การวิจัยผู้มีอำนาจเฉพาะ - กลยุทธ์ SEO เชิงความหมาย

มีกลยุทธ์ SEO เชิงความหมายพื้นฐานที่สามารถช่วยให้ไซต์ของคุณได้รับการเข้าชมจำนวนมาก

กลยุทธ์นั้นเรียกว่าอำนาจเฉพาะ

การเปลี่ยนกระบวนทัศน์ SEO นี้เป็นผลมาจากเครื่องมือค้นหาที่พยายามทำความเข้าใจความหมายของข้อความค้นหาเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุดสำหรับข้อความค้นหาเหล่านั้น

สิ่งนี้ได้เปลี่ยน SEO อย่างที่เราทราบ แทนที่จะปรับเนื้อหาให้เหมาะสมตามคำหลัก ตอนนี้เราควรมุ่งเน้นที่การปรับเนื้อหาให้เหมาะสมทั่วทั้งหัวข้อ

เมื่อเราทำสำเร็จเราจะบรรลุอำนาจเฉพาะ

แต่…

กระบวนการค้นคว้าหัวข้อทั้งหมดจะแตกต่างไปจากการวิจัยคำหลัก เมื่อค้นคว้าหัวข้อ คุณไม่เพียงแต่พยายามค้นหาปริมาณการค้นหาและคะแนนความยากของคำหลักเท่านั้น คุณกำลังพยายามทำความเข้าใจว่า Google เกี่ยวข้องกับหัวข้อนี้อย่างไรในภาพรวม

ในโพสต์นี้ ฉันจะแสดงการดำเนินการที่ชัดเจนบางอย่างที่คุณสามารถทำได้เพื่อให้เข้าใจได้ง่ายว่า Google จัดระเบียบเอนทิตีในกราฟความรู้อย่างไร เพื่อให้คุณสามารถออกแบบกลยุทธ์ SEO เชิงความหมายที่สามารถวางตำแหน่งให้คุณเป็นผู้มีอำนาจในหัวข้อที่คุณเลือก

แต่ก่อนอื่น เราต้องเข้าใจอำนาจเฉพาะ

อำนาจหน้าที่เฉพาะคืออะไร?

อำนาจเฉพาะคือกลยุทธ์ SEO ที่เว็บไซต์กลายเป็นผู้มีอำนาจในหัวข้อหนึ่งหรือหลายหัวข้อ จะสำเร็จได้เมื่อไซต์มีเนื้อหาที่ครอบคลุมหัวข้อทั้งหมด แทนที่จะเน้นที่คำหลักคำเดียว แต่ละหัวข้อแสดงถึงเอนทิตีเดียวในกราฟความรู้ของ Google

ในบล็อกโพสต์ล่าสุดของฉัน ฉันได้กล่าวถึงความแตกต่างระหว่างหัวข้อและคำหลัก แม้ว่าจะไม่จำเป็นสำหรับโพสต์นี้ แต่ก็คุ้มค่าที่จะอ่านโพสต์นั้นก่อนที่จะดำน้ำในบทความนี้

เมื่อ Google เห็นว่าไซต์ของคุณเป็นผู้มีอำนาจในหัวข้อหรือเอนทิตี Google มักจะดูเนื้อหาของคุณเพื่อตอบคำถามของผู้ใช้เกี่ยวกับเอนทิตีนั้น

เหตุผลที่มีประสิทธิภาพมากคือคำค้นหาเฉพาะเป็นคำขอข้อมูลเกี่ยวกับเอนทิตี Google สามารถจัดหมวดหมู่คำถามเหล่านี้ได้ว่าคำถามประเภทใด เมื่อใด ที่ไหน ใคร หรืออย่างไรเกี่ยวกับสิ่งที่รวมอยู่ในข้อความค้นหา

ตัวอย่างเช่น หากคุณพิมพ์ข้อความค้นหา 'funk brother bass player' Google จะสามารถทราบได้ว่านี่เป็นคำค้นหาประเภท 'ใคร' เกี่ยวกับเอนทิตี 'funk brother'

