AIを使用してマーケティングキャンペーンを改善し、目標を達成する方法

公開: 2022-01-21

人工知能と機械学習は、自動化やより合理化された運用など、さまざまな方法でビジネスの世界を変革します。

微妙なデータや行動情報と組み合わせると、さまざまなイベントを予測して対応し、非常に正確な顧客の推奨事項を提供したり、パーソナライズされたエクスペリエンスを作成したりすることができます。 もちろん、これは、マーケティングやプロモーションに使用されるAIマーケティングキャンペーンや機械学習プラットフォームに直接組み込まれます。

AIマーケティングキャンペーンは、AIが引き継ぐ分野に関して、はるかに大きなパイのほんの一部にすぎません。 現在の日付ですが、アクセンチュアの初期のレポートによると、AIテクノロジーによってビジネスの生産性が最大40%向上することが明らかになっています。 さらに、Venture Harbourは、ビジネスおよびテクノロジーのリーダーの80%が、AIがすでに自社の生産性を向上させていると述べていると報告しています。 また、マーケターの61%は、AIがデータ戦略の最も重要な側面であると述べています。

未来は明るいですが、今ここでの関連性は何ですか?

実用的対非実用的

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はい、AIは有望です。 上級、はい。 もちろん、インテリジェントです。 しかし、AIを展開するための実用的な方法と、それほど実用的ではない方法があることを理解することも重要です。

一部の方法と戦略は、プライムタイムの準備ができていません。 たとえば、ビジネスの手綱をAIプラットフォームに引き渡すことは、人間の入力がなく、不可能であり、決して不可能である可能性があります。 AIは人間に取って代わるものではなく、それはよくある誤解です。よく耳にすることもあります。

幸いなことに、私たちは高度なレベルの自動化にはるかに近づいています。 AIチャットボットとカスタマーサービスプラットフォームは間違いなく可能であり、特に人間の担当者が自宅にいてベッドに寄り添っている時間外にうまく機能します。 AlexaやSiriのように、顧客に追加の仮想サポートを提供します。 しかし、AIを活用するための有利な方法はそれだけではありません。

AIマーケティングキャンペーンをどのように活用して利益を得ることができますか? 今日のテクノロジーのより実用的な使用法は何ですか?

マーケティングでAIを使用する6つの方法

1.パーソナライズされたカスタマーエクスペリエンス

2016年に、スターバックスはAIを使用して、モバイル注文アプリ内で顧客向けにパーソナライズされた推奨事項を作成し始めました。 これは、Netflixがそのプラットフォームで映画や番組の推奨事項に対して行ってきたことと非常によく似ています。

AIツールは、顧客のパターンと行動を使用して、好き嫌いを理解するだけでなく、高度にパーソナライズされた推奨事項を作成します。これにより、最終的にユーザーのエクスペリエンス全体が向上します。 スターバックスはまた、予測分析を利用して、店舗の近くにあるお気に入りのコーヒーの割引コードなど、より関連性の高いマーケティングメディアやメッセージを顧客に提供します。

顧客に一流の状況に応じたイベントを提供し、店舗や会場での支出を増やすのは、この種の体験です。

2.強化された調査と洞察

顧客のニーズを理解するための古くからの手法は、顧客から直接フィードバックを収集することです。 これは、書面またはメディアによるレビュー、コメント、さらには人々が参加するアンケートやアンケートの形で提供される場合があります。 ただし、お客様が体験していることを言葉で表現できない場合もあります。 ただし、AIは可能です。

それこそが、AIが製品やサービスの改善に役立ち、より良いサービスを提供する顧客のおかげで最終的に収益を増やすことができる方法です。 方法は簡単です。 スターバックスとNetflixがAIと組み合わせた消費者データを活用して、よりパーソナライズされた推奨事項を提供したように、製品を改善するためにも同じことができます。

たとえば、Amazonは最近、AIを使用して顧客の検索クエリのコンテキストを予測することについて議論しました。 言い換えれば、彼らはあなたが何を探しているのか、そしてあなたが何を望んでいるのかを実際に知っています。

ブランドは、この情報、特に顧客が製品やサービスをどのように楽しんで対話することを好むかを使用して、既存の製品を強化し、はるかに優れたサービスを提供できます。

3.よりスマートな会話

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マーケティングの中心的な部分は、質問への回答、サポートの提供、既存および将来の製品の宣伝など、顧客にサービスを提供することです。 これは、少なくとも最初は、チャットボットとインテリジェントなカスタマーサービスツールを使用したAIマーケティングキャンペーンによって処理できます。

