Topical Authority Research — semantyczna strategia SEO

Istnieje podstawowa strategia semantycznego SEO, która może pomóc Twojej witrynie uzyskać ogromny ruch.

Ta strategia nazywana jest autorytetem tematycznym.

Ta zmiana paradygmatu SEO jest wynikiem prób zrozumienia przez wyszukiwarki znaczenia zapytań w celu uzyskania najlepszych wyników dla tych zapytań.

To zmieniło SEO, jakie znamy. Zamiast optymalizować treść wokół słów kluczowych, powinniśmy teraz skupić się na optymalizacji treści wokół całych tematów.

Kiedy robimy to z sukcesem, osiągamy aktualny autorytet.

Ale…

Proces badania całych tematów różni się od badania słów kluczowych. Badając dany temat, nie próbujesz jedynie znaleźć liczby wyszukiwań i wyników trudności słów kluczowych. Zamiast tego próbujesz zrozumieć, jak Google odnosi się do tematu jako całości.

W tym poście pokażę Ci kilka jasnych działań, które możesz podjąć, aby łatwo zrozumieć, w jaki sposób Google organizuje encje na swoim Grafie wiedzy, dzięki czemu możesz zaprojektować semantyczną strategię SEO, która może pozycjonować Cię jako autorytet w wybranym temacie.

Ale najpierw musimy zrozumieć autorytet aktualny.

Co to jest autorytet miejscowy?

Autorytet tematyczny to strategia SEO, w której strona internetowa staje się autorytetem dla jednego lub więcej tematów. Osiąga się to, gdy witryna zawiera treści, które obejmują temat jako całość, a nie skupiają się na pojedynczych słowach kluczowych. Każdy temat reprezentuje pojedynczą jednostkę w Grafie wiedzy Google.

W moim ostatnim poście na blogu omówiłem różnicę między tematami a słowami kluczowymi. Chociaż nie jest to niezbędne w tym poście, warto go przeczytać przed zagłębieniem się w ten.

Gdy Google postrzega Twoją witrynę jako autorytet w temacie lub podmiocie, prawdopodobnie przyjrzy się Twojej treści, aby odpowiedzieć na pytania użytkowników dotyczące tego podmiotu.

Powodem, dla którego jest to tak potężne, jest to, że określone zapytania wyszukiwania są żądaniami informacji o podmiotach. Google jest w stanie kategoryzować te zapytania według tego, co, kiedy, gdzie, kto lub jak typować pytania dotyczące podmiotów uwzględnionych w zapytaniu.

Na przykład, jeśli wpiszesz zapytanie „funk brothers bass player”, Google może rozpoznać, że jest to zapytanie typu „kto” dotyczące jednostki „funk brothers”.

Następnie Google łączy zapytanie z treścią, która w wystarczającym stopniu odpowiada na zapytanie.

Tak więc dla naszego zapytania wyniki wyglądają tak:




Oczywiście, szukając treści odpowiadających na zapytanie, Google będzie szukać treści publikowanych przez organ na ten temat.

Sposobem na zostanie autorytetem w danym temacie jest stworzenie sieci wysokiej jakości treści, która nie tylko całkowicie obejmuje dany temat, ale także obejmuje każdy podtemat i odpowiada na każde pytanie.

Teraz, ponieważ semantyczne SEO istnieje już od jakiegoś czasu i ponieważ Google ma algorytmy, które zasilają jego Graf wiedzy, jest bardzo prawdopodobne, że Google ma już wybraną jednostkę lub temat w swoim Grafie wiedzy.

Oznacza to, że aby być autorytetem, musisz najpierw zbadać, w jaki sposób Google „rozumie” Twój temat przed zaplanowaniem treści.

Jak przeprowadzić analizę miejscową

Spróbujmy zrozumieć, jakiego rodzaju informacji szukasz, aby zrozumieć, w jaki sposób Google rozumie wybraną jednostkę.