จากนั้น Google จะจับคู่ข้อความค้นหากับเนื้อหาที่ตอบคำถามได้เพียงพอ

สำหรับคำถามของเรา ผลลัพธ์จะเป็นดังนี้:




โดยปกติเมื่อค้นหาเนื้อหาเพื่อตอบคำถาม Google จะค้นหาเนื้อหาที่เผยแพร่โดยผู้มีอำนาจในเรื่องนั้น

วิธีที่จะเป็นผู้มีอำนาจในหัวข้อหนึ่งๆ คือ การสร้างเครือข่ายเนื้อหาที่มีคุณภาพซึ่งไม่เพียงแต่ครอบคลุมหัวข้อทั้งหมด แต่ยังครอบคลุมทุกหัวข้อย่อยและตอบคำถามทุกข้อ

เนื่องจาก SEO เชิงความหมายมีมาระยะหนึ่งแล้ว และเนื่องจาก Google มีอัลกอริธึมที่ป้อนกราฟความรู้ จึงมีโอกาสสูงที่ Google จะมีรายการหรือหัวข้อที่คุณเลือกไว้ในกราฟความรู้แล้ว

ซึ่งหมายความว่าเป็นผู้มีอำนาจ คุณต้องศึกษาว่า Google 'เข้าใจ' หัวข้อของคุณอย่างไรก่อนที่จะวางแผนเนื้อหาของคุณ

วิธีการวิเคราะห์เฉพาะที่

มาพยายามทำความเข้าใจว่าคุณต้องการข้อมูลประเภทใด เพื่อให้เข้าใจว่า Google เข้าใจตัวตนที่คุณเลือกได้อย่างไร

ดังนั้น…

กราฟความรู้ของ Google ไม่ได้รวมเอนทิตีที่มีคำจำกัดความเท่านั้น Google รวมถึงความเกี่ยวข้องของหน่วยงานซึ่งกันและกัน มีสองวิธีที่เอนทิตีสัมพันธ์กัน
พวกเขาเกี่ยวข้องกัน:

• ด้วยการแบ่งปันคุณสมบัติ (แอปเปิ้ลและส้มเป็นผลไม้ทั้งคู่)
• โดยอยู่ในลำดับชั้นของหัวข้อ/หัวข้อย่อย

ยิ่งไปกว่านั้น Google ใช้ข้อมูลนี้เพื่อตอบคำถามของผู้ใช้ ซึ่งหมายความว่า Google ยังต้องวิเคราะห์คำถามแต่ละข้อเพื่อค้นหาข้อมูลที่จะนำมาเป็นคำตอบ

เมื่อคุณเข้าใจว่ากราฟความรู้ของ Google มีข้อมูลทั้งสองประเภทและใช้เพื่อทำความเข้าใจข้อความค้นหา ก็มีเหตุผลว่าหากคุณต้องการเป็นผู้มีอำนาจในหัวข้อที่กำหนด คุณต้องจัดโครงสร้างข้อมูลของคุณในลักษณะที่ตอบสนองทั้งสองด้าน

เพื่อให้สิ่งต่าง ๆ ง่ายขึ้นสำหรับ Google คุณต้องรวมคำค้นหาจริงในเนื้อหาของคุณรวมถึงคำตอบสำหรับข้อความค้นหาด้วย

ซึ่งหมายความว่าคุณกำลังมองหาข้อมูลสามประเภทที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีที่คุณต้องการสร้างเนื้อหา:

1. เอนทิตีที่เกี่ยวข้อง: เอนทิตีที่มีคุณสมบัติคล้ายกับเอนทิตีหลัก
2. หัวข้อที่เกี่ยวข้อง: หัวข้อ ย่อยที่เกี่ยวข้องกับหน่วยงานหลัก
3. คำค้นหาที่เกี่ยวข้อง: รายการคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับหน่วยงานของคุณ

