주제별 권위 연구 - 시맨틱 SEO 전략

귀하의 사이트가 대규모 트래픽을 얻는 데 도움이 될 수 있는 기본적인 의미론적 SEO 전략이 있습니다.

그 전략을 국소 권위라고 합니다.

이러한 SEO 패러다임 전환은 검색 엔진이 해당 쿼리에 대해 최상의 결과를 제공하기 위해 검색 쿼리의 의미를 이해하려고 시도한 결과입니다.

이것은 우리가 알고 있는 SEO를 변경했습니다. 키워드를 중심으로 콘텐츠를 최적화하는 대신 이제 전체 주제를 중심으로 콘텐츠를 최적화하는 데 집중해야 합니다.

이를 성공적으로 수행할 때 우리는 화제의 권위를 얻습니다.

하지만…

전체 주제를 조사하는 과정은 키워드 조사와 다릅니다. 주제를 조사할 때 단순히 검색량과 키워드 난이도 점수를 찾는 것이 아닙니다. 대신 Google이 주제와 어떻게 관련되어 있는지 이해하려고 합니다.

이 게시물에서는 Google이 지식 정보에서 항목을 구성하는 방법을 쉽게 이해하기 위해 취할 수 있는 몇 가지 명확한 조치를 보여 드리겠습니다. 따라서 선택한 주제에서 귀하를 권위자로 포지셔닝할 수 있는 의미론적 SEO 전략을 설계할 수 있습니다.

그러나 먼저 화제의 권위를 이해해야 합니다.

국소 권한이란 무엇입니까?

주제 권한은 웹사이트가 하나 이상의 주제에 대한 권한이 되는 SEO 전략입니다. 하나의 키워드에 집중하지 않고 주제 전체를 다루는 콘텐츠가 사이트에 포함될 때 달성됩니다. 각 주제는 Google 지식 정보의 단일 항목을 나타냅니다.

지난 블로그 게시물에서 주제와 키워드의 차이점에 대해 다루었습니다. 이 게시물에 필수적인 것은 아니지만 이 게시물에 뛰어들기 전에 해당 게시물을 읽는 것이 좋습니다.

Google이 귀하의 사이트를 주제 또는 엔티티에 대한 권위자로 간주할 때 Google은 해당 엔티티에 대한 사용자의 쿼리에 답변하기 위해 귀하의 콘텐츠를 볼 가능성이 높습니다.

이것이 강력한 이유는 특정 검색 쿼리가 엔터티에 대한 정보에 대한 요청이기 때문입니다. Google은 이러한 쿼리를 쿼리에 포함된 항목에 대해 무엇을, 언제, 어디서, 누가 또는 어떻게 입력하는지로 분류할 수 있습니다.

예를 들어 'funk Brothers 베이스 연주자'라는 검색어를 입력하면 Google은 이것이 'funk Brothers' 엔터티에 대한 '누가' 유형의 검색어인지 알아낼 수 있습니다.

그런 다음 Google은 쿼리에 충분히 답변할 수 있는 콘텐츠와 쿼리를 연결합니다.

따라서 쿼리의 결과는 다음과 같습니다.




당연히 질의에 답할 콘텐츠를 찾을 때 Google은 해당 주제에 대해 당국에서 게시한 콘텐츠를 찾습니다.

주제에 대한 권위자가 되는 방법은 주제를 완전히 다룰 뿐만 아니라 모든 하위 주제를 다루고 모든 질문에 답하는 양질의 콘텐츠 네트워크를 만드는 것입니다.

이제 시맨틱 SEO가 한동안 사용되었고 Google에 지식 정보를 제공하는 알고리즘이 있기 때문에 Google은 지식 정보에 사용자가 선택한 항목이나 주제를 이미 가지고 있을 가능성이 높습니다.

이것은 권위자가 되려면 먼저 콘텐츠를 계획하기 전에 Google이 주제를 '이해하는' 방법을 조사해야 합니다.

국소 분석을 수행하는 방법

Google이 선택한 법인을 이해하는 방법을 이해하기 위해 찾고 있는 정보의 종류를 이해하려고 노력해 보겠습니다.