Więc…

Graf wiedzy Google obejmuje nie tylko jednostki wraz z ich definicjami. Google uwzględnia, w jaki sposób podmioty są ze sobą powiązane. Istnieją dwa sposoby powiązania jednostek ze sobą.
Odnoszą się do siebie:

• Dzieląc się atrybutami (jabłka i pomarańcze to owoce)
• Poprzez istnienie w hierarchii tematów/podtematów

Co więcej, Google wykorzystuje te informacje, aby odpowiadać na pytania użytkowników. Oznacza to, że Google musi również przeanalizować każde zapytanie, aby dowiedzieć się, jakie informacje dostarczyć jako odpowiedzi.

Gdy zrozumiesz, że Graf wiedzy Google zawiera oba typy informacji i wykorzystuje je do zrozumienia zapytań, zrozumiałe jest, że jeśli chcesz zostać autorytetem w danym temacie, musisz uporządkować swoje informacje w sposób, który odpowiada obu aspektom.

Aby ułatwić pracę Google, musisz także uwzględnić w swoich treściach rzeczywiste zapytania wyszukiwania, a także odpowiedzi na zapytania.

Oznacza to, że szukasz trzech rodzajów informacji związanych z podmiotem, wokół którego chcesz tworzyć treści:

1. Powiązane encje: encje, które mają podobne atrybuty do głównej encji
2. Tematy pokrewne: Podtematy, które odnoszą się do głównej jednostki
3. Powiązane zapytania: lista zapytań wyszukiwania związanych z Twoją jednostką

Nie zawsze jest to łatwe, ale oto kilka sugestii, jak znaleźć wszystkie trzy rodzaje informacji.

Informacje można znaleźć poprzez:

• Analiza SERP
• Zautomatyzowane narzędzia

Przed rozpoczęciem otwórz arkusz kalkulacyjny i utwórz osobne kolumny dla nagłówków powiązanych jednostek, powiązanych tematów i powiązanych zapytań.

Analiza SERP

Najszybszym sposobem na znalezienie informacji o podmiotach jest zobaczenie, jak Google przedstawia informacje z Grafu wiedzy w SERP. Celem Google przy tworzeniu semantycznej wyszukiwarki jest dostarczanie najlepszych możliwych odpowiedzi na zapytania użytkowników oraz intuicja wszelkich dalszych pytań, jakie mogą mieć użytkownicy.

Google robi to, prezentując informacje o encjach w funkcjach SERP, takich jak Panele wiedzy, pola Ludzie też pytają, Podobne wyszukiwania i Auto sugestia.

Analizując te funkcje, możesz dowiedzieć się, jak Google porządkuje informacje w swoim Grafie wiedzy.

Pierwszym miejscem, w którym należy szukać, są Panele wiedzy Google.

Panele wiedzy Google

Ważne jest, aby zrozumieć, że panele wiedzy Google pochodzą bezpośrednio z informacji zawartych w Grafie wiedzy Google. Oznacza to, że panele wiedzy powinny być pierwszym miejscem, do którego należy się udać, gdy próbujesz zrozumieć powiązane jednostki i hierarchie na Grafie wiedzy.

Co więcej, Google często mówi, skąd pobiera informacje. To nisko wiszący owoc i najlepsze źródło informacji.

Aby to zrobić, po prostu wyszukaj w Google swój podmiot i miej nadzieję na najlepsze. Mówię, że mam nadzieję na najlepsze, ponieważ możesz trafić w dziesiątkę, ale możesz nie.

Oto przykład Google, który daje Ci przydatne informacje do pracy.

Poniżej znajduje się strona wyników wyszukiwania Google dla fińskiego kompozytora Jeana Sibeliusa. (Właściwie to słucham jednej z jego symfonii, kiedy to piszę!)





Na zrzucie ekranu zauważysz, że panel wiedzy jest pełen informacji o podmiotach, które należy wziąć pod uwagę. Po pierwsze, jest wyjaśnienie, kim był Jean Sibelius.




Jeśli spojrzysz na zrzut ekranu, zobaczysz, że opis zawiera link do źródła informacji. W tym przypadku artykuł z Wikipedii. Należy o tym pamiętać, ponieważ na późniejszym etapie będziesz analizować ten artykuł w Wikipedii pod kątem powiązanych jednostek.

Spoglądając wstecz na Graf wiedzy, zobaczysz sekcję zawierającą szereg linków do członków jego rodziny. Jest prawdopodobne, że każdy członek rodziny jest jednostką powiązaną z Jeanem Sibeliusem. Zanotuj każdą jednostkę. Dodaj każdy z nich do kolumny Jednostki powiązane w arkuszu kalkulacyjnym.




