بحث السلطة الموضعية - إستراتيجية SEO الدلالية

هناك إستراتيجية دلالية أساسية لتحسين محركات البحث يمكن أن تساعد موقعك على اكتساب عدد هائل من الزيارات.

هذه الاستراتيجية تسمى السلطة الموضعية.

هذا التحول في نموذج تحسين محركات البحث هو نتيجة لمحركات البحث التي تحاول فهم معنى استعلامات البحث لتحقيق أفضل النتائج لتلك الاستعلامات.

لقد غيّر هذا تحسين محركات البحث كما نعرفها. بدلاً من تحسين المحتوى حول الكلمات الرئيسية ، يجب أن نركز الآن على تحسين المحتوى حول مواضيع بأكملها.

عندما نفعل ذلك بنجاح نحقق السلطة الموضعية.

لكن…

تختلف عملية البحث عن مواضيع بأكملها عن البحث عن الكلمات الرئيسية. عند البحث عن موضوع ، فأنت لا تحاول فقط العثور على أحجام البحث ودرجات صعوبة الكلمات الرئيسية. بدلاً من ذلك ، تحاول فهم كيفية ارتباط Google بالموضوع ككل.

في هذا المنشور ، سأوضح لك بعض الإجراءات الواضحة التي يمكنك اتخاذها لفهم كيفية تنظيم Google للكيانات بسهولة في الرسم البياني المعرفي الخاص بها حتى تتمكن من تصميم إستراتيجية تحسين محركات البحث الدلالية التي يمكن أن تضعك كسلطة في الموضوع الذي اخترته.

لكن أولاً ، نحتاج إلى فهم السلطة الموضعية.

ما هي السلطة الموضعية؟

السلطة الموضوعية هي إستراتيجية تحسين محركات البحث حيث يصبح موقع الويب سلطة لموضوع واحد أو أكثر. يتم تحقيق ذلك عندما يشتمل الموقع على محتوى يغطي الموضوع ككل بدلاً من التركيز على كلمات رئيسية مفردة. يمثل كل موضوع كيانًا واحدًا في الرسم البياني المعرفي لـ Google.

في آخر منشور لي على المدونة ، قمت بتغطية الاختلاف بين الموضوعات والكلمات الرئيسية. على الرغم من أنه ليس ضروريًا لهذا المنشور ، إلا أنه يستحق قراءة هذا المنشور قبل الغوص في هذا المنشور.

عندما يرى Google موقعك باعتباره مرجعًا بشأن موضوع أو كيان ، فمن المرجح أن ينظر Google إلى المحتوى الخاص بك للإجابة على استفسارات المستخدم الخاصة به حول هذا الكيان.

السبب في قوة هذا الأمر هو أن استعلامات البحث المحددة هي طلبات للحصول على معلومات حول الكيانات. يمكن لـ Google تصنيف هذه الاستعلامات إلى ماذا ومتى وأين ومن أو كيف اكتب أسئلة حول الكيانات المدرجة في الاستعلام.

على سبيل المثال ، إذا قمت بكتابة طلب البحث "funk brothers bass player" ، فإن Google قادرة على اكتشاف أن هذا هو استعلام "who" عن الكيان "funk brothers".

ثم يقرن Google الاستعلام بالمحتوى الذي يجيب بشكل كافٍ على الاستعلام.

لذلك بالنسبة لاستعلامنا ، تبدو النتائج كما يلي:




بطبيعة الحال ، عند البحث عن محتوى للإجابة على الاستعلام ، ستبحث Google عن المحتوى المنشور من قبل السلطة حول هذا الموضوع.

الطريقة لتصبح مرجعًا في موضوع ما هي إنشاء شبكة من المحتوى عالي الجودة لا يغطي الموضوع بالكامل فحسب ، بل يغطي أيضًا كل موضوع فرعي ويجيب على كل سؤال.