การทำเช่นนี้ไม่ได้ทำง่ายเสมอไป แต่นี่เป็นคำแนะนำบางประการเกี่ยวกับวิธีค้นหาข้อมูลทั้งสามประเภท

คุณสามารถค้นหาข้อมูลผ่าน:

• การวิเคราะห์ SERP
• เครื่องมืออัตโนมัติ

ก่อนเริ่มต้น ให้เปิดสเปรดชีตและสร้างคอลัมน์แยกต่างหากสำหรับส่วนหัวสำหรับเอนทิตีที่เกี่ยวข้อง หัวข้อที่เกี่ยวข้อง และการค้นหาที่เกี่ยวข้อง

การวิเคราะห์ SERP

วิธีที่รวดเร็วที่สุดในการค้นหาข้อมูลเอนทิตีคือการดูว่า Google นำเสนอข้อมูลกราฟความรู้ใน SERP อย่างไร เป้าหมายของ Google ในการสร้างเครื่องมือค้นหาเชิงความหมายคือการให้คำตอบที่ดีที่สุดสำหรับคำถามของผู้ใช้ และเพื่อให้เกิดคำถามอื่นๆ ที่ผู้ใช้อาจมี

Google ดำเนินการนี้โดยนำเสนอข้อมูลเอนทิตีในฟีเจอร์ SERP เช่น แผงความรู้ กล่องถามผู้คน การค้นหาที่เกี่ยวข้อง และคำแนะนำอัตโนมัติ

ด้วยการวิเคราะห์คุณลักษณะเหล่านี้ คุณจะสามารถทราบได้ว่า Google จัดโครงสร้างข้อมูลในกราฟความรู้อย่างไร

ที่แรกที่จะดูอยู่ในแผงความรู้ของ Google

แผงความรู้ของ Google

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าแผงความรู้ของ Google มาจากข้อมูลในกราฟความรู้ของ Google โดยตรง ซึ่งหมายความว่าแผงความรู้ควรเป็นที่แรกที่คุณพยายามทำความเข้าใจเอนทิตีและลำดับชั้นที่เกี่ยวข้องในกราฟความรู้

ยิ่งไปกว่านั้น Google มักจะบอกคุณว่ามันดึงข้อมูลมาจากไหน นี่คือผลไม้ห้อยต่ำและแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุดของคุณ

ในการดำเนินการนี้ เพียงค้นหาตัวตนของคุณใน Google และหวังให้ดีที่สุด ฉันหวังว่าสิ่งที่ดีที่สุดเพราะคุณอาจได้รับแจ็คพอต แต่คุณอาจจะไม่

นี่คือตัวอย่างของ Google ที่ให้ข้อมูลดีๆ ให้คุณใช้งาน

ด้านล่างนี้คือหน้าผลการค้นหาของ Google เมื่อค้นหา Jean Sibelius นักแต่งเพลงชาวฟินแลนด์ (อันที่จริง ฉันกำลังฟังหนึ่งในซิมโฟนีของเขาขณะเขียนสิ่งนี้!)





จากภาพหน้าจอ คุณจะสังเกตเห็นว่าแผงความรู้นั้นเต็มไปด้วยข้อมูลเอนทิตีที่คุณควรจดบันทึกไว้ ประการแรก มีคำอธิบายว่า Jean Sibelius คือใคร




หากคุณดูภาพหน้าจอ คุณจะเห็นว่าคำอธิบายมีลิงก์ไปยังแหล่งที่มาของข้อมูล ในกรณีนี้ บทความวิกิพีเดีย คุณควรทราบสิ่งนี้ในขณะที่คุณกำลังวิเคราะห์บทความ Wikipedia นี้สำหรับหน่วยงานที่เกี่ยวข้องในขั้นต่อไป

เมื่อมองย้อนกลับไปที่กราฟความรู้ คุณจะเห็นส่วนที่แสดงรายการลิงก์ไปยังสมาชิกในครอบครัวของเขา มีแนวโน้มว่าสมาชิกในครอบครัวแต่ละคนจะเป็นบุคคลที่เชื่อมโยงกับฌอง ซิเบลิอุส จดบันทึกแต่ละเอนทิตี เพิ่มแต่ละรายการในคอลัมน์เอนทิตีที่เกี่ยวข้องในสเปรดชีตของคุณ




