전자 상거래에서 인공 지능의 가장 좋은 예

인공 지능은 단순한 유행어가 아니며 이제 인식 여부와 관계없이 일상 생활에 깊숙이 박혀 있습니다. 실제로 전자 상거래에서 인공 지능의 예는 어디에서나 찾을 수 있습니다.

간단히 말해서, 기계는 우리가 일반적으로 수행해야 하는 작업을 지원하는 방법을 배우고 있으며 작업을 엄청나게 잘 수행하여 인간이 더 많은 일을 할 수 있도록 합니다. 이제 기계가 일상적인 작업을 완료할 수 있게 되면서 이전에는 수행할 시간이 없었던 일에 더 깊이 빠져드는 데 집중할 수 있습니다.

전자 상거래에서 인공 지능의 예

우리는 하루 종일 판매가 일어나고 소비자가 전 세계에서 상품을 구매할 수 있는 글로벌 경제에 살고 있기 때문에 기업은 항상 고객에게 서비스를 제공할 준비가 되어 있는 모든 실린더에서 운영되어야 합니다.

전자 상거래의 AI를 사용하면 조직이 실시간으로 데이터를 수집 및 분석할 수 있으므로 기업이 보다 효율적으로 고객에 대해 알고 있는 정보를 기반으로 고객 경험을 개인화할 수 있습니다.

챗봇

전자 상거래 사이트가 고객에게 연중무휴 지원을 제공할 수 있었던 것은 챗봇 덕분입니다. 원활한 브랜드 경험을 제공하는 이 봇은 초기의 투박한 대답을 넘어 방문자와 효과적으로 소통할 수 있는 지능적인 존재로 성장했습니다.

챗봇은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 상호 작용 및 대화를 보다 인간적으로 만드십시오.
• 고객의 질문이나 요청에 실제로 답변하는 유용한 답변 제공
• 연중무휴 24시간 대기 중입니다.
• 가장 효과적인 답변을 기억하여 시간이 지남에 따라 더 똑똑해집니다.
• 고객과 관련된 개인화된 제안 제공

“점점 더 많은 소매업체가 웹사이트와 Facebook Messenger와 같은 채팅 애플리케이션을 통해 채팅 봇을 사용하고 있습니다. 잠재 고객은 음성 및/또는 텍스트를 사용하여 그들과 소통할 수 있습니다. 봇은 고객 질문을 평가 및 답변하고, 선택 프로세스를 지원하고, 간단한 작업을 실행합니다. [여기에서 전체 게시물 읽기]

CRM

과거에 CRM(고객 관계 관리)은 고객에게 최상의 서비스를 제공하기 위해 데이터를 수집하고 분석하는 데 사람에 크게 의존했습니다. 오늘날 AI는 수많은 데이터를 신속하게 조사하고 구매할 가능성이 더 높은 고객과 고객과 가장 잘 소통할 수 있는 방법을 정확하게 예측할 수 있습니다.

“수년간의 고객 데이터를 살펴보고 분석하여 추세를 정확히 파악하고 귀하의 조치를 맞춤화할 수 있는 것은 우리가 오랫동안 구축해 온 것입니다. 그리고 지금, 그것은 우리 영업 직원에게 넘어가는 경향이 있는 작업입니다.

그러나 머신 러닝을 사용하면 고급 클라우드 CRM 솔루션이 시간이 지남에 따라 학습하여 더 정확하게 거래를 예측하고 점수를 매길 수 있으므로 영업 팀 구성원이 비즈니스에 가치를 추가하는 관계를 구축하고 육성하는 데 집중할 수 있습니다. 영업 담당자는 더 쉽게 숫자에 도달하고 관리자는 팀이 수익 목표를 달성하고 초과하는 것을 볼 수 있습니다. 머신 러닝은 수집한 이 모든 데이터를 활용하여 조직을 단순화할 수 있는 기능을 제공합니다.”라고 Shalini Mitha는 AI가 판매의 미래라는 게시물에서 지적했습니다. [여기에서 전체 게시물 읽기]

사물인터넷

응집력은 일을 더 원활하게 하고 IoT는 일상 생활의 모든 측면에 연결성을 제공합니다. 여러 장치를 동기화하는 것부터 조명, 세탁기, 자동차 및 가전 제품을 프로그래밍하는 것까지, 도시 신호등과 공기의 질을 모니터링하는 것까지 사물 인터넷은 전 세계의 삶을 개선하고 있습니다.

기존 B2C 소매업체와 B2B 소매업체 모두 IoT 혁신의 이점을 크게 누릴 수 있습니다. Tim Clark은 "다른 많은 기술 유행어와 마찬가지로 "혁신"은 조롱을 받기에 무르익었습니다. 남용되고 남용되는 모든 실리콘 밸리 신생 기업과 충실한 기업이 추진하는 바를 거의 설명합니다. 그렇다면 기술 분야에서 실제로 혁신적인 것을 발견하면 어떻게 될까요? 당신은 그것을 어떻게 설명합니까? 시원한? 단순 유용?” 팀은 놀라운 기술을 강조한 게시물에서 전자 상거래의 미래가 의심할 여지 없이 우리가 꿈꾸던 것보다 더 놀랍다고 예측합니다. [여기에서 전체 게시물 읽기]

영업: 전자 상거래의 인공 지능이 미래를 촉진합니다.