データ入力やクエリ応答などのタスクを実行できます。また、営業時間外を含め、自動チャットサービスを推進します。 チームは本物の会話を通じてAIを活用した支援を提供するため、Conversicaは優れた例です。

チャットボットの作成は難しくありません。特に、今日、チャットボットを作成するためのサードパーティツールが非常に多いためです。 さらに、顧客エンゲージメントが最大80%から90%増加し、回答率が高くなることが期待できます。

4.効果的なEメールキャンペーン

メールマーケティングキャンペーンは、適切なメッセージとコンテンツで信じられないほど成功する可能性がありますが、最適化が難しいことでも有名です。 AIは物事を少し簡単にし、マーケティングチームとコンテンツ作成チームが抱える負担の一部を軽減します。

eBayは、AIベースの計算言語学チームであるPhraseeと提携して、2016年にメールマーケティングキャンペーンのカスタムコピーを作成しました。このツールを使用して、eBayはブランドのトーンとカスタマーサービスを改善し、非常に効果的な素材とコンテンツを作成しました。

それ以来、チームはメールの開封数が平均16%増加し、クリック数が平均31%増加し、キャンペーンごとに700,000を超える増加が見られました。 重要なのは、AIツールを使用して、より魅力的なマーケティングコピーを作成することでした。

AIと機械学習は、マーケティングチームが顧客とブランドの間で行われる自然な会話に実際に飛び込み、言語を磨いて収益を上げるのに役立ちます。 言い換えれば、歌い、顧客を引き付け、ブランドをサポートするように促すメールマーケティングキャンペーンが必要な場合は、最高のAI最適化および自動化ツール以外に目を向ける必要はありません。

5.より成功したSEO

検索エンジン最適化(SEO)ツールは豊富で、本当に役立つプラットフォームがたくさんあります。 しかし、AIは、BrameworkがAIコンテンツ生成ツールで行っているような、競争力のあるキーワード分析レポートを提供することで、ゲームを変えることができます。

これらのテクノロジーの多くは、独自にコンテンツを作成するほど高度ではありませんが、Web検索結果での認知度を高めたいと考えているブロガーやコンテンツマーケターに、切望されているサポートを確実に提供できます。

さらに、公開されたコンテンツ全体でより高度な追跡と分析を提供できるため、コンテンツクリエーターは、誰が自分の資料を読んでいるか、何が一番好きか、何がクリックや購入などの最も多くのアクティビティを生成しているかを確認できます。 これは、コンテンツの洞察を自動操縦に置くようなものです。

6.ターゲットを絞った広告

最近は広告がいたるところにあり、適切なプロモーションコンテンツを適切な目の前で入手することがより困難になっています。 言うまでもなく、広告の疲労は非常に現実的なものです。 予測AIマーケティングキャンペーンは、この問題を回避し、はるかに効果的なメディアを作成するのに役立ちます。

Pattern89は、このようなプラットフォームの最も人気のあるプロバイダーの1つであり、多くのクライアントのFacebook、Instagram、およびGoogle広告の改善に役立っています。 それは「消費者を創造的なアイデアに一致させる」とプロセスです。

つまり、マーケターとコンテンツクリエーターは、今後のキャンペーンで重要な役割を果たすコンテンツを計画および作成するための、より堅牢な一連のツールにアクセスできます。 IBMのWatsonAdvertising、Adstream、Cardlyticsなど、同等のツールがいくつかあります。

急上昇中のAIマーケティングキャンペーン

テクノロジーがより強力で効果的になるにつれて、AIの普及は、マーケティングだけでなく、すべての業界で拡大するでしょう。 とはいえ、AIマーケティングキャンペーンは、この分野のすべての専門家にとって次のフロンティアであり、人間に完全に取って代わるものではありませんが、将来、より創造的で成功する取り組みをサポートします。

ターゲットを絞った広告、状況に応じたエクスペリエンスを備えたより優れた顧客のパーソナライズ、よりスマートなEメールマーケティングキャンペーン、および強化されたSEOプラクティスはすべて、実際のテクノロジーの完璧な例です。 テクノロジーの実際の使用法をすでに見てきましたが、実績があります。

この時点で、マーケティング分野でAIに参加しないのはばかげているでしょう。 それは私たちの働き方についてはすでに大きく変わっており、ここからだけ良くなるでしょう。