الآن ، نظرًا لأن مُحسّنات محرّكات البحث الدلالية كانت موجودة منذ فترة ، وبما أن Google لديها خوارزميات تغذي الرسم البياني المعرفي ، فمن المحتمل جدًا أن يكون لدى Google بالفعل الكيان أو الموضوع الذي اخترته في الرسم البياني المعرفي.

هذا يعني أن تكون مرجعًا ، يجب عليك أولاً البحث في كيفية "فهم" Google لموضوعك قبل التخطيط للمحتوى الخاص بك.

كيف تقوم بتحليل موضعي

دعنا نحاول فهم نوع المعلومات التي تبحث عنها لفهم كيفية فهم Google للكيان الذي اخترته.

لذا…

لا يشتمل الرسم البياني المعرفي من Google على الكيانات بتعريفاتها فقط. يتضمن Google كيفية ارتباط الكيانات ببعضها البعض. هناك طريقتان ترتبط الكيانات ببعضها البعض.
هم متعلقون ببعضهم البعض:

• من خلال مشاركة السمات (التفاح والبرتقال كلاهما ثمار)
• من خلال التواجد في التسلسل الهرمي للموضوع / الموضوع الفرعي

علاوة على ذلك ، تستخدم Google هذه المعلومات للإجابة على أسئلة المستخدم. هذا يعني أن Google تحتاج أيضًا إلى تحليل كل استعلام لمعرفة المعلومات التي يجب إحضارها كإجابات.

بمجرد أن تفهم أن الرسم البياني المعرفي لـ Google يشتمل على كلا النوعين من المعلومات ، ويستخدمه لفهم الاستفسارات ، فمن المنطقي أنه إذا كنت تريد أن تصبح مرجعًا في موضوع معين ، فيجب عليك هيكلة معلوماتك بطريقة ترضي كلا الجانبين.

لتسهيل الأمور على Google ، يجب عليك أيضًا تضمين استعلامات البحث الفعلية في المحتوى الخاص بك بالإضافة إلى إجابات الاستفسارات.

هذا يعني أنك تبحث عن ثلاثة أنواع من المعلومات المتعلقة بالكيان الذي تريد إنشاء محتوى حوله:

1. الكيانات ذات الصلة: الكيانات التي لها سمات مماثلة للكيان الرئيسي
2. الموضوعات ذات الصلة: الموضوعات الفرعية التي تتعلق بالكيان الرئيسي
3. الاستعلامات ذات الصلة: قائمة باستعلامات البحث المتعلقة بالكيان الخاص بك

ليس من السهل دائمًا القيام بذلك ، ولكن إليك بعض الاقتراحات حول كيفية العثور على جميع أنواع المعلومات الثلاثة.

يمكنك العثور على المعلومات من خلال:

• تحليل SERP
• أدوات آلية

قبل البدء ، افتح جدول بيانات وأنشئ أعمدة منفصلة لعناوين الكيانات ذات الصلة والموضوعات ذات الصلة والاستعلامات ذات الصلة.

تحليل SERP

تتمثل أسرع طريقة للعثور على معلومات الكيان في معرفة كيفية تقديم Google لمعلومات الرسم البياني المعرفي في SERPs. يتمثل هدف Google في إنشاء محرك بحث دلالي في تقديم أفضل الإجابات الممكنة لاستفسارات المستخدمين واستشعار أي أسئلة أخرى قد تكون لدى المستخدمين.

تقوم Google بذلك من خلال تقديم معلومات الكيان في ميزات SERP مثل لوحات المعرفة ومربعات طرح الأشخاص أيضًا وعمليات البحث ذات الصلة والاقتراح التلقائي.

من خلال تحليل هذه الميزات ، يمكنك معرفة كيفية قيام Google ببناء المعلومات في الرسم البياني المعرفي الخاص بها.

أول مكان يجب البحث فيه هو لوحات المعرفة من Google.

