Topical Authority Research – Eine semantische SEO-Strategie

Es gibt eine grundlegende semantische SEO-Strategie, die Ihrer Website helfen kann, massiven Traffic zu erzielen.

Diese Strategie wird als aktuelle Autorität bezeichnet.

Dieser SEO-Paradigmenwechsel ist das Ergebnis von Suchmaschinen, die versuchen, die Bedeutung von Suchanfragen zu verstehen, um die besten Ergebnisse für diese Suchanfragen zu erzielen.

Dies hat SEO, wie wir es kennen, verändert. Anstatt Inhalte um Schlüsselwörter herum zu optimieren, sollten wir uns jetzt darauf konzentrieren, Inhalte um ganze Themen herum zu optimieren.

Wenn wir das erfolgreich tun, erreichen wir aktuelle Autorität.

Aber…

Der Prozess der Recherche ganzer Themen unterscheidet sich von der Keyword-Recherche. Wenn Sie ein Thema recherchieren, versuchen Sie nicht nur, Suchvolumina und Keyword-Schwierigkeitswerte zu ermitteln. Stattdessen versuchen Sie zu verstehen, wie Google sich auf das Thema insgesamt bezieht.

In diesem Beitrag zeige ich Ihnen einige klare Maßnahmen, die Sie ergreifen können, um leicht zu verstehen, wie Google Entitäten in seinem Knowledge Graph organisiert, damit Sie eine semantische SEO-Strategie entwickeln können, die Sie als Autorität in Ihrem gewählten Thema positionieren könnte.

Aber zuerst müssen wir die aktuelle Autorität verstehen.

Was ist Topische Autorität?

Topical Authority ist eine SEO-Strategie, bei der eine Website zu einer Autorität für ein oder mehrere Themen wird. Dies wird erreicht, wenn die Website Inhalte enthält, die das Thema als Ganzes abdecken, anstatt sich auf einzelne Schlüsselwörter zu konzentrieren. Jedes Thema repräsentiert eine einzelne Einheit im Knowledge Graph von Google.

In meinem letzten Blogbeitrag habe ich den Unterschied zwischen Themen und Schlüsselwörtern behandelt. Obwohl es für diesen Beitrag nicht unbedingt erforderlich ist, lohnt es sich, diesen Beitrag zu lesen, bevor Sie sich mit diesem befassen.

Wenn Google Ihre Website als Autorität zu einem Thema oder einer Entität ansieht, wird Google wahrscheinlich Ihren Inhalt prüfen, um die Anfragen seiner Nutzer zu dieser Entität zu beantworten.

Der Grund dafür ist, dass bestimmte Suchanfragen Anfragen nach Informationen über Entitäten sind. Google ist in der Lage, diese Abfragen in Was-, Wann-, Wo-, Wer- oder Wie-Fragen zu den in der Abfrage enthaltenen Entitäten zu kategorisieren.

Wenn Sie beispielsweise die Suchanfrage „Funk Brothers Bassist“ eingeben, kann Google herausfinden, dass es sich um eine „Wer“-Suchanfrage zur Entität „Funk Brothers“ handelt.

Google koppelt dann die Anfrage mit Inhalten, die die Anfrage ausreichend beantworten.

Für unsere Abfrage sehen die Ergebnisse also so aus:




Bei der Suche nach Inhalten zur Beantwortung der Anfrage sucht Google natürlich nach Inhalten, die von der Behörde zu diesem Thema veröffentlicht wurden.

Der Weg, eine Autorität zu einem Thema zu werden, besteht darin, ein Netzwerk hochwertiger Inhalte zu schaffen, das nicht nur das Thema vollständig abdeckt, sondern auch jedes Unterthema abdeckt und jede Frage beantwortet.

Nun, da es semantische SEO schon eine Weile gibt und Google Algorithmen hat, die seinen Knowledge Graph füttern, ist es sehr wahrscheinlich, dass Google Ihre gewählte Entität oder Ihr ausgewähltes Thema bereits in seinem Knowledge Graph hat.

Um eine Autorität zu sein, müssen Sie also zuerst recherchieren, wie Google Ihr Thema „versteht“, bevor Sie Ihre Inhalte planen.

Wie man eine aktuelle Analyse durchführt

Versuchen wir zu verstehen, nach welcher Art von Informationen Sie suchen, um zu verstehen, wie Google Ihre ausgewählte Entität versteht.

