AI를 사용하여 마케팅 캠페인을 개선하고 목표를 달성하는 방법

인공 지능과 머신 러닝은 자동화와 보다 간소화된 운영을 통해 다양한 방식으로 비즈니스 세계를 변화시킬 것입니다.

미묘한 데이터 및 행동 정보와 결합하면 믿을 수 없을 정도로 정확한 고객 추천을 제공하고 개인화된 경험을 만드는 등 다양한 이벤트를 예측하고 이에 대응할 수 있습니다. 물론 이는 마케팅 및 프로모션에 사용되는 AI 마케팅 캠페인 또는 머신 러닝 플랫폼에 직접 적용됩니다.

AI 마케팅 캠페인은 AI가 인수할 분야와 관련하여 훨씬 더 큰 파이의 작은 조각일 뿐입니다. 지금은 날짜가 지났지만 초기 Accenture 보고서에 따르면 AI 기술이 비즈니스 생산성을 최대 40%까지 높일 수 있다고 합니다. 또한 Venture Harbour는 비즈니스 및 기술 리더의 80%가 AI가 이미 회사의 생산성을 향상시킨다고 말합니다. 그리고 61%의 마케터는 AI가 데이터 전략의 가장 중요한 측면이라고 말합니다.

미래는 밝지만 여기와 지금이 무슨 관련이 있습니까?

실용적인 대 비실용적인 것

AI는 유망합니다. 그렇습니다. 고급, 예. 물론 지능적입니다. 그러나 AI를 배포하는 실용적인 방법과 실용적이지 않은 방법이 있음을 이해하는 것도 중요합니다.

일부 방법과 전략은 황금 시간대에 준비되지 않았습니다. 예를 들어, 인간의 개입 없이 AI 플랫폼에 비즈니스의 고삐를 넘기는 것은 불가능할 뿐 아니라 절대 불가능할 수도 있습니다. AI는 인간을 대체하지 않을 것이며, 이는 흔히 들을 수 있는 일반적인 오해 입니다.

다행히도 우리는 고급 자동화 수준에 훨씬 더 가까이 다가가고 있습니다. AI 챗봇과 고객 서비스 플랫폼은 확실히 가능하고 잘 작동합니다. 특히 담당자가 집에 있고 침대에 누워 있는 시간 이후에는 더욱 그렇습니다. Alexa 또는 Siri와 같은 추가 가상 지원을 고객에게 제공합니다. 그러나 이것이 AI를 활용하는 유일한 수익성 있는 방법은 아닙니다.

AI 마케팅 캠페인을 어떻게 활용할 수 있습니까? 오늘날 기술의 보다 실용적인 용도는 무엇입니까?

마케팅에서 AI를 사용하는 6가지 방법

1. 개인화된 고객 경험

2016년에 스타벅스는 AI를 사용하여 모바일 주문 앱 내에서 고객을 위한 맞춤형 추천을 만들기 시작했습니다. 이것은 Netflix가 플랫폼에서 영화 및 쇼 추천을 위해 하고 있는 것과 매우 유사합니다.

AI 도구는 고객 패턴과 행동을 사용하여 좋아하는 것과 싫어하는 것을 이해하고 고도로 개인화된 추천을 제공하여 궁극적으로 사용자의 전체 경험을 개선합니다. 또한 Starbucks는 예측 분석을 활용 하여 매장 근처에 있을 때 좋아하는 커피에 대한 할인 코드와 같이 고객에게 보다 관련성 높은 마케팅 미디어 및 메시지를 제공합니다.

고객에게 상황에 맞는 최고 수준의 이벤트를 제공하고 매장과 장소에서 더 많은 지출을 장려하는 것은 이러한 종류의 경험입니다.

2. 향상된 연구 및 통찰력

고객 요구를 이해하기 위한 오래된 기술은 고객으로부터 직접 피드백을 수집하는 것입니다. 이것은 서면 또는 미디어 리뷰, 의견 또는 사람들이 참여하는 설문조사 및 설문지의 형태로 제공될 수 있습니다. 그러나 때때로 고객은 자신이 경험한 것을 말로 표현할 수 없습니다. 하지만 AI는 할 수 있습니다.

이것이 바로 AI가 제품과 서비스를 개선하고 궁극적으로 더 나은 서비스를 제공하는 고객 덕분에 수익을 높이는 데 도움이 될 수 있는 방법입니다. 방법은 간단합니다. 스타벅스와 넷플릭스가 AI와 혼합된 소비자 데이터를 활용하여 보다 개인화된 추천을 제공한 것처럼 제품 개선에도 동일하게 적용할 수 있습니다.

예를 들어 Amazon은 최근 AI를 사용하여 고객의 검색어 컨텍스트를 예측하는 것에 대해 논의했습니다. 다시 말해서, 그들은 당신이 무엇을 찾고 있고 무엇을 원하는지, 때로는 당신이 하기 훨씬 전에 실제로 알고 있습니다.

브랜드는 이 정보, 특히 고객이 제품 및 서비스를 즐기고 선호하는 방식을 사용하여 기존 제품을 개선하고 훨씬 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.

3. 스마트한 대화

지피를 통해

마케팅의 핵심 부분은 질문에 답하거나, 지원을 제공하거나, 기존 및 미래 제품을 홍보하는 등 고객에게 서비스를 제공하는 데 있습니다. 이것은 적어도 초기에는 챗봇과 지능형 고객 서비스 도구를 사용한 AI 마케팅 캠페인으로 처리할 수 있습니다.

