Investigación de autoridad tópica: una estrategia de SEO semántico

Existe una estrategia básica de SEO semántico que puede ayudar a su sitio a ganar tráfico masivo.

Esa estrategia se llama autoridad tópica.

Este cambio de paradigma de SEO es el resultado de que los motores de búsqueda intentan comprender el significado de las consultas de búsqueda para obtener los mejores resultados para esas consultas.

Esto ha cambiado el SEO tal como lo conocemos. En lugar de optimizar el contenido en torno a palabras clave, ahora deberíamos centrarnos en optimizar el contenido en torno a temas completos.

Cuando hacemos eso con éxito, logramos la autoridad tópica.

Pero…

El proceso de investigación de temas completos es diferente a la investigación de palabras clave. Al investigar un tema, no solo está tratando de encontrar volúmenes de búsqueda y puntajes de dificultad de palabras clave. En cambio, está tratando de comprender cómo Google se relaciona con el tema en su conjunto.

En esta publicación, le mostraré algunas acciones claras que puede tomar para comprender fácilmente cómo Google organiza las entidades en su gráfico de conocimiento para que pueda diseñar una estrategia de SEO semántico que pueda posicionarlo como la autoridad en el tema elegido.

Pero primero, necesitamos entender la autoridad tópica.

¿Qué es la autoridad tópica?

La autoridad temática es una estrategia de SEO en la que un sitio web se convierte en una autoridad para uno o más temas. Se logra cuando el sitio incluye contenido que cubre el tema en su totalidad en lugar de centrarse en palabras clave individuales. Cada tema representa una sola entidad en el Knowledge Graph de Google.

En mi última publicación de blog, cubrí la diferencia entre temas y palabras clave. Aunque no es esencial para esta publicación, vale la pena leer esa publicación antes de sumergirse en esta.

Cuando Google ve su sitio como una autoridad en un tema o entidad, es probable que Google mire su contenido para responder a las consultas de sus usuarios sobre esa entidad.

La razón por la que esto es tan poderoso es que las consultas de búsqueda específicas son solicitudes de información sobre entidades. Google puede categorizar estas consultas en qué, cuándo, dónde, quién o cómo escribe preguntas sobre las entidades incluidas en la consulta.

Por ejemplo, si escribe la consulta 'funk brothers bass player', Google puede darse cuenta de que se trata de una consulta de tipo 'quién' sobre la entidad 'funk brothers'.

Luego, Google empareja la consulta con el contenido que responde suficientemente a la consulta.

Entonces, para nuestra consulta, los resultados se ven así:




Naturalmente, al buscar contenido para responder a la consulta, Google buscará contenido publicado por la autoridad en el tema.

La forma de convertirse en una autoridad en un tema es crear una red de contenido de calidad que no solo cubra el tema por completo, sino que también cubra todos los subtemas y responda todas las preguntas.

Ahora, dado que el SEO semántico ha existido por un tiempo y dado que Google tiene algoritmos que alimentan su Knowledge Graph, es muy probable que Google ya tenga su entidad o tema elegido en su Knowledge Graph.

Esto significa que para ser una autoridad, primero debe investigar cómo Google 'entiende' su tema antes de planificar su contenido.

Cómo hacer un análisis temático

Tratemos de entender qué tipo de información está buscando para entender cómo Google entiende su entidad elegida.

Asi que…

Knowledge Graph de Google no solo incluye entidades con sus definiciones. Google incluye cómo las entidades se relacionan entre sí. Hay dos formas en que las entidades se relacionan entre sí.
Se relacionan entre sí:

• Al compartir atributos (las manzanas y las naranjas son frutas)
• Al existir en una jerarquía de tema/subtema

Además, Google utiliza esta información para responder a las preguntas de los usuarios. Esto significa que Google también necesita analizar cada consulta para determinar qué información traer como respuestas.

Una vez que comprenda que Knowledge Graph de Google incluye ambos tipos de información y la utiliza para comprender las consultas, es lógico que si desea convertirse en una autoridad en un tema determinado, debe estructurar su información de manera que satisfaga ambos aspectos.

Para facilitarle las cosas a Google, también debe incluir las consultas de búsqueda reales en su contenido, así como las respuestas a las consultas.

Esto significa que está buscando tres tipos de información relacionada con la entidad sobre la que desea crear contenido:

1. Entidades relacionadas: entidades que tienen atributos similares a la entidad principal
2. Temas relacionados: subtemas que se relacionan con la entidad principal
3. Consultas relacionadas: una lista de consultas de búsqueda relacionadas con su entidad

Esto no siempre es tan fácil de hacer, pero aquí hay algunas sugerencias sobre cómo encontrar los tres tipos de información.

