Co to jest wyszukiwanie semantyczne? (Podstawy semantycznego SEO)

Wszyscy to czujemy.

SEO zmieniło się radykalnie.

To, co kiedyś działało, kiedy zaczynałem (kiedy świat był wciąż czarno-biały), nie działa tak, jak kiedyś.

A wraz z ewolucją wyszukiwarek, my SEO musimy ewoluować wraz z nimi.

Szukając odpowiedzi, odkryłem semantyczne SEO. Chociaż wczesne zastosowania wyszukiwania semantycznego w rzeczywistości sięgają 2009 roku, z biegiem lat nabrały one rozmachu, ostatecznie tworząc rewolucję w działaniu wyszukiwarek.

Odkryłem, że wyszukiwanie semantyczne wpływa na wszystkie podstawy SEO, w tym:

• Badanie słów kluczowych
• Cel wyszukiwania
• Tworzenie treści
• Architektura strony
• Łączenie wewnętrzne
• I więcej

W tym poście na blogu przedstawię przegląd wyszukiwania semantycznego. Moim celem jest zapewnienie Ci solidnych podstaw do pracy, tak abyś poznał semantyczne strategie SEO, abyś zrozumiał, dlaczego one działają.

Aby ten post był jak najbardziej użyteczny, starałem się, aby język był prosty i unikałem zbyt długiego postu. Zamierzam stworzyć kontynuację treści, która będzie dotyczyć konkretnych strategii.

Wyszukiwanie semantyczne

Więc wszystko zaczyna się od wyszukiwania semantycznego.

Ale czym jest wyszukiwanie semantyczne?

Wyszukiwanie semantyczne opisuje, w jaki sposób Google nie tylko dąży do uzyskania wyników poprzez dopasowanie słów kluczowych do wyszukiwanego hasła, ale teraz Google określa cel i znaczenie zapytania w celu uzyskania pełnych wyników zaprojektowanych w celu:

• Odpowiedz dokładnie, czego szuka użytkownik
• Podaj wyniki, które przewidują następne pytanie użytkownika, zanim jeszcze je zada

Jak dokładnie Google to robi?

Cóż, aby to osiągnąć, Google i inne wyszukiwarki na przestrzeni lat zmieniły sposób kategoryzowania informacji.

W dawnych czasach Google dopasowywał zapytanie do strony internetowej, używając czynników na stronie i poza nią. Oznaczało to dopasowanie zapytania do słów kluczowych, które pojawiły się w widocznych miejscach w treści. Wiesz, tagi tytułu, H1, tekst kotwicy, tagi alt i wszystkie te podstawowe optymalizacje SEO, o których się dowiedziałeś.

Należy zauważyć, że dla Google zapytanie i treść były w tamtych czasach tylko ciągami znaków, co skutkowało strategiami SEO skoncentrowanymi na słowach kluczowych.

Oznacza to, że Google zidentyfikował i sklasyfikował treść, badając tagi tytułu itp. Gdy Google sklasyfikował treść w ten sposób, Google był w stanie przynieść wyniki wyszukiwania, dopasowując treść do słów kluczowych znalezionych w zapytaniu.

Ale w 2012 roku Google wprowadził Hummingbird, który był rewolucją w kategoryzowaniu informacji przez wyszukiwarki. Innymi słowy, Google odsunął ciągi i zastąpił je rzeczami.

Oznacza to, że Google przechowuje teraz informacje o rzeczywistych jednostkach (lub rzeczach) w bazie danych zwanej Grafem wiedzy. Google posiada również informacje o tym, jak te podmioty są ze sobą powiązane, a ta zmiana paradygmatu w kategoryzowaniu informacji dramatycznie ukształtowała strony wyników.

Oznacza to, że zapytanie wyszukiwania nie jest już tylko ciągiem znaków. Google może teraz „zrozumieć”, że ciąg odnosi się do określonej jednostki.

Teraz, gdy masz już podstawowy przegląd, muszę wyjaśnić:

• Czym jest Graf wiedzy Google
• Czym są podmioty Google
• Jak Google rozumie relacje między podmiotami?

Co to jest Graf wiedzy Google?