그래서…

Google의 지식 정보에는 정의와 함께 항목만 포함되지 않습니다. Google은 엔터티가 서로 관련되는 방식을 포함합니다. 엔터티가 서로 관련되는 두 가지 방법이 있습니다.
그들은 서로 관련이 있습니다.

• 속성 공유(사과와 오렌지는 모두 과일임)
• 주제/하위 주제 계층 구조에 존재함으로써

또한 Google은 이 정보를 사용하여 사용자 질문에 답변합니다. 이는 Google이 각 쿼리를 분석하여 답변으로 가져올 정보를 파악해야 함을 의미합니다.

Google의 지식 정보에 두 가지 유형의 정보가 모두 포함되어 있고 이를 사용하여 쿼리를 이해하고 있다는 사실을 이해하고 나면 주어진 주제의 권위자가 되려면 두 가지 측면을 모두 만족하는 방식으로 정보를 구성해야 한다는 것이 당연합니다.

Google에서 일을 쉽게 하려면 콘텐츠에 실제 검색어와 검색어에 대한 답변도 포함해야 합니다.

이는 콘텐츠를 생성하려는 엔터티와 관련된 세 가지 유형의 정보를 찾고 있음을 의미합니다.

1. 관련 엔터티: 주요 엔터티와 유사한 속성을 가진 엔터티
2. 관련 주제: 주요 엔터티와 관련된 하위 주제
3. 관련 검색어: 엔티티와 관련된 검색어 목록

이것이 항상 쉬운 것은 아니지만 세 가지 유형의 정보를 모두 찾는 방법에 대한 몇 가지 제안이 있습니다.

다음을 통해 정보를 찾을 수 있습니다.

• SERP 분석
• 자동화된 도구

시작하기 전에 스프레드시트를 열고 관련 항목, 관련 항목 및 관련 쿼리에 대한 머리글에 대해 별도의 열을 만듭니다.

SERP 분석

엔티티 정보를 찾는 가장 빠른 방법은 Google이 SERP에서 지식 정보 정보를 표시하는 방법을 확인하는 것입니다. 시맨틱 검색 엔진을 만드는 Google의 목표는 사용자의 쿼리에 가능한 최상의 답변을 제공하고 사용자가 가질 수 있는 추가 질문을 직관적으로 이해하는 것입니다.

Google은 지식 패널, 사람들이 또한 묻는 질문 상자, 관련 검색 및 자동 제안과 같은 SERP 기능에 엔티티 정보를 표시하여 이를 수행합니다.

이러한 기능을 분석하면 Google이 지식 정보에서 정보를 구성하는 방식을 파악할 수 있습니다.

가장 먼저 살펴볼 곳은 Google의 지식 패널입니다.

Google 지식 패널

Google 지식 패널은 Google 지식 정보의 정보에서 직접 제공된다는 점을 이해하는 것이 중요합니다. 즉, 지식 정보에서 관련 엔터티 및 계층 구조를 이해하려고 할 때 지식 패널이 가장 먼저 이동해야 합니다.

게다가 Google은 종종 정보를 가져오는 위치를 알려줍니다. 이것은 덜 매달린 과일이며 최고의 정보 소스입니다.

이렇게 하려면 Google에서 귀하의 법인을 검색하고 최선을 다하기를 바랍니다. 나는 당신이 대박을 칠 수도 있지만 그렇지 않을 수도 있기 때문에 최선을 다하기를 바랍니다.

다음은 작업할 수 있는 몇 가지 훌륭한 정보를 제공하는 Google의 예입니다.

아래는 핀란드 작곡가 Jean Sibelius를 검색했을 때의 구글 결과 페이지입니다. (사실 이 글을 쓰면서 그의 교향곡 중 하나를 듣고 있다!)





스크린샷에서 지식 패널이 메모해야 하는 엔터티 정보로 가득 차 있음을 알 수 있습니다. 먼저 Jean Sibelius가 누구인지에 대한 설명이 있습니다.




스크린샷을 보면 설명에 정보 출처에 대한 링크가 포함되어 있음을 알 수 있습니다. 이 경우 Wikipedia 기사. 나중에 관련 항목에 대해 이 Wikipedia 기사를 분석할 것이므로 이 점에 유의해야 합니다.