ยิ่งไปกว่านั้น แผงความรู้จะแบ่งข้อมูลออกเป็นหัวข้อย่อยเพิ่มเติม:

• องค์ประกอบ
• โทนบทกวี

รวมสิ่งเหล่านี้ไว้ในบันทึกย่อของคุณเป็นหัวข้อที่เกี่ยวข้องและไปต่อ

ตอนนี้ ไม่ใช่ทุกหน้าผลลัพธ์ที่จะนำเสนอแผงความรู้ที่มีรายละเอียดเช่นนี้ ยิ่งไปกว่านั้น บางคนไม่มีแผงความรู้เลย เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้น คุณต้องรับข้อมูลนี้จากที่อื่น

มาดูคุณสมบัติของ SERP เช่น Auto Suggest และ People Also Ask

การแนะนำอัตโนมัติของ Google และคุณลักษณะการค้นหาผู้คนด้วย

ในการวิเคราะห์ของคุณด้านบน คุณได้รวบรวมชุดของเอนทิตีและหัวข้อย่อยที่เกี่ยวข้อง ตอนนี้คุณจะพบชุดของคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกัน

มาดูฟีเจอร์แนะนำอัตโนมัติกัน ในการดำเนินการนี้ ให้เริ่มพิมพ์เอนทิตีของคุณในเบราว์เซอร์ เมื่อคุณทำเช่นนี้ Google จะแสดงคำค้นหาที่เกี่ยวข้องให้คุณโดยอัตโนมัติ




ดังที่คุณเห็นในภาพหน้าจอด้านบน Google กำลังแสดงคำถามเช่น:

• Jean Sibelius Finlandia
• Jean Sibelius ไวโอลินคอนแชร์โต้
• และอื่น ๆ

รวมการสืบค้นข้อมูลเหล่านี้ทั้งหมดในบันทึกย่อของคุณภายใต้การสืบค้นที่เกี่ยวข้อง หากต้องการคำค้นหาเพิ่มเติม คุณสามารถใช้คำแนะนำอัตโนมัติของ Google เพื่อให้คำแนะนำเพิ่มเติมได้ ในการดำเนินการนี้ ให้ลองเพิ่มตัวอักษรก่อนข้อความค้นหาหรือหลังข้อความค้นหา

ตัวอย่างเช่น ในภาพหน้าจอด้านล่าง ฉันได้เพิ่มตัวอักษร 'a' ลงในข้อความค้นหา และ Google ได้แนะนำรายการข้อความค้นหาที่มีเอนทิตีดั้งเดิม 'jean sibelius' และตัวแก้ไขที่ขึ้นต้นด้วยตัวอักษร 'a' ทั้งหมด




ดูคำแนะนำการค้นหาเหล่านี้สำหรับสิ่งที่คุณพลาดไป คุณสามารถทำขั้นตอนนี้ซ้ำได้โดยเพิ่มตัวอักษรอื่น

แหล่งที่มาของข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องอีกแหล่งหนึ่งคือคุณลักษณะผู้คนยังถาม

ด้านล่างนี้คือช่อง People Also Ask สำหรับคำค้นหา 'Jean Sibeilius'




ดังที่คุณเห็นว่าคุณลักษณะนี้นำเสนอชุดคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีของคุณ รวมแต่ละอันที่เหมาะสมกับเนื้อหาของคุณในบันทึกย่อของคุณ หากคุณคลิกที่รายการใดรายการหนึ่ง Google จะนำคำถามเพิ่มเติมมาให้คุณ