Graf wiedzy Google to baza faktów o podmiotach (ludziach, miejscach i rzeczach). Ta baza danych umożliwia Google udzielanie odpowiedzi na pytania dotyczące każdego podmiotu oraz wyświetlanie tych odpowiedzi i powiązanych faktów w wynikach wyszukiwania.

Google zestawia te fakty z wielu różnych źródeł, w tym:

• Źródła publiczne, takie jak Wikipedia i CIA World Factbook
• Licencjonowane informacje, takie jak wyniki sportowe i prognozy pogody
• Właściciele treści

Jednak posiadanie ogromnych ilości informacji nie jest przydatne, chyba że są skategoryzowane i ustrukturyzowane. (W dalszej części tego posta wyjaśnię, w jaki sposób Google utworzy te informacje).

Dzięki temu Google może wyświetlać w wynikach wyszukiwania dwa rodzaje informacji o danym podmiocie.

Najpierw Google przedstawi ogólne podsumowanie ogólnego tematu. Może to być definicja lub krótkie podsumowanie życia sławnej osoby.

Po drugie, dzięki zrozumieniu relacji między rzeczami, Google jest w stanie przedstawić powiązane informacje i powiązane zapytania na dany temat. Pozwala to użytkownikowi na samodzielne zgłębianie tematu.





Na przykład, jeśli spojrzysz na powyższy zrzut ekranu, zobaczysz Panel wiedzy po prawej stronie ekranu. Górna część Panelu Wiedzy określa, kim jest Clint Eastwood, podając podstawowe informacje.

Jeśli zrozumiałeś podstawowe informacje i jesteś trochę ciekawy, aby dalej zgłębić ten temat, Panel wiedzy zawiera listę filmów, pole Ludzie też pytają zawiera często zadawane pytania, a funkcja Najważniejsze artykuły przedstawia aktualne wiadomości.

Dodając wszystkie te opcje, Google zachęca użytkownika do zapoznania się z dodatkowymi informacjami o podmiocie.

Dobrze, więc trochę zbadaliśmy Graf wiedzy, teraz zrozumiemy, czym są jednostki.

Co to są Jednostki Google?

Google definiuje jednostki jako „rzecz lub pojęcie, które są pojedyncze, niepowtarzalne, dobrze zdefiniowane i dające się odróżnić”.

Chociaż możemy sobie wyobrazić, że jednostka odnosi się do obiektu, zgodnie z definicją Google, jednostka może równie dobrze odnosić się do czegoś abstrakcyjnego, takiego jak pojęcie. Jednak, aby zdefiniować je jako byt, są one reprezentowane językowo przez rzeczowniki. Innymi słowy, jednostka to rzecz, którą można zidentyfikować, sklasyfikować i skategoryzować.

Oznacza to, że nawet kolory, uczucia lub idee mogą być bytami.

Teraz, aby naprawdę „zrozumieć” te podmioty, Google musi nadać im kontekst, przypisując im atrybuty.

Na przykład zapytanie „jabłko” jest dla Google niejednoznaczne. O którym podmiocie wyszukiwarka szuka informacji? Czy szukają wyników dotyczących owoców lub Apple firmy?

Kategoryzując jeden podmiot jako rodzaj owoców, a drugi jako markę, która sprzedaje urządzenia, Google jest w stanie kategoryzować jabłka na dwa różne sposoby, a zatem służyć dwóm zupełnie innym celom wyszukiwania z dwoma różnymi podmiotami.

Graf wiedzy Google nie tylko przypisuje atrybuty do jednostek, aby zdefiniować je jako unikalne. Google korzysta również z tych atrybutów, aby „zrozumieć”, w jaki sposób te podmioty są ze sobą połączone. Jednostki o podobnych atrybutach są grupowane razem.

Innymi słowy, jabłka, pomarańcze i gruszki są zgrupowane jako owoce.

Co więcej, Graf wiedzy Google również grupuje jednostki w tematy i jest w stanie zrozumieć, że tematy istnieją w hierarchicznej strukturze tematów i podtematów.

Google nazywa to Warstwą Tematyczną.

Warstwa tematyczna umożliwia Google dynamiczne dodawanie zakładek podtematów do swoich Paneli wiedzy, przekształcając wyszukiwanie z pojedynczego wyszukiwania w podróż, która potencjalnie może przeprowadzić osobę wyszukującą przez cały temat.