لوحات المعرفة من Google

من المهم أن نفهم أن لوحات المعرفة من Google تأتي مباشرة من المعلومات الموجودة في الرسم البياني المعرفي لـ Google. هذا يعني أن لوحات المعرفة يجب أن تكون أول مكان تذهب إليه عند محاولة فهم الكيانات والتسلسلات الهرمية ذات الصلة في الرسم البياني المعرفي.

علاوة على ذلك ، تخبرك Google غالبًا من أين تحصل على المعلومات. هذه فاكهة معلقة وهي أفضل مصدر للمعلومات لديك.

للقيام بذلك ، ما عليك سوى البحث في Google عن الكيان الخاص بك والأمل في الأفضل. أقول لك الأمل في الأفضل لأنك قد تفوز بالجائزة الكبرى ولكنك قد لا تفعل ذلك.

فيما يلي مثال على منحك Google بعض المعلومات الرائعة للعمل معها.

يوجد أدناه صفحة نتائج Google عند البحث عن الملحن الفنلندي جان سيبيليوس. (في الواقع ، أنا أستمع إلى إحدى سيمفونياته وأنا أكتب هذا!)





ستلاحظ من لقطة الشاشة أن لوحة المعلومات مليئة بمعلومات الكيان التي يجب أن تلاحظها. أولاً ، هناك تفسير لمن كان جان سيبيليوس.




إذا ألقيت نظرة على لقطة الشاشة ، فسترى أن الوصف يتضمن ارتباطًا لمصدر المعلومات. في هذه الحالة مقالة ويكيبيديا. يجب أن تأخذ في الاعتبار هذا لأنك ستحلل مقالة ويكيبيديا هذه للكيانات ذات الصلة في مرحلة لاحقة.

بالنظر إلى الرسم البياني المعرفي ، سترى قسمًا يسرد سلسلة من الروابط لأفراد عائلته. من المحتمل أن يكون كل فرد من أفراد الأسرة كيانًا مرتبطًا بـ Jean Sibelius. قم بتدوين ملاحظة لكل كيان. أضف كل واحد إلى عمود الكيانات ذات الصلة في جدول البيانات.




علاوة على ذلك ، تعمل بطاقة المعلومات على تقسيم المعلومات إلى موضوعات فرعية:

• التراكيب
• قصائد النغمة

قم بتضمينها في ملاحظاتك كمواضيع ذات صلة ثم امض قدمًا.

الآن ، لن تجلب لك كل صفحة نتائج مثل هذه المعلومات التفصيلية. علاوة على ذلك ، لا يمتلك البعض لوحات معرفة على الإطلاق. عندما يحدث هذا ، تحتاج إلى الحصول على هذه المعلومات من أماكن أخرى.

لنلقِ نظرة على ميزات SERP مثل مربعات الاقتراح التلقائي وطرح الأشخاص أيضًا.

اقتراحات Google التلقائية والبحث عن الأشخاص أيضًا

في تحليلك أعلاه ، قمت بجمع سلسلة من الكيانات والمواضيع الفرعية ذات الصلة. ستعثر الآن على سلسلة من استعلامات البحث ذات الصلة.

لذلك دعونا نلقي نظرة على ميزة الاقتراح التلقائي. للقيام بذلك ، ابدأ في كتابة الكيان الخاص بك في متصفحك. عند القيام بذلك ، ستعرض لك Google تلقائيًا استعلامات البحث ذات الصلة.




كما ترى في لقطة الشاشة أعلاه ، تعرض لك Google استعلامات مثل:

• جان سيبيليوس فنلنديا
• كونشرتو الكمان جان سيبيليوس
• و اكثر

قم بتضمين كل هذه الاستعلامات في ملاحظاتك ضمن الاستعلامات ذات الصلة. إذا كنت تريد المزيد من الاستفسارات ، فيمكنك استخدام اقتراح Google التلقائي لتقديم المزيد من الاقتراحات. للقيام بذلك ، حاول إضافة أحرف قبل الاستعلام أو بعده.