데이터 입력 및 쿼리 응답과 같은 작업을 수행할 수 있으며 근무 외 시간을 포함하여 자동화된 채팅 서비스도 구동합니다. Conversica는 팀이 진정한 대화를 통해 AI 기반 지원을 제공하기 때문에 훌륭한 예입니다.

챗봇을 만드는 것은 어렵지 않습니다. 특히 오늘날 그렇게 하기 위한 타사 도구가 너무 많기 때문입니다. 뿐만 아니라 더 높은 응답률과 함께 고객 참여도를 80%에서 90%까지 높일 수 있습니다.

4. 효과적인 이메일 캠페인

이메일 마케팅 캠페인은 올바른 메시지와 콘텐츠로 매우 성공적일 수 있지만 최적화하기 어려운 것으로도 악명이 높습니다. AI는 마케팅 및 콘텐츠 제작 팀의 부담을 일부 덜어줌으로써 일을 조금 더 쉽게 만들 수 있습니다.

eBay는 AI 기반 컴퓨터 언어학 팀인 Phrasee와 협력하여 2016년에 이메일 마케팅 캠페인을 위한 맞춤형 사본을 만들었습니다. 이 도구를 사용하여 eBay는 브랜드의 어조와 고객 서비스를 개선하고 매우 효과적인 자료와 콘텐츠를 제작했습니다.

이후 몇 년 동안 팀은 이메일 열기가 평균 16%, 클릭이 평균 31% 증가했으며 캠페인당 700,000개 이상의 추가 열기를 보았습니다. 핵심은 AI 도구를 사용하여 더 매력적인 마케팅 카피를 생성하는 것이었습니다.

AI와 머신 러닝은 마케팅 팀이 고객과 브랜드 간의 자연스러운 대화에 깊이 빠져들고 언어를 연마하여 수익을 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다시 말해, 노래를 부르고 고객을 참여시키며 브랜드를 지원하도록 권장하는 이메일 마케팅 캠페인을 원하면 최고의 AI 최적화 및 자동화 도구 이상을 바라볼 필요가 없습니다.

5. 더 성공적인 SEO

검색 엔진 최적화(SEO) 도구는 풍부하고 정말 유용한 플랫폼이 많이 있습니다. 그러나 AI는 Bramework가 AI 콘텐츠 생성 도구 로 수행하는 것과 같은 경쟁력 있는 키워드 분석 보고서를 제공하여 판도를 바꿀 수 있습니다.

이러한 기술 중 상당수는 자체적으로 콘텐츠를 생성할 만큼 충분히 발전하지 않았지만 웹 검색 결과에서 가시성을 높이려는 블로거와 콘텐츠 마케팅 담당자에게 필요한 지원을 확실히 제공할 수 있습니다.

또한 게시된 콘텐츠 전반에 걸쳐 고급 추적 및 분석을 제공하여 콘텐츠 작성자가 자신의 자료를 읽고 있는 사람, 가장 좋아하는 항목, 클릭 및 구매와 같은 가장 많은 활동을 생성하는 항목을 확인할 수 있습니다. 콘텐츠 인사이트를 자동 조종 장치에 넣는 것과 같습니다.

6. 타겟 광고

요즘은 광고가 도처에 널려 있어 제대로 된 홍보 콘텐츠를 제대로 된 사람들의 눈앞에 보여주기가 더 어려워지고 있습니다. 말할 것도 없이, 광고 피로 는 매우 현실적입니다 . 예측 AI 마케팅 캠페인은 이 문제를 피하고 훨씬 더 효과적인 미디어를 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

Pattern89는 이러한 플랫폼 의 가장 인기 있는 제공업체 중 하나로서 많은 고객을 위해 Facebook, Instagram 및 Google 광고를 개선하는 데 도움을 줍니다. 그것은 "창의적인 아이디어와 프로세스에 소비자를 일치시킵니다".

간단히 말해 마케터와 콘텐츠 제작자는 향후 캠페인에서 중요한 역할을 할 콘텐츠를 계획하고 제작하기 위한 보다 강력한 도구 시리즈에 액세스할 수 있습니다. IBM의 Watson Advertising , Adstream, Cardlytics 등과 같은 소수의 유사한 도구가 있습니다.

증가하는 AI 마케팅 캠페인

기술이 더욱 강력하고 효과적이게 발전함에 따라 AI의 보급은 마케팅뿐만 아니라 모든 산업 분야에서 증가할 것입니다. 그렇긴 하지만 AI 마케팅 캠페인은 이 분야의 모든 전문가를 위한 다음 개척지이며 인간을 완전히 대체하지는 않지만 미래에 보다 창의적이고 성공적인 노력을 지원할 것입니다.

타겟 광고, 상황에 맞는 경험을 통한 더 나은 고객 개인화, 더 스마트한 이메일 마케팅 캠페인, 향상된 SEO 관행은 모두 실제 기술의 완벽한 예입니다. 우리는 이미 입증된 결과와 함께 기술의 실제 사용을 보았습니다.

이 시점에서 마케팅 분야에서 AI와 함께하지 않는 것은 어리석은 일입니다. 우리가 일하는 방식에 대해 이미 많이 바뀌었고 여기에서 더 나아질 것입니다.