Na przykład, gdybyś przeszukiwał szeroki temat „wszechświat”, mógłbyś szukać ogólnych informacji. Ale kiedy już zdobędziesz to, po co przyszedłeś, możesz dalej zgłębić ten temat.

Google pomaga, dodając podtematy do Panelu wiedzy.





Jak widać na powyższym zrzucie ekranu, Google dodaje rozwijane karty rozwijane dla podtematów:

• Entropia
• Temperatura
• Długość
• Centrum

To pokazuje nam, że Google jest w stanie nie tylko grupować podmioty za pomocą wspólnych atrybutów, ale także rozumie, w jaki sposób istnieją one w hierarchii tematów i podtematów.

Jeśli chcesz lepiej to zrozumieć, zapoznaj się z naszą analizą jednostek w warstwie tematycznej Google.

Gdy zrozumiemy, czym są podmioty, przyjrzyjmy się dokładniej, jak wyszukiwarki rozumieją ich relacje. Jaka jest anatomia informacji w Grafie wiedzy Google?

Cóż, to wszystko prowadzi nas do trójek.

Co to jest trójka?

Trójka odnosi się do relacji między dwoma podmiotami. Te relacje istnieją jako informacja w Grafie wiedzy, która jest ustrukturyzowana za pomocą struktury podmiot-predykat-obiekt.

Mówiąc najprościej, podmiot i przedmiot są bytami. Predykat opisuje relację między tymi dwoma bytami.

Na przykład, gdybyśmy spojrzeli na zdanie „Darrell lubi muzykę”.

Zdanie składa się z:

• Temat: Darrell
• Orzeczenie: Polubienia
• Obiekt: Muzyka

Zarówno podmiot, jak i przedmiot w tym przykładzie są bytami. Słowo „lubi” opisuje relacje między podmiotami.





Idąc dalej, obiekt w naszej potrójnej „muzyce” może być podmiotem w innej potrójnej.

Tak więc zdanie „Muzyka jest formą sztuki” używa jednostki „muzyka”, która pojawiła się jako obiekt w ostatnim zdaniu „Darrell lubi muzykę”. Jednak ta jednostka jest teraz podmiotem w tym nowym zdaniu.

Łącząc podmioty w ten sposób, Google połączył ze sobą trzy podmioty. Przechowując w ten sposób informacje, Google łączy ze sobą dosłownie miliony podmiotów.

Rozumiejąc tę ​​koncepcję, masz jedną z podstaw semantycznego SEO.

Co się dzieje, gdy ktoś przeszukuje Google?

Omówiliśmy więc kilka podstawowych pojęć związanych z rozumieniem wyszukiwania semantycznego. Teraz zbierzmy wszystko razem, przyglądając się, co faktycznie dzieje się, gdy ktoś przeszukuje Google.

Aby to zrozumieć, musimy zasadniczo zrozumieć, w jaki sposób Google traktuje zapytania wyszukiwania, ponieważ jest to pierwszy krok w Google, który przynosi wyniki na strony wyników.

Zrozumienie zapytań wyszukiwania

Aby wyszukiwarka przynosiła pełne wyniki, które ściśle pasują do intencji użytkownika i zabierają go w podróż odkrywczą, Google musi zrozumieć, czego szuka użytkownik, wpisując zapytanie w przeglądarce.

Aby to osiągnąć, Google musi starać się zrozumieć podstawowe znaczenie zapytania wyszukiwarki.

Nie jest to jednak takie łatwe do osiągnięcia. Jako ludzie mamy tendencję do znajdowania wielu sposobów na powiedzenie tego samego, a sformułowanie pytania na różne sposoby może często tworzyć nieco inne znaczenia.

Co więcej, ważne jest, aby zrozumieć, że Google nie jest w stanie zrozumieć języka tak, jak potrafi to człowiek. Innymi słowy, Google nie może (jeszcze) zrozumieć intencji użytkownika na podstawie struktury zdań i lingwistyki.

Ale Google jest w stanie spojrzeć na swoją bazę danych podmiotów i ich relacje i zasadniczo dowiedzieć się, czego szuka wyszukiwarka.