Co więcej, Panel wiedzy dzieli informacje na podtematy:

• Kompozycje
• Wiersze dźwiękowe

Uwzględnij je w swoich notatkach jako Tematy pokrewne i przejdź dalej.

Teraz nie każda strona wyników przyniesie Ci tak szczegółowy Panel Wiedzy. Co więcej, niektórzy w ogóle nie mają Paneli Wiedzy. Kiedy tak się dzieje, musisz uzyskać te informacje z innych miejsc.

Przyjrzyjmy się funkcjom SERP, takim jak pola Auto Suggest i People Also Ask.

Funkcje automatycznego sugerowania Google i wyszukiwania osób

W powyższej analizie zebrałeś szereg powiązanych podmiotów i podtematów. Znajdziesz teraz serię powiązanych zapytań.

Spójrzmy więc na funkcję Autosuggest. Aby to zrobić, zacznij wpisywać swój podmiot w przeglądarce. Gdy to zrobisz, Google automatycznie wyświetli powiązane zapytania wyszukiwania.




Jak widać na powyższym zrzucie ekranu, Google wyświetla zapytania takie jak:

• Jean Sibelius Finlandia
• Koncert skrzypcowy Jeana Sibeliusa
• I więcej

Uwzględnij wszystkie te zapytania w swoich notatkach pod powiązanymi zapytaniami. Jeśli potrzebujesz więcej zapytań, możesz użyć Autosuggest Google, aby uzyskać więcej sugestii. Aby to zrobić, spróbuj dodać litery przed zapytaniem lub po nim.

Na przykład na poniższym zrzucie ekranu dodałem literę „a” do zapytania, a Google zasugerowało listę zapytań zawierających oryginalną encję „jean sibelius” i modyfikatory, które zaczynają się na literę „a”.




Przejrzyj te sugestie zapytań, aby znaleźć wszystko, co przegapiłeś. Możesz powtórzyć ten proces, dodając różne litery.

Innym źródłem powiązanych zapytań jest funkcja Ludzie też pytają.

Poniżej znajduje się pole Ludzie też pytają dla zapytania „Jean Sibeilius”.




Jak widzisz, ta funkcja daje ci serię zapytań związanych z twoją jednostką. Uwzględnij w notatkach każdy, który ma sens dla treści. Jeśli klikniesz którykolwiek z nich, Google zada Ci więcej pytań.




Być może będziesz musiał to zrobić wiele razy, zanim otrzymasz każde pytanie.

Teraz, jeśli chcesz przyspieszyć ten proces, możesz użyć narzędzi do badania słów kluczowych.

Zautomatyzowane narzędzia

Ręczne wyszukiwanie każdego powiązanego zapytania wyszukiwania jest czasochłonne. Co więcej, nie wymaga to dużego wysiłku umysłowego. Takie zadania najlepiej pozostawić zautomatyzowanym narzędziom.

Narzędzia do badania słów kluczowych mogą szybko i łatwo dostarczyć solidną listę zarówno powiązanych zapytań wyszukiwania, jak i powiązanych jednostek.

Ale ważne jest, aby pamiętać, że nie ma substytutu dla ludzkiego mózgu. Narzędzia nie będą myśleć za Ciebie. Zamiast tego mechanicznie przyniosą ci wszystko, o co ich poprosisz.

Użyj narzędzi do ogólnych badań, a następnie bądź wybiórczy. Częściej niż nie, jeśli są używane prawidłowo, narzędzia przyspieszą cię i pomogą znaleźć ukryte klejnoty, których mogłeś jeszcze nie znaleźć podczas ręcznego wyszukiwania.

Znajdź podobne zapytania wyszukiwania za pomocą narzędzi do badania słów kluczowych

Pozwolę sobie zademonstrować, jak łatwo jest wygenerować solidną listę zapytań wyszukiwania związanych z podmiotami.

Po prostu wyszukaj swoją jednostkę w narzędziu Sugestie słów kluczowych Rank Ranger.





