Как использовать ИИ для улучшения маркетинговой кампании и достижения целей

Искусственный интеллект и машинное обучение изменят мир бизнеса во многих отношениях, а именно за счет автоматизации и более упорядоченных операций.

В сочетании с детальными данными и поведенческой информацией он может прогнозировать различные события и реагировать на них, делая такие вещи, как предоставление невероятно точных рекомендаций клиентам, создание персонализированного опыта и многое другое. Конечно, это напрямую связано с маркетинговыми кампаниями ИИ или платформами машинного обучения, которые используются для маркетинга и рекламных акций.

Маркетинговые кампании ИИ — это всего лишь небольшой кусочек гораздо большего пирога в отношении того, какие области ИИ возьмет на себя. Хотя ранний отчет Accenture уже устарел, он показывает, что технология искусственного интеллекта повысит производительность бизнеса на 40 процентов. Кроме того, Venture Harbour сообщает, что 80% руководителей бизнеса и технических специалистов говорят, что искусственный интеллект уже повышает производительность их компаний. А 61% маркетологов говорят, что ИИ — самый важный аспект их стратегии работы с данными.

Будущее светло, но что актуально здесь и сейчас?

Практичное против непрактичного

ИИ многообещающий, да. Продвинутый, да. Умный, конечно. Но также важно понимать, что есть практичные способы развертывания ИИ и не очень практичные способы.

Некоторые методы и стратегии просто не готовы к использованию в прайм-тайм. Например, передача бразды правления бизнесом платформе ИИ без участия человека просто невозможна и, возможно, никогда не будет. ИИ не заменит людей, и это распространенное заблуждение , о котором вы даже можете часто слышать.

К счастью, мы приближаемся к продвинутому уровню автоматизации. Чат-боты с искусственным интеллектом и платформы обслуживания клиентов, безусловно, возможны и хорошо работают, особенно в нерабочее время, когда представители компании находятся дома, уютно устроившись в своих кроватях. Они предоставляют дополнительную и виртуальную поддержку клиентам, как это делают Alexa или Siri. Но это не единственный прибыльный способ использовать ИИ.

Как вы можете использовать маркетинговые кампании ИИ в своих интересах? Каковы некоторые более практические применения технологии сегодня?

6 способов использования ИИ в маркетинге

1. Персонализированный клиентский опыт

Еще в 2016 году Starbucks начала использовать искусственный интеллект для создания персонализированных рекомендаций для клиентов в своем мобильном приложении для заказов. Это удивительно похоже на то, что Netflix делает для рекомендаций фильмов и шоу на своей платформе.

Инструменты искусственного интеллекта используют шаблоны и поведение клиентов, чтобы понять, что им нравится и не нравится, а также для предоставления высоко персонализированных рекомендаций, что в конечном итоге улучшает весь опыт пользователей. Starbucks также использует предиктивную аналитику , чтобы предоставлять клиентам более релевантные маркетинговые средства и сообщения — например, код скидки на их любимый кофе, когда они находятся рядом с магазином.

Именно такой опыт обеспечивает первоклассные и контекстуальные мероприятия для клиентов, побуждая их тратить больше в магазинах и местах проведения мероприятий.

2. Расширенные исследования и идеи

Вековой метод для понимания потребностей клиентов заключается в сборе отзывов непосредственно от клиентов. Это может происходить в форме письменных обзоров или обзоров в СМИ, комментариев или даже опросов и анкет, в которых принимают участие люди. Однако иногда клиенты не могут выразить словами то, что они испытывают. Хотя ИИ может.

Именно так ИИ может помочь улучшить продукты и услуги, в конечном итоге увеличивая доход благодаря более качественному обслуживанию клиентов. Как это просто. Точно так же, как Starbucks и Netflix использовали данные о потребителях в сочетании с искусственным интеллектом для предоставления более персонализированных рекомендаций, то же самое можно сделать и для улучшения продуктов.

Amazon, например, недавно обсуждала использование ИИ для прогнозирования контекста поисковых запросов клиентов. Другими словами, они практически знают, что вы ищете и чего хотите, иногда задолго до вас.

Бренды могут использовать эту информацию, в частности, как клиенты пользуются продуктами и услугами и предпочитают взаимодействовать с ними, для улучшения существующих предложений и предоставления более качественных услуг.

3. Умные разговоры

через GIPHY

Основная часть маркетинга связана с обслуживанием клиентов, будь то ответы на запросы, предоставление поддержки или продвижение существующих и будущих предложений. С этим можно справиться, по крайней мере на начальном этапе, с помощью маркетинговых кампаний ИИ с чат-ботами и интеллектуальными инструментами обслуживания клиентов.