Na przykład wpisz te dwa różne wyszukiwania w Google:

• kim są członkowie red hot chili peppers
• członkowie czerwonej ostrej papryczki chili

Jeśli tak, zauważysz, że oba zapytania przyniosły podobne wyniki, nawet jeśli jedno z nich było sformułowane jako pytanie, podczas gdy drugie było tylko dorozumianym pytaniem. Powodem jest to, że Google jest w stanie zrozumieć podmiot „Red Hot Chilli Peppers”. Google rozumie również, że z tym podmiotem powiązane są inne podmioty.

Na przykład podmiot Anthony Kiedis jest blisko spokrewniony z podmiotem Red Hot Chilli Peppers.

Co więcej, związek ten jest definiowany jako „członek”.

Mając tę ​​relację w swojej bazie danych, Google traktuje oba zapytania w ten sam sposób, nawet jeśli jedno zapytanie zawiera słowa „kto są”, podczas gdy drugie jedynie nazywa podmiot Red Hot Chilli Peppers i dołącza słowo „członkowie”.

Użytkownik szuka tych blisko powiązanych podmiotów określonych jako „członkowie”. Google może wtedy przynieść wyniki na podstawie swojego „zrozumienia” zapytania.

Co się dzieje, gdy Google nie „rozumie” zapytania? Co się stanie, jeśli baza danych Google nie zawiera jednostek, których dotyczy zapytanie, lub baza danych nie rozpoznaje powiązania między jednostkami?

W takich przypadkach Google opiera się na algorytmach, takich jak Rank Brain, aby imitować rozumienie semantyczne.

Rank Brain robi to, korzystając z bazy danych podobnych zapytań i zasadniczo zgaduje.

Może to czasami skutkować wieloma intencjami wyszukiwania w SERP.

=> Sprawdź nasz przewodnik, jak przeprowadzić analizę SERP, aby zrozumieć intencje użytkownika.

Dlaczego wyszukiwanie semantyczne?

Na marginesie, to wszystko nasuwa pytanie, dlaczego?

Mam na myśli, że wygląda na to, że Google wynalazł najbardziej wyrafinowaną bibliotekę na świecie.

Odpowiedź jest taka, że ​​dzięki zrozumieniu podmiotów i ich relacji, Google jest w stanie zapewnić użytkownikom doskonałe wrażenia. Na podstawie danych Google jest w stanie przedstawić temat od góry do dołu. Oznacza to, że gdy osoba wyszukująca szuka tematu, Google jest w stanie dostarczyć informacje, których szukał, a także przewidzieć, co ten chce wiedzieć dalej.

Aby to zrobić, Google przedstawi ściśle powiązane intencje użytkownika w dowolnym SERP. W ten sposób, gdy użytkownik znajdzie to, czego szuka, w jego głowach mogą pojawić się nowe pytania. Innymi słowy, pierwotne pytanie zamienia się w podróż odkrywczą, której wynikiem jest wiele poszukiwań.

Jeśli chcesz zobaczyć, jak to działa, zapoznaj się z naszym wpisem na blogu: Zrozumienie intencji użytkownika (analiza intencji wielu użytkowników)

Wyszukiwanie semantyczne w łupinie orzecha

Mamy nadzieję, że teraz, gdy zobaczyłeś ten post, jesteś w dobrej pozycji, aby zagłębić się w kilka praktycznych strategii semantycznych SEO. Chociaż starałem się, aby język był prosty, aby naprawdę zrozumieć temat, dobrym pomysłem jest dalsza lektura. Innymi słowy, traktuj ten wpis na blogu jako odskocznię do dalszego budowania wiedzy.

Na szczęście w Internecie jest mnóstwo informacji, w które można zatopić zęby, na przykład treści tworzone przez takich ludzi jak Bill Slawski, Koray Tugberk GUBUR i Jason Barnard, którzy omawiają różne aspekty semantycznego SEO.

Teraz, gdy rozumiesz wyszukiwanie semantyczne, jestem pewien, że zastanawiasz się, w jaki sposób możesz je wykorzystać do zwiększenia rankingów i ruchu. Pierwszym krokiem jest zrozumienie różnicy między słowami kluczowymi a tematami.