세상이 아무리 변해도 상거래는 순수하고 단순한 판매에 의존합니다. 전자 상거래의 인공 지능은 고객 발굴에서 판매, 판매 후 서비스에 이르는 전체 고객 여정을 지원할 수 있습니다.

영업의 AI는 예측 및 보고에 도움이 될 수 있습니다.

• 사후 대응이 아닌 사전 예방적 영업
• 시간 경과에 따른 고객 행동 패턴을 이해하고 관련 통찰력 제공
• 고객의 의도를 파악하고 판매를 성사시키는 데 가장 도움이 되는 제안을 자동화하십시오.

Swati Sinha는 "AI는 영업 조직, 영업 담당자 등으로 분류된 영업 동향에 대한 통찰력을 제공하여 영업 관리자를 위한 거시적 수준에서 정확한 수익 예측 예측을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 리소스 할당을 최적화하여 건전한 파이프라인을 구축하고 분석할 수 있습니다. 팀 성과 및 비용 효율적입니다. 규범적 통찰력을 통해 관리자는 판매 추세의 근본적인 이유와 판매 개선에 필요한 조치에 대한 관점을 얻을 수 있습니다.” [여기에서 전체 게시물 읽기]

상품 콘텐츠 관리 및 이미지 검색

재고 관리에서 제품 카탈로그에 이르기까지 AI는 기업이 중요한 데이터와 자료를 추적하고 구성하여 원활한 고객 경험을 제공할 수 있도록 합니다.

셀 수 없이 많은 재고에 대해 제품 설명을 작성하는 것은 압도적이며 비용이 많이 들 수 있습니다. AI는 제품 설명 작성 프로세스를 자동화하여 도움을 줄 수 있습니다.

AI는 다음을 통해 제품 설명 및 목록을 지원할 수 있습니다.

• 제품 설명을 빠르게 작성하고 시간당 수천씩 업데이트
• 고객이 가장 원하는 세부 사항 강조
• 제품 설명을 분석하고 필요에 따라 작동하지 않는 경우 업데이트합니다.

“모든 접점에서 독특하면서도 일관된 고객 경험을 제공하려면 제품 콘텐츠 관리(PCM)를 고려하는 것이 매우 중요합니다. 글로벌 지역에서 사용할 수 있는 제품의 복잡성을 관리하는 것은 중앙 집중식으로 수행되어야 하고 지역적으로 조정되어야 하며, 고객이 매장에서 쇼핑하든 온라인 쇼핑을 하든, 어디에 있든 일관된 경험을 할 수 있도록 해야 합니다.”라고 Gaston Edreira가 말했습니다. . [여기에서 전체 게시물 읽기]

고객 서비스

뛰어난 고객 서비스는 이 경쟁적인 경제에서 매우 중요하며 전자 상거래에서 인공 지능의 큰 부분입니다. AI를 통해 브랜드와 기업은 가장 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

“하이브리드 고객 서비스 환경은 사람과 기계 사이의 균형을 찾습니다. 에이전트 지식을 활용하고 고객 컨텍스트를 유지하면서 AI를 최대한 활용합니다. 챗봇과 머신 러닝 기술은 이러한 일반적인 고객 질문에 답변함으로써 Tier 1 서비스 계약에서 탁월하지만 더 복잡한 상황 또는 고객별 질문에 대한 답변이 항상 있는 것은 아닙니다.”라고 Lisa James가 말했습니다. [여기에서 전체 게시물 읽기]

“앞으로 대면 상호 작용이 점점 줄어들기 때문에 그 중요성이 높아질 것입니다. 운 좋게도 많은 일상적인 작업이 자동화되고 고객 서비스 상담원은 가장 잘하는 일에 집중할 수 있습니다. 고객에게 부가가치를 제공하는 개인 서비스를 제공합니다. [여기에서 전체 게시물 읽기]

오토메이션

AI와 머신 러닝이 로봇이 그 역할을 대신한다는 의미는 아니지만 일부 사람들은 그렇게 생각합니다. 그것들은 무서운 것이 아닙니다. 그들은 고객이 원할 때 정확하게 고객이 원하는 것을 제공할 수 있는 기회를 소매업체에 제공합니다.

“상담원은 AI를 사용하여 점을 연결하여 고객을 보다 직관적으로 도울 수 있습니다. 이것은 고객을 화나게 하지 않습니다. 반복적으로 무언가를 설명하고 세부 사항을 다시 설명하고 딜레마를 전달하려고 애쓰는 시간과 좌절감을 줄여줍니다.”라고 Michele Hackshall이 설명했습니다. [여기에서 전체 게시물 읽기]

이제 상거래와 그 너머의 세계에 제공해야 하는 모든 것을 위해 AI를 수용할 때입니다.