Они могут выполнять такие задачи, как ввод данных и ответы на запросы, а также управлять автоматизированными службами чата, в том числе в нерабочее время. Conversica — отличный пример, так как команда оказывает помощь на основе искусственного интеллекта посредством реальных разговоров .

Создать чат-бота несложно, тем более что сегодня для этого существует множество сторонних инструментов. Более того, вы можете рассчитывать на увеличение вовлеченности клиентов на 80–90 % при более высокой частоте откликов.

4. Эффективные кампании по электронной почте

Маркетинговые кампании по электронной почте могут быть невероятно успешными при правильном обмене сообщениями и контентом, но их, как известно, сложно оптимизировать. ИИ может немного упростить задачу, сняв часть бремени, которое ложится на команды по маркетингу и созданию контента.

Еще в 2016 году eBay сотрудничала с Phrasee, командой компьютерной лингвистики на основе искусственного интеллекта, для создания пользовательских копий для своих маркетинговых кампаний по электронной почте. С помощью этого инструмента eBay улучшил тон бренда и обслуживание клиентов, а также создал высокоэффективные материалы и контент.

За прошедшие годы команда добилась увеличения количества открываний электронной почты в среднем на 16% и увеличения числа кликов в среднем на 31%, при этом количество дополнительных открытий в каждой кампании превысило 700 000. Ключевым моментом было использование инструментов искусственного интеллекта для создания более привлекательных маркетинговых материалов.

ИИ и машинное обучение могут помочь маркетинговым командам по-настоящему погрузиться в естественные разговоры, которые происходят между клиентом и брендом, а затем отточить язык, чтобы он приносил доход. Другими словами, если вам нужна маркетинговая кампания по электронной почте, которая поет, привлекает клиентов и побуждает их поддерживать ваш бренд, вам не нужно искать ничего, кроме лучших инструментов оптимизации и автоматизации ИИ.

5. Более успешное SEO

Инструментов поисковой оптимизации (SEO) предостаточно, и есть масса действительно полезных платформ. Но ИИ может изменить ситуацию, предоставив отчет об анализе конкурентных ключевых слов, как это делает Bramework с помощью своего инструмента для создания контента ИИ .

Многие из этих технологий недостаточно продвинуты, чтобы создавать контент самостоятельно, но они, безусловно, могут обеспечить столь необходимую поддержку для блоггеров и контент-маркетологов, которые хотят повысить свою видимость в результатах веб-поиска.

Они даже могут обеспечить более расширенное отслеживание и анализ опубликованного контента, позволяя создателям контента видеть, кто читает их материалы, что им нравится больше всего и что вызывает наибольшую активность — например, клики и покупки. Это похоже на автопилот.

6. Таргетированная реклама

В наши дни реклама повсюду, что затрудняет показ нужного рекламного контента нужным глазам. Не говоря уже о том, что усталость от рекламы — вполне реальная вещь . Маркетинговые кампании на основе искусственного интеллекта могут помочь избежать этой проблемы и создать гораздо более эффективные медиа.

Pattern89 — один из самых популярных поставщиков такой платформы, помогающий улучшать рекламу в Facebook, Instagram и Google для многих клиентов. Он «подбирает потребителей к творческим идеям» и процессам.

Короче говоря, маркетологи и создатели контента получают доступ к более надежной серии инструментов для планирования и создания контента, которые будут играть решающую роль в предстоящих кампаниях. Существует несколько сопоставимых инструментов, таких как IBM Watson Advertising , Adstream, Cardlytics и многие другие.

Маркетинговые кампании ИИ на подъеме

По мере того, как технология становится все более мощной и эффективной, распространенность ИИ будет расти во всех отраслях, а не только в маркетинге. Тем не менее, маркетинговые кампании ИИ — это следующий рубеж для всех профессионалов в этой области, и хотя они не заменят полностью людей, они будут поддерживать более творческие и успешные начинания в будущем.

Целевая реклама, улучшенная персонализация клиентов с помощью контекстного взаимодействия, более продуманные маркетинговые кампании по электронной почте и улучшенные методы SEO — все это прекрасные примеры технологии в действии. Мы уже видели реальное использование технологии с доказанными результатами.

На данный момент было бы глупо не использовать ИИ в области маркетинга. То, как мы работаем, уже так сильно изменилось, и с этого момента оно будет только улучшаться.