على سبيل المثال ، في لقطة الشاشة أدناه ، أضفت الحرف "a" إلى الاستعلام واقترح Google قائمة من الاستعلامات التي تتضمن الكيان الأصلي "jean sibelius" والمعدِّلات التي تبدأ جميعها بالحرف "a".




ابحث في اقتراحات الاستعلام هذه عن أي شيء فاتك. يمكنك تكرار هذه العملية بإضافة أحرف مختلفة.

مصدر آخر للاستعلامات ذات الصلة هو ميزة "الأشخاص اسأل أيضًا".

يوجد أدناه مربع "People Ask" لاستعلام البحث "Jean Sibeilius".




كما ترى ، تجلب لك هذه الميزة سلسلة من استعلامات البحث المتعلقة بالكيان الخاص بك. قم بتضمين كل عنصر منطقي بالنسبة للمحتوى الخاص بك في ملاحظاتك. إذا قمت بالنقر فوق أي واحد منهم ، فستقدم لك Google المزيد من الأسئلة.




قد تحتاج إلى القيام بذلك عدة مرات قبل أن تحصل على كل سؤال.

الآن ، إذا كنت ترغب في تسريع هذه العملية ، يمكنك استخدام أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية.

أدوات آلية

البحث يدويًا عن كل استعلام بحث ذي صلة يستغرق وقتًا طويلاً. علاوة على ذلك ، لا يتطلب الأمر الكثير من القوة الذهنية. من الأفضل ترك مثل هذه المهام للأدوات الآلية.

يمكن لأدوات البحث عن الكلمات الرئيسية أن توفر لك بسرعة وسهولة قائمة قوية بكل من استعلامات البحث ذات الصلة والكيانات ذات الصلة.

لكن من المهم أن نلاحظ أنه لا يوجد بديل للدماغ البشري. لن تفعل الأدوات تفكيرك نيابة عنك. بدلاً من ذلك ، سوف يجلبون لك آليًا كل ما تطلبه منهم.

استخدم أدوات البحث العام ثم كن انتقائيًا. في كثير من الأحيان ، عند استخدامها بشكل صحيح ، ستسرعك الأدوات وتساعدك في العثور على الجواهر المخفية التي ربما لم تجدها بالفعل من خلال البحث اليدوي.

البحث عن استعلامات البحث ذات الصلة باستخدام أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية

اسمحوا لي أن أوضح مدى سهولة إنشاء قائمة قوية من استعلامات البحث المتعلقة بالكيان.

ما عليك سوى البحث عن الكيان الخاص بك في أداة اقتراحات الكلمات الرئيسية لراتب رينجر.





كما ترى في لقطة الشاشة أعلاه ، توفر لك أداة اقتراح الكلمات الرئيسية قائمة طويلة من الاستعلامات التي تتضمن الكيان الخاص بك. علاوة على ذلك ، توفر لك الأداة كل اختلاف في استعلام في قاعدة بياناتها ، وكل ذلك يعتمد على قائمة أبجدية.

إذا بحثت في هذه الكلمات الرئيسية ، فمن المحتمل أن تجد بعض الأحجار الكريمة التي لم تدرجها بالفعل في بحثك.

يمكن أن تساعدك هذه العملية بسهولة في العثور على أكبر عدد تريده من الاستفسارات ذات الصلة.

علاوة على ذلك ، فإن إحدى أقوى الطرق للعثور على الاستعلامات ذات الصلة بالموضوع هي إلقاء نظرة على Google Search Console. تحقق من دليل تحسين محركات البحث الدلالي في Google Search Console.

الآن بعد أن عثرت على قائمة من الاستعلامات ذات الصلة ، يجب عليك أيضًا إنشاء قائمة بالكيانات ذات الصلة. (الاستعلامات ذات الصلة والكيانات ذات الصلة لها غرض استراتيجي مختلف ويجب إدراجها بشكل منفصل.)

أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية للعثور على الكيانات ذات الصلة

اكتب الكيان الخاص بك في أداة البحث عن الكلمات الرئيسية الخاصة بـ Rank Ranger. ثم ألق نظرة على تقرير الكلمات الرئيسية ذات الصلة.

سيعرض لك هذا التقرير قائمة بالكلمات الأساسية ذات الصلة بالكيان الخاص بك. حيث يختلف هذا التقرير عن اقتراحات الكلمات الرئيسية المذكورة أعلاه ، فإن العديد من هذه المصطلحات لا تتضمن الكلمات "جان سيبيليوس" فيها.

بعبارة أخرى ، هذه ليست اختلافات للكلمة الرئيسية "جان سيبيليوس". بدلاً من ذلك ، فهي كيانات مرتبطة بكيانك الأساسي الموجود في الرسم البياني المعرفي لـ Google. علاوة على ذلك ، ترتبط هذه الكيانات ارتباطًا وثيقًا بالكيان أو الموضوع الرئيسي.

على سبيل المثال ، إذا بحثنا عن المصطلح "جان سيبيليوس" فسنرى ما يلي:





كما ترى من لقطة الشاشة ، تتضمن الأداة:

• ليف سيغيرستام ، قائد فنلندي
• Kaija Saariaho ، ملحن فنلندي
• Aulis Sallinen ، ملحن فنلندي

لا تتضمن أي من هذه النتائج تقريبًا عبارة "جان سيبيليوس" فيها. هذا لأنها ليست صيغًا مختلفة للكلمة الرئيسية "جان سيبيليوس".

نظرًا لأن موضوعنا الرئيسي هو جان سيبيليوس ، الذي كان ملحنًا فنلنديًا ، فإن Google تدرك أن الكيانات المذكورة أعلاه وثيقة الصلة بموضوعنا. علاوة على ذلك ، إذا بحثت في Google عن كل كيان ، فستلاحظ أن الثلاثة لديهم لوحات معرفة. هذا يعني أن الثلاثة كيانات راسخة في الرسم البياني للمعرفة من Google والتي تتعلق بكياننا الرئيسي.

للقيام بذلك ، تقوم الأداة بسحب البيانات من:

• البحث ذو الصلة
• يسأل الناس أيضا
• اقتراح تلقائي

ابحث في الأداة للعثور على مجموعة متنوعة من الكيانات ذات الصلة. قم بتضمين كل منهم في ملاحظاتك.

إذا اتبعت الخطوات الموضحة حتى الآن ، فيجب أن يكون لديك بعض القوائم.

يجب أن يكون لديك:

• قائمة الكيانات ذات الصلة
• قائمة المواضيع ذات الصلة
• قائمة الاستفسارات ذات الصلة

أذا ماذا ستفعل لاحقا؟

تتمثل الخطوة التالية في إنشاء إستراتيجية محتوى الصورة الكبيرة الخاصة بك بدءًا من الموضوعات العامة والعمل في طريقك إلى فصل أصول المحتوى. للقيام بذلك ، تحتاج إلى إنشاء خريطة موضعية.

اتخاذ الخطوة التالية - بنية المحتوى

الآن بدأت إستراتيجية SEO الدلالية الخاصة بك في التكون. لقد اخترت كيانًا أو موضوعًا لتصبح مرجعًا فيه ووجدت قائمة بالكيانات ذات الصلة والموضوعات الفرعية واستعلامات البحث ذات الصلة.

السؤال الآن ...

كيف تجمع كل هذا بطريقة ترضي Google؟

هدفك في هذه المرحلة هو إنشاء تسلسل هرمي للمحتوى بحيث يكون الكيان الرئيسي في الأعلى. تحتاج إلى تقسيم الكيان الرئيسي الخاص بك إلى مواضيع فرعية وسيساعدك بحثك في ذلك.

ولكن نظرًا لأن هدفي في هذا المنشور كان أن أوضح لك كيفية البحث عن الموضوعات ، سأترك الباقي لمشاركتي التالية في المدونة.