成長しました。

チャットボットは次のことができます。

相互作用と会話をより人間らしいものにする
顧客の質問や要求に実際に答える役立つ返信を提供する
24時間年中無休で常時オンコール
どの答えが最も効果的だったかを覚えておくことで、時間をかけて賢くなりましょう
顧客に関連するパーソナライズされた提案を提供する

「ますます多くの小売業者が、WebサイトやFacebookMessengerなどのチャットアプリケーションを介してチャットボットを使用しています。潜在的な顧客は、スピーチおよび/またはテキストを使用して彼らと通信することができます。ボットは、顧客の質問を評価して回答し、選択プロセスを支援し、簡単なタスクを実行します」と、小売業のロボットとAIに関する投稿でMark deBruijn氏は述べています。 [ここで投稿全文を読む]

CRM

これまで、顧客関係管理（CRM）は、クライアントに最適なサービスを提供するために、データの収集と分析を人々に大きく依存していました。今日、AIは無数のデータをすばやくふるいにかけ、どの顧客が購入する可能性が高いか、そしてどのように彼らと最もよく関わることができるかを正確に予測することができます。

「何年にもわたる顧客データをふるいにかけて分析し、傾向を特定して行動を調整できることは、私たちが長い間構築してきたことです。そして今、それは私たちの営業スタッフに降りかかる傾向がある仕事です。

しかし、機械学習を使用すると、高度なクラウドCRMソリューションは時間の経過とともに学習して取引をより正確に予測およびスコアリングできるため、営業チームのメンバーはビジネスに付加価値をもたらす関係の構築と育成に集中できます。営業担当者はより簡単に彼らの数に到達し、マネージャーはチームが収益目標を達成し、超えているのを見るでしょう。機械学習は、収集したすべてのデータを活用することで組織を簡素化する機能を提供します」と、AIが販売の未来であるという彼女の投稿でShaliniMitha氏は指摘しました。 [ここで投稿全文を読む]

IoT

凝集性は物事をよりスムーズに実行し、IoTは日常生活のあらゆる側面に接続性を提供します。複数のデバイスの同期から、照明、洗濯機、車、電化製品のプログラミングまで、都市の信号機と空気の質を監視しながら、モノのインターネットは世界中の生活を改善しています。

従来のB2C小売業者とB2B小売業者は、同様にIoTイノベーションから大きな恩恵を受けることができます。ティム・クラークは、「他の多くのテクノロジーの流行語と同様に、「イノベーション」は嘲笑に満ちています。酷使され、乱用されて、それはすべてのシリコンバレーの新興企業と頑固者が推進していることをほぼ説明しています。では、実際に技術分野で革新的なものに出くわした場合はどうなるでしょうか。どのように説明しますか？涼しい？シンプル便利？」いくつかの信じられないほどの技術を強調する彼の投稿で、ティムは、eコマースの未来は間違いなく私たちがこれまでに夢見ていたよりも驚くべきものであると予測しています。 [ここで投稿全文を読む]

販売：eコマースの人工知能が未来を刺激する

私たちの世界がどれほど変化しても、商取引は純粋でシンプルな販売に依存しています。 eコマースの人工知能は、見込み客から販売、販売後のサービスに至るまで、顧客の全過程を支援することができます。

販売におけるAIは、予測とレポート作成に役立ちます。

リアクティブではなくプロアクティブな販売を行う
時間の経過に伴う顧客の行動のパターンを理解し、関連する洞察を提供します
顧客の意図に焦点を合わせ、販売を成立させるのに最も役立つオファーを自動化する

Swati Sinha氏は、次のように説明しています。「AIは、販売組織や営業担当者などによってセグメント化された販売トレンドへの洞察を提供することで、販売マネージャーのマクロレベルで正確な収益予測予測を生成できます。これにより、リソース割り当てを最適化して、健全なパイプラインを構築し、分析することができます。チームのパフォーマンス、および費用対効果の高い。処方的な洞察により、マネージャーは販売動向の根本的な理由と、販売を改善するために必要な行動についての見通しを得ることができます。」 [ここで投稿全文を読む]

製品コンテンツ管理と画像検索

AIを使用すると、在庫の管理から製品のカタログ化まで、重要なデータや資料を追跡および整理することで、シームレスな顧客体験を提供できます。

数え切れないほどの在庫の製品説明を書くことは圧倒的であり、非常に費用がかかる可能性があります。 AIは、製品の説明を書くプロセスを自動化することで役立ちます。

AIは、次の方法で製品の説明とリストを支援できます。

製品の説明を迅速に作成し、1時間あたり数千単位で更新します
顧客が最も求めている詳細を強調する
製品の説明を分析し、必要に応じて機能しない場合は更新します

「すべてのタッチポイントで独自の、しかし一貫性のあるカスタマーエクスペリエンスを提供するには、製品コンテンツ管理（PCM）を考慮することが非常に重要です。グローバルな地域で利用できる製品の複雑さの管理は、一元的に行い、ローカルで適応させる必要があります。これにより、顧客は、店舗で買い物をしているときでも、オンラインで買い物をしているときでも、どこにいても一貫したエクスペリエンスを得ることができます」とGastonEdreira氏は述べています。。 [ここで投稿全文を読む]

顧客サービス

卓越した顧客サービスは、この競争の激しい経済において極めて重要であり、eコマースにおける人工知能の大きな部分を占めています。 AIを使用すると、ブランドや企業は、時間や曜日に関係なく、顧客を満足させ、懸念に対応するという最も重要なことに集中できます。

「ハイブリッドカスタマーサービス環境では、人と機械のバランスが取れています。エージェントの知識を活用し、顧客のコンテキストを維持しながら、AIの最高の機能を活用します。チャットボットと機械学習技術は、これらの一般的な顧客の質問に答えることでTier 1サービスエンゲージメントに優れていますが、より複雑な状況や顧客固有の質問に常に答えられるとは限りません」とリサジェームズは述べています。 [ここで投稿全文を読む]

「将来、対面でのやり取りはますます少なくなるため、それらの重要性は高まります。幸いなことに、多くの日常業務は自動化され、カスタマーサービスエージェントは彼らが最も得意とすることに集中できます。顧客に付加価値のあるパーソナルサービスを提供します」とKirsiTarvainen氏は述べています。 [ここで投稿全文を読む]

オートメーション

AIと機械学習は、ロボットが引き継ぐことを意味するわけではありませんが、このように感じる人もいます。彼らは恐ろしいことではありません。彼らは小売業者に彼らが望むときに顧客が望むものを正確に提供する機会を提供します。

「AIを使用すると、担当者は点をつなげて、より直感的に顧客を支援できます。これは顧客を混乱させることはありません。時間と、何かを繰り返し説明し、詳細を再ハッシュし、ジレンマを伝えようとするフラストレーションを節約できます」と、MicheleHackshall氏は説明します。 [ここで投稿全文を読む]

AIが商取引の世界とそれを超えて提供しなければならないすべてのものにAIを採用する時が来ました。