Cercetare de autoritate de actualitate - O strategie SEO semantică

Există o strategie SEO semantică de bază care vă poate ajuta site-ul să câștige trafic masiv.

Această strategie se numește autoritate actuală.

Această schimbare de paradigmă SEO este rezultatul motoarele de căutare care încearcă să înțeleagă semnificația interogărilor de căutare pentru a aduce cele mai bune rezultate pentru acele interogări.

Acest lucru a schimbat SEO așa cum îl știm noi. În loc să optimizăm conținutul în jurul cuvintelor cheie, ar trebui să ne concentrăm acum pe optimizarea conținutului în jurul unor subiecte întregi.

Când facem asta cu succes, obținem autoritate de actualitate.

Dar…

Procesul de cercetare a subiectelor întregi este diferit de cercetarea cuvintelor cheie. Când cercetați un subiect, nu încercați doar să găsiți volume de căutare și scoruri de dificultate a cuvintelor cheie. În schimb, încercați să înțelegeți cum se raportează Google la subiectul în ansamblu.

În această postare, îți voi arăta câteva acțiuni clare pe care le poți face pentru a înțelege cu ușurință cum organizează Google entitățile în Knowledge Graph, astfel încât să poți concepe o strategie SEO semantică care te-ar putea poziționa ca autoritate în subiectul ales.

Dar mai întâi, trebuie să înțelegem autoritatea actuală.

Ce este Autoritatea Topică?

Autoritatea topică este o strategie SEO în care un site web devine o autoritate pentru unul sau mai multe subiecte. Se realizează atunci când site-ul include conținut care acoperă subiectul ca întreg, mai degrabă decât să se concentreze pe cuvinte cheie individuale. Fiecare subiect reprezintă o singură entitate în Knowledge Graph de la Google.

În ultima mea postare pe blog, am acoperit diferența dintre subiecte și cuvinte cheie. Deși nu este esențial pentru această postare, merită să citești acea postare înainte de a te scufunda în aceasta.

Când Google vede site-ul dvs. ca o autoritate pentru un subiect sau entitate, este probabil ca Google să se uite la conținutul dvs. pentru a răspunde la întrebările utilizatorului său despre acea entitate.

Motivul pentru care acest lucru este atât de puternic este că anumite interogări de căutare sunt solicitări de informații despre entități. Google poate clasifica aceste interogări în ce, când, unde, cine sau cum scrie întrebări despre entitățile incluse în interogare.

De exemplu, dacă tastați interogarea „funk brothers bass player”, Google își poate da seama că aceasta este o interogare de tip „cine” despre entitatea „funk brothers”.

Google împerechează apoi interogarea cu conținut care răspunde suficient la interogare.

Deci, pentru interogarea noastră, rezultatele arată astfel:




Desigur, atunci când caută conținut care să răspundă la interogare, Google va căuta conținut publicat de autoritatea pe acest subiect.

Modul de a deveni o autoritate pe un subiect este de a crea o rețea de conținut de calitate, care nu numai că acoperă subiectul în întregime, dar acoperă și fiecare subsubiect și răspunde la fiecare întrebare.

Acum, deoarece SEO semantic există de ceva vreme și deoarece Google are algoritmi care îi alimentează Knowledge Graph, este foarte probabil ca Google să aibă deja entitatea sau subiectul ales de dvs. în Knowledge Graph.

Aceasta înseamnă că pentru a fi o autoritate, trebuie mai întâi să cercetezi cum „înțelege” Google subiectul tău înainte de a-ți planifica conținutul.

Cum se face o analiză topică

Să încercăm să înțelegem ce fel de informații căutați pentru a înțelege cum înțelege Google entitatea aleasă de dvs.