지식 정보를 다시 보면 그의 가족 구성원에 대한 일련의 링크를 나열하는 섹션이 표시됩니다. 각 가족 구성원은 Jean Sibelius와 연결된 개체일 가능성이 높습니다. 각 엔터티를 기록해 둡니다. 스프레드시트의 관련 항목 열에 각 항목을 추가합니다.




또한 지식 패널은 정보를 하위 주제로 세분화합니다.

• 작곡
• 음색 시

관련 항목으로 메모에 포함하고 계속 진행합니다.

이제 모든 결과 페이지에 이렇게 상세한 지식 패널이 표시되는 것은 아닙니다. 게다가 일부는 지식 패널이 전혀 없습니다. 이런 일이 발생하면 다른 곳에서 이 정보를 얻어야 합니다.

Auto Suggest 및 People Also Ask 상자와 같은 SERP 기능을 살펴보겠습니다.

Google의 자동 제안 및 사람 검색 기능

위의 분석에서 일련의 관련 엔터티 및 하위 주제를 수집했습니다. 이제 일련의 관련 검색어를 찾을 수 있습니다.

이제 Autosuggest 기능을 살펴보겠습니다. 이렇게 하려면 브라우저에 엔터티를 입력하기 시작합니다. 이렇게 하면 Google에서 자동으로 관련 검색어를 표시합니다.




위의 스크린샷에서 볼 수 있듯이 Google은 다음과 같은 쿼리를 표시합니다.

• 장 시벨리우스 핀란디아
• 장 시벨리우스 바이올린 협주곡
• 그리고 더

관련 쿼리 아래의 메모에 이러한 쿼리를 모두 포함합니다. 더 많은 쿼리를 원하면 Google의 자동 제안을 사용하여 더 많은 제안을 할 수 있습니다. 이렇게 하려면 쿼리 앞이나 뒤에 문자를 추가해 보십시오.

예를 들어 아래 스크린샷에서 검색어에 문자 'a'를 추가했는데 Google에서 원래 엔티티 'jean sibelius'와 모두 문자 'a'로 시작하는 수식어를 포함하는 검색어 목록을 제안했습니다.




이 쿼리 제안에서 놓친 것이 있는지 살펴보세요. 다른 문자를 추가하여 이 과정을 반복할 수 있습니다.

관련 쿼리의 또 다른 소스는 People Also Ask 기능입니다.

아래는 검색어 'Jean Sibeilius'에 대한 사람들이 묻는 질문 상자입니다.




보시다시피 이 기능은 엔터티와 관련된 일련의 검색어를 제공합니다. 노트에 내용에 맞는 각 항목을 포함하세요. 그 중 하나를 클릭하면 Google에서 더 많은 질문을 제공합니다.




모든 질문을 받기 전에 이 작업을 여러 번 수행해야 할 수도 있습니다.

이제 이 프로세스의 속도를 높이려면 키워드 조사 도구를 사용할 수 있습니다.

자동화된 도구

모든 관련 검색어를 수동으로 찾는 것은 시간이 많이 걸립니다. 게다가, 그것은 많은 지력을 필요로 하지 않습니다. 이러한 작업은 자동화된 도구에 맡기는 것이 가장 좋습니다.

키워드 연구 도구는 관련 검색어 및 관련 엔터티의 견고한 목록을 빠르고 쉽게 가져올 수 있습니다.

그러나 인간의 두뇌를 대신할 수 있는 것은 없다는 점에 주목하는 것이 중요합니다. 도구는 당신의 생각을 대신하지 않습니다. 대신, 그들은 당신이 그들에게 요청하는 모든 것을 기계적으로 가져올 것입니다.

일반적인 조사를 위한 도구를 사용한 다음 선택하십시오. 종종 도구를 올바르게 사용하면 속도가 빨라지고 수동 조사를 통해 아직 찾지 못한 숨겨진 보석을 찾는 데 도움이 됩니다.

키워드 연구 도구를 사용하여 관련 검색어 찾기

엔터티 관련 검색 쿼리의 견고한 목록을 생성하는 것이 얼마나 쉬운지 보여드리겠습니다.

Rank Ranger 키워드 제안 도구에서 엔터티를 검색하기만 하면 됩니다.





위의 스크린샷에서 볼 수 있듯이 키워드 제안 도구는 엔터티를 포함하는 긴 쿼리 목록을 제공합니다. 뿐만 아니라 이 도구는 알파벳순 목록을 기반으로 데이터베이스의 모든 쿼리 변형을 제공합니다.