Puede encontrar información a través de:

• Análisis SERP
• Herramientas automatizadas

Antes de comenzar, abra una hoja de cálculo y cree columnas separadas para encabezados de Entidades relacionadas, Temas relacionados y Consultas relacionadas.

Análisis SERP

La forma más rápida de encontrar información de la entidad es ver cómo Google presenta su información de Knowledge Graph en los SERP. El objetivo de Google al crear un motor de búsqueda semántico es proporcionar las mejores respuestas posibles a las consultas de los usuarios e intuir cualquier otra pregunta que puedan tener los usuarios.

Google hace esto al presentar la información de la entidad en las funciones SERP, como paneles de conocimiento, cuadros de personas también preguntan, búsquedas relacionadas y sugerencias automáticas.

Al analizar estas funciones, puede descubrir cómo Google estructura la información en su gráfico de conocimiento.

El primer lugar para buscar es en los paneles de conocimiento de Google.

Paneles de conocimiento de Google

Es importante comprender que los Paneles de conocimiento de Google provienen directamente de la información del Gráfico de conocimiento de Google. Esto significa que los Paneles de conocimiento deben ser el primer lugar al que vaya cuando intente comprender las entidades y jerarquías relacionadas en el Gráfico de conocimiento.

Además, a menudo Google te dice de dónde obtiene la información. Esta es una fruta madura y su mejor fuente de información.

Para hacer esto, simplemente busque en Google su entidad y espere lo mejor. Digo esperar lo mejor porque puede que te lleves el premio gordo, pero puede que no.

Aquí hay un ejemplo de Google que le brinda información excelente para trabajar.

A continuación se muestra la página de resultados de Google al buscar al compositor finlandés Jean Sibelius. (¡En realidad, estoy escuchando una de sus sinfonías mientras escribo esto!)





Notará en la captura de pantalla que el Panel de conocimiento está repleto de información de la entidad que debe tomar nota. En primer lugar, se explica quién era Jean Sibelius.




Si observa la captura de pantalla, verá que la descripción incluye un enlace a la fuente de la información. En este caso un artículo de Wikipedia. Debe tomar nota de esto, ya que analizará este artículo de Wikipedia en busca de entidades relacionadas en una etapa posterior.

Mirando hacia atrás en el Gráfico de conocimiento, verá una sección que enumera una serie de enlaces a los miembros de su familia. Es probable que cada miembro de la familia sea una entidad vinculada a Jean Sibelius. Tome nota de cada entidad. Agregue cada uno a la columna de Entidades relacionadas en su hoja de cálculo.




Además, el panel de información desglosa la información en subtemas:

• Composiciones
• poemas de tono

Inclúyalos en sus notas como Temas relacionados y continúe.

Ahora bien, no todas las páginas de resultados le brindarán un Panel de conocimiento tan detallado. Además, algunos no tienen Paneles de conocimiento en absoluto. Cuando esto sucede, necesita obtener esta información de otros lugares.

Veamos las funciones de SERP, como las casillas de sugerencias automáticas y personas también preguntan.

Funciones de búsqueda automática y de búsqueda de personas de Google

En su análisis anterior, ha recopilado una serie de entidades y subtemas relacionados. Ahora encontrará una serie de consultas de búsqueda relacionadas.

Así que echemos un vistazo a la función de sugerencia automática. Para hacer esto, comience a escribir su entidad en su navegador. Cuando haga esto, Google le mostrará automáticamente las consultas de búsqueda relacionadas.




Como puede ver en la captura de pantalla anterior, Google le muestra consultas como:

• Jean Sibelius Finlandia
• Concierto para violín de Jean Sibelius
• Y más

Incluya todas estas consultas en sus notas bajo consultas relacionadas. Si desea realizar más consultas, puede utilizar Autosuggest de Google para realizar más sugerencias. Para hacer esto, intente agregar letras antes o después de la consulta.

Por ejemplo, en la siguiente captura de pantalla, agregué la letra 'a' a la consulta y Google sugirió una lista de consultas que incluyen la entidad original 'jean sibelius' y modificadores que comienzan con la letra 'a'.




Revise estas sugerencias de consulta para encontrar cualquier cosa que se haya perdido. Puedes repetir este proceso agregando letras diferentes.

Otra fuente de consultas relacionadas es la función La gente también pregunta.

A continuación se muestra el cuadro La gente también pregunta para la consulta de búsqueda 'Jean Sibeilius'.




Como puede ver, esta función le brinda una serie de consultas de búsqueda relacionadas con su entidad. Incluya cada uno que tenga sentido para su contenido en sus notas. Si hace clic en cualquiera de ellos, Google le traerá más preguntas.




Es posible que deba hacer esto muchas veces antes de recibir todas las preguntas.

Ahora, si desea acelerar este proceso, puede usar herramientas de investigación de palabras clave.