Asa de…

Knowledge Graph de la Google nu include doar entitățile cu definițiile lor. Google include modul în care entitățile se relaționează între ele. Există două moduri în care entitățile se relaționează între ele.
Ele au legătură între ele:

• Prin partajarea atributelor (Merele și portocalele sunt ambele fructe)
• Prin existența într-o ierarhie de subiecte/subteme

În plus, Google folosește aceste informații pentru a răspunde la întrebările utilizatorilor. Aceasta înseamnă că Google trebuie, de asemenea, să analizeze fiecare interogare pentru a afla ce informații să aducă ca răspunsuri.

Odată ce înțelegeți că Knowledge Graph de la Google include ambele tipuri de informații și le folosește pentru a înțelege interogările, este logic că, dacă doriți să deveniți o autoritate într-un anumit subiect, trebuie să vă structurați informațiile într-un mod care să satisfacă ambele aspecte.

Pentru a ușura lucrurile pentru Google, trebuie să includeți, de asemenea, interogările de căutare reale în conținutul dvs., precum și răspunsurile la interogări.

Aceasta înseamnă că căutați trei tipuri de informații legate de entitatea în jurul căreia doriți să creați conținut:

1. Entități înrudite: Entități care au atribute similare cu entitatea principală
2. Subiecte conexe: Subiecte care se referă la entitatea principală
3. Interogări înrudite: o listă de interogări de căutare care se referă la entitatea dvs

Acest lucru nu este întotdeauna atât de ușor de făcut, dar iată câteva sugestii despre cum să găsiți toate cele trei tipuri de informații.

Puteți găsi informații prin:

• Analiza SERP
• Instrumente automate

Înainte de a începe, deschideți o foaie de calcul și creați coloane separate pentru titluri pentru Entități înrudite, Subiecte înrudite și Interogări înrudite.

Analiza SERP

Cea mai rapidă modalitate de a găsi informații despre entitate este să vedeți cum Google își prezintă informațiile Knowledge Graph în SERP-uri. Scopul Google în crearea unui motor de căutare semantică este de a oferi cele mai bune răspunsuri posibile la întrebările utilizatorilor și de a intui orice întrebări suplimentare pe care utilizatorii le-ar putea avea.

Google face acest lucru prezentând informații despre entitate în funcții SERP, cum ar fi panouri de cunoștințe, casetele Oamenii întreabă, căutări înrudite și sugestii automate.

Analizând aceste caracteristici, vă puteți da seama cum Google structurează informațiile în Knowledge Graph.

Primul loc de căutat este în panourile de cunoștințe Google.

Panourile de cunoștințe Google

Este important să înțelegeți că panourile de cunoștințe Google provin direct din informațiile din Knowledge Graph de la Google. Aceasta înseamnă că panourile de cunoștințe ar trebui să fie primul loc în care mergeți atunci când încercați să înțelegeți entitățile și ierarhiile aferente din Knowledge Graph.

În plus, de multe ori Google vă spune de unde extrage informațiile. Acesta este un fruct de jos și cea mai bună sursă de informații.

Pentru a face acest lucru, pur și simplu căutați pe Google entitatea dvs. și sperați la ce este mai bun. Spun să sperăm în bine pentru că s-ar putea să ajungi la jackpot, dar s-ar putea să nu.

Iată un exemplu în care Google vă oferă informații excelente cu care să lucrați.

Mai jos este pagina cu rezultate Google când căutați compozitorul finlandez Jean Sibelius. (De fapt, ascult una dintre simfoniile lui în timp ce scriu asta!)





Veți observa din captura de ecran că panoul de cunoștințe este plin de informații despre entități de care ar trebui să țineți cont. În primul rând, există o explicație despre cine a fost Jean Sibelius.




Dacă te uiți la captura de ecran, vei vedea că descrierea include un link către sursa informațiilor. În acest caz, un articol Wikipedia. Ar trebui să țineți cont de acest lucru, deoarece veți analiza acest articol Wikipedia pentru entități conexe într-o etapă ulterioară.

Privind înapoi la Knowledge Graph, veți vedea o secțiune care listează o serie de link-uri către membrii familiei sale. Este probabil ca fiecare membru al familiei să fie o entitate care este legată de Jean Sibelius. Notați fiecare entitate. Adăugați fiecare în coloana Entități conexe din foaia de calcul.