So…

Der Knowledge Graph von Google enthält nicht nur Entitäten mit ihren Definitionen. Google schließt ein, wie Entitäten miteinander in Beziehung stehen. Es gibt zwei Möglichkeiten, wie Entitäten miteinander in Beziehung stehen.
Sie beziehen sich aufeinander:

• Durch das Teilen von Attributen (Äpfel und Orangen sind beides Früchte)
• Indem es in einer Topic/Sub-Topic-Hierarchie existiert

Darüber hinaus verwendet Google diese Informationen, um Nutzerfragen zu beantworten. Das bedeutet, dass Google auch jede Anfrage analysieren muss, um herauszufinden, welche Informationen als Antworten geliefert werden sollen.

Sobald Sie verstehen, dass der Knowledge Graph von Google beide Arten von Informationen enthält und zum Verständnis von Anfragen verwendet, liegt es auf der Hand, dass Sie, wenn Sie eine Autorität in einem bestimmten Thema werden wollen, Ihre Informationen so strukturieren müssen, dass beide Aspekte erfüllt werden.

Um es Google leicht zu machen, müssen Sie neben den Antworten auf die Suchanfragen auch die eigentlichen Suchanfragen in Ihren Content aufnehmen.

Das bedeutet, dass Sie nach drei Arten von Informationen suchen, die sich auf die Entität beziehen, für die Sie Inhalte erstellen möchten:

1. Zugehörige Entitäten: Entitäten, die ähnliche Attribute wie die Hauptentität haben
2. Verwandte Themen: Unterthemen, die sich auf die Hauptentität beziehen
3. Verwandte Suchanfragen: Eine Liste mit Suchanfragen, die sich auf Ihre Entität beziehen

Dies ist nicht immer so einfach, aber hier sind einige Vorschläge, wie Sie alle drei Arten von Informationen finden können.

Informationen finden Sie unter:

• SERP-Analyse
• Automatisierte Tools

Bevor Sie beginnen, öffnen Sie eine Tabelle und erstellen Sie separate Spalten für Überschriften für verwandte Entitäten, verwandte Themen und verwandte Suchanfragen.

SERP-Analyse

Der schnellste Weg, Informationen zu Entitäten zu finden, besteht darin, zu sehen, wie Google seine Knowledge Graph-Informationen in den SERPs präsentiert. Das Ziel von Google bei der Entwicklung einer semantischen Suchmaschine ist es, die bestmöglichen Antworten auf die Anfragen der Benutzer zu geben und alle weiteren Fragen der Benutzer intuitiv zu erkennen.

Google tut dies, indem es Entitätsinformationen in SERP-Funktionen wie Knowledge Panels, People Also Ask-Boxen, Related Searches und Auto Suggest präsentiert.

Durch die Analyse dieser Merkmale können Sie herausfinden, wie Google Informationen in seinem Knowledge Graph strukturiert.

Die erste Anlaufstelle sind die Knowledge Panels von Google.

Die Knowledge Panels von Google

Es ist wichtig zu verstehen, dass die Knowledge Panels von Google direkt aus den Informationen im Knowledge Graph von Google stammen. Das bedeutet, dass Knowledge Panels die erste Anlaufstelle sein sollten, wenn Sie versuchen, die zugehörigen Entitäten und Hierarchien im Knowledge Graph zu verstehen.

Außerdem teilt Ihnen Google oft mit, woher es die Informationen bezieht. Dies ist eine niedrig hängende Frucht und Ihre beste Informationsquelle.

Suchen Sie dazu einfach bei Google nach Ihrem Unternehmen und hoffen Sie auf das Beste. Ich sage, hoffe auf das Beste, weil du vielleicht den Jackpot knackst, aber vielleicht auch nicht.

Hier ist ein Beispiel von Google, das Ihnen einige großartige Informationen zur Verfügung stellt, mit denen Sie arbeiten können.

Unten sehen Sie die Google-Ergebnisseite bei der Suche nach dem finnischen Komponisten Jean Sibelius. (Eigentlich höre ich eine seiner Symphonien, während ich dies schreibe!)





Sie werden auf dem Screenshot feststellen, dass das Knowledge Panel vollgepackt ist mit Entitätsinformationen, die Sie zur Kenntnis nehmen sollten. Zunächst wird erklärt, wer Jean Sibelius war.




Wenn Sie sich den Screenshot ansehen, sehen Sie, dass die Beschreibung einen Link zur Informationsquelle enthält. In diesem Fall ein Wikipedia-Artikel. Sie sollten dies beachten, da Sie diesen Wikipedia-Artikel zu einem späteren Zeitpunkt auf verwandte Entitäten analysieren werden.

Wenn Sie auf den Knowledge Graph zurückblicken, sehen Sie einen Abschnitt, der eine Reihe von Links zu seinen Familienmitgliedern auflistet. Es ist wahrscheinlich, dass jedes Familienmitglied eine Einheit ist, die mit Jean Sibelius verbunden ist. Notieren Sie sich jede Entität. Fügen Sie sie jeweils der Spalte "Zugehörige Entitäten" in Ihrer Tabelle hinzu.