คุณอาจต้องทำหลายครั้งก่อนที่จะได้รับทุกคำถาม

ตอนนี้ ถ้าคุณต้องการเร่งกระบวนการนี้ คุณสามารถใช้เครื่องมือวิจัยคำหลัก

เครื่องมืออัตโนมัติ

การค้นหาทุกคำค้นหาที่เกี่ยวข้องด้วยตนเองนั้นใช้เวลานาน ยิ่งไปกว่านั้น ไม่ต้องใช้สมองมาก งานเช่นนี้ควรปล่อยให้เครื่องมืออัตโนมัติ

เครื่องมือวิจัยคำหลักสามารถนำเสนอรายการคำค้นหาที่เกี่ยวข้องและหน่วยงานที่เกี่ยวข้องได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย

แต่สิ่งสำคัญที่ควรทราบคือ ไม่มีสิ่งใดมาทดแทนสมองของมนุษย์ได้ เครื่องมือจะไม่ช่วยคิดแทนคุณ แต่พวกเขาจะนำสิ่งที่คุณร้องขอจากพวกเขาโดยอัตโนมัติ

ใช้เครื่องมือสำหรับการวิจัยทั่วไปแล้วจึงคัดเลือก บ่อยครั้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง เครื่องมือต่างๆ จะเร่งความเร็วและช่วยคุณค้นหาอัญมณีที่ซ่อนอยู่ซึ่งคุณอาจยังไม่เคยพบจากการค้นคว้าด้วยตนเอง

ค้นหาคำค้นหาที่เกี่ยวข้องโดยใช้เครื่องมือวิจัยคำสำคัญ

ให้ฉันแสดงให้เห็นว่าการสร้างรายการคำค้นหาที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีนั้นง่ายเพียงใด

เพียงค้นหาตัวตนของคุณในเครื่องมือแนะนำคำสำคัญ Rank Ranger





ดังที่คุณเห็นในภาพหน้าจอด้านบน เครื่องมือแนะนำคำหลักจะแสดงรายการการสืบค้นข้อมูลจำนวนมากซึ่งรวมถึงเอนทิตีของคุณ ยิ่งไปกว่านั้น เครื่องมือนี้ยังนำเสนอรูปแบบการสืบค้นข้อมูลทุกรูปแบบในฐานข้อมูล โดยทั้งหมดขึ้นอยู่กับรายการเรียงตามตัวอักษร

หากคุณค้นหาคำหลักเหล่านี้ คุณก็มักจะพบอัญมณีที่คุณยังไม่ได้รวมไว้ในการวิจัยของคุณ

กระบวนการนี้สามารถช่วยคุณค้นหาคำค้นหาที่เกี่ยวข้องได้มากเท่าที่คุณต้องการ

ยิ่งไปกว่านั้น วิธีที่มีประสิทธิภาพที่สุดวิธีหนึ่งในการค้นหาข้อความค้นหาที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อคือการดู Google Search Console ดูคู่มือ SEO เชิงความหมายของ Google Search Console

เมื่อคุณพบรายการของแบบสอบถามที่เกี่ยวข้องแล้ว คุณควรสร้างรายการของเอนทิตีที่เกี่ยวข้องด้วย (คำค้นหาที่เกี่ยวข้องและเอนทิตีที่เกี่ยวข้องมีวัตถุประสงค์เชิงกลยุทธ์ที่แตกต่างกัน และควรแสดงรายการแยกกัน)

เครื่องมือวิจัยคำสำคัญเพื่อค้นหาหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง

พิมพ์เอนทิตีของคุณลงในเครื่องมือวิจัยคำสำคัญ Rank Ranger จากนั้น ดูรายงานคำหลักที่เกี่ยวข้อง

รายงานนี้จะแสดงรายการคำหลักที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีของคุณ ในกรณีที่รายงานนี้แตกต่างจากคำแนะนำคำหลักที่กล่าวถึงข้างต้น หลายคำเหล่านี้จะไม่มีคำว่า 'jean sibelius' อยู่ในนั้น