În plus, panoul de cunoștințe descompune informațiile mai departe în sub-subiecte:

• Compoziții
• Poezii de ton

Includeți-le în notele dvs. ca subiecte înrudite și continuați.

Acum, nu fiecare pagină de rezultate vă va aduce un panou de cunoștințe atât de detaliat. În plus, unii nu au deloc panouri de cunoștințe. Când se întâmplă acest lucru, trebuie să obțineți aceste informații din alte locuri.

Să ne uităm la caracteristicile SERP, cum ar fi casetele Auto Suggest și People Also Ask.

Funcțiile Google Auto Suggest și People Also Search

În analiza dvs. de mai sus, ați colectat o serie de entități și subteme conexe. Acum veți găsi o serie de interogări de căutare similare.

Deci, să ne uităm la caracteristica Autosuggest. Pentru a face acest lucru, începeți să vă introduceți entitatea în browser. Când faceți acest lucru, Google vă va afișa automat interogările de căutare asociate.




După cum puteți vedea în captura de ecran de mai sus, Google vă arată întrebări precum:

• Jean Sibelius Finlandia
• Concertul pentru vioară Jean Sibelius
• Și altele

Includeți toate aceste interogări în notele dvs. sub interogări asociate. Dacă doriți mai multe interogări, puteți utiliza Autosuggest de la Google pentru a face mai multe sugestii. Pentru a face acest lucru, încercați să adăugați litere înainte sau după interogare.

De exemplu, în captura de ecran de mai jos, am adăugat litera „a” la interogare, iar Google a sugerat o listă de interogări care includ entitatea originală „jean sibelius” și modificatori care încep cu litera „a”.




Consultați aceste sugestii de interogări pentru orice ați ratat. Puteți repeta acest proces adăugând diferite litere.

O altă sursă de interogări conexe este caracteristica Oamenii întreabă și ele.

Mai jos este caseta Oamenii întreabă și pentru interogarea de căutare „Jean Sibeilius”.




După cum puteți vedea, această funcție vă aduce o serie de interogări de căutare legate de entitatea dvs. Includeți-le pe fiecare care are sens pentru conținutul dvs. în notele dvs. Dacă dați clic pe oricare dintre ele, Google vă va aduce mai multe întrebări.




Poate fi necesar să faceți acest lucru de mai multe ori înainte de a primi fiecare întrebare.

Acum, dacă doriți să accelerați acest proces, puteți utiliza instrumente de cercetare a cuvintelor cheie.

Instrumente automate

Căutarea manuală a fiecărei interogări de căutare asociate necesită timp. Mai mult decât atât, nu este nevoie de multă putere mentală. Sarcini ca acestea sunt cel mai bine lăsate pe seama instrumentelor automate.

Instrumentele de cercetare a cuvintelor cheie vă pot aduce rapid și ușor o listă solidă atât a interogărilor de căutare asociate, cât și a entităților conexe.

Dar, este important de reținut, nu există niciun substitut pentru creierul uman. Instrumentele nu îți vor face gândurile în locul tău. În schimb, îți vor aduce mecanic orice le-ai cere.

Utilizați instrumentele pentru cercetarea generală și apoi fiți selectiv. De cele mai multe ori, atunci când sunt utilizate corect, instrumentele vă vor accelera și vă vor ajuta să găsiți pietre prețioase ascunse pe care poate nu le-ați găsit deja prin cercetarea manuală.

Găsiți interogări de căutare similare utilizând instrumente de cercetare a cuvintelor cheie

Permiteți-mi să demonstrez cât de ușor este să generați o listă solidă de interogări de căutare legate de entități.

Pur și simplu căutați entitatea dvs. în instrumentul Rank Ranger Sugestii de cuvinte cheie.





După cum puteți vedea în captura de ecran de mai sus, instrumentul de sugestie de cuvinte cheie vă oferă o listă lungă de interogări care includ entitatea dvs. În plus, instrumentul vă oferă fiecare variantă de interogare din baza sa de date, toate bazate pe o listă alfabetică.