Darüber hinaus gliedert das Knowledge Panel die Informationen weiter in die Unterthemen:

• Kompositionen
• Ton Gedichte

Nehmen Sie diese als verwandte Themen in Ihre Notizen auf und fahren Sie fort.

Nun, nicht jede Ergebnisseite bringt Ihnen ein so detailliertes Knowledge Panel. Darüber hinaus haben einige überhaupt keine Knowledge Panels. In diesem Fall müssen Sie diese Informationen von anderen Stellen abrufen.

Schauen wir uns SERP-Funktionen wie Auto Suggest und People Also Ask-Boxen an.

Googles Auto-Suggest- und People-Auch-Search-Funktionen

In Ihrer obigen Analyse haben Sie eine Reihe verwandter Entitäten und Unterthemen gesammelt. Sie werden nun eine Reihe verwandter Suchanfragen finden.

Schauen wir uns also die Autosuggest-Funktion an. Beginnen Sie dazu, Ihre Entität in Ihren Browser einzugeben. Wenn Sie dies tun, zeigt Google Ihnen automatisch verwandte Suchanfragen an.




Wie Sie im obigen Screenshot sehen können, zeigt Google Ihnen Abfragen wie:

• Jean Sibelius Finlandia
• Violinkonzert von Jean Sibelius
• Und mehr

Fügen Sie alle diese Abfragen in Ihre Notizen unter Verwandte Abfragen ein. Wenn Sie mehr Abfragen wünschen, können Sie Googles Autosuggest verwenden, um weitere Vorschläge zu machen. Versuchen Sie dazu, Buchstaben vor oder nach der Abfrage hinzuzufügen.

Im Screenshot unten habe ich der Abfrage beispielsweise den Buchstaben „a“ hinzugefügt, und Google hat eine Liste mit Abfragen vorgeschlagen, die die ursprüngliche Entität „jean sibelius“ und Modifikatoren enthalten, die alle mit dem Buchstaben „a“ beginnen.




Durchsuchen Sie diese Abfragevorschläge nach allem, was Sie übersehen haben. Sie können diesen Vorgang wiederholen, indem Sie verschiedene Buchstaben hinzufügen.

Eine weitere Quelle für verwandte Suchanfragen ist die Funktion People Also Ask.

Unten sehen Sie das Feld „Personen fragen auch“ für die Suchanfrage „Jean Sibeilius“.




Wie Sie sehen können, bringt Ihnen diese Funktion eine Reihe von Suchanfragen, die sich auf Ihre Entität beziehen. Fügen Sie alle, die für Ihren Inhalt sinnvoll sind, in Ihre Notizen ein. Wenn Sie auf eine davon klicken, bringt Google Ihnen weitere Fragen.




Möglicherweise müssen Sie dies viele Male tun, bevor Sie jede Frage erhalten.

Wenn Sie diesen Prozess beschleunigen möchten, können Sie Keyword-Recherche-Tools verwenden.

Automatisierte Tools

Die manuelle Suche nach jeder verwandten Suchanfrage ist zeitaufwändig. Außerdem braucht es nicht viel Hirnschmalz. Aufgaben wie diese überlässt man am besten automatisierten Tools.

Keyword-Recherche-Tools können Ihnen schnell und einfach eine solide Liste von verwandten Suchanfragen und verwandten Entitäten liefern.

Aber es ist wichtig zu beachten, dass es keinen Ersatz für das menschliche Gehirn gibt. Tools werden Ihnen das Denken nicht abnehmen. Stattdessen bringen sie dir automatisch alles, was du von ihnen verlangst.

Verwenden Sie die Tools für die allgemeine Recherche und seien Sie dann wählerisch. In den meisten Fällen werden Tools Sie bei richtiger Verwendung beschleunigen und Ihnen helfen, verborgene Schätze zu finden, die Sie möglicherweise noch nicht durch Ihre manuelle Recherche gefunden haben.

Finden Sie verwandte Suchanfragen mit Keyword-Recherche-Tools

Lassen Sie mich demonstrieren, wie einfach es ist, eine solide Liste von Suchabfragen zu erstellen, die sich auf Entitäten beziehen.

Suchen Sie einfach im Keyword-Vorschlagstool von Rank Ranger nach Ihrer Entität.





Wie Sie im obigen Screenshot sehen können, bringt Ihnen das Keyword-Vorschlagstool eine lange Liste von Abfragen, die Ihre Entität enthalten. Darüber hinaus bringt Ihnen das Tool jede Abfragevariation in seiner Datenbank, alles basierend auf einer alphabetischen Liste.