이러한 키워드를 자세히 살펴보면 연구에 아직 포함하지 않은 보석을 발견할 가능성이 큽니다.

이 프로세스를 통해 필요한 만큼 관련 쿼리를 쉽게 찾을 수 있습니다.

또한 주제와 관련된 검색어를 찾는 가장 강력한 방법 중 하나는 Google Search Console을 보는 것입니다. Google Search Console 시맨틱 SEO 가이드를 확인하세요.

이제 관련 쿼리 목록을 찾았으므로 관련 엔터티 목록도 만들어야 합니다. (관련 쿼리 및 관련 엔터티는 전략적 목적이 다르므로 별도로 나열해야 합니다.)

관련 항목을 찾기 위한 키워드 연구 도구

Rank Ranger 키워드 조사 도구에 엔터티를 입력합니다. 그런 다음 관련 키워드 보고서를 살펴보십시오.

이 보고서는 귀하의 엔티티와 관련된 키워드 목록을 보여줍니다. 이 보고서가 위에서 언급한 키워드 제안과 다른 점은 이러한 용어 중 상당수가 '장 시벨리우스'라는 단어를 포함하지 않는다는 것입니다.

즉, '장 시벨리우스'라는 키워드의 변형이 아닙니다. 대신 Google 지식 정보에 있는 기본 엔터티와 관련된 엔터티입니다. 또한 이러한 엔터티는 주요 엔터티 또는 주제와 밀접하게 관련되어 있습니다.

예를 들어, 'jean sibelius'라는 용어를 검색하면 다음과 같이 표시됩니다.





스크린샷에서 볼 수 있듯이 도구에는 다음이 포함됩니다.

• 핀란드의 지휘자 레이프 세게르스탐
• 핀란드의 작곡가 카이야 사리아호( Kaija Saariaho )
• 핀란드의 작곡가 Aulis Sallinen

이 결과 중 거의 '장 시벨리우스'라는 단어가 포함되어 있지 않습니다. 이는 '장 시벨리우스'라는 키워드의 변형이 아니기 때문입니다.

우리의 주요 주제는 핀란드 작곡가인 Jean Sibelius이기 때문에 Google은 위의 항목이 우리 주제와 매우 관련이 있음을 이해합니다. 또한 각 항목을 Google에 검색하면 세 항목 모두에 지식 패널이 있음을 알 수 있습니다. 즉, 세 가지 모두 Google의 기본 엔터티와 관련된 Google 지식 정보에서 잘 정립된 엔터티입니다.

이를 위해 도구는 다음에서 데이터를 가져옵니다.

• 관련 검색
• 사람들은 또한 묻습니다.
• 자동 제안

도구를 자세히 살펴보고 다양한 관련 엔터티를 찾으십시오. 메모에 모두 포함하십시오.

지금까지 설명한 단계를 따랐다면 몇 가지 목록이 있을 것입니다.

다음이 있어야 합니다.

• 관련 항목 목록
• 관련 항목 목록
• 관련 검색어 목록

그래서, 당신은 다음에 무엇을합니까?

다음 단계는 광범위한 주제에서 시작하여 콘텐츠 자산을 분리하는 방향으로 나아가는 큰 그림 콘텐츠 전략을 수립하는 것입니다. 그러려면 주제별 지도를 만들어야 합니다.

다음 단계 - 콘텐츠 구조

이제 시맨틱 SEO 전략이 형성되기 시작했습니다. 권위자가 될 엔터티 또는 주제를 선택했으며 관련 엔터티, 하위 주제 및 관련 검색어 목록을 찾았습니다.

이제 질문은...

이 모든 것을 Google을 만족시키는 방식으로 통합하려면 어떻게 해야 합니까?

이 시점에서 목표는 맨 위에 기본 엔터티가 있는 콘텐츠 계층 구조를 만드는 것입니다. 당신은 당신의 주요 엔터티를 하위 주제로 나눌 필요가 있으며 당신의 연구가 도움이 될 것입니다.

그러나 이 게시물의 목표는 주제를 조사하는 방법을 보여주는 것이었으므로 나머지는 다음 블로그 게시물로 남겨두겠습니다.