Herramientas automatizadas

Buscar manualmente cada consulta de búsqueda relacionada lleva mucho tiempo. Además, no se necesita mucha capacidad intelectual. Es mejor dejar tareas como estas en manos de herramientas automatizadas.

Las herramientas de investigación de palabras clave pueden brindarle rápida y fácilmente una lista sólida de consultas de búsqueda relacionadas y entidades relacionadas.

Pero, es importante tener en cuenta que no hay sustituto para el cerebro humano. Las herramientas no pensarán por usted. En cambio, te traerán mecánicamente lo que les pidas.

Utilice las herramientas para la investigación general y luego sea selectivo. La mayoría de las veces, cuando se usan correctamente, las herramientas lo acelerarán y lo ayudarán a encontrar gemas ocultas que quizás aún no haya encontrado a través de su investigación manual.

Encuentre consultas de búsqueda relacionadas usando herramientas de investigación de palabras clave

Permítame demostrarle lo fácil que es generar una lista sólida de consultas de búsqueda relacionadas con entidades.

Simplemente busque su entidad en la herramienta Sugerencias de palabras clave de Rank Ranger.





Como puede ver en la captura de pantalla anterior, la herramienta Sugerencia de palabras clave le brinda una larga lista de consultas que incluyen su entidad. Además, la herramienta te trae cada variación de consulta en su base de datos, todo basado en una lista alfabética.

Si investiga estas palabras clave, es probable que encuentre algunas gemas que aún no ha incluido en su investigación.

Este proceso puede ayudarlo fácilmente a encontrar tantas consultas relacionadas como necesite.

Además, una de las formas más poderosas de encontrar consultas relacionadas con un tema es buscar en Google Search Console. Consulte nuestra guía de SEO semántico de Google Search Console.

Ahora que ha encontrado una lista de consultas relacionadas, también debe crear una lista de entidades relacionadas. (Las consultas relacionadas y las entidades relacionadas tienen un propósito estratégico diferente y deben enumerarse por separado).

Herramientas de investigación de palabras clave para encontrar entidades relacionadas

Escriba su entidad en la herramienta de investigación de palabras clave Rank Ranger. Luego eche un vistazo al informe Palabras clave relacionadas.

Este informe le mostrará una lista de palabras clave relacionadas con su entidad. Donde este informe difiere de las Sugerencias de palabras clave mencionadas anteriormente es que muchos de estos términos no incluyen las palabras 'jean sibelius' en ellos.

En otras palabras, estas no son variaciones de la palabra clave 'jean sibelius'. En cambio, son entidades que se relacionan con su entidad principal que existe en el gráfico de conocimiento de Google. Además, estas entidades están estrechamente relacionadas con la entidad o tema principal.

Por ejemplo, si buscamos el término 'jean sibelius' veremos esto:





Como puede ver en la captura de pantalla, la herramienta incluye:

• Leif Segerstam , director de orquesta finlandés
• Kaija Saariaho , compositora finlandesa
• Aulis Sallinen , compositor finlandés

Casi ninguno de estos resultados incluye las palabras 'jean sibelius'. Esto se debe a que no son variaciones de la palabra clave 'jean sibelius'.

Dado que nuestro tema principal es Jean Sibelius, que fue un compositor finlandés, Google entiende que las entidades anteriores son muy relevantes para nuestro tema. Además, si busca en Google cada entidad, notará que las tres tienen Paneles de conocimiento. Esto significa que las tres son entidades bien establecidas en Knowledge Graph de Google que se relacionan con nuestra entidad principal.

Para ello, la herramienta extrae datos de:

• Búsqueda relacionada
• La gente también pregunta
• Autosugerir

Profundice en la herramienta para encontrar una variedad de entidades relacionadas. Inclúyalos todos en sus notas.

Si ha seguido los pasos descritos hasta ahora, debería tener algunas listas.

Deberías tener un:

• Lista de entidades relacionadas
• Lista de temas relacionados
• Lista de consultas relacionadas

¿Entonces, qué haces a continuación?

El siguiente paso es crear su estrategia de contenido general, comenzando con temas amplios y avanzando hacia los activos de contenido separados. Para hacer eso, necesita crear un mapa temático.

Dando el Siguiente Paso - Estructura del Contenido

A estas alturas, su estrategia de SEO semántico está comenzando a formarse. Ha elegido una entidad o tema para convertirse en una autoridad y ha encontrado una lista de entidades relacionadas, subtemas y consultas de búsqueda relacionadas.

La pregunta ahora es...

¿Cómo pones todo esto junto de una manera que satisfaga a Google?

Su objetivo en este punto es crear una jerarquía de contenido con su entidad principal en la parte superior. Debe dividir su entidad principal en subtemas y su investigación lo ayudará con eso.

Pero, dado que mi objetivo en esta publicación era mostrarle cómo investigar temas, dejaré el resto para la próxima publicación de mi blog.