Wenn Sie diese Schlüsselwörter durchsuchen, werden Sie wahrscheinlich einige Juwelen finden, die Sie noch nicht in Ihre Recherche einbezogen haben.

Dieser Prozess kann Ihnen dabei helfen, so viele verwandte Suchanfragen wie nötig zu finden.

Darüber hinaus ist eine der leistungsstärksten Möglichkeiten, themenbezogene Suchanfragen zu finden, ein Blick auf die Google Search Console. Sehen Sie sich unseren semantischen SEO-Leitfaden für die Google Search Console an.

Nachdem Sie nun eine Liste verwandter Suchanfragen gefunden haben, sollten Sie auch eine Liste verwandter Entitäten erstellen. (Verwandte Abfragen und verbundene Einheiten haben einen anderen strategischen Zweck und sollten separat aufgeführt werden.)

Keyword-Recherche-Tools zum Auffinden verwandter Entitäten

Geben Sie Ihre Entität in das Keyword-Recherchetool Rank Ranger ein. Sehen Sie sich dann den Bericht "Ähnliche Keywords" an.

Dieser Bericht zeigt Ihnen eine Liste von Schlüsselwörtern, die sich auf Ihre Entität beziehen. Wo sich dieser Bericht von den oben erwähnten Stichwortvorschlägen unterscheidet, ist, dass viele dieser Begriffe das Wort „jean sibelius“ nicht enthalten.

Mit anderen Worten, es handelt sich nicht um Variationen des Schlüsselworts „jean sibelius“. Stattdessen handelt es sich um Entitäten, die sich auf Ihre primäre Entität beziehen, die im Knowledge Graph von Google vorhanden ist. Darüber hinaus sind diese Entitäten eng mit der Hauptentität oder dem Hauptthema verbunden.

Wenn wir beispielsweise nach dem Begriff „jean sibelius“ suchen, sehen wir Folgendes:





Wie Sie auf dem Screenshot sehen können, enthält das Tool:

• Leif Segerstam , ein finnischer Dirigent
• Kaija Saariaho , ein finnischer Komponist
• Aulis Sallinen , ein finnischer Komponist

Fast keines dieser Ergebnisse enthält das Wort „jean sibelius“. Dies liegt daran, dass es sich nicht um Variationen des Schlüsselworts „jean sibelius“ handelt.

Da unser Hauptthema Jean Sibelius ist, ein finnischer Komponist, geht Google davon aus, dass die oben genannten Entitäten für unser Thema sehr relevant sind. Wenn Sie jede Entität googeln, werden Sie außerdem feststellen, dass alle drei Knowledge Panels haben. Das bedeutet, dass alle drei gut etablierte Entitäten in Googles Knowledge Graph sind, die sich auf unsere Hauptentität beziehen.

Dazu zieht das Tool Daten aus:

• Verwandte Suche
• Die Leute fragen auch
• Autosuggest

Tauchen Sie in das Tool ein, um eine Vielzahl verwandter Entitäten zu finden. Nehmen Sie alle in Ihre Notizen auf.

Wenn Sie die bisher beschriebenen Schritte befolgt haben, sollten Sie einige Listen haben.

Du solltest haben:

• Liste verbundener Entitäten
• Liste verwandter Themen
• Liste verwandter Suchanfragen

Also, was machst du als nächstes?

Der nächste Schritt besteht darin, Ihre umfassende Inhaltsstrategie zu erstellen, beginnend mit breiten Themen und sich bis zu separaten Inhaltsbeständen vorarbeitend. Dazu müssen Sie eine thematische Karte erstellen.

Den nächsten Schritt machen – Inhaltsstruktur

Inzwischen beginnt sich Ihre semantische SEO-Strategie zu formen. Sie haben eine Entität oder ein Thema ausgewählt, in der bzw. dem Sie eine Autorität werden möchten, und Sie haben eine Liste verwandter Entitäten, Unterthemen und verwandter Suchanfragen gefunden.

Die Frage ist jetzt...

Wie bringen Sie das alles so zusammen, dass Google zufrieden ist?

Ihr Ziel an dieser Stelle ist es, eine Inhaltshierarchie mit Ihrer Hauptentität an der Spitze zu erstellen. Sie müssen Ihre Hauptentität in Unterthemen aufteilen, und Ihre Recherche wird Ihnen dabei helfen.

Aber da mein Ziel in diesem Post war, Ihnen zu zeigen, wie man Themen recherchiert, überlasse ich den Rest meinem nächsten Blog-Post.