กล่าวอีกนัยหนึ่ง สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่รูปแบบของคำหลัก 'jean sibelius' แต่เป็นเอนทิตีที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีหลักของคุณที่อยู่ในกราฟความรู้ของ Google ยิ่งไปกว่านั้น เอนทิตีเหล่านี้มีความเกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดกับเอนทิตีหรือหัวข้อหลัก

ตัวอย่างเช่น หากเราค้นหาคำว่า 'jean sibelius' เราจะเห็นสิ่งนี้:





ดังที่คุณเห็นจากภาพหน้าจอ เครื่องมือนี้ประกอบด้วย:

• Leif Segerstam วาทยกรชาวฟินแลนด์
• Kaija Saariaho นักแต่งเพลงชาวฟินแลนด์
• Aulis Sallinen นักแต่งเพลงชาวฟินแลนด์

ผลลัพธ์เหล่านี้แทบไม่มีคำว่า 'jean sibelius' อยู่ในผลลัพธ์เลย เนื่องจากไม่ใช่รูปแบบอื่นของคำหลัก 'jean sibelius'

เนื่องจากหัวข้อหลักของเราคือ Jean Sibelius ซึ่งเป็นนักแต่งเพลงชาวฟินแลนด์ Google เข้าใจดีว่าเนื้อหาข้างต้นมีความเกี่ยวข้องกับหัวข้อของเราอย่างมาก ยิ่งไปกว่านั้น หากคุณใช้ Google แต่ละเอนทิตี คุณจะสังเกตเห็นว่าทั้งสามมีแผงความรู้ ซึ่งหมายความว่าทั้งสามเป็นหน่วยงานที่มั่นคงในกราฟความรู้ของ Google ที่เกี่ยวข้องกับหน่วยงานหลักของเรา

เมื่อต้องการทำเช่นนี้ เครื่องมือจะดึงข้อมูลจาก:

• การค้นหาที่เกี่ยวข้อง
• คนยังถาม
• แนะนำอัตโนมัติ

เจาะลึกเครื่องมือเพื่อค้นหาหน่วยงานที่เกี่ยวข้องที่หลากหลาย รวมทั้งหมดไว้ในบันทึกย่อของคุณ

หากคุณทำตามขั้นตอนที่วางไว้แล้ว คุณควรมีรายการสองสามรายการ

คุณควรมี:

• รายชื่อหน่วยงานที่เกี่ยวข้อง
• รายการหัวข้อที่เกี่ยวข้อง
• รายการค้นหาที่เกี่ยวข้อง

แล้วคุณจะทำอย่างไรต่อไป?

ขั้นตอนต่อไปคือการสร้างกลยุทธ์เนื้อหาภาพรวมโดยเริ่มจากหัวข้อกว้างๆ และค่อยๆ ดำเนินการเพื่อแยกเนื้อหาเนื้อหา ในการทำเช่นนั้น คุณต้องสร้างแผนที่เฉพาะ

ก้าวต่อไป - โครงสร้างเนื้อหา

ถึงตอนนี้ กลยุทธ์ Semantic SEO ของคุณกำลังเริ่มก่อตัว คุณได้เลือกเอนทิตีหรือหัวข้อที่จะเป็นผู้มีอำนาจ และพบรายการเอนทิตีที่เกี่ยวข้อง หัวข้อย่อย และคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง

คำถามตอนนี้คือ...

คุณจะรวบรวมทั้งหมดนี้ในลักษณะที่ Google พอใจได้อย่างไร

เป้าหมายของคุณ ณ จุดนี้คือการสร้างลำดับชั้นเนื้อหาที่มีเอนทิตีหลักของคุณที่ด้านบน คุณต้องแบ่งหน่วยงานหลักของคุณออกเป็นหัวข้อย่อย และการวิจัยของคุณจะช่วยคุณได้

แต่เนื่องจากเป้าหมายของฉันในโพสต์นี้คือการแสดงให้คุณเห็นถึงวิธีการค้นคว้าหัวข้อต่างๆ ฉันจะทิ้งส่วนที่เหลือไว้สำหรับโพสต์ในบล็อกถัดไป