Dacă cercetați aceste cuvinte cheie, este posibil să găsiți câteva pietre prețioase pe care nu le-ați inclus deja în cercetarea dumneavoastră.

Acest proces vă poate ajuta să găsiți cu ușurință câte interogări legate de aveți nevoie.

În plus, una dintre cele mai puternice moduri de a găsi interogări legate de subiect este să te uiți la Google Search Console. Consultați ghidul nostru SEO semantic Google Search Console.

Acum că ați găsit o listă de interogări asociate, ar trebui să creați și o listă de entități asociate. (Interogările înrudite și entitățile asociate au un scop strategic diferit și ar trebui enumerate separat.)

Instrumente de cercetare a cuvintelor cheie pentru a găsi entități înrudite

Introduceți entitatea dvs. în instrumentul de căutare a cuvintelor cheie Rank Ranger. Apoi aruncați o privire la raportul Cuvinte cheie înrudite.

Acest raport vă va afișa o listă de cuvinte cheie care au legătură cu entitatea dvs. În cazul în care acest raport diferă de Sugestiile de cuvinte cheie menționate mai sus, mulți dintre acești termeni nu includ cuvintele „jean sibelius” în ei.

Cu alte cuvinte, acestea nu sunt variante ale cuvântului cheie „jean sibelius”. În schimb, acestea sunt entități care se referă la entitatea dvs. principală care există în Knowledge Graph de la Google. În plus, aceste entități sunt strâns legate de entitatea sau subiectul principal.

De exemplu, dacă căutăm termenul „jean sibelius”, vom vedea asta:





După cum puteți vedea din captura de ecran, instrumentul include:

• Leif Segerstam , dirijor finlandez
• Kaija Saariaho , un compozitor finlandez
• Aulis Sallinen , compozitor finlandez

Aproape niciunul dintre aceste rezultate nu include cuvintele „jean sibelius” în ele. Acest lucru se datorează faptului că nu sunt variații ale cuvântului cheie „jean sibelius”.

Deoarece subiectul nostru principal este Jean Sibelius, care a fost un compozitor finlandez, Google înțelege că entitățile de mai sus sunt foarte relevante pentru subiectul nostru. În plus, dacă căutați pe Google fiecare entitate, veți observa că toate trei au panouri de cunoștințe. Aceasta înseamnă că toate trei sunt entități bine stabilite în Knowledge Graph de la Google, care se referă la entitatea noastră principală.

Pentru a face acest lucru, instrumentul extrage date din:

• Căutare similară
• Oamenii întreabă și ei
• Sugestie automată

Explorați instrumentul pentru a găsi o varietate de entități asociate. Includeți-le pe toate în notele dvs.

Dacă ați urmat pașii prezentați până acum, ar trebui să aveți câteva liste.

Ar trebui să ai un:

• Lista de entități conexe
• Lista de subiecte conexe
• Lista de interogări conexe

Deci, ce faci în continuare?

Următorul pas este să vă creați strategia de conținut de ansamblu, pornind de la subiecte ample și mergând până la elementele de conținut separate. Pentru a face acest lucru, trebuie să creați o hartă topică.

Următorul pas - Structura conținutului

Până acum, strategia dvs. semantică SEO începe să se formeze. Ați ales o entitate sau un subiect în care să deveniți o autoritate și ați găsit o listă de entități, subsubiecte și interogări de căutare asociate.

Intrebarea acum este...

Cum adunați toate acestea într-un mod care să satisfacă Google?

Scopul tău în acest moment este să creezi o ierarhie de conținut cu entitatea ta principală în vârf. Trebuie să vă împărțiți entitatea principală în sub-teme și cercetarea dvs. vă va ajuta cu asta.

Dar, deoarece scopul meu în această postare a fost să vă arăt cum să cercetați subiecte, voi lăsa restul pentru următoarea mea postare pe blog.