Jak widać na powyższym zrzucie ekranu, narzędzie propozycji słów kluczowych wyświetla długą listę zapytań, które obejmują Twoją jednostkę. Co więcej, narzędzie udostępnia każdą odmianę zapytania w swojej bazie danych, a wszystko to w oparciu o listę alfabetyczną.

Jeśli przekopiesz się przez te słowa kluczowe, prawdopodobnie znajdziesz klejnoty, których jeszcze nie uwzględniłeś w swoich badaniach.

Ten proces może łatwo pomóc w znalezieniu tylu powiązanych zapytań, ile potrzebujesz.

Co więcej, jednym z najskuteczniejszych sposobów znajdowania powiązanych tematycznie zapytań jest skorzystanie z Google Search Console. Zapoznaj się z naszym semantycznym przewodnikiem SEO w Google Search Console.

Teraz, gdy już znalazłeś listę powiązanych zapytań, powinieneś również utworzyć listę powiązanych encji. (Powiązane zapytania i powiązane podmioty mają inny cel strategiczny i powinny być wymienione osobno).

Narzędzia do badania słów kluczowych w celu znalezienia powiązanych jednostek

Wpisz swoją jednostkę w narzędziu do badania słów kluczowych Rank Ranger. Następnie spójrz na raport Pokrewne słowa kluczowe.

Ten raport pokaże Ci listę słów kluczowych powiązanych z Twoją jednostką. Ten raport różni się od wspomnianych powyżej propozycji słów kluczowych, ponieważ wiele z tych terminów nie zawiera w sobie słowa „jean sibelius”.

Innymi słowy, nie są to odmiany słowa kluczowego „jean sibelius”. Zamiast tego są to jednostki powiązane z Twoją podstawową jednostką, które istnieją w Grafie wiedzy Google. Co więcej, encje te są ściśle powiązane z główną encją lub tematem.

Na przykład, jeśli wyszukamy termin „jean sibelius”, zobaczymy to:





Jak widać na zrzucie ekranu, narzędzie zawiera:

• Leif Segerstam , fiński dyrygent
• Kaija Saariaho , fiński kompozytor
• Aulis Sallinen , fiński kompozytor

Prawie żaden z tych wyników nie zawiera słowa „jean sibelius”. Dzieje się tak, ponieważ nie są to odmiany słowa kluczowego „jean sibelius”.

Ponieważ naszym głównym tematem jest Jean Sibelius, który był fińskim kompozytorem, Google rozumie, że powyższe jednostki są bardzo związane z naszym tematem. Co więcej, jeśli wygooglujesz każdy podmiot, zauważysz, że wszystkie trzy mają Panele wiedzy. Oznacza to, że wszystkie trzy są dobrze ugruntowanymi jednostkami w Grafie wiedzy Google, które odnoszą się do naszej głównej jednostki.

W tym celu narzędzie pobiera dane z:

• Podobne wyszukiwanie
• Ludzie też pytają
• Autosugestia

Zagłęb się w narzędzie, aby znaleźć różne powiązane podmioty. Uwzględnij je wszystkie w swoich notatkach.

Jeśli wykonałeś opisane do tej pory kroki, powinieneś mieć kilka list.

Powinieneś mieć:

• Lista powiązanych podmiotów
• Lista powiązanych tematów
• Lista powiązanych zapytań

Więc co robisz dalej?

Następnym krokiem jest stworzenie całościowej strategii dotyczącej treści, zaczynając od ogólnych tematów i przechodząc do oddzielnych zasobów treści. Aby to zrobić, musisz stworzyć mapę tematyczną.

Następny krok — struktura treści

Do tej pory Twoja strategia semantycznego SEO zaczyna się formować. Wybrałeś podmiot lub temat, w którym chcesz zostać autorytetem, i znalazłeś listę powiązanych podmiotów, podtematów i powiązanych zapytań wyszukiwania.

Teraz pytanie brzmi...

Jak połączyć to wszystko w sposób, który zadowala Google?

Twoim celem w tym momencie jest stworzenie hierarchii treści z głównym podmiotem na górze. Musisz podzielić swój główny podmiot na podtematy, a twoje badania ci w tym pomogą.

Ale ponieważ moim celem w tym poście było pokazanie, jak badać tematy, resztę zostawię na